AI赋能高校高技能人才培养新生态构建

2026年7月17日目

录CONTENTS

一、历史之镜：技术变革的不确定与双面性

二、技术前沿：生成式

AI

技术的前沿进展

三、能力解构：AI替代，什么技能不可替代

四、探索实践：人工智能赋能职业教育探索

五、洞察反思：未来属于掌握AI的“新人类”01历史之镜以史为鉴，理解技术变革的不确定与双面性HistoricalInsight:LearnfromHistorytoUnderstandtheUncertaintyandDualImpactsofTechnological

Shiftscomplex复杂uncertain不确定乌卡时代C Avolatile易变不稳定ambiguous模糊V U科技革命、互联网浪潮、经济危机、世纪疫情、地区冲突、全球化带来的社会变化未采用数字技术1760s未采用工业技术1970s农业时代打猎种植畜牧蒸汽技术电力技术工业时代第一次大分流

数字经济

信息时代 2020s机械化 电气化 信息化 智能化铁路 电网,

高速公路 互联网 信息基础设施5G人工智能大数据第二次大分流云计算互联网蒸汽机、内燃机和电力的应用，使得生产力大幅提高，科第一次

技进程开始主导经济发展大分流

英国取代西班牙/荷兰，美国崛起；1900年美国、英国和德国三国占全球60%工业生产总值第二次大分流随着半导体、通信、云计算、AI的普及和发展，ICT已成为全球经济增长的核心驱动力科技竞争加剧，扩大了发达和发展中国家的经济差距。美国占全球ICT产业总值31%，欧盟19%，中国13%OECD：经济合作与发展组织涟漪效应（Ripple

Effect）：技术进步与经济社会融合产生巨大贡献，是否采用新技术将导致经济发展“大分流”，是联合国、欧盟、OECD、IMF等持续关注的话题农作物种植能力和人交互的能力机器操作能力衣用住行精神富足人类劳动力主体沿着农业

-

工业-

服务业的路径转移农业革命

工业革命

信息革命吃饱喝足服务业农业工业Technological

revolution

is

not

merely

cold

tool

upgrades,

but

a

profound

overhaul

of

mankind’s

age-old

work

models,social

frameworks

and

core

existential

values.

It

boosts

productivity

exponentially

yet

unleashes

life-altering

upheavals.技术革命不仅是冰冷的工具迭代，更是对人类延续千年的工作方式、社会结构与生存价值的剧烈重构。它带来了生产力的爆发，也卷起了改变命运的风暴。卢德运动：手工业工人捣毁纺织机器LudditeMovement:Handicraftworkersdestroyingtextile

machinery恩格斯停顿：技术进步并非天然普惠Engels’Observation:TechnologicalProgressIsNotInherentlyInclusivefor

All技术的二元法则：取代型

vs.

赋能型TheDualLawofTechnology:Replacementvs.

Empowerment黄金时代：赋能技术如何缔造美国梦TheGoldenAge:HowEmpoweringTechnologyBuilttheAmerican

Dream技术发展的终极目标并非单纯的效率提升，而是让每一个个体都能从进步中获益，实现社会的共同繁荣。计算机与互联网：繁荣背后的分化暗流Computers&theInternet:UndercurrentsofDivisionBeneath

Prosperity全球财富分化，倒金字塔下的警示GlobalWealthDivide:WarningsBeneaththeInverted

Pyramid最富有10%人口占据76%财富超一半人口拥有<

2%财富历史的启示：技术模式决定社会走向LessonsfromHistory:TechnologicalModelsShapeSociety's

Trajectory模式一：阵痛、贫困与冲突模式二：增长、就业与繁荣02技术前沿从数字技术到生成式

AI

技术的前沿进展FrontiersofTechnology:Cutting-edgeAdvancesfromDigitalTechtoGenerative

AI运算智能能存会算感知智能能听会说，能看会认认知智能能理解会思考具身智能能决策会执行完胜人类和人类媲美与人类还有明显差距人工智能(ArtificialIntelligence)能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统AIfor

Science形成热潮2000第二次AI冬天第二次浪潮80-90年代：知识工程Hopfield网络&BP算法第五代计算机兴起第一次浪潮50-70年代：定理证明Logic

Theorist第一款人工智能软件Perceptron第一款神经网络软件1956Dartmouth会议1980第一次AI冬天第五代计算机失败，DARPA削减投入Transformer在自然语言处理获得成功Attention在机器翻译上获得成功GAN在围棋任务上获得成功CNN在图像识别上的成功DNN在语音识别上的成功深度学习（Hinton

