智慧校园大数据可视化方案

智慧校园大数据可视化建设方案目录教育信息化的发展历程及服务支撑一大数据驾驶舱设计理念三智慧校园常用应用二可视化驾驶舱四常用应用-智慧校园云平台统一数据中心数据获取数据交换数据存储数据清洗统一门户PC端门户移动端门户身份数据中心单点登录微信扫码登录统一标准沟通机制接入标准使用规范文件标准整合资源统一身份认证统一平台建设常用应用-校园办公教师工资条值班统计后勤报修常用应用-校园办公约车记录新闻公告会议助手校园值班常用应用-校园办公超级表单会议助手请假出差校园值班常用应用-教务管理

对接网络阅卷系统，自动获取学生成绩，节省老师工作量的同时。为老师和学生提供了大量的、多维度的统计和分析。常用应用-后勤管理及服务为学校后勤管理提供灵活的移动化管理功能，包括基于任务的服务流程设计、新生电子报到、智能预约、报修等内容。常用应用-宿舍管理宿舍考勤宿舍设置教师人事管理会议助手请假出差常用应用-人事管理

教育目标OKR管理，聚焦全校工作目标、为学生成长服务；OKR系统为目标聚焦提供工具支撑。一站式服务OKR管理常用应用-工作目标OKR目录教育信息化的发展历程及服务支撑一大数据驾驶舱设计理念三智慧校园常用应用二可视化驾驶舱四伴随性采集教师发展数据选取需要显示的数据进行聚合生成可视化图表生成可视化看板设计理念-数据分析可视化过程设计理念-轻量自助式数据建模诊断分析工具

通过系统的低代码开发功能引擎，实现对教育过程性数据的自助式采集和建模诊断分析。以学业成绩为例，系统自动采集学生原始成绩数据，通过系统快速配置一定的建模分析规则，实现对学生学业成绩的多元灵活分析。建模诊断分析设计理念-学校整体情况诊断

针对学校运行整体情况提前按照国家、属地标准预设诊断指标和基准值，将大数据运行结果与基准值比对，从而诊断出相对薄弱的环节，针对性进行改进。设计理念-教师发展情况诊断

针对教师发展的数据，按照一定的指标模型进行综合分析、比对分析，从而诊断出相对薄弱的环节，针对性进行改进。教师的教学指标按学期上升下降趋势，强、弱项指标的分布；可进行不同群体教师之间进行特定指标的比对分析；教师诊断设计理念-成绩诊断学生个人成绩报告学生成绩排名教学班成绩分析和学科匹配度报告单学生个人成绩诊断：帮助学生进行指定多次考试诊断，更好的掌握个人学业水平变化，薄弱学科、进步程度等。学生成绩排名、教学班成绩分析以及学科匹配度诊断：帮助老师更好的掌握年级、班级、学科学业成绩水平情况。校园三元素能力画像大数据以学生成长为中心支撑和修正各种应用随需而生过程管理引擎学生画像课程画像教师画像学校数据管理可视化驾驶舱推送通知填报审核查阅执行动作老师学生后勤校领导教研组执行对象时间数据文本数据记录（与能力指标挂钩）审批流程审核方式数据流控制流流程管理图文记录手机端样式PC端样式样式展示学校场景学生老师育人功能行为小数据（课程成绩单）实现输出产生数据每一个教育教学场景都是一门育人课程应用群根据提供的功能元素快速组适合自己的应用硬件支撑一卡通、校园网广播系统、录播系统…软件支撑资产管理学籍管理、档案管理…

能力画像大数据和育人系统立德树人育人体系立德树人体系以学生综合能力作为出发点，从学生培养到评价一整套可追溯可信任综合能力认证体系，为未来就业奠定数据支撑能力学位设计理念-数据系统整体框架为学校提供的数据接口设置，方便学校对现有的软硬件以及后期会建设的软硬件进行对接调用，让学校的智慧校园建设拥有极高的可升级发展性。支持对接第三方软硬件，形成多方位、灵活性高的可视化驾驶舱数据接口设计理念-API数据接口目录教育信息化的发展历程及服务支撑一大数据驾驶舱设计理念三智慧校园常用应用二可视化驾驶舱四数据可视化–

全校监控将学校监控系统与驾驶舱结合，实时展现校园环境动态画面，进行可视化呈现。数据可视化-教师信息将每位教师个人信息的大数据及诊断分析结果，进行可视化呈现数据可视化-教师信息将学校教师整体发展情况的大数据分析结果，进行可视化呈现。数据可视化–

学生信息将学生信息大数据及诊断分析结果，进行可视化呈现数据可视化–

资产信息将学校资产情况的大数据分析结果，进行可视化呈现。数据可视化–

科研信息将学校科研信息情况的大数据分析结果，进行可视化呈现。数据可视化–

教学数据将学校教研资源信息的大数据分析结果，进行可视化呈现。数据可视化–

教研资源将学校教研资源信息的大数据分析结果，进行可视化呈现。数据决策-智慧校园大数据决策中心（续）建立学校智慧校园大数据决策中心，通过大屏展示学校、学科、课程、教师、学生、后勤、能源使用、监控等情况。第一时间掌控学校所有信息，为校领导决策提供大数据支撑。数据可视化–学校概况大数据（续）结合学校各个系统，展示学校新生报到情况、人数统计、学生信息等大数据分析结果，进行可视化呈现。学校基本情况、日常管理、教学、后勤等可视化数据，通过管理驾驶界面进行汇总查看，让管理者及时全面掌握学校整体情况。数据可视化-管理驾驶舱（续）数据可视化-各主题可视化分析（续）数据可视化–通知大数据（续）数据可视化–课时分析大数据（续）数据可视化–学生宿舍大数据（续）展示学校宿舍大数据，进行有效的宿舍管理，监管学生宿舍情况，保障学校安全管理数据可视化–课程画像大数据（续）多元化课程画像，展示学校课程风貌，分析课程数据，进行可视化呈现。解决方案介绍-数据决策（续）进行教学大数据分析，形成学校教学质量改进系统建立一个立体化的智慧物联校园综合应用平台，相比较于传统的人力管理方式，低功耗广域物联网技术在建设场景中具有建设过程工作量小，后期安全运维效率高、综合收益高等特点。数据可视化–物联网监控大数据（续）图书馆和借阅系统实时大数据展示平台能够有效的将图书馆的服务工作以及服务成果以数据的方式，直观的展示到读者面前，接受读者的监督。利用整理后的平台数据，可以快速的整理出图书馆的工作成效，辅助图书馆领导人员，监视图书馆的工作，分析图书馆的服务质量，检测出工作中存在的不足，然后用以总结经验，制作更加有效的服务决策。通过借阅数据、到馆数据、阅读数据等，展示学校阅读情况。数据可视化–图书平台综合大数据（续）将智慧校园平台中的智慧管理、智慧学习、智慧生活和智慧一卡通的相关数据进行集中采集和处理，再建立适合的大数据分析方法，对学校的大数据进行分析、处理、挖掘，形成学生消费生活行为分析、宿舍能耗分析、勤工助学分析、舆论分析等多种应用分析结果，以实现改善生活环境、提高服务质量的目标。数据可视化–一卡通大数据（续）通过分析掌握教育资源实际使用