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文档简介

δ2

Γxy

δxδy

21

xy(xx)(yy)

n

12

xxx

n

12

yyy

n

1

2xxyy

rxyn

1212

xyxxyy

nn

xxyy

xxyy

211

δxyxxyyxyxyyxxy

nn

1xy1

xyyxxyxyxyxyxy

nnnn

1

xyxyxyxy

n

12122

δxxxx2xxx

nn

12x12122

x2xnxx2xx

nnnn

12

x2x2x2x

n

12122

δyyyy2yyy

nn

12y12

y2yny

nnn

1

y2y2y2y2

n

1

xyxy

Γn

121

x2xy2(y)2

nn

nxyxy

22

nx2xny2y

xyxy

x2x2y2y2

nxyxy

Γ

22

nx2xny2y

5283041310

0.96

53974125207003102

1r1

0r1

Γ1Γ0

Γ1Γ1

Γ1Γ0

0Γ11Γ0

0Γ0.3

0.3Γ0.5

0.5Γ0.8

0.8Γ1

(一)概念

回归分析是指对具有相关关系的多个变

量之间的数量变化,拟合适当的数学模型

(即回归方程),进而对因变量进行估计或

预测的一种统计方法。

(二)回归分析与相关分析的关系

两者的联系:

相关分析是回归分析的前提和基础,回

归分析是相关分析的深入和继续。

一个因变量对若干解释变量依存关系的研究

回归的目的(实质):

由固定的自变量去估计因变量的平均值

(1)相关分析所研究的两个变量是对等关系,而回归分

析所研究的两个变量不是对等关系,它必需确定自变量和因

变量。

(2)相关分析(不管与的位置是否互换),只能计算出

一个相关系数;而回归分析(只要与的位置互换),则要分

别建立两个不同的回归方程。

(3)相关分析时两个变量都必须是随机变量;而回归分

析时两个变量中,一个是可以控制的自变量,另一个是随机

的因变量。

回归方程的种类

回归方程

a为截距;b为斜率,又称回归系数

2最小值

yyc

令Qyy2最小值

c

Q

2yabxa0

a

Q

2yabxbx0

b

ynabx

经整理得:

xyaxbx2

nxyxy

b2

nx2x

yx

abybx

nn

A.设计计算表格、计算有

关数据

B.求解参数a,b

C.建立回归方程

x2xy

nxyxy6118224300

b221.8

nx2x610624

yx30024

ab1.857.2

nn66

yc57.21.8x

yx5.557.21.85.547.3元/件

2

yyc

s

yxn2

y2aybxy

s

yxn2

22

yxy(yyc)

2

yyc15.6

S19.7

yxn262

yc57.21.8x

y2aybxy

S

yxn2

1504857.23001.81182

4

15.6

1.97

4

s2

yx

Γ12

δy

2

syxδy1r

r1syx0r0syxδy

估计标准误差的变动范围:

0syxδy

如例题:

22

x25y360.9a2.8

ycabxsyx?

σ2

Γxy

σxσy

2

σxyΓσxσy0.95627

2

nxyxyσxy27

b1.08

222

nxxσx25

yc2.81.08x

22

syxδy1r610.92.62

一、填空题

1.现象之间的相关关系按相关的程度分有相关、相

关和

相关;按相关关系的方向分有相关和相关;按相关

关系的表现形态分有相关和相关;按自变量的多少

分有相关和相关。

2.相关系数等于0,说明两变量之间;直线相关系数等于

1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量

之间。

3.一个回归方程只能作一种推算,即给出的数值,估计

的可能值。

4.已知直线回归方程Ye=a+bx中,

n=6,Σx=30,Σy=400,Σx2=160,Σxy=1971,则可知a=,

b=。

二、单项选择题

1、在直线相关下,若变量之间相互依存关系的程度越低,则相

关系数越接近于()

A.0B.1C.-1D.0.5

2、在回归直线方程中,b表示()

A.当x每增加一个单位,变动的值B.当x每增加一个单位,

平均变动的值

C.当每增加一个单位,x变动的值D.当每增加一个单位,x

平均变动的值

3、相关系数r=0,说明两个变量之间()

A.相关程度很低B.相关程度很高

C.不存在直线相关关系D.不存在任何相关关系

4.两个变量间的相互依存程度越高,则二者之间的相关系数值

越接近于()

A、1B、-1C、0

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