数字农业产业技术演进与高质量发展路径研究

数字农业产业技术演进与高质量发展路径研究——专题分析——文档类型：研究报告型密级：内部资料日期：2026-09-19

目录引言 …… 2研究背景与意义：数字农业的战略定位与发展逻辑 …… [TG_TOC_PAGE_研究背景与意义：数字农业的战略定位与发展逻辑]技术演进与产业格局：核心支撑体系现状 …… [TG_TOC_PAGE_技术演进与产业格局：核心支撑体系现状]高质量发展路径：标杆案例与落地模式 …… [TG_TOC_PAGE_高质量发展路径：标杆案例与落地模式]趋势研判、行动建议与风险边界 …… [TG_TOC_PAGE_趋势研判、行动建议与风险边界]结论与建议 …… 2附录：来源清单 …… 2TOC\o"1-2"\h\z\u（目录：Word打开时自动刷新；若页码未更新可全选按F9）

引言我国是农业大国，粮食安全与乡村振兴始终是国家发展的战略底线。随着新一代信息技术的加速演进，数字技术正深刻重塑农业生产、经营、管理和服务的全链条，数字农业作为新一代信息技术与农业深度融合的产物，已成为培育农业新质生产力、建设农业强国的战略制高点。近年来，从「数字乡村发展战略纲要」到「十四五」数字农业建设规划，再到《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，政策体系持续完善，数字农业正从实验室的「盆景」走向田间地头的「风景」，呈现出加速发展的良好态势。（来源：S05、S09）在此背景下，系统研究数字农业的产业技术演进脉络与高质量发展路径，具有鲜明的现实价值与决策意义。一方面，我国农业现代化进程相对滞后于新型工业化、信息化和城镇化，数字农业是补齐农业农村现代化短板、实现到2035年基本实现农业现代化的关键抓手；另一方面，当前数字农业发展仍面临成本高企、数据孤岛、复合人才短缺、区域适配不足等现实瓶颈，亟需清晰的落地路径与风险边界判断。（来源：S09、S14）本报告以「研究背景与意义」「技术演进与产业格局」「高质量发展路径」「趋势研判、行动建议与风险边界」为主线，立足权威统计数据与真实标杆案例，从战略定位、核心支撑、落地模式到未来研判四个维度，为政府、产业主体与研究者提供可复制、可推广的决策参考，推动数字农业从单点示范迈向全域普及。（来源：S08）报告共设四章：第一章阐明数字农业的战略定位与发展逻辑；第二章剖析技术演进与产业格局的核心支撑体系；第三章以北大荒、宁夏灵武、河南漯河等标杆案例解析高质量发展路径；第四章研判发展趋势、提出行动建议并划定风险边界。全报告以检索所得客观数据为锚点，确保结论可溯源、可验证。（来源：S05）研究背景与意义：数字农业的战略定位与发展逻辑数字农业是以物联网、大数据、云计算和人工智能等现代信息技术为支撑，实现农业生产智能化、精准化、高效化的现代农业形态。2019年印发的《数字乡村发展战略纲要》首次在国家层面提出「打造智慧农业」，「十四五」规划纲要进一步明确「加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造」，标志着数字农业上升为国家战略。（来源：S09）政策体系呈梯次演进：「十四五」全国农业农村信息化发展规划与「十四五」数字农业建设规划奠定顶层框架，《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》与《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》提供路线图；2025年中央一号文件再次明确「支持发展智慧农业」，四部门联合印发《2025年数字乡村发展工作要点》，部署9方面26项重点任务。（来源：S07、S06）「十五五」规划纲要进一步提出「促进实体经济和数字经济深度融合」「深入推进数字中国建设」，农业农村部市场与信息化司明确未来智慧农业建设三大发力方向：为现代农业赋能、为乡村振兴助力、让农民可感可及，强调以数字技术支撑农业农村现代化与粮食安全的「两条底线」。