中国零售数字化转型研究调查报告

2021年中国零售数字化转型研究报告导读:2021年,我国《"十四五"规划纲要》提出,"打造数字经济新优势,促进数字经济与实体经济深度融合",让数据为经济建设赋能。在数字经济新开展格局逐步形成的当下,中国零售行业也迎来了转型升级的关键时期。企业在不断适应新冠肺炎疫情(COVID-19)影响的同时,也着眼于未来推进数字化变革,向线上线下渠道高度融合的新零售转变。_、中国零售行业开展现状观察根据国家统计局数据,2020年我国社会消费品零售总额为39.2万亿,比上一年度有所下滑。其中,随着线上消费增加,网络零售增长势头十分强劲,在社会消费品零售总额中占比达30%。经过多年的探索和开展,零售行业的数字化转型进程进一步加快,已经迈入了用户为王的全新开展阶段,"人货场”的价值被更深层次地挖掘出来。用户为王"人"包括两个维度:零售企业员工及消费者消费者端:用户人群画像更丰富,对个人用户重视全生命周期运营罪姓®IDS:我数字化架构,实现用户资源数字化、培训考核数字化等当前,大多数零售企业正处于数字化开展的初级阶段(起步一感知一融合),逐渐形成全渠道的用户运营模式。在用户为王的新零售时代,随着越来越多的零售企业进入数智化阶段,用户数据将作为企业核心资产贯穿企业生产经营全过程,实现对用户价值更深层次的挖掘与运营。GrowinglO零售企业数智化能力成熟度评估模型—数智化阶段——Level5—数字化阶段—Level4Level2Level3描述性分析诊断预测性分析价值分层用户分群行为分类风酬类生命周期分段智能投放决策自刎实时配社交裂变人工智能畋计算蟾制造菠自iSSLevel0、邮件登门拜访手工报表Level1电子迎牡交易部门螭集市即席报表全程客户经营全渠道运营全景客户视图企仓库瀚可视化干人千面最优化智能推荐智价智能识别Oversight失查Hindsight后知后觉Fullsight全景姿态感知Insight洞察ForesightMindsight超意识二、用户价值提升痛点剖析CNNIC数据显示,截止2020年末,中国互联网用户量高达9.89亿,网民渗透率达70.4%;移动网民规模为9.86亿,渗透率70.2%。高渗透率反映出来的是流量红利增长空间的受限,在这一背景下,越来越多的零售企业会意识到存量用户运营和用户全生命周期价值挖掘的重要性。2016-2020年中国网民及移动网民规模与渗透率网民规模(亿)■移动网民规模(亿)♦网民渗透率(%)♦移动网民渗透率(%)—方面,典型电商平台如京东、阿里货币化率(平台变现能力）逐年提升的同时,获客本钱不断增加。在零售业态用户为王的今天,精准把握用户需求,提供个性化产品服务成为大势所趋。2015・2019典型电商平台货币化率7.0%6.1%♦-京东电商平台货币化率(%)♦阿里电商平台货币化率(%)另一方面,据中国信息化周报调研结果,在受访企业中,有42.6%的企业数字化转型过程中是IT部门的主导,仅11.8%为业务部门。当前阶段外部环境持续推动业务需求技术化,但在实践过程中IT团队和业务团队存在错配情况,对数据洞察及精准运营有重要影响,仍需不断磨合与协同。2018年ifeikSt字化建主导权调研企业管理部门,41.2%其他,IT部门,42.6%业务部门,11.8%4.4%三、用户价值提升策略洞察零售企业提升用户价值,关键在于贯彻企业数智化升级路径,这一路径主要包括战略的升级、业务的创新、深化的用户洞察、高效的用户运营以及技术的支撑。在战略转型方面,根据清华大学全球产业研究院的调研数据,提升销售率和利润率是所有企业在营销方面展开数智化转型实践的共同目标。零售企业数智化升级的主要路径自上而下形成营销战略思维的数智化转型——————————————————布局更多创新业务形式推动用户经营能力更加重视用户洞察和预测战业营销中的价值■一一___一一■♦更力席效、敏捷、灵活地展开企业用户运营工作结合外部内部力量不断夯实数智便术基础设施建设对于零售企业而言,上述目标的实现很大程度反映在流量思维到单客思维的转变。在这一点上,抓住每一个已有用户的整个消费生命周期(CLV）进行精准营销,是更加行之有效的增量途径。中国零售企业营销思维与目标的转型IEJI诉求:通过更多人购买产品来增加

销售率晚润率醐GMVE!9诉求:通过挖掘4个消费者的全/生命周期价值来堂加销售率和利润重视CLV四、中国零售企业数智化开展趋势展望经过多年的探索与开展,零售行业的数智化进程进一步加快,人、货、场的数智化转型进程都在不断深化,数智化变革也不断优化人的管理、货的管理和场的管理。未来零售企业的数场所有的数据进行整合打通,实现真正意义上的新零售数智化生态。••人的数智化•消费者行为数据■会员数据//n\打通打通••人的数智化•消费者行为数据■会员数据//n\打通打通货的数智化,商品管理数据.瞄链数据场的数智化.媒体期麟,门店终端数据•电商平台数据END免责声明:以上报告均系洞见研报通过公开、合法渠道获得,报告版权归原撰写/发布机构所有,如涉侵权,请联系删除,如对报告内容存疑,请与撰写/发布机构联系。【洞见研报】：