标准解读
《GB/Z 228-2026 人工智能 家居大模型技术要求》作为指导性标准,主要针对智能家居领域内应用的人工智能大模型提出了具体的技术规范。该标准覆盖了从数据处理、模型训练到部署应用的全过程,确保了AI技术在家居场景中的高效、安全及隐私保护。
首先,在数据处理阶段,标准强调了对原始数据的质量控制,包括但不限于数据清洗、标注准确性以及隐私信息脱敏处理等环节。此外,还特别指出应采用合法合规的方式收集用户数据,并明确告知用户数据使用目的与范围,以增强透明度和信任感。
其次,对于模型训练部分,《GB/Z 228-2026》建议采用先进的算法框架进行开发,并注重提升模型泛化能力与鲁棒性。同时,鼓励企业间共享优质资源,促进技术创新与发展。另外,标准中也提到了关于对抗样本攻击防护的相关措施,旨在提高系统安全性。
再者,在模型评估与优化方面,本标准提供了详细的指标体系,涵盖准确率、响应速度等多个维度,帮助企业全面了解其产品性能表现。并且强调持续迭代改进的重要性,通过定期更新模型版本来适应环境变化和技术进步。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2026-08-27 颁布
文档简介
ICS35240
CCSL.70
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件
GB/Z228—2026
人工智能家居大模型技术要求
Artificialintelligence—Technicalrequirementsforhomelargemodel
2026-08-27发布
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/Z228—2026
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
系统框架
4…………………1
概述
4.1…………………1
网络层
4.2………………2
模型层
4.3………………2
应用层
4.4………………4
技术要求
5…………………5
网络层
5.1………………5
模型层
5.2………………5
应用层
5.3………………8
附录资料性家居设备类型
A()…………11
概述
A.1………………11
主控设备
A.2…………………………11
家居设备
A.3…………………………11
其他设备
A.4…………………………14
参考文献
……………………16
Ⅰ
GB/Z228—2026
前言
本文件为规范类指导性技术文件
。
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位中国电子技术标准化研究院美的集团上海有限公司美的集团股份有限公司
:、()、、
海信家电集团股份有限公司青岛海尔科技有限公司中移杭州信息技术有限公司科大讯飞股份有
、、()、
限公司山东省人工智能研究院聚好看科技股份有限公司浙江大华技术股份有限公司中山大学
、、、、、
中移雄安信息通信科技有限公司
。
本文件主要起草人张士宗明卫鹏李斌斌何灿孙传兴高羽董楚楚马骋昊郭振龙杜永杰
:、、、、、、、、、、
尚子钦张云畅舒明雷王洁刘天元孔维生瞿昊旻周凡杨佳丽沈芷月付涛付爱国
、、、、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/Z228—2026
人工智能家居大模型技术要求
1范围
本文件确立了智能家居大模型的系统框架规定了其模型层网络层及应用层各层的技术要求
,、。
本文件适用于智能家居厂商对家居大模型的研发设计及应用
、。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息安全技术智能家居通用安全规范
GB/T41387—2022
信息技术人工智能术语
GB/T41867—2022
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T41867—2022。
31
.
模态modality
人工智能系统能感知识别处理生成的信息与数据的特定存在形式与承载类型
、、、。
32
.
家居大模型homelargemodel
基于深度学习技术利用大规模家居领域数据训练具备多模态理解推理和决策能力用于智能家
,,、,
居场景的人工智能模型
。
33
.
家庭智能中枢系统homeintelligentcentralsystem
将视觉听觉等感知信号转化为理解推理决策语言等认知信息对家庭空间范围内的互联设备
、、、、,
进行智能化控制并具备边缘计算数据存储等能力实现设备与用户自然交互的系统
,、
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