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文档简介
质取上述数据信息中的特征数据并根据特征数据自动或手动为各浮动数据配置浮动规则及影响案能够对投标人的数据信息自动加以分析并对2解析获取或基于用户设定抓取所述数据信息中的特征数据,根据所述特征基于历史招投标数据并根据设定判断规则,将所述特征数据划设定和/或自动确定当前影响因子的输入值,结合所述浮动规则确定当前浮动数据的基于历史招投标数据信息并结合深度学习算法,建立各类招标场基于当前招标项目名称确定当前招标场景,基于抓取的特征数据根据各所述特征数据的稳定性及其与招标采购项目的相关性,为基于招标采购项目的实施步骤对各特征数据进行分类,统计各类基于各投标人的股东名称向上逐层分析并追溯直至初始股东,查基于历史招投标数据信息分析当前投标人的授标标,查找判定授标3基于历史招投标数据获取同项目前期中标人数据信息,结合投标建立各类型项目与验证规则优先级之间的关联关系并根据各验证规则的优先级对验建立风险数据库用于存储待验证特征数据的验获取待验证特征数据并输入至数据验证模型中,基于上述排序逐关联存储同一项目目录中的各个招标节点及其数据共享基于上述各招标节点之间的数据共享关系,自动或手动设定基于当前招标项目类型自历史招投标数据中获取各投标人的投标方案,基获取当前招标项目中各投标人的投标方案,并基于所述设定规则数据获取模块(1),配置为经设定API接口与外部数据源数据连接、数据衍生模块(2),配置为用于解析获取或基于用户设定抓取所述数据信息中的特征数据划分为固定数据及浮动数据,自动或手动为各所述浮动数据配置浮动规则及影响因4数据共享关系存储模块,配置为用于关联存储同一项目目录数据自动更新模块,内置设定的跟随更新机制,配置为自动查询10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的招标数据56[0010]设定和/或自动确定当前影响因子的输入值,结合所述浮动规则确定当前浮动数[0027]设定影响投标人信用等级的数据或关键词,自投标人信用行为数据中查找并匹7[0034]建立各类型项目与验证规则优先级之间的关联关系并根据各验证规则的优先级[0043]自动查询与当前招标节点数据信息相关联的招标节点,并根据共享权限校验结[0045]通过上述技术方案,可以实现招投标各环节节点间的采购数据的贯通及横向共8[0063]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执数据并将其输入至数据验证模型中进行校验,可以减少招标组工作人员筛选数据的工作9出当前项目类型可能需要用到的数据,如同类型项目招标评审中用到了企业高管信息数价,则系统自动根据当前的汇率将其转变为人民币报价并标注,人民币报价则作为原始特征数据的衍生,可以使得评审数据更为全面,帮助招标评审人员快速的做出更为准确的评审结果。[0093]由于衍生数据的准确性无法确保与原始数据信息相匹配,为[0100]上述技术方案可以有效提醒招标评审人员对重点特征数据或招标项目的某类数数据判定当前投标人与同项目前期中标人之跟随更新机制自动更新与当前招标节点所关联的招标节[0122]上述设定规则包括但不限于:获取并比较两个投标人报价方案的差价或比值关数据中A公司与B公司的报价差值为X,而当前招投标项目中A公司与B公司的报价差值为Y,[0127]数据衍生模块2配置为与数据存储模块5或直接与数据获取模块1数据连接,用于数据划分为固定数据及浮动数据,自动或手动为各所述浮动数据配置浮动规则及影响因[0128]数据验证输出模块4内置有数据验证规则,与数据存储模块5及数据衍生模块2数[0137]数据共享关系存储模块配置为用于关联存储同一项目目录中的各个招标节点及[0138]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执[0139]所称处理器可以是中央处理单元(Central他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field_分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,处理器是计算机装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部[0140]本申请所述存储介质可以包括高速随机存取存储器,也可以包括非易失性存储面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实
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