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文档简介

应用于堰塞湖的灾害预防和应急处理系统开了应用于堰塞湖的灾害预防和应急处理系统2对多个目标岸坡山体进行例巡监测与分析,筛查识别出具有堰塞湖在没有堰塞湖溃决迹象时,确定所述风险岸在具有堰塞湖溃决迹象时,确定所述风险岸坡山体的灾其中,所述对多个目标岸坡山体进行例巡监测与分析,筛按照预设的山体监测周期,对多个所述目标岸坡山体进行周期性监测,按照多个所述周期分析结果,从多个所述目标岸坡山体中,筛查识别基于混沌动力学,利用地质特性和重力影响构建山体行为的非线;表示偏导数,u表示山体在时间t处的位散项,用于描述山体内部应力或位移的分布变化;J.(X,G)表示地质驱动力,G表示重根据降雨量时序数据和地质特性构建自适应滑坡概率模型,以计算得到滑坡发生概3;面角度,f(R,g,x3)表示组合特征函数;构建深度学习模型,利用历史灾害事件数据对深度将动力学模型的预测结果、滑坡发生概率以及滑坡预测概率采用融合模型进行融合,;获取历史山体的稳定性因子,并以历史山体的稳定性因子作为第;;将第一损失函数和第二损失函数相加,得到全局损失函数,对应的过程4;通过最小化全局损失函数计算确定融合模型的;;;;其中,p表示岩土层密度,g表示重力加速度,h表示坡面高度,o'表示有效应力,;5;其中,zaw表示卷积特征,wew表示卷积核参数,ReLU()将卷积特征送入LSTM单元以提取长时间依赖关系,得到隐藏状态,;;;设置Adam优化器权重衰减策略和学习参数,将风险预测损失函数输入A6按照预设的山体监测周期,对多个所述目标岸坡山体进行周期性的遥感按照预设的山体监测周期,对多个所述目标岸坡山体进行周期性的山体对多个所述地质勘查数据、多个所述历史灾害数据、多个所述遥感探在所述灾害预防区域,进行搬迁或保护人员及基础设施、提在所述灾害预防区域,进行第二排水通道提前布设、阻截所述在具有堰塞湖溃决迹象时,确定所述风险岸坡山体的灾害应急区10.应用于堰塞湖的灾害预防和应急处理系统,所述系统应用于权利要求1至9任意一例巡监测筛查单元,用于对多个目标岸坡山体进行例巡监测重点监测判断单元,用于对所述风险岸坡山体进行重点监灾害预防告警单元,用于在没有堰塞湖溃决迹象时,应急处理告警单元,用于在具有堰塞湖溃决迹象时,确定所述风7[0004]本发明实施例的目的在于提供应用于堰塞湖的灾害预防8[0021]为解决上述问题,本发明实施例通过对多个目标岸坡山9步骤S1011,按照预设的山体监测周期,对多个所述目标岸坡山体进行周期性监基于混沌动力学,利用地质特性和重力影响构建山体行为的非线性动力学模型,;;示坡面角度,f(R,g,x3)表示组合特征函数;;;r()表示第一真实值;;;通过最小化全局损失函数来计算确定融合模型的;;;;;;;;;风险岸坡山体的灾害预防区域,对所述灾害预防区域进行灾害预防告警具体包括以下步风险岸坡山体的灾害应急区域,对所述灾害应急区域进行应急处理告警具体包括以下步等灾害记录数据按照预设的山体监测周期,对多个目标岸坡山体进行周期性的遥感探测遥感探测数据,并按照预设的山体监测周期,对多个目标岸坡山体进行周期性的山体监测有限元分析、离散元分析等对多个周期监测数据进行山体的稳定性模拟和预测,获取多塞湖风险的风险岸坡山体。[0052]具体的,图8示出了本发明实施例提供的系统中例巡监测筛查单元101的结构框[0058]具体的,图9示出了本发明实施例提供的系统中灾害预防告警单元103的结构框[0062]具体的,图10示出了本发明实施例提供的系统中应急处理告警单元104的结构框通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取

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