2006）2006第三次浪潮GPT、Bert开启NLP的预训练新范式第四次浪潮2020-至今：深度神经网络大模型2022第四次浪潮第三次浪潮2000-2020：深度学习假设智能靠数学假设智能靠程序假设智能靠建模假设智能靠涌现分水岭分水岭技术迭代间隔缩短，产业拐点密集涌现计算系统加速向AI算力转移通用领域

生成创造世界专用领域

感知理解世界分析数据

专用领域

给出建议AI重点事件里程碑安防-视觉互联网

-

推荐AI技术里程碑AI产业发展浪潮1956年达特茅斯会议专家系统1997年深蓝机器人战胜人类2007年视觉识别超过人类2022年ChatGPT….2020年蛋白质结构预测内容生成、知识传递NLPAI4SGANGPT3控制论CV 深度学习…Stable

Diffusion合成数据

通用领域

创造结果GPT4 SORA图像生成 文本生成 支持图像交互 视频生成2024年SORA深刻理解，智能涌现安平行业转型模拟摄像头+人工检测

AI摄像头+AI检测互联网行业转型搜索推荐从百万级特征排序->亿级特征排序新产业、新工具知识获取入口从搜索引擎->LLM

|

图片文案从拍摄->AI生成

…视频创作模式变化专业机构

+专业软件

->普通用户

+AI模型通信网络流量出现新一波爆发专业创作多用户播放

->

单用户创作多用户播放2026年4月，Anthropic发布新模型ClaudeMythos

，自主发现数千“零日漏洞“，号称因过于强大暂不向普通用户开放2026年1月，Grok+Tesla掀起驾驶认知革命，开启汽车超级智能体时代让汽车开始“思考”2026年1月，黄仁勋在CES演讲：2026年将成为AI从理解语言迈向改造物理世界的关键历史转折点2026年3月，华盛顿邮报报道Claude大模型在美伊军事冲突中实战部署AI在战争领域的效果远超人们预期2026年1月6日马斯克称：人工通用智能领域的终极竞争未来将只剩三大玩家：xAI、谷歌以及“中国国家队”2026年2月11日国务院以深化拓展“人工智能+”、全方位赋能千行百业为主题专题开展学习全面推进人工智能科技创新人工智能是中美双方都不能输的战争！2026年3月16日"十五五"

规划纲要审议通过，首次将

"打造智能经济新形态"

纳入国家顶层设计明确到

2030

年产业规模突破

10

万亿元2025年7月23日特朗普政府发布《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》提出“不惜一切代价引领世界AI”算力算法数据场景美国在底座模型上领先半个身位，中国在产业应用红利兑现上将率先突破将AI大模型（大脑）和本地工具（手脚）连接起来，自主执行任务

网关(Gateway)

沟通桥梁(Communication

Bridge)

任务路由(Routes

Tasks)

会话管理(Manages

Sessions)用户输入�

记忆系统

(Memory)

聊天记录日志

(ChatLogs)长期知识总结

(Long-term

Knowledge)精选总结

(Summaries)...大模型

(大脑

“Brain”)复杂语言理解超长文本能力项目级代码能力复杂任务规划能力高效模型结构智能体能力多Agent协同...⚙

工具及技能

(手脚“Hands”)技能（Skill）

流程

+

知识

+

脚本内置工具

浏览器文件系统MCP工具调用...完成任务软硬一体支撑的多模态交互是AI融入真实世界的物理基础大模型的思维链推理能力将显著提升具身通用机器人对于复杂任务的理解能力，提供符合物理世界常识的拆解规划将具身感知模型和具身决策模型相结合，极大提升具身通用机器人在真实场景下的多模态感知和理解能力春晚机器人展现出对真实物理世界的理解和交互能力，未来具身智能与人类协作的人机共存成为现实Embodied

AI

通过将智能算法与物理实体的感知

、行动和环境交互相结合，

使机器能够以更自然

、更智能的方式与环境进行交互和解决问题的能力

。大模型支撑机器人等具体实体与人类和环境进行实时互动（多轮交互），真正实现从动作到技能的转变

。03能力解构AI替代，什么技能不可替代？CapabilityDeconstruction.WhatCan'tAI

Replace?未来五年AI影响的岗位数世界经济论坛《2025年未来就业报告》催生1100万取代900万占比57%2025年上半年新诞生54家独角兽中的AI公司CB

