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文档简介

项目五数据可视化中高本一体化课程体系·大数据应用技术专业核心课程Contents课程项目总览大数据应用编程——从数据采集到可视化的完整项目实践路径01任务一使用matplotilib实现可视化分析展示02任务二使用seaborn实现可视化分析展示任务二使用seaborn实现可视化分析展示从Python基础语法入手，建立基本的数据分析处理意识与能力TASK01·数据基础统计〖任务描述〗

未来中等职业学校抽取了高一年级30名学生的手机使用数据信息。希望巨蟒公司开发部人员设计一段代码实现青年大学习时间占比联合分布图、周玩手机总时间的密度曲线图、按性别进行区别的各年龄对应的游戏时间散点图。ImplementationPath〖知识准备〗1.seaborn库seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形。使用pipinstallseaborn安装seaborn库。PythonIDLE开发环境ImplementationPath〖知识准备〗2.绘制联合分布图PythonIDLE开发环境ImplementationPath〖知识准备〗3.绘制密度曲线图PythonIDLE开发环境ImplementationPath〖知识准备〗4.绘制散点图PythonIDLE开发环境ImplementationPath〖任务分析〗PythonIDLE开发环境方法一方法二（1）引入seaborn、matplotlib、pandas模块（2）读入数据（3）实现实现青年大学习时间占比联合分布图（4）实现周玩手机总时间的密度曲线图（5）实现按性别进行区别的各年龄对应的游戏时间散点图此处由教师或学生自己思考方法实现任务TASK01·IMPLEMENTATION〖任务实施〗Python官网Downloads页面011.引入seaborn、matplotlib、pandas模块022.从文件读入数据033.绘制出用于游戏花费的费用占比044.绘制出总时间的密度曲线图055.绘制出各年龄对应的游戏时间，按性别进行区别的散点图ASSESSMENT·TASK01〖任务检测〗一、填空题：1.可以设置绘图的背景色、风格、字型、字体等使用的方式是：

。2.绘制联合分布图的方法是：

。3.绘制密度曲线图的方法是：

。4.绘制散点图的方法是：

。引入seaborn库并且指定别名为sns：

。AssessmentFramework〖任务评价〗序号评价内容识记理解应用分析评价创造问题1seaborn库

2图形风格设置

3

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