任务4.2-分析无人机飞行控制系统的基本原理_第1页
任务4.2-分析无人机飞行控制系统的基本原理_第2页
任务4.2-分析无人机飞行控制系统的基本原理_第3页
任务4.2-分析无人机飞行控制系统的基本原理_第4页
任务4.2-分析无人机飞行控制系统的基本原理_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

任务4.2分析无人机飞行控制系统的基本原理感知-决策-执行——飞控系统基本原理项目4·认知无人机飞行控制系统课程导入反馈循环调状态,闭环实现自稳定。无人机闭环飞行控制原理01什么是闭环控制?传感器测量实际状态作为反馈,和期望值做对比;控制器计算误差后输出指令,执行器改变设备状态,再重新测量,循环往复。02无人机飞行控制系统如何模仿飞行员驾驶飞机的闭环过程?IMU传感器测量姿态,替代人的眼睛与体感;飞控PID算法计算控制量,替代人脑判断;电调、舵机完成动作执行,替代人手推杆;依靠高频解算实现抗风扰,自动维持期望姿态与位置。开环无反馈容易漂移失控,闭环才可实现自稳定。课程目录本任务知识模块感知-决策-执行——飞控系统基本原理自动驾驶仪的工作原理自动驾驶仪以传感器、计算机、执行机构替代人眼脑手,实现偏差闭环控制01飞行控制的基本控制律介绍比例、积分、PI飞行控制律,含公式、优缺点与控制回路02飞行控制算法介绍捷联惯导、卡尔曼滤波、PID三种无人机飞行控制算法0301自动驾驶仪的工作原理自动驾驶仪以传感器、计算机、执行机构替代人眼脑手,实现偏差闭环控制自动驾驶仪的工作原理第一部分·自动驾驶仪的工作原理自动驾驶仪模仿飞行员操纵行为,实现无人机自动姿态、航向控制,属于闭环自动控制系统。一、人工驾驶闭环流程眼睛(观察地平仪)→大脑(判断决策)→手臂(操纵升降舵)→飞机响应二、自动驾驶仪与人体部件对应关系测量元件(传感器) → 替代眼睛放大计算装置(机载计算机) → 替代大脑执行机构(舵机/电调) → 替代手臂三、核心原理:按偏差自动调节无人机偏离状态→测量元件检测偏差→机载计算机运算处理→执行机构操纵舵面→无人机恢复原有飞行状态02飞行控制的基本控制律介绍比例、积分、PI飞行控制律,含公式、优缺点与控制回路飞行控制的基本控制律第二部分·飞行控制的基本控制律比例式控制律特点:舵面偏转角增量与偏差信号成正比;位置反馈(硬反馈)控制公式:优点:结构简单,响应迅速,动态性能好缺点:存在静态误差,持续干扰不能完全消除偏差应用场景:无人机姿态稳定控制逻辑:瞬时偏差越大,舵面修正量越大。控制律:飞控输入信号与执行机构输出信号的数学关系,实现姿态稳定与航迹控制。基础类型:比例式控制律、积分式控制律,工程组合为PI控制。飞行控制的基本控制律第二部分·飞行控制的基本控制律由图可知,比例式飞行控制系统的控制回路(俯仰角通道),首先通过传感器测量无人机的姿态偏差,经放大器处理后驱动执行机构,舵面偏转角增量通过位置反馈元件回传,形成闭环控制。比例式飞行控制系统的控制回路

(

俯仰角通道)飞行控制的基本控制律第二部分·飞行控制的基本控制律积分式控制律特点:舵面偏转角增量与偏差对时间的积分成正比;速度反馈(软反馈)控制公式:优点:可以消除静态误差缺点:响应速度较慢,容易产生超调(过度修正)应用场景:定高控制、抗侧风干扰、高精度稳态控制逻辑:累积偏差的持续时间,消除长时间残留误差。飞行控制的基本控制律第二部分·飞行控制的基本控制律由图可知,积分式飞行控制系统的控制回路(俯仰角通道)首先通过传感器测量姿态偏差,经放大器处理后驱动执行机构,舵面偏转速度通过速度反馈元件回传,形成闭环控制。积分式飞行控制系统的控制回路(俯仰角通道)飞行控制的基本控制律第二部分·飞行控制的基本控制律比例‑积分(PI)复合控制律比例部分:处理瞬时偏差,快速响应,抑制姿态波动;积分部分:累积微小残留偏差,消除静态误差,保证稳态精度;应用:无人机姿态、高度、航向通道普遍使用PI控制,弥补单一控制律缺陷。03飞行控制算法介绍捷联惯导、卡尔曼滤波、PID三种无人机飞行控制算法飞行控制算法第三部分·飞行控制算法捷联式惯性导航系统原理:陀螺仪、加速度计直接捆绑安装在无人机载体上,计算机解算姿态、速度、位置等导航信息。对比平台式:无实体物理平台;架构简单、体积小、维护方便。优点:小型化、轻量化、低成本;可在无GPS环境独立工作。缺点:传感器承受载体恶劣运动环境,运算计算量大。案例:1970阿波罗13号依靠捷联惯导成功返回地球。飞行控制算法第三部分·飞行控制算法卡尔曼滤波算法作用:多传感器数据融合,抑制测量噪声,提升姿态、位置状态估计精度。核心思想:以最小均方误差作为最优估计准则;利用上一时刻估计值+当前观测值迭代更新最优状态。无人机应用:GPS/INS组合导航,校正惯性导航累积误差。特点:递推计算,无需保存大量历史数据,满足无人机实时运算需求。飞行控制算法第三部分·飞行控制算法PID控制算法总输出公式:P(比例):依据当前偏差输出控制量,实现快速响应。P过大机身抖动,过小反应迟钝。I(积分):对偏差做时间积分,消除稳态误差。I过大易过度修正。D(微分):依据偏差变化率,预判变化趋势,抑制超调与振荡。D过大系统反应迟缓。调参方式:APM/Pixhawk支持自动调参;大疆NAZA采用姿态感度、稳定感度简化配置。特点:结构简单、易实现、鲁棒性强,开源飞控主流姿态控制算法。课堂总结任务4.2分析无人机飞行控制系统的基本原理无人机飞行控制系统知识总结自动驾驶仪中,传感器、机载计算机、执行机构分别对应模拟人的什么器官?1自动驾驶仪的工作原理2飞行控制的基本控制律自动驾驶仪模仿飞行员操纵行为,以传感器、机载计算机、执行机构分别替代人眼、大脑、手臂,按偏差自动调节无人机姿态航向。讲解无人机比例、积分、PI飞行控制律,包含

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论