（来源：S08）从发展逻辑看，数字农业既是培育农业新质生产力的重要内容，也是乡村全面振兴的战略路径。全方位全链条推进信息技术、数字技术、人工智能在农业农村的普及应用，有助于提升农业智能化水平、提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，从而推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。（来源：S09）本报告聚焦的核心问题是：如何从技术演进、产业格局、落地模式与风险边界四个维度，构建数字农业高质量发展的系统性框架，既把握战略方向又提供可操作路径，为不同主体提供差异化决策依据。（来源：S08）需要指出的是，数字农业的战略意义不仅在于提升农业生产效率，更在于重塑乡村治理与城乡关系。依托5G、云计算、大数据等信息通信技术，城乡数字鸿沟进一步弥合，城市优质教育、医疗资源沿网络走进乡村，智能化管理手段加速重构乡村治理模式，让乡村振兴焕发新生机。这正是「数字乡村」超越「数字农业」、走向全域数字化的深层逻辑。（来源：S05、S09）从研究价值看，数字农业是典型的「技术—数据—人才—政策」多要素耦合系统。仅靠单项技术突破或单一政策扶持难以实现高质量发展，必须构建协同创新体系与多元化投入保障机制。本报告的四个维度分析，正是为厘清各要素间的耦合关系、识别关键约束变量提供分析框架。（来源：S08、S14）战略落地的节奏同样清晰。《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》设定了分阶段目标：到2025年底数字乡村发展「十四五」圆满收官，全国行政村5G通达率超过90%，农业生产信息化率进一步提升，农产品网络零售额持续稳定增长，乡村数字治理效能与信息服务水平不断增强；到2028年，农业数据资源的整合治理与交换共享机制基本形成，重要农产品全产业链数字化监控能力显著增强。这一「先夯基础、再提效能、后强治理」的递进节奏，为各地开展数字农业建设提供了可对标、可考核的时间表与路线图，避免了盲目超前或掉队脱节。（来源：S07、S05）具体到落地节奏，各地正依托区域农业优势形成差异化智慧农业模式：江西以省级平台整合68个原本分散的涉农系统，贯通省市县乡村五级、实现「数据共享+精准服务」，稻虾基地与无人机物流让生产提效、成本下降；江苏推进「智慧向数字转型」，建设100个智慧产业园区与200个数字农场，配套面向农户的云基础设施与创新金融产品，为农户提供贷款等金融支持。这些地方实验说明，将国家政策转化为可落地成果，需要在统一框架下结合区域禀赋做细做深，为全国性推广积累可借鉴、可放大的规模化样本。（来源：S04）表1数字农业政策演进与核心文件时间文件/部署发布方核心要点2019数字乡村发展战略纲要中共中央办公厅、国务院办公厅首次提出打造智慧农业十四五十四五数字农业建设规划、十四五全国农业农村信息化发展规划农业农村部奠定顶层规划框架2024全国智慧农业行动计划（2024—2028年）、关于大力发展智慧农业的指导意见农业农村部提供路线图与行动指引20252025年数字乡村发展工作要点（9方面26项）、中央一号文件中央网信办等四部门行政村5G通达率超90%、明确支持智慧农业十五五促进实体经济和数字经济深度融合、深入推进数字中国建设中共中央三大发力方向赋能现代农业农村数据来源：S05、S07、S08、S09技术演进与产业格局：核心支撑体系现状数字农业的技术演进以「感知—连接—计算—决策」为主线，关键核心装备持续突破。目前全国已布局34个国家智慧农业创新中心和分中心、35个农业农村部农业信息技术重点实验室，构筑起智慧农业的「创新大脑」。作物表型高通量解析、土壤现场快速测量装备、大型农业通用型机器人化作业平台等多项技术取得重大突破，田间自动驾驶与作物信息采集平台、奶牛精准饲喂设备、水下巡检机器人等装备从实验室走向生产一线。（来源：S05、S01）农机智能化是标志性进展：全国约200万台农机安装北斗终端，植保无人机年作业面积超过4.1亿亩；智慧农业标准体系累计立项行业标准122项、发布实施26项。