数智赋能 设备焕新 中冶赛迪设备全生命周期智能运维实践 2026

01.行业背景：设备焕新的现实需求02.赛迪积累：面向设备智维的能力沉淀03.实践方案：全生命周期智能运维体系建设04.AI赋能：从智能监测走向智能决策05.未来提升：仍需突破的问题与下一步方向中冶赛迪信息中冶赛迪信息风险控制风险控制3状态感知难状态感知难闭环管理难价值挖掘难价值挖掘难决策支撑难4业务价值业务价值501.行业背景：设备焕新的现实需求02.赛迪积累：面向设备智维的能力沉淀03.实践方案：全生命周期智能运维体系建设04.AI赋能：从智能监测走向智能决策05.未来提升：仍需突破的问题与下一步方向中冶赛迪信息中冶赛迪信息深刻理解工序节拍、工况变化与设备状态之间的底层耦合关系。备件、标准、指标、档熟悉轧机、风机、油站、熟悉轧机、风机、油站、皮带机等关键设备的基本能够把平台、模型、知识库与业务流程真正融7团队使命：D发明专利证书D发明专利证书计算机软件著作权登记证书计算机软件著作权登记证书开发完成日期：开发完成日期：权利取得方式：意2024年度优秀软件产品意申报单位：中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司荣誉证书行业标准：YB/T6131-2023钢铁行业设备状态监测与故障预警系统技术要求行业标准：YB/T6131-2023钢铁行业设备状态监测与故障预警系统技术要求中治资迪信息技术(重庆)有限公司89中冶赛迪信息中冶赛迪信息:.:.:高效、便捷作业高层决策中冶赛迪信息中冶赛迪信息管管理决策协同业务基础业务基础管理备件采购状态透明-业务闭环->数据驱动->AI赋能管理模式管理模式定量指标：定义、计算、分析故障停机时间故障停机时间设备维护费率备件库存金额工程采购工器具工器具固定资产发现问题闭环跟踪备件库存润滑/维保点巡检管理-标准润滑/维保标准任务标准任务记录分析标准计划执行分析采集处理跟报警/停机监测报警/停机监测-辅助隐串管理送检年盘设备状态建模监测诊断推送采集判定跟踪分析标准需求计划准备功能精度功能精度专业监测智能故障管理合同信息设备编码物料编码设备分类组织/人员信息成本信息供应商信息合同信息专项设备中冶赛迪信息中冶赛迪信息上线日期：2021-06-01实物编码供应厂商：江苏神通阀门股份有限公司13验收入库验收入库修复报废下机流向损坏情况修复记录报废方式请购采购油耗工单油耗工单下机位置操作人员设备炼铁工作台联绑定当前实物档案信息，共15大类联绑定当前实物档案信息，共15大类1、自定义层级位置设定，可达附件级设备APP检修任务隐患录入设备APP检修任务隐患录入隐患管理设备检查档案查询设备检查档案查询动1分汽红出口7分汽红出口点检标准故障审核检修标准检修计划润滑标准设备名称执行人：点检内容,就媒气是否正常异常转入报警隐患闭环处理报警转入隐患智能状态监测之前：手动流转现在：自动流转之前：线下流转现在：线上快速处置数据自动关联、状态全方位监测1)在线监测数采点位40万+、振动监测7000+、新增油液监测48、电流监测140;2)模型监测7个智能监测场景；40000+规则模型3)数字化点检1)闭环管理对识别的隐患点从发现、处理、确认形成闭环，有效避免隐患向故障转隐患消缺周期。控事故1)作业标准化修质量。2)事故管理定期复盘、减少重复性事故63463410月10月运行维护定。基于不同工况下的多模态数据，构建统一时序表征，模型代替人工，提高异常识别效率，提升故障预警准确性。基于不同工况下的多模态数据，构建统一时序表征，模型代替人工，提高异常识别效率，提升故障预警准确性。缺失值插补离群点检测与移除滑窗特征提取Transformer统一编码缺失值插补离群点检测与移除滑窗特征提取归归化((不背鹕华慢足度)实现复杂工况的无监督分类，自实现复杂工况的无监督分类，自01.行业背景：设备焕新的现实需求02.赛迪积累：面向设备智维的能力沉淀03.实践方案：全生命周期智能运维体系建设04.AI赋能：从智能监测走向智能决策05.未来提升：仍需突破的问题与下一步方向中冶赛迪信息中冶赛迪信息20中冶赛迪信息中冶赛迪信息实景演示实景演示混合引擎文档知识库混合引擎文档知识库式，实现自然语言调用系统接口，实时查询设备状态相关数智能图标分析中冶赛迪信息中冶赛迪信息数据数据知识中冶赛迪信息中冶赛迪信息模块轧机是线棒材轧线核心设备，健康状态直接影响产线连续运行与成品尺寸精度。●速度47~115m/s,30+工况影响监测●数据偏差大、误报多、分析难监测●月均点检11340条，效率低●机理+AI时序分析2●年故障停机429分钟2ICA数字孪生仿真训练环境MPC安全过滤：对强化学习的动作进行约束投影过滤。确保控制指令在任何情况下都不会导致设备断带、过载或跳闸。设备数据TMB1-1电机转速：1054.77rpmTMB1-2温度：39.5℃28#一轴振动：0.33mm/sTMB¹-2轧制速度：86.88m/sTMB1-2上辘下油膜：56.00℃TMB¹-1下辑下油膜：39.00℃TMB1-2下辊下油膜：39.00℃TMB1-1入口轧制温度：925.00℃诊断结论及维护建议诊断结论及维护建议●诊断结论：频谱存在轻微的轴承异常相关的特征频率，可能存在早期轴承外圈损伤。报警详情报警内容：频谱存在轻微的轴承异常相关的特征频率，可能存在早期轴承外團损伤。运维策略：日常关注设备轴承润滑脂情况及径向游隙、轴承温度变化，建议有条件时检…TMB1-12026-03-2012:55:36报警内容：频谱存在轻微的轴承异常相关的特征频率，可能存在早期轴承滚珠体损伤。运维策略：日常关注设备轴承润滑脂情况及温度变化，建议有条件时对滚子磨损及其…运维策略：日常关注设备轴承润滑脂情况及温度变化，建议有条件时对保持架磨损及…2026-04-0117:03:282026-04-0123:4825中冶赛迪信息模块轧机-智能体建设预期落地效果中冶赛迪信息点检标准02监测报警02监测报警风险等级04检修工单04检修工单AI自动生成最优维修方案05知识沉淀05知识沉淀实现智能应答支持高效运维6分钟6分钟→1分钟2601.行业背景：设备焕新的现实需求02.赛迪积累：面向设备智维的能力沉淀03.实践方案：全生命周期智能运维体系建设04.AI赋能：从智能监测走向智能决策05.未来提升：仍需突破的问题与下一步方向智能应用智能问答故障诊断风险分级检修建议备件推荐工单生成报告生成策略优化1个设备智能运维平台连接业务系统、沉淀知识资产、驱动模型应用智能问答智能体故障诊断智能体备件推荐智能问答智能体故障诊断智能体备件推荐智能体报告生成智能体机理底座阀值模型趋势模型异常识别模型工况识别模型故障诊断模型健康度模型剩余寿命预测模型备件需求预测模型设备管理系统点巡检系统备件系统在线监测系统MES/ERP28