Insights《2025年全球独角兽报告》中国互联网络信息中心第

57

次《中国互联网络发展状况统计报告》中国生成式AI用户规模2025年12月2024年12月2.49亿6.02亿高等教育普及化时代、技术与职业变迁加剧技能差距；知识生产新模式驱动跨学科培养，开放教育支持终身学习常态化斯坦福大学2026年4月10日《2026年人工智能指数报告》美国22-25岁的软件开发人员就业率自2024年以来下降了近20%中共中央、国务院印发2025年1月20日《教育强国建设规划纲要》明确提出培养具备AI素养的“新人类”支撑科技自立自强与产业升级Anthropic2026年3月5日《人工智能对劳动力市场的影响》计算机、商业金融、办公行政等岗位AI理论覆盖率/替代率均超过90%创造性工作重复性工作创造性需要充分运用同情/同理心电话销售客服司机保安行业分析师CEO会计产品经理科学家美工品牌/市场总监重复性不需要运用同情/同理心培训师前台机器替代人机协同关爱性工作人机协同行业销售行政艺术设计研发工程师网管员工关系人力资源收营员创造与关爱兼具人类主导教师强替代：规则明确可标准化任务中等替代：常规工作需人机协作弱替代：情感、创新伦理决策核心洞察：人类应聚焦于弱替代领域深耕，与AI在标准化、常规化任务中形成高效互补。我们的教育重点必须从灌输知识，转向培养思维能力和情商。学习范式也必须从一次性学习升级为终身学习。当工作不在是生存刚需，人的独特意义？Whenworkisnolongeranecessityforsurvival,whatdefineshumanity’sunique

meaning?过去：工作=谋生手段物资稀缺时代，工作是获取生存资源、维持生计的根本手段，是人们安身立命的基础，其核心价值在于满足最基本的生理与安全需求。未来：AI承担重复劳动，需重定义工作价值当AI承担起绝大多数重复性、机械性劳动，物质富足成为社会常态，我们必须彻底跳出“谋生”的框架，重新定义“工作”的内涵与核心价值。04探索实践人工智能如何赋能职业教育的探索数据来源：2025年

1月

8日，世界经济论坛在瑞士日内瓦发布了备受瞩目的《2025年未来就业报告》未来五年内，全球职场将有22%的就业机会面临变革，新创造的工作岗位1.7亿个，被替代的工作岗位9200万个，就业机会净增7800万个通过知识学习和积累经验形成的技能AI已经实现甚至超越了人类人工智能赋能千行百业，千行百业也在对高等教育人才培养提出新需求人民网财经研究院最新发布《智绘未来：AIGC应用赋能千行百业发展报告》AIGC

从

“智能工具”向

“社会引擎”

跃迁，AIGC领域专业人才需求激增。2026年4月发布“人工智能+教育”行动计划。强调：要充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动AI融入教育全要素、全过程、全场景，构建智能教育基座，打造智慧教学空间，促进人工智能赋能老师教学、学生学习、教育治理，加快构建人机协同、泛在可及的智慧教育新形态。高校人才培养如何与产业需求更加匹配？如何以学生为中心，实现大规模个性化教学？如何从“知识传授为主”转向“能力素养培养为先”？如何提高师生AI素养，让AI融入教育教学科研全过程？如何实现高水平的教育出海与国际交流？用什么技术解决什么问题，达到什么效果语义基础：“知识－能力－问题”三元图谱计算框架解决“教什么、学什么能匹配能力提升”的核心问题，把零散的知识、要培养的能力、对应的练习

/

问题关联起来，让教学和学习不盲目，有清晰的逻辑和路径，告别“学了知识不会用”的痛点。智能底座：教育智能体蜂群驱动的个性化学习系统解决“千人千面的教学服务”的核心问题，用智能体（AI

助教

/

教学助手）为每个学习者定制学习方案，不同基础、不同需求的学习者能学不同内容、走不同路径，实现“因材施教”的规模化落地。数据感知：基于多模态学习分析的精准画像技术解决“看不清学生真实学习状态”的核心问题，通过收集学习者的多模态数据，精准判断学习者的薄弱点、学习进度、能力水平，让老师

