CN119453950A 基于深度学习的舌象特征提取与健康评估方法 （合肥工业大学）

基于深度学习的舌象特征提取与健康评估具体为基于深度学习的舌象特征提取与健康评2到预设次数后，提示患者将口腔中的清水吐出，对吐步骤二：将吐出清水的体积和重量数据与清水的初始体积和初始重量数据进行比较，步骤一：将动态视频按照每一帧划分为图像数据，将其后的图像进行二倍采样，生成高斯金字塔的第i+1层图像；塔的第二层减去第一层得到DoG金字塔的第一层，DoG金字塔的第层图像由高斯金字塔的第i+1层减去第i层得到；在DoG金字塔的每一层中检测局部极值点，即对于DoG金字塔中步骤三：动态视频中的相邻两帧，将前一帧检测到的特x(h)=x(t-1)+Axh，3梯度It简化为相邻两帧之间的像素值差；I(x+AX,y+AY,t+At)=I(x,y,t)在(x,y,t)处进行泰勒展开并忽略高阶项，并将lx*u+ly*v+It=0，u和v为所求的运动矢量在x和y方向上的分量；步骤四：对光流场中的每个像素点，将其在第t帧和第t+1帧的运动矢量进行差值计算，得到其在时间上的变化率AU:和AV；对像素点(x,y)与其相邻像素点(x+AX,y)的运动矢量差异进行比较，计算得到像素点(x,y)在水平方向和垂直方向上的空间变化率4AUXY和AV,Y；将计算得到的变化率代入权重占比公式，得到判定舌体运动状况因子得到每个区间的健康标准数量SLxa和平均方向；对判定运动不规律的运动矢量，ASLa=sla-slxa，平均方向差异值b<*a,和B2为权重系数，若预设健康阈值Jkmax<JK;，步骤四：对患者和示范视频在对应时间段内的每一帧颤幅度小但方向偏移次数多，判定患者可能存在多系统萎缩方面的神经系统退行性疾病，56[0001]本发明涉及健康评估技术，具体为基于深度学习的舌象特征提取与健康评估方7数达到预设次数后，提示患者将口腔中的清水吐出，对吐出清水的体积vou和重量进滤波后的图像进行二倍采样，生成高斯金字塔的第i+1层图像；金字塔的第二层减去第一层得到DoG金字塔的第一层，DoG金字塔的第层图像由高斯金字塔的第i+1层减去第i层得到；在DoG金字塔的每一层中检测局部极值点，即对于DoG金字行匹配，并进行欧几里得距离的计算，选择欧几里得距离最小值d(A,B)min作为匹配点h帧相对于第一帧的平移量为x(h)=x(t-1)+Axh，Axh为水平平移量，预设窗口大小为N，则水平平移量的轨迹8和亮度记为I(x,y,t)，则在时刻t+Δt时I(x+AX,y+AY,t+At),AX和AY为点(x,y)在At时间内的位移数据；相邻两帧图I(x+AX,y+AY,t+At)=I(x,y,t)在(x,y,t)处进行泰勒展开并忽略高阶项，并将lx*u+ly*v+It=0，u和v为所求的运动矢量在x和y方向上的分量；[0029]步骤四：对光流场中的每个像素点，将其在第t帧和第t+1帧的运动矢量进行差的运动矢量差异进行比较，计算得到像素点(x,y)在水平方向和垂直方向上的空间变化率[0032]步骤二：计算每个区间门内运动矢量的数量差异和平均方向差异，数量差异值9ASLa=sla-slxa，平均方向差异值[0033]步骤三：若b<a*a，则表明对应区间内运动矢量的数量和方向偏差较小，a为,和B2为权重系数，若预设健康阈值Jkmax<JK;，区间编号；将得到的两个数量数据进行差值计算，得到每个区间内运动矢量数量的差异ASLak，对每个区间计算得到的运动矢量数量差异值ASLak进行比较，若对应区间的和光强采样点等对头部固定支架和照明设备进行精确预设，保证采集过程中患者头部稳根据不同的评估指标阈值进行健康状况判断，并针对不同情况给出详细的科室检查建议，次连线的中点为正方形的中心绘制正方形图形，并在正方形对边的中点位置处做三次连n-可>f，则判定比例后通过高速摄像头拍摄预设时间长[0052]动态视频预处理：减小采集过程中因患者轻微的头部移动或设备抖动造成的影到DoG金字塔的第一层，DoG金字塔的第i层图像是由高斯金字塔的第i+1层减去第i层得,n为空间的维x(h)=x(t-1)+Axh，Axh为水平平移量，预设窗口大小为N，则水平平移量的轨迹致的不平稳现象；量占总能量的比例pnr，预设频率阈值fu，将高于该阈值的频率区域视为高频区域，的点(x,y)在时刻t的像素亮度记为I(x,y,t)，则在时刻t+Δt时，点(x,y)的像素亮度为I(x+AX,y+AY,t+At),AX和AY为点(x,y)在At时间内的位移数据；相邻两帧图I(x+AX,y+AY,t+At)=I(x,y,t)在(x,y,t)处进行泰勒展开并忽略高阶项，并将lx*u+ly*v+It=0，u和v为所求的运方程；在空间一致性假设下，窗口内所有像素点共享相同的运动矢量(u,v)，对于一个[0058]对光流场中的每个像素点，将其在第t帧和第t+1帧的运动矢量进行差值计算，得到其在时间上的变化率AU:和AV；对像素点(x,y)与其相邻像素点(x+AX,y)的运动矢量差异进行比较，计算得到像素点(x,y)在水平方向和垂直方向上的空间变化率AUXY并将计算得到的数量差异值和平均方向差异值与预设数量阈值和预设方向阈值进行比较，,和B2为权重系数，若预设健康阈值Jkmax<JK;，对应区间的A派>0，则表示患者在该方向上的舌体运动偏离了正常方向，偏离正常方[0061]若对应区