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文档简介

司线下交易数据中确定出交易地点和每次线下交于交易对象的风险等级和第二交易金额确定第特征值以及预设失信人员库确定用户的失信风2从所述线下交易数据中确定出交易地点以及每次线下交易的第一上交易数据中确定出每个交易对象的风险等级将所述交易地点在预设地图中进行标注,基于所述交易地点确定所述用户在活动范确定所述第一交易金额的第一平均值以及第一交易确定交易对象的第一数量以及风险等级达到预设风险等级的目标交易对象的第二数确定所述第二数量与第一数量的第一比值,并基于每个交易对确定全部目标交易对象的第二交易金额的第二总和,确基于所述第一比值、线上交易频率、第二比值以及各自对基于所述第一行为特征值、第二行为特征值以及预设失信人确定每次线下交易的第一子特征值,所述第一子特征值为获取每次线下交易的交易时间,并基于所述交易时间以及第一子确定每次线上交易的第二子特征值,所述特征值为所述风险基于每个交易对象的交易时间以及第二子特征值确定每次线上交将所述第一坐标以及第二坐标映射到预设坐标系中并生成折线计算所述平滑曲线图与所述预设失信人员库内每个失信人员的平滑曲线图之间的相若存在达到预设相似度阈值的目标失信人员,则基于所述目标3基于所述相似度平均值、数量以及各自对应的系数确定所述用户从多个预设概率区间中确定出所述失信风险概率所在的目标预设概按照所述目标预设概率区间的预设提醒频率输从所述失信风险变化图中确定出所述用户的失信风险变化趋势,所述变基于所述变化趋势以及当前的预设提醒频率确定出提基于所述提醒频率调整值对所述当前的预设提醒频若所述变化趋势为上升或下降,则确定上升速率或下降速率,基第一获取模块,用于获取用户的交易数据,所述交易数据第一确定模块,用于从所述线下交易数据中确定出交易地点以第二确定模块,用于将所述交易地点在预设地图中进行标第三确定模块,用于确定每个交易地点的交易次数,并确第四确定模块,用于确定所述目标交易地点到其他交第五确定模块,用于确定所述第一交易金额的第一平第七确定模块,用于确定交易对象的第一数量以及风险等第八确定模块,用于确定所述第二数量与第一数量的第一比第九确定模块,用于确定全部目标交易对象的第二4第十一确定模块,用于基于所述第一行为特征值、第确定每次线下交易的第一子特征值,所述第一子特征值为获取每次线下交易的交易时间,并基于所述交易时间以及第一子确定每次线上交易的第二子特征值,所述特征值为所述风险基于每个交易对象的交易时间以及第二子特征值确定每次线上交将所述第一坐标以及第二坐标映射到预设坐标系中并生成折线计算所述平滑曲线图与所述预设失信人员库内每个失信人员的平滑曲线图之间的相若存在达到预设相似度阈值的目标失信人员,则基于所述目标至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存5[0003]目前仅通过用户的线下交易数据和线上交易数据与失信人员的线下交易数据和[0004]为了提高用户失信风险监测预测的准确度,本申请提供一种用户风险监测方法、述线上交易数据中确定出每个交易对象的风险等级以及第确定所述第一交易金额的第一平均值以及第一交易确定交易对象的第一数量以及风险等级达到预设风险等级的目标交易对象的第6[0006]通过采用上述技术方案,获取用户的线下交易数据和线上交易数据便于后续分线上交易数据与失信人员进行对比从而判断用户的失信风计算所述平滑曲线图与所述预设失信人员库内每个失信人员的平滑曲线图之间7按照所述目标预设概率区间的预设提醒频率输基于所述变化趋势以及当前的预设提醒频率确定出提基于所述提醒频率调整值对所述当前的预设提醒频第一交易金额,从所述线上交易数据中确定出每个交易对象的风险等级以及第二交易金8定,第三确定模块确定出每个交易地点的交易次数并确定出交易次数最多的目标交易地线下消费的金额流动越大,对线下交易数据中的全部第一交易金额进行求和得到第一总交易数据与失信人员进行对比从而判断用户的失信[0014]在另一种可能的实现方式中,所述第十一确定模块在基于所述第一行为特征值、9计算所述平滑曲线图与所述预设失信人员库内每个失信人员的平滑曲线图之间[0026]本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性记录都会存储在云服务器中,因此用户从云服务器中获取预设时间段内用户的交易记录,设备可提取每个交易记录的数据,根据交易记录中的交易代码(TransactionCode或MerchantCategoryCode线上交易数据中确定出每个交易对象的风险等算出目标交易地点到其他交易地点的距离,然后利用平均值计算公式计算出距离平均值。违规行为的交易对应的风险等级,境外交易对象的风险等级大于境内交易对象的风险等为特征值以及预设失信人员库确定用户的失信风险概率,具体包括步骤S1121(图中未示中未示出其中,[0064]S1124,基于每个交易对象的交易时间以及第二子特征值确定每次线上交易的第[0071]S1127,计算平滑曲线图与预设失信人员库内每个失信人员的平滑曲线图之间的[0075]本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S1128中基于目标失信人员的相似度员对相似度平均值和目标失信人员的数量设定不同的系数并存储到电子设备的本地存储通过相似度平均值和目标失信人员的数量进行综合分析得到的该用户的失信风险概率更上升速率或下降速率再加上当前的预设提醒频率都是影响提醒频率调整值大小的具体因及当前的预设提醒频率综合分析并确定出提醒频率调第一确定模块202,用于从线下交易数据中确定出交易地点以及每次线下交易的第五确定模块206,用于确定第一交易金额的第一平均值以及第一交易金额的第第七确定模块208,用于确定交易对象的第一数量以及风险等级达到预设风险等的线下交易数据和线上交易数据便于后续分析,第一确定模块202确定出线下交易数据中金额,第二确定模块203确定出交易地点后可在预设地图中进行标注并确定用户的活动范的活动范围越大,第五确定模块206根据每个线下交易数据的第一交易金额确定出第一交失信风险的重要因素,第六确定模块207通过上述四个因素综合确定第一行为特征值更准模块211通过上述三个因素综合确定第二行为特征值更准确,确定出第一行为特征值和第二行为特征值后,第十一确定模块212根据这两个特征值与已经失信的失信人员进行比较[0101]本申请实施例的一种可能的实现方式,第十一确定模块212在基于第一行为特征确定每次线下交易的第一子特征值,第一子特征值为距离与第一交易金额的比[0102]本申请实施例的一种可能的实现方式,第十一确定模块212在基于目标失信人员(DigitalSignalProcessor,数据信号处理器ASIC(ApplicationSpecific等。(PeripheralComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended线或一型的总线。息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory,电可擦可编程只读存储器)、CD_ROM(CompactDisc[0111]存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执相关技术相比,本

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