/

AI能“对症下药”做辅导。实战赋能：虚实融合的沉浸式项目式教学环境解决“学了知识但不会应用”的核心问题，打造线上+线下、虚拟+真实的实训场景，让学习者能参与真实项目实操，突破地域、设备限制，培养动手能力和解决实际问题的能力。评价变革：“终身数字能力档案”与可信认证技术解决“学习认证怎么真实反映能力水平”的核心问题，以知识记忆为中心的“标准答案评价”转向以能力发展为中心的“证据链评价”，形成社会认可的数字能力档案。知识点1知识点2问题N…专业教学图谱人智协同任务式教学模式未来教师需要任务工单实训报告试题试卷大赛题库讲义课件……LLM智能体支持的学习性工作任务学习型工作任务1学习型工作任务2学习型工作任务N…核心产品案例N总结提炼助教助学…知识点N知识库技能点1技能点2…技能点N技能库案例1 案例2…任务库问题2问题库学校工作领域1案例库专业教学标准工作领域N问题1典型工作任务1知识要求技能要求教师技能图谱典型工作任务2典型工作任务N工作领域2…转换…传统教学模式辅助教学模式自主学习模式资源推荐知识问答问题解决评价反馈学情分析教学案例课程标准教师职业标准教师岗位要求教师高校人才培养如何与产业需求更加匹配？AI赋能产业洞察，供需适配产业/专业调研分析分析产业、专业岗位人才需求及行业技术发展，为人才培养方案制定提供专业的调研分析数据。人才培养方案动态调整利用人工智能技术，辅助修订人才培养方案，映射课程体系，实现课程与企业需求及技术发展动态匹配“人智协同”教学过程一体化实施智能体贯穿支持智慧教学实施，遵循技能发展规律，创新人智协同交互式教学，过程满足教学数据采集与科学评价。岗位能力图谱深度拆解基于人才培养方案构建专业图谱，可视化呈现产业-岗位-能力-任务-知识-课程体系，为专业建设分析提供有效依据大模型+智能体结合行业专业知识库等数据语料+大模型基座进行训练和调优，支持学校专业建设、学科发展与人才培养立足需求AI赋能产业、专业调研（全产业链视野）岗位调研（行业区域聚焦）专业就业报告（迭代预警）精准把握“产业需要什么样人才、岗位任务是什么、专业能力需求有哪些、最新技术发展如何”专业教学标准职业标准职业大典政府工作报告企业招聘信息校企合作信息……需要丰富全面的数据产业、企业、人才全景覆盖超过50+项可信数据来源线上+线下实时更新线上数据实时对接与更新线下全文数据合作与解析大数据+AI智慧洞察大数据清洗和多维数据融合NLP语义分析、聚类预测趋势AI基于数据智慧洞察洞察全国、区域产业发展整体趋势，为专业设置提供依据基于真实产业数据分析岗位用人需求，驱动专业动态调整AI从海量数据自动构建岗位能力图谱，支撑以岗定教对接产业洞察数据与报告，AI自动进行岗课及方案文档修订专业岗位能力全景图谱岗位-课程关联适配校企协同构建

以底层能力为核心，项目实践能力与AI应用能力为两翼的职业胜任力模型，从熟练操作到解决问题的转变。项目交付质量任务完成效率项目+Al深度使用能力AI定制化能力AI+解决问题/产出升级沟通表达学习能力创新思维积极主动“两翼”能力应用“两翼”能力应用“一核两翼”——XX数字人才职业胜任力模型2.0E-

EffectiveBehavior|关键行为学生通过关键行为表现能力A-AIAugmentation|Al赋能学生通过AI工具增强能力L-LevelPerformance|能力评级学生通过能力成果获得等级评价Task|真实任务学生通过真实任务训练能力R-

RealREAL核心能力生成机制实现机制实现机制一核：核心底层能力（驱动力）嵌入路径：专业课、素养活动、实训项目、竞赛、商业交付项目AI赋能一体化智慧教学体系建设如何实现大规模个性化教学，培养学生能力，深入融合AI？以人工智能与大数据技术为支撑，破解高校教学场景分散、过程难追溯、评价不精准、管理效率偏低等痛点，实现“建、备、教、学、考、评、督、管”教学全链路数智化贯通，全面支撑专业建设、教学实施、考试评价与质量管控，以数智赋能构建一体化、数字化、智能化高校智慧教学新生态的一体化解决方案。基座用户平台内容平台 数据平台应用支撑

数据沉淀核心场景督导 管理专业建设 小组协作建课 备课 教学 学习 考试 评价教学设计支架 自适应学习 AI题库 课程目标达成度 在线督导巡课 教学驾驶舱数智驱动，构建一体化未来教学新生态统一门户图谱建设资源建设优质资源引用 人智协同教学

