【《经济政策不确定与中国出口贸易边际演化分析》5000字】

经济政策不确定与中国出口贸易边际演化分析目录TOC\o"1-3"\h\u31807经济政策不确定与中国出口贸易边际演化分析 1261291.1经济政策不确定状况 1185201.1.1中国经济政策不确定状况 1155521.1.2其他主要经济体经济政策不确定状况 3241951.2入世后中国出口贸易三元边际演化状况分析 6190001.2.1中国出口的贸易规模 6272111.2.2中国出口的三元边际状况 81.1经济政策不确定状况1.1.1中国经济政策不确定状况如前文所述，Baker、Bloom和Davis（2016）ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Baker</Author><Year>2015</Year><RecNum>2671</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[37]</style></DisplayText><record><rec-number>2671</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="rap22fdzjvztxuertz1xa50v2zw0eetrv29z"timestamp="1646365002">2671</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Baker,ScottR.</author><author>Bloom,Nicholas</author><author>Davis,StevenJ</author></authors></contributors><titles><title>MeasuringEconomicPolicyUncertainty</title><secondary-title>CEPDiscussionPapers</secondary-title></titles><periodical><full-title>CEPDiscussionPapers</full-title></periodical><dates><year>2015</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[37]基于新闻媒体数据构建的指标为我们定性地评估经济政策不确定提供了重要工具。下文将根据其发布的指标，并结合进入21世纪以来全球经济和政治领域发生的重要事件，对中国的经济政策不确定状况加以梳理。首先，在全球经济不确定的趋势下把握中国经济不确定状况。图3-1分别汇报了采用各国经济规模加权后的全球经济政策不确定指数，以及中国大陆地区、中国香港地区的经济政策不确定指数。如图易见，中国的经济不确定指标波动走势和全球指标走势基本一致，皆呈波动上升趋势，而中国香港地区的波动程度相对更大一些。具体而言，2002—2007年，中国EPU指数波动趋势较平稳且指标值较低；2008—2012年，指数波动幅度提高但仍处于较低值；2013年之后，指标急剧攀升且波动幅度较大。图3-12002—2019年中国与全球经济政策不确定指数资料来源：根据经济政策不确定性指数网整理得到（）。这说明，一方面中国的经济政策环境与全球经济政策环境变动密切相关，特别是在2008年、2012年和2016年等几个重要时间节点因全球金融危机、欧洲次贷危机、英国脱欧和美国特朗普当选等突发外部事件发生了明显的趋势转变。另一方面，中国香港是中国内地企业的主要离岸集资中心并拥有独立对外交往资格，且与世界市场特别是发达经济体的经贸联系较中国大陆更加密切，故受到国际经济政策环境波动的影响程度更大。2008年，经济危机的爆发给主要经济体带来巨大冲击，使得国际经济政策环境动荡，不确定性急剧上升。同时，也使得中国国际市场需求量萎缩，对中国出口贸易造成极大影响。因此，为了缓解金融危机对国内经济发展的持续打击，中国调整了相关国内政策来应对危机的影响并刺激经济发展，国内经济不确定性指数陡升。2010年之后，中国和国际的不确定指数波动幅度较前阶段有所增大，且虽有所下降，但仍高于之前水平。2012年以来，中国不确定指数一直处于一个上升状态。一方面，这与美国等主要发达经济体对中国出口实行的一系列打压性的贸易限制措施密切相关。另一方面，2012年欧洲主权债务危机爆发，对中国出口造成一定冲击，因为欧洲是中国第一大出口市场。中国不得不把经济发展重心调整到国内的投资和消费上，此时中国经济政策不确定程度到达另一个高点。2013年以来，中国和全球的经济政策不确定指数又出现骤升的态势。由于英国脱欧这一突发的逆全球化事件，全球经济政策环境出现了一系列剧烈波动进而影响人民币汇率波动，人民币汇率是影响中国出口的最主要因素，进而造成中国出口态势受到一定影响。因此，中国被动性地对相关政策进行了调整以此应对冲击。此外，由于中美贸易战的爆发，美国政府提出了贸易保护主义并对中国出口产品大幅度加征关税，使中国不得不再次调整相关政策应对美国对出口贸易的打压，加剧了国内的经济政策不确定性，并于2019年不确定指标达到历史最高点，国内经济政治政策的稳定陷入极大不确定性中。1.1.2其他主要经济体经济政策不确定状况本节将主要研究对象，即全球22个主要经济体按照世界银行发布的经济发展水平区分为了17个发达经济体和5个发展中经济体，并按照发达经济体所处的地理位置分为了9个欧洲发达经济体和8个其他发达经济体。这些经济体的经济政策不确定情况具体见图3-2至图3-4。首先，如图3-2所示，观测期内欧洲地区发达经济体经济政策不确定总体趋势与全球趋势保持一致，特别是在2008年和2012年出现了两次整体性的上升趋势。