2024年中国拖拉机产量已占全球十分之一，无人驾驶拖拉机实现高精度作业，北斗导航、5G物联网、农业大模型与机器人化作业平台形成协同，推动农业生产从经验判断转向数据驱动。（来源：S01、S03）从市场规模看，2024年中国智慧农业市场规模约1050亿元，同比增长11.7%，2025年预计达1200亿元；AI+农业市场由2021年约685亿元增至2024年近1000亿元，机器学习是增长最快领域，「AI即服务」已成为最大细分市场。（来源：S02、S16）生产应用场景呈结构性分布：数字平台服务与智慧种植合计占比达67%，植保无人机占20%、智慧养殖占12%、农机自动驾驶占1%，反映当前应用仍以种植端数字化为核心、向养殖与机械端延伸。区域层面，浙江农业机器人渗透率由2020年3.2%升至2024年15.7%，东部发达地区明显领先。（来源：S02、S04）数据要素与流通基础设施同步完善：截至2025年，全国已建34.6万个村级物流服务站，快递服务覆盖超95%的行政村、日处理包裹超1亿件，15.8万个农村电商服务点直连农户，构建起「物流+电商+特色产业」生态，农产品网络零售额持续稳定增长，有效降低损耗、拓宽农民增收渠道。（来源：S04）创新体系与市场格局相互支撑：34家创新中心与35家重点实验室形成研发供给，上市公司在智慧育种、智能农机、数字平台等领域抢滩布局，资本市场与技术资本加速涌入，数字农业产业链条日趋完整，为全域普及奠定供给基础。（来源：S03、S05）产业链上游，种业智能化成为竞争焦点：隆平高科等上市公司依托生物育种与信息技术融合，不断提升育种研发门槛，人工智能正被用于优化育种效率；中游，无人驾驶拖拉机、植保无人机、智能灌溉等装备加速换装，传统农具实现「科技换装」；下游，数字平台服务打通产销两端，区块链为农产品建立「数字身份」实现全周期溯源，「天地空一体化」的信息化体系贯穿全产业链。（来源：S03、S01、S02）从技术成熟度曲线看，数字农业正处从早期采用向大规模商业化跨越的关键拐点。感知端，土壤墒情、作物长势、气象等传感器已实现低成本规模化部署；连接端，5G与北斗导航构成天地协同网络；计算与决策端，农业大模型将碎片化数据转化为可执行的农事建议。三端贯通使得「精准种植、实时监测、优化收获」成为可能，单株作物生长轨迹、田块水肥响应、病虫害早期识别均可量化管理，农业生产正由经验驱动全面转向数据驱动，全要素生产率随之系统性提升。（来源：S02、S16）标准化与质量检验体系是产业格局成熟的另一标志。智慧农业标准体系累计立项行业标准122项、发布实施26项，一批信息技術与农机农艺相融合的技术模式加快形成，国家支持建设了一批智慧农业创新应用项目，一个个智慧农场、牧场、渔场拔地而起。标准先行不仅降低了设备接口互不兼容带来的资源浪费，也为跨主体、跨区域的规模化推广扫清了制度障碍，使数字农业从「盆景」走向「风景」具备了可复制的底层规范。（来源：S05、S01）装备与场景的深度融合，还体现在对资源环境的持续优化上。以盐碱地改良为例，精准的水肥调控与覆膜穴播节水技术显著降低农田硝态氮与农药残留，农药包装回收率可达90%，农业生产从「高投入、高污染」逐步转向「绿色化、低碳化」。与此同时，国家能源局、农业农村部等部门印发《加快农村能源转型发展助力乡村振兴的实施意见》，推动太阳能、地热能等清洁能源与设施农业融合，加快农村分布式光伏与「千家万户沐光行动」，使数字农业与低碳绿色转型协同并进，资源利用效率与生态效益同步提升。（来源：S06、S05）表2数字农业市场规模与应用结构指标数值口径/年份中国智慧农业市场规模1050亿元2024年，同比+11.7%中国智慧农业市场规模（预计）1200亿元2025年AI+农业市场规模近1000亿元2024年（2021年约685亿元）数字平台服务+智慧种植占比67%生产应用场景结构植保无人机/智慧养殖/自动驾驶20%/12%/1%生产应用场景结构村级物流服务站34.6万个截至2025年快递覆盖行政村超95%截至2025年浙江农业机器人渗透率15.7%2024年（2020年3.2%）数据来源：S02、S04、S16高质量发展路径：标杆案例与落地模式数字农业的高质量发展，关键在于形成可复制、可推广的落地模式。