AI学习助手 专业认证纸笔考试AI教学评价自定义量规师生教学画像AI智能问数以“基础基座”和“AI基座”双基座为支撑，聚焦“建、备、教、学、考、评、督、管”全场景，形成培养目标-毕业要求-课程体系-教学实施-质量监测-持续改进闭环AI备课助手 任务式教学 AI能力训练 在线考试 课程评估打统造一统一基础基座，构建全校统基础一基的座账号体系、课程体系、教学图谱标准、资源体系和数据体系能力支撑 场景沉淀构建统一AI基座，提能供力通基专座

大模型、AI原子能力、学科共享知识库、智能体等底层支撑能力XClaw

AI原子能力 知识库 通用/学科大模型统一门户学科大模型数据标注数据质检...NLPOCR···文本生成PPT生成...语言理解知识问答...代码能力...模型微调模型预训练...通专结合，构筑教学AI

核心供给力学科共享知识库智能化构建依托学科大模型、共享知识库等核心能力，让“沉睡的数据”成为学校的“高价值数据资产”，实现知识的采编-管理-分析-应用全链路闭环，持续迭代反哺模型智能进化，提升教学场景智能检索、问答和应用的准确性。教学数据课程数据科研数据学情数据AI生成的数据考试数据高价值数据资产体系学科专业智思体建设语料支持数据中枢如何唤醒沉睡数据，整合分散教学知识资产？依托多源知识的智能采集机制，搭建专属知识管理平台，构建数据回流体系，实现校内知识的高效集聚、共享与复用，最大化知识价值。数据回流国产化算力基础设施支撑其他模型如何让大模型等AI技术全方位、更精准地赋能教学全流程？打造统一模型基座，通用大模型与垂直专用模型（教育、医疗、司法）“通专结合”，为教学平台注入强劲且精准的

AI

供给力，全面赋能教学场景的智能化升级！模型训练 数据处理 AI通用能力 生成能力 交互能力 ...搭建高校专属知识管理平台，实现知识的采编-管理-分析-应用全链路闭环，沉淀高价值数据资产，实现校内知识的高效集聚、共享与复用，解决单纯依赖基座模型无法满足教学研场景的专业性、准确性问题。多学科问答效果优化复杂问题理解与推理多模态问答能力建设答案质量保障体系垂类场景深度适配文档解析支持多模态资源入库后自动解析混合检索支持配置检索模式调优问答效果智能溯源支持切片级原文溯源科大XX联合中科大、北大、中国人民大学、北京中医药大学、四川大学等超过27所高校共建学科大模型北京大学（物理学）、四川大学（基础医学）、西南财经大学（应用经济学）、华中师范大学（教育学）、北京中医药大学（中药学）。合作学校学科大模型中国科学技术大学化学学科大模型北京大学物理学学科大模型中国人民大学文科文献大模型北京理工大学材料学科大模型四川大学基础医学学科大模型北京中医药大学“薪火中国药”中药学学科大模型中国地质大学元古大模型（地质学）西南财经大学经纶大模型（经济学）江南大学食品学科大模型（FoodSeek）华中师范大学教育学大模型……教育部推动教育领域的专有大模型“GEST”建设科大XX校企合作共建学科大模型，助力教学与科研科信司首批学科大模型评选，10个行业，XX联合申报成功获评6个通专结合，构筑AI

核心供给力科大XX联合中科大、北京大学、中国人民大学、北京中医药大学、四川大学、云南机电职业技术学院、黑龙江建筑职业技术学院等超过27所高校共建学科大模型。校级门户手机端结合学校文化特色，打造专属门户，构建一站式教学应用入口支持多终端适配和多语种支持，助力学校开展国际化教学中/英/俄多语种支持构建智慧课程图谱体系，将知识、能力、问题图谱打通，实现“教什么、学什么”与能力提升精准匹配，构建清晰教学逻辑与路径，解决学用脱节问题。基本问题综合问综题合问

基题

本问题综合问综题合问题基本基问本题问题基本问基题本问题

基本问题复杂问题

基本问题向下，获取知识能力导向问题牵引知识支撑向上，培养能力知识图谱能力图谱问题图谱思政图谱图谱自动构建，效率提升课程图谱体系整合专业内多门课程知识图谱、能力图谱，形成专业全景中心，呈现专业建设成果，支撑跨学科课程组合和课程设置优化专业能力图谱展示专业图谱建设专业知识森林专业课交叉图谱课程知识对比专业全景中心课前智能教学设计支架辅助规范备课，课中丰富互动工具支撑混合式研讨教学，课后随时回溯教学活动轨迹，以数据赋能过程性考核！教学设计七步法设计范例、AI辅助撰写、规范备课教学设计分组研讨