如前所述，这是由于全球金融危机和欧洲债务危机对欧洲地区发达经济体造成的冲击，并且也表现出欧洲各经济体作为欧盟的主要组成部分倾向于采取一致性的经济政策。在这些经济体中，英国在观测期内的经济政策不确定指数总体上高于欧洲其他发达经济体。一方面，2012年欧洲次贷危机爆发时，尽管英国和法国并不是危机发生国，但其当时作为欧盟的重要成员国就已经出现了异于其他成员国的较高的经济政策不确定性。另一方面，2016年英国突然爆发的脱欧公投事件更加体现出其作为欧洲大陆之外的岛国，在经济政策上与欧盟其他经济体的背离。如图3-2所示，受脱欧公投事件的影响，2016年英国的经济政策不确定性较前一年飙升了近3倍。受此影响，中国香港地区的经济政策不确定性指数甚至在2016年也出现了明显的上升（见图3-1）。图3-22002—2019年欧洲发达经济体经济政策不确定指数资料来源：同上。其次，如图3-3所示，观测期内其他地区的发达经济体在经济政策不确定性方面较全球趋势而言尽管同样呈现出小幅上升的趋势，但是普遍仅在历次危机事件当年出现了微弱的波动性。其中，美国和日本在经济政策不确定性方面无论是平均水平还是变动程度在全球其他发达经济体中均处于中等偏下的水平。而在图3-3的各发达经济体中，中国香港的经济政策不确定性自2016年英国脱欧公投事件爆发后开始一路飙升。特别是在2019年，中国香港因“反送中”事件发生较为严重的公共事件，并严重影响了司法、行政、金融和商贸等领域的正常运转，引发了国内国际上对香港经济政策不确定性的担忧。如图3-1所示，中国香港的经济政策不确定指数从2018年的460飙升至2019年的791，这些数值远高于其他发达经济体的表现。图3-32002—2019年其他地区发达经济体经济政策不确定指数资料来源：同上。再次，如图3-4所示，观测期内各主要发展中经济体在经济政策不确定方面呈现出区别于全球和发达经济体的离散化特征。更具体的，无论是经济政策不确定的平均水平还是变动程度，发展中经济体均普遍高于发达经济体。这是因为发展中经济体的政府在经济治理能力和政府管理水平上普遍表现较弱，在应对国际市场走势和突发事件时经济政策一致性较弱，更倾向于采取大幅度的相机决策。例如，在图3-4中巴西的经济政策不确定性在2014年后的数年间因为全球大宗商品周期走低和国内经济改革等因素出现抬头。此外，发展中国家的经济政策独立性较低，易受到国际组织和个别发达国家的影响，也加剧了这些经济体的经济政策不确定性。例如，乌克兰危机之后，俄罗斯受到美国、英国和部分欧盟国家的经济制裁，近年来经济政策不确定性呈上升趋势（见图3-4）。图3-42002—2019年发展中经济体经济政策不确定指数资料来源：同上。1.2入世后中国出口贸易三元边际演化状况分析本节以中国向其22个主要贸易伙伴的出口贸易状况作为研究对象，从贸易规模和三元边际两个方面展开研究。1.2.1中国出口的贸易规模从金额和份额两个角度分析2002—2019年中国对22个主要经济体出口贸易规模状况。从出口金额来看，如表3-1所示，2019年中国对这些经济体出口贸易金额高达15810.55亿美元，是2002年出口贸易金额的6倍左右。在所有经济体中，虽然在观测期内，中国对发达经济体的出口额明显大于发展中经济体，但是中国对发展中经济体的出口额增速更大。具体而言，2019年中国对观测样本中发展中经济体的出口金额为2157.29亿美元，是2002年108.09亿美元的约20倍。而2019年中国对观测样本中的发达经济体的出口金额为13651.26亿美元，是2002年中国对这些发达经济体出口金额的约6倍。由此可见，2002—2019年间，中国对22个主要经济体的出口贸易规模总体呈现出上升趋势。从出口份额来看，观测期内中国对22个主要经济体的出口贸易占中国对外贸易总额的份额平均保持在72.86%左右，其中在个别年份一度高达80%以上。说明这些经济体是中国出口贸易的主要对象，本文的研究富有代表性。区分发达与发展中经济体来看，一方面，美国、中国香港、日本和韩国为代表的发达经济体在中国出口贸易中长期保持重要地位。2002年，中国对这些发达经济体的出口金额占中国当年出口总额的份额就高达74.72%。另一方面，观测期内以印度和俄罗斯为代表的5个发展中经济体在中国出口总额中的份额持续上升，2019年中国对5个发展中经济体的出口金额在中国出口总额中的份额较2002年的水平提高了5.31%。由此可见，这些发展中经济体在中国出口贸易中的重要性越来越高。表3-12002—2019年中国对22个主要经济体出口贸易规模状况2002年2019年出口金额（亿美元）出口份额（%）出口金额（亿美元）出口份额（%）发达国家组2432.4974.7213651.2654.63美国700.5021.514186.6416.75中国香港584.6317.962791.3811.17日本484.3414.881432.455.73韩国155.354.771109.744.44德国111.721.49797.891.19英国80.592.48624.252.50续表新加坡69.842.15547.892.19澳大利亚45.851.41482.301.93加拿大41.031.32369.321.48意大利48.271.48335.201.34法国40.881.26329.911.32西班牙26.110.80268.981.08智利9.980.31147.120.59瑞典9.100.2885.380.34希腊7.320.2277.400.31挪威5.270.1634.490.14爱尔兰7.700.2432.940.13发展中国家组108.091.322157.298.63印度26.710.82748.252.99俄罗斯35.211.08497.481.99墨西哥28.640.88461.821.86巴西14.660.45355.391.42哥伦比亚2.870.0992.340.37总计2540.5878.0415810.5561.26资料来源：根据法国国际经济研究所的BACI数据库整理得到1.2.2中国出口的三元边际状况本节将对中国向22个经济体出口贸易增长的扩展边际、集约边际、价格边际和数量边际进行研究，分析我国出口贸易边际的结构及其特征。