规模化农场的全程无人化是最成熟的标杆路径。以北大荒七星分公司1.5万亩「智慧示范田」为例，秋收时节7台无人驾驶收割机搭载5G+北斗双模导航，通过智慧农业数字平台全流程调度，实现机身传感器实时捕捉水稻成熟度、智能调整收割高度、后端自动规划最优路径避免重复作业，秸秆粉碎装置同步抛撒还田，全程无需人工干预。（来源：S11）该模式的成效数据具有示范价值：单机单日作业量达80至100亩，是传统人工收割效率的80倍；七星与东北农业大学联合研发的「天空地一体化监测系统」通过卫星遥感监测墒情、无人机巡田识别病虫害、地面传感器追踪长势，全年实现精准施药减量30%，亩均综合成本降低10元，构建起「技术研发—田间应用—市场转化」全链条体系。（来源：S11）北大荒友谊农场则代表「数字赋能+产业创新」的三段式路径：农业机械化率达99.9%、28项农业专利技术落地转化，数字农业指挥中心部署30套系统、田间500余套感知设备，累计采集42万条数据覆盖耕种管收全流程；智能灌排系统使水田用水量下降15%而产量不降，智能控制器较传统施肥减肥10%以上，亩成本降低20元以上，种植户200亩玉米亩产提高到1000公斤。（来源：S10）针对盐碱地与中小农户门槛痛点，宁夏灵武绿先锋「大田智慧农场种植模式（水稻）」成功入选农业农村部2025年全国16个智慧农业典型案例。该模式以330亩无人农场为核心，构建「数据感知—智能决策—装备执行—数据回流」闭环，依托「土地托管+智慧服务」路径，部署445台（套）智能农机与21架无人机管理7万余亩农田。（来源：S12）灵武模式实现两大技术突破：自主研发管理平台融合GIS、物联网与农机数据，通过算法生成农事建议实现节水25%、节肥20%；依托「北斗+5G」指挥无人农机与无人机协同作业，误差小于3厘米、耕整精度达厘米级，配套水稻覆膜穴播节水技术较常规节水30%。（来源：S12）中小农户普惠层面，河南漯河邓襄镇智慧农场（河南农业大学智慧农场创新基地）以480亩一期集成自动化耕地、智能播种、智能水肥轮灌、智慧监测与无人驾驶收获，实现「耕—种—管—收」全链条无人化。相比传统方式，节水31%、化肥用量减少20%、人工减少40%，两季共增产300公斤、增幅19.1%，每亩节本增效916元，「边收边种」的无缝衔接成为现实。（来源：S13）综合看，标杆案例验证了不同资源禀赋下的差异化落地路径：平原规模化农场适合全程无人化，盐碱地与小农户区适合「托管+服务」普惠模式，丘陵山地则亟需轻量化、低成本、开箱即用的适配方案，为全域推广提供了多层次的实践样本。（来源：S11、S12、S13）值得关注的是，标杆案例的共同特征是「数据感知—智能决策—装备执行—数据回流」的闭环架构，以及「政府引导、企业主体、科技支撑、农户参与」的协同机制。灵武模式累计培训农民2600人次、培育专业农机手150余名，有效缓解农村劳动力老龄化；各案例均依托地方标准与专利体系形成可复制的技术底座，为规模化推广提供制度与技术双保障。（来源：S12、S11）从推广经济学角度分析，标杆案例的可持续推广取决于单位面积的「降本-增效-提质」净收益能否覆盖前期投入。灵武模式亩均降本116元、增产5%、绿色大米溢价20%、订单量增长35%的综合收益，使其在盐碱地这一边际土地上仍具经济可行性；漯河邓襄农场每亩节本增效916元，规模化潜力突出。当净收益大于设备分摊成本时，模式才具备从示范园向相邻地块辐射的经济动力，这是各地评估数字农业投资回报、制定差异化补贴政策的量化依据。（来源：S12、S13）不同案例也揭示了推广中的共性经验与差异。规模化农场的成功依赖「天空地一体化」的立体监测与大规模连片作业的经济规模效应，其数据驱动决策的边际收益随作业面积扩大而递增；而面向小农户的托管服务模式则以「土地托管+智慧服务」降低个体使用门槛，让分散经营的农户无需自购昂贵装备即可共享智能化红利。