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文档简介

员的情绪变化规律确定每个驾驶场景下驾乘人员的情绪变化规律和每个驾驶场景下驾乘人员的最佳驾驶状态对预先构建的机器学习模型进统的驾驶方式无法全面满足驾乘人员对个性化2采集驾乘人员的情绪状态数据和驾驶车辆的驾驶对所述情绪状态数据和所述驾驶状态数据进行分析，以确定根据所述每个驾驶场景下驾乘人员的情绪变化规律确定每个驾驶场景下驾乘人员的利用所述每个驾驶场景下驾乘人员的情绪变化规律和所述每个驾驶场景下驾乘人员采集驾驶车辆的运行参数和环境条件，并将所述运行参数和所述环境状态数据和所述驾驶状态数据进行分析，以确定每个驾驶场景下驾乘人员的情绪变化规行驶速度和悬挂系统中的至少一项。分析模块，用于对所述情绪状态数据和所述驾驶状态数确定模块，用于根据所述每个驾驶场景下驾乘人员的情训练模块，用于利用所述每个驾驶场景下驾乘人调整模块，用于利用所述用户情绪响应模型预测驾乘人3第二采集单元，用于采集驾驶车辆的运行参数和环境条融合单元，用于将所述情绪状态数据和所述驾驶状态数据进行时间分析单元，用于利用多维度数据分析模型对所述融合8.根据权利要求5所述的个性化车辆行驶风格优化装置，其特征在于，所述调整模块4[0005]本发明第一方面实施例提供一种个性化车辆行驶风述每个驾驶场景下驾乘人员的情绪变化规律和所述每个驾驶场景下驾乘人员的最佳驾驶56[0031]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得7驾乘人员的最佳驾驶状态对预先构建的机器学习模型进行训练，以得到用户情绪响应模8速度和悬挂系统中的至少一项。[0074]其中，采集模块401用于采集驾乘人员的情绪状态数据和驾驶车辆的驾驶状态数9乘人员的情绪变化规律和每个驾驶场景下驾乘人员的最佳驾驶状态对预先构建的机器学[0090]存储器501可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non_和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(IndustryStandardArchitecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustryStandard被处理器执行时实现如上的个性化车辆行驶术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件[0100]本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步

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