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文档简介
δ2
Γxy
δxδy
21
xy(xx)(yy)
n
12
xxx
n
12
yyy
n
1
2xxyy
rxyn
1212
xyxxyy
nn
xxyy
xxyy
211
δxyxxyyxyxyyxxy
nn
1xy1
xyyxxyxyxyxyxy
nnnn
1
xyxyxyxy
n
12122
δxxxx2xxx
nn
12x12122
x2xnxx2xx
nnnn
12
x2x2x2x
n
12122
δyyyy2yyy
nn
12y12
y2yny
nnn
1
y2y2y2y2
n
1
xyxy
Γn
121
x2xy2(y)2
nn
nxyxy
22
nx2xny2y
xyxy
x2x2y2y2
nxyxy
Γ
22
nx2xny2y
5283041310
0.96
53974125207003102
1r1
0r1
Γ1Γ0
Γ1Γ1
Γ1Γ0
0Γ11Γ0
0Γ0.3
0.3Γ0.5
0.5Γ0.8
0.8Γ1
(一)概念
回归分析是指对具有相关关系的多个变
量之间的数量变化,拟合适当的数学模型
(即回归方程),进而对因变量进行估计或
预测的一种统计方法。
(二)回归分析与相关分析的关系
两者的联系:
相关分析是回归分析的前提和基础,回
归分析是相关分析的深入和继续。
一个因变量对若干解释变量依存关系的研究
回归的目的(实质):
由固定的自变量去估计因变量的平均值
(1)相关分析所研究的两个变量是对等关系,而回归分
析所研究的两个变量不是对等关系,它必需确定自变量和因
变量。
(2)相关分析(不管与的位置是否互换),只能计算出
一个相关系数;而回归分析(只要与的位置互换),则要分
别建立两个不同的回归方程。
(3)相关分析时两个变量都必须是随机变量;而回归分
析时两个变量中,一个是可以控制的自变量,另一个是随机
的因变量。
回归方程的种类
回归方程
a为截距;b为斜率,又称回归系数
2最小值
yyc
令Qyy2最小值
c
Q
2yabxa0
a
Q
2yabxbx0
b
ynabx
经整理得:
xyaxbx2
nxyxy
b2
nx2x
yx
abybx
nn
A.设计计算表格、计算有
关数据
B.求解参数a,b
C.建立回归方程
x2xy
∴
nxyxy6118224300
b221.8
nx2x610624
yx30024
ab1.857.2
nn66
yc57.21.8x
yx5.557.21.85.547.3元/件
2
yyc
s
yxn2
y2aybxy
s
yxn2
22
yxy(yyc)
2
yyc15.6
S19.7
yxn262
yc57.21.8x
y2aybxy
S
yxn2
1504857.23001.81182
4
15.6
1.97
4
s2
yx
Γ12
δy
2
syxδy1r
r1syx0r0syxδy
估计标准误差的变动范围:
0syxδy
如例题:
22
x25y360.9a2.8
ycabxsyx?
σ2
Γxy
σxσy
2
σxyΓσxσy0.95627
2
nxyxyσxy27
b1.08
222
nxxσx25
yc2.81.08x
22
syxδy1r610.92.62
一、填空题
1.现象之间的相关关系按相关的程度分有相关、相
关和
相关;按相关关系的方向分有相关和相关;按相关
关系的表现形态分有相关和相关;按自变量的多少
分有相关和相关。
2.相关系数等于0,说明两变量之间;直线相关系数等于
1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量
之间。
3.一个回归方程只能作一种推算,即给出的数值,估计
的可能值。
4.已知直线回归方程Ye=a+bx中,
n=6,Σx=30,Σy=400,Σx2=160,Σxy=1971,则可知a=,
b=。
二、单项选择题
1、在直线相关下,若变量之间相互依存关系的程度越低,则相
关系数越接近于()
A.0B.1C.-1D.0.5
2、在回归直线方程中,b表示()
A.当x每增加一个单位,变动的值B.当x每增加一个单位,
平均变动的值
C.当每增加一个单位,x变动的值D.当每增加一个单位,x
平均变动的值
3、相关系数r=0,说明两个变量之间()
A.相关程度很低B.相关程度很高
C.不存在直线相关关系D.不存在任何相关关系
4.两个变量间的相互依存程度越高,则二者之间的相关系数值
越接近于()
A、1B、-1C、0
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