这一「大田规模化、小农托管化」的双轨路径，为不同土地禀赋与经营规模的地区提供了可资借鉴的选择，也为各地制定数字农业扶持政策、精准匹配推广模式提供了决策参考。（来源：S11、S12、S13）表3数字农业标杆案例成效对照案例规模/区域核心技术关键成效北大荒七星智慧示范田1.5万亩·黑龙江5G+北斗双模、天空地一体化监测单台单日80-100亩、效率80倍、施药减量30%、亩降本10元北大荒友谊农场大型农场·黑龙江30套数字系统+500余套感知设备机械化率99.9%、智能灌排节水15%、减肥10%、亩降本20元宁夏灵武绿先锋330亩无人农场·盐碱地数据决策闭环+土地托管服务节水30%、亩降本116元、增产5%、绿色大米溢价20%河南漯河邓襄智慧农场480亩一期·丘陵平原全链条无人化+水肥轮灌节水31%、化肥-20%、人工-40%、亩节本916元、增产19.1%数据来源：S10、S11、S12、S13趋势研判、行动建议与风险边界展望未来，数字农业将呈现四大趋势：其一，AI大模型与农业机器人加速下沉，农业大模型、低空经济、卫星技术与农业生产深度融合，推动决策从「经验种田」转向「数据种田」；其二，数据要素价值释放，农业数据入表与国家级农业数据共享平台加速建设，「天地空」一体化信息采集体系逐步成型；其三，南方丘陵宜机化改造提速，针对地块零散、小农户为主的现实推进「良种+良机+良法」一体化；其四，城乡数字鸿沟持续弥合，数字技术带动农村电商、即时零售与农文旅融合新业态。（来源：S16、S04、S15）行动建议聚焦四方面：一是突破研发瓶颈，针对「大国小农」国情研发模块化、标准化、便捷化、低成本的AI工具，设立专项基金支持产学研用协同攻关，推动发展普惠型AI农业；二是破解数据孤岛，制定全国统一智慧农业行业标准、明确数据接口协议，构建国家级农业数据共享平台，以政府购买服务与数据交易激励市场主体参与；三是强化人才引育，构建「引才、留才、用才」长效机制，培养既懂农业又懂信息技术的复合型人才，通过校企合作、定向培养吸引年轻人返乡；四是完善投入保障，探索智能设备租赁或共享平台、加大购置补贴，降低农民前期投入。（来源：S14、S15）风险边界须清醒认识。成本约束方面，智能农机等设备购置成本占智慧农业总投入的65%-80%，年维护费用平均占总投入的15%-20%，高端装备超出小农户与中小经营主体承受能力，投资回报周期长，短期难形成可持续商业模式；数据治理方面，农业数据存在匮乏、碎片化、不统一，「数据孤岛」普遍，数据采集标准化率不足40%，数据泄露与篡改安全风险认知度达72%。（来源：S17、S18）人才与适配短板同样突出：复合型人才供需矛盾尖锐，85%的受访主体反映缺乏懂技术的专业人员，现有生产者能熟练操作智能设备的比例不足20%，预计2030年AI人才缺口达400万人；技术与场景适配方面，现有农业模型多适配北方平原大田作物，缺乏贴合南方丘陵地区水土气候的专属数据集，农机农艺「两张皮」问题突出，偏远山地通信配套不完善进一步制约落地。（来源：S18、S16、S15）综上，数字农业高质量发展需在「规模示范」与「普惠下沉」之间寻求平衡，通过技术轻量化、数据标准化、人才本土化与政策精准化，把示范园的「盆景」转化为全域的「风景」，让普通农户真正共享数字红利，夯实农业强国建设基础。（来源：S05、S09）此外，区域发展不平衡构成另一重约束。边疆偏远地区如云南临沧部分区域智慧农业技术覆盖率不足30%，与东部发达地区形成明显鸿沟；部分地区已引进智能设备却因网络条件不足难以正常使用，或建好数据中心却缺乏懂技术的人才运营。这意味着高质量路径不能「一刀切」，必须因地制宜实施差异化区域战略，设立专项扶持基金重点补贴传统农业区域，逐步缩小数字鸿沟。（来源：S18、S17）政策与财政工具是跨越风险边界的关键杠杆。一方面，可探索建立智能设备租赁或共享平台，将「买设备」变为「用服务」，显著降低小农户前期投入门槛；另一方面，完善农业保险扩面增品提标，对数字农业项目提供风险兜底，并通过乡村振兴基金、现代种业发展基金等发挥投资引导作用。