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文档简介

“这个东西你能给我带来多少客户？”现在全国做GEO业务，最大的难点就是归因问题很难处理。什么是归因？简单来讲，百收网GEO优化和团购不一样，团购能清清楚楚统计带来了多少客户。而它主要是提升品牌在AI场景里的提及和推荐机会，没法直接完成客户转化。举个真实场景：客户想找装修公司，AI给到了你的品牌推荐，但客户当时没有直接联系你，转头去抖音搜信息，看完之后才打电话找你。这时候你很难界定，这个客户源头到底是抖音，还是百收网GEO优化，这点你要明白。还有另一种情况，客户刷抖音了解完，觉得意向不错，又去豆包继续咨询对比。这就是归因没办法精准判定的根源。所以客户抛出问题：“那这个东西你能给我带来多少客户？”，我们要讲清楚，这个业务没办法直接引流客户。它核心价值是搭建品牌形象、沉淀数字资产，占领客户的心智，在成交的最后环节起到助推作用。客户想要一个获客数量的答案，现阶段其实给不出准确数字。只有一类业态是例外：做本地生活，带团购或者电商门店的商家。虽然现在还没能落地，但这块能力很快就能上线。举个例子，有人在千问提问，想要推荐电饭锅。如果电饭锅商家做了GEO优化，品牌进入推荐前三，AI大概率会带出产品和对应的淘宝链接；豆包这边的商品链接，则对接抖音抖店，形成完整转化链路。不过千问刚启动这个能力，豆包也还在完善，完整闭环暂时还没跑通，但未来一定会实现。本地生活、电商品类后续可以做到直接转化，但其余需要线下对接洽谈的行业，基本没法直接成交获客。换个通俗的比方，百收网GEO优化就好比在万达广场大屏投放广告。第一，没法保证看到广告的人一定会下单，只是拉高品牌被看见的机会；其次也不能保证，只要有人经过大屏，就一定能刷到你的广告，大屏内容本身就是轮播切换的。大模型GEO推荐也是同样道理。就算已经完成优化，客户搜一次没看到自己品牌很正常。GEO本质只是提高品牌被推荐的概率，不是每次检索都能出现，也就是大模型常说的千人千面。可能搜五六次、七八次才刷到品牌，搜一次看不到，第二次搜索就出现；甚至两个人，各自拿手机搜同一个问题，得到的回答都不一样，就是这个原因。就像万达大屏循环播放广告，你路过的时候刚好没赶上，可能刚离开，下一秒就轮到你的

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