任务链教学项目式教学（PBL）分阶段布置任务、过程数据回溯分组研讨协作教学资源共创、讨论发帖、小组作业丰富的AI工具赋能“课前-课中-课后”教学全过程，为教师课程建设和教学全场景、全过程提效。AI数字人智作依照PPT及讲稿制作数字人课程视频数字人形象、声音定制、支持多语种PPT课件智能生成依照教学大纲、知识点生成授课PPT按要求生成授课演讲稿，降低成本AI命题助手自动识别课程知识点信息自定义出题规则和标签、AI试卷识题AI科研助手论文检索与总结、学术翻译、综述生成科研趋势分析、论文查重、AIGC检测中英文识别准确率≥93%OCR文本识别准确率≥95%库内检索准确率≥85%综述生成可接受度

MOS≥4.0课件自动生成时长≤3min出题准确率

≥89%（用户测评）高数批改正确率

≥95%（用户测评）注：数据来源权威机构检测报告、用户测评体验等提供多种学习模式，精准推荐适合的练习题目和学习资源，满足学生按任务学、按兴趣学、按知识弱项学，提升学习效率图谱式学习全面掌握课程知识框架了解知识点/能力点掌握度关联知识点/能力点推荐学习自适应学习测评获得个人知识状态个性化推荐学习路径有限的时间内最大化提升掌握度章节式学习富媒体沉浸式交互学习个性化学习资源推荐学习进度直观感知任务式学习AI智能生成项目式任务小组协作分工项目式教学(PBL)落地文字学习-

划词提问通过划词方式，唤起AI助教，给出解答，并推荐资源和相关问题视频/图片学习

-按图提问将PPT画面、视频关键帧、图片等内容输入对话框，提问大模型并给出回答AI学伴全程伴随答疑知识库+知识图谱增强问答知识库素材要求：教材、教案、课程核心Q&A关键知识内容用户输入问题问题拆分知识库课程领域知识知识图谱大模型直接回答外接知识库回答问题关键信息课程领域模型问题分类类型1类型2…子类…子类子类…子类大模型点击学科卡片AI学伴引导式学习问答五步式答疑，引导学生主动探索，培养独立解决问题的能力与学生进行多模态交互，打造自主式、探究式学习助手，降低自学难度，将学习从被动的知识接收，转变为主动的探索依据目标设定和自适应测验结果，分析知识掌握水平，推荐个性化学习路径和资源构建了大模型与知识图谱双驱动的自适应学习模式学情智能诊断，知识点掌握度评估2能力维度答题记录作答痕迹初始掌握水平掌握度：较低当前水平掌握度：熟练自定义学习目标1个性化诊断报告生成3针对性沉浸式学习5个性化学习路径推荐4过程性评价记录6AI纸笔考试 AI在线考试AI题库系统AI智能阅卷考试成绩智能分析课程目标达成度建立从考评管理、考评实施、考评分析到考评服务全流程支撑体系，助力考试降本增效，以考促教、以考促评！至今XXAI考试产品已在全国

700余

高校落地使用，累计支持考试人次逾

5000万，累计支持考试场次超

30万场把评价流程搬到线上，实现线上听课/巡课/评课，针对不同评价主体实现从计划下发到整改闭环全链路可追溯利用智能分析技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践智能巡课评价：三率可视可比，快速定位问题/优秀课堂课堂教学AI分析：教学态度、能力、过程、效果报告中心：一门课一份体检报告领导驾驶舱：一屏覆盖全校教学态势

·

决策数据教师画像学生画像教学管理驾驶舱资源画像AI应用画像预警策略中心AI问数汇聚教学数据，形成多级画像，服务教学管理决策。引入数据分析智能体--AI问数，实现基于自然语言的交互式数据分析功能通过多轮对话，完成智能问数查询、图表绘制和总结归纳等全链路数据分析任务。多轮对话自定义主题AI随便聊虚拟人对话虚拟老师沉浸式陪练口语备考CET、雅思、托福自主备考语音诊断3分钟快速测试语音情况智能评测语音语义评测发音问题定位语音合成一键合成习题音频大模型支撑人机自由对话，真正实现语言能力个性化教学训练全球已有500多所院校机构开通使用，累计注册用户数超1200万；辽宁石油化工大学学生基于AI中文学习平台，学生模拟考平均分从初始的80分提升至157分，HSK二级通过率由22%提升至78%中文英文“老师的口