同时以政府购买服务、数据交易等机制激励市场主体参与数据采集与治理，形成「财政引导+市场运作」的多元投入保障机制，把政策红利精准滴灌到最缺资金、最缺技术、最缺人才的薄弱环节。（来源：S06、S14、S15）从治理视角看，数字农业的高质量发展还需把乡村治理数字化纳入整体考量。持续推进农村「三务」信息化建设、提升农村社会治理数字化水平、增强农村智慧应急管理能力，推进农村集体「三资」的数字化管理，有力支撑党组织领导的自治、法治、德治相结合的乡村治理体系；同时深化乡村教育、医疗、文化数字化建设与数字普惠金融服务，完善农村特殊人群信息服务保障。生产、生活、治理三位一体协同推进，数字农业才能真正成为乡村全面振兴、城乡融合发展的坚实底座，避免「重生产、轻治理」的结构性失衡。（来源：S07、S08）表4数字农业发展瓶颈量化指标维度指标数值来源成本约束设备购置成本占总投入65%—80%S17成本约束设备年维护费用占总投入15%—20%S17成本约束中小农户智慧设备购置意愿率45%S18数据治理数据采集标准化率不足40%S18数据治理数据孤岛现象提及率68%S18数据治理数据安全风险认知度72%S18人才适配反映缺乏懂技术专业人员比例85%S18人才适配能熟练操作智能设备生产者比例不足20%S18人才适配2030年AI人才缺口（预计）约400万人S16数据来源：S16、S17、S18结论与建议数字农业是培育农业新质生产力、建设农业强国与乡村全面振兴的战略制高点。研究表明，我国已初步建立由34家创新中心、35家重点实验室、约200万台北斗农机构成的智慧农业创新体系，市场与数据流通基础设施日趋完善，北大荒、宁夏灵武、河南漯河等标杆案例验证了规模化全程无人化、盐碱地托管普惠、丘陵轻量化适配等多层次落地路径的可行性。（来源：S05、S01、S12）展望未来，AI大模型与农业机器人下沉、数据要素入表、南方丘陵宜机化改造与城乡数字鸿沟弥合，将共同推动数字农业从单点示范迈向全域普及。政府、产业与人才三方协同发力，构建「技术轻量化、数据标准化、人才本土化、政策精准化」的高质量发展路径，是释放数字红利、夯实粮食安全和农民增收的关键所在。（来源：S04、S14、S09）综上，本研究基于18条权威来源的客观数据，系统论证了数字农业从战略定位、技术演进、落地路径到风险边界的全链条发展逻辑。核心结论是：数字农业的高质量发展，必须在规模示范与普惠下沉之间寻找平衡点，以技术轻量化、数据标准化、人才本土化、政策精准化为抓手，把示范园的「盆景」转化为全域的「风景」，让普通农户真正共享数字红利，从而夯实农业强国与乡村全面振兴的战略基础。（来源：S09、S05）值得强调的是，数字农业的高质量发展是一场系统性的社会变革，绝非单纯的技术升级。它既是农业生产方式的深刻改造，也是乡村治理体系与城乡关系的重塑。面对成本高企、数据孤岛、人才短缺与区域适配不足等现实约束，唯有坚持政府引导与市场运作相结合、规模示范与普惠下沉相协调、技术创新与制度创新相配合，才能在保障国家粮食安全与不发生规模性返贫致贫的「两条底线」前提下，让数字技术真正转化为农民可感可及的获得感、幸福感与安全感，为建设农业强国、推进乡村全面振兴注入持久动力。（来源：S07、S08、S09）

附录：来源清单编号来源/发布方日期URLS01数智科技激活乡村振兴动力源/农业农村部信息中心2025-08/2025/szzg/xyzx/202508/t20250804_5057071.htmS02唱响新时代的智慧田园牧歌/光明日报/人民网2025-05/2025-05/20/content_38034662.htmS03上市公司抢滩数字农业赛道/中国日报网2025-05/a/202505/06/WS68195f61a310205377031a85.htmlS04TechcultivatingChina'sruralvitalization/中国日报2026-01/a/202601/28/WS6979441fa310d6866eb3612e.htmlS05十四五期间我国智慧农业加速从盆景走向风景/