从扩展边际来看，如表3-2所示，中国的出口扩展边际稳定增加，从2002年的0.900到2010年的0.917，再到2019年的0.933，不断接近于1。这说明我国向22个主要经济体出口的产品种类逐渐齐全。此外，扩展指标增加速度相对均匀，总体增长了1.67%。表3-22002—2019年中国对22个主要经济体出口贸易增长分析年份扩展边际集约边际总体价格边际数量边际20020.9000.1871.0450.17920030.9060.1991.0430.19120040.9070.2111.0680.19820050.9090.2251.0060.22420060.9150.2370.9920.23920070.8920.2590.9630.269续表20080.9140.2591.0070.25720090.9170.2861.0610.26920100.9170.2910.9480.30720110.9170.2890.9530.30420120.9140.3060.8980.34120130.9130.3130.9550.32820140.9130.3270.9900.33120150.9340.3461.0670.32420160.9340.3441.0390.33120170.9290.3440.9680.35620180.9210.3460.9830.35220190.9330.3460.9430.367增速0.0364.042-0.0971.050资料来源：根据法国国际经济研究所的BACI数据库测算得到从集约边际来看，观测期内中国出口的集约边际增势较为迅猛，从2002年的0.187到2010年的0.291，再到2019年的0.943，整体增长了404.28%，可见中国出口的深度增加速度迅猛。也说明中国出口贸易边际主要源于集约边际，并进一步将集约边际分为价格边际和数量边际研究。从价格边际分析，观期内价格边际对中国出口增长的贡献最低。指标从2002年的1.045到2019年的0.943，价格指数非但没有上升，总体还下降了9.76%。而且在这个过程中也出现了反复升降趋势，其增长特点没有较为明显的统一性。其数值在1的上下来回波动，但超过半数的年份数值小于1，说明相较于世界平均水平，中国出口价格在多数时间较低。从数量边际分析，观期内中国出口数量边际增速也相对较快，但其增长过程中增速具有一定的不均匀性。从2002年的0.179到2019年的0.367，总体增长了105.03%。然而，2010年前的增长速度相对较快，从2002年的0.179到2010年的0.307，增幅达到12.8%；在金融危机爆发后，数量边际数值从2010年的0.307到2019年的0.367，增幅仅为6%，是2010年前增速的一半。这也说明了世界金融危机对中国出口贸易造成了一定打击，在一定程度上影响着出口数量的增加。整体来看，在18年观测期的中国出口贸易增长中，集约边际增长最为迅速，数量边际增长相对较快，扩展边际增长较为稳定，而价格边际没有增长，反而出现反复下降的趋势。这也在一定程度反映了中国出口增长以数量边际贡献为主、价格边际贡献最低的特征。（a）扩展边际（b）集约边际（c）价格边际（d）数量边际图3-5中国出口增长的扩展边际、集约边际、价格边际和数量边际的动态演进资料来源：同上。本节借鉴刘瑶和丁妍（2015）ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>刘瑶</Author><Year>2015</Year><RecNum>2740</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[16]</style></DisplayText><record><rec-number>2740</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="rap22fdzjvztxuertz1xa50v2zw0eetrv29z"timestamp="1646365934">2740</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>刘瑶</author><author>丁妍</author></authors></contributors><auth-address>东北财经大学国际经济与贸易学院;</auth-address><titles><title>中国ICT产品的出口增长是否实现了以质取胜——基于三元分解及引力模型的实证研究</title><secondary-title>中国工业经济</secondary-title></titles><periodical><full-title>中国工业经济</full-title></periodical><pages>52-64</pages><number>01</number><keywords><keyword>出口增长</keyword><keyword>三元分解</keyword><keyword>引力模型</keyword><keyword>ICT产业</keyword></keywords><dates><year>2015</year></dates><isbn>1006-480X