工信部《国家智能制造标准体系建设指南（2024 版）》

工信部《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》前言为深入贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略部署，立足我国制造业数字化、智能化、绿色化转型发展实际，破解当前智能制造标准存在的体系不完善、技术适配性不足、跨领域协同不畅、落地应用困难等突出问题，构建科学合理、覆盖全面、先进适用、国际接轨的智能制造标准体系，引领和支撑我国智能制造高质量发展，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会等相关部门，组织编制本指南。本指南是2021年版《国家智能制造标准体系建设指南》的修订完善版本，充分吸收近年来智能制造领域的技术创新成果、产业发展实践和标准建设经验，聚焦AI大模型、5G-A、边缘计算、数字孪生、工业互联网等新技术与制造业融合的新需求，强化标准与产业的深度衔接，突出安全可控、绿色低碳导向，优化标准体系结构，补充完善重点领域标准内容，增强标准的针对性、实用性和可操作性。本指南明确了智能制造标准体系的总体框架、各领域标准要求、实施路径和保障措施，适用于智能制造领域标准的制定、修订、推广和应用，为企业开展智能制造标准化建设、相关机构提供技术支撑、行业主管部门实施监督指导提供重要依据。本指南自发布之日起施行，原有相关标准体系建设要求与本指南不一致的，以本指南为准。本指南将根据新一代信息技术和制造业融合发展的新趋势、新需求，适时修订完善。本指南由工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同负责解释。1范围本指南规定了国家智能制造标准体系的总体框架、各领域标准的核心内容、标准实施与推广要求以及保障措施，覆盖智能制造全流程、全要素、全业态，涵盖基础共性、关键技术、行业应用、安全保障、绿色低碳等多个维度。本指南适用于各类制造业企业开展智能制造标准化建设、技术改造和模式创新，为企业规范开展智能制造活动提供标准指引；适用于标准制定机构开展智能制造相关国家标准、行业标准的编制、修订工作，明确标准制定方向和重点；适用于为智能制造提供系统集成、技术服务、智能装备供应、工业软件服务的相关机构，为服务供给提供标准依据；适用于工业和信息化主管部门、国家标准化管理部门、行业协会等开展智能制造标准推广、培训、监督指导和行业管理工作，推动标准落地实施。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本指南必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本指南；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本指南。GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T33007数字化车间通用技术要求GB/T38129-2019智能工厂安全控制要求GB/T41255-2022智能工厂通用技术要求GB/T43553.1-2023智能工厂数字化交付第1部分：通用要求GB/T46933.1-2025智能工厂安全一体化第1部分：一般要求GB/T40693-2021智能制造工业云服务数据管理通用要求GB/T4754-2017国民经济行业分类GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分：基本术语《“十四五”智能制造发展规划》（工信部联规〔2021〕185号）《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026年）》《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号）《“十四五”节能减排综合工作方案》（国发〔2021〕33号）3术语和定义下列术语和定义适用于本指南。3.1智能制造：依托新一代信息技术（物联网、大数据、云计算、人工智能、工业互联网、数字孪生等），深度融合制造业生产要素、业务流程和管理模式，实现生产过程自动化、智能化、协同化，数据驱动决策优化，绿色低碳高效运行的新型生产方式。3.2智能制造标准体系：围绕智能制造全流程、全要素、全业态，由一系列相互关联、相互协调的国家标准、行业标准、团体标准和企业标准构成的有机整体，涵盖基础共性、关键技术、行业应用、安全保障、绿色低碳等多个领域，为智能制造发展提供统一、规范的技术支撑。3.3基础共性标准：适用于智能制造各个领域、各个环节，具有通用性、基础性、指导性的标准，包括术语标准、参考架构标准、数据标准、接口标准等。3.4关键技术标准：针对智能制造核心技术、关键环节制定的标准，涵盖智能装备、工业互联网、数字孪生、人工智能应用、工业软件等领域，是支撑智能制造技术落地的核心标准。3.5行业应用标准：结合不同行业制造业特点，针对特定行业智能制造应用场景制定的标准，体现行业特色，指导行业企业开展智能制造标准化建设。3.6数字孪生：通过数字化手段构建物理实体（车间、生产线、设备等）的虚拟镜像，实现虚拟与物理的实时映射、仿真模拟、协同优化，支撑全生命周期管理的技术应用模式。3.7工业互联网平台：面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建的集数据采集、存储、分析、应用于一体的平台，实现生产要素互联互通、业务协同和数据价值释放。3.8绿色智能制造：将绿色制造理念与智能制造技术深度融合，通过智能化手段优化生产流程、提升能源利用效率、减少污染物排放，实现生产过程绿色化、低碳化、环保化的发展模式。4总则4.1编制依据本指南依据《中华人民共和国标准化法》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”智能制造发展规划》等法律法规和国家战略部署，结合我国智能制造产业发展实践，参考国际先进标准成果，立足标准体系的科学性、系统性、前瞻性和实用性，编制形成。4.2编制原则4.2.1统一协调，系统完善：立足智能制造全产业链、全生命周期，构建统一协调、层次清晰、覆盖全面的标准体系，明确各领域标准的定位和边界，加强标准之间的衔接配合，避免重复交叉，形成标准合力。4.2.2技术引领，与时俱进：紧跟新一代信息技术和制造业融合发展趋势，融入AI大模型、5G-A、边缘计算、数字孪生等新技术应用，及时补充完善相关标准内容，体现2024年智能制造技术发展水平，引领产业技术升级。4.2.3需求导向，务实可行：立足企业智能制造转型实际需求，聚焦产业发展痛点难点，优先制定能够解决实际问题、推动产业落地的标准，兼顾技术前瞻性和实践可行性，确保标准能够真正指导企业应用、支撑产业发展。4.2.4分类指导，覆盖全面：兼顾离散制造、流程制造、混合制造等各类业态，涵盖大型企业、中小企业不同规模，针对不同行业特点制定差异化行业应用标准，满足各类企业、各行业的标准化需求。4.2.5安全可控，绿色低碳：将安全保障贯穿标准体系建设全过程，强化网络安全、数据安全、设备安全、生产安全相关标准；结合“双碳”目标要求，完善绿色智能制造相关标准，推动智能制造与绿色制造深度融合。4.2.6国际接轨，自主可控：积极借鉴国际先进标准经验，推动我国智能制造标准与国际标准对接互认，提升我国标准的国际影响力；同时立足我国产业实际，强化自主创新，确保标准体系的自主性和可控性。4.3编制目标4.3.1构建完善体系：形成“基础共性+关键技术+行业应用+安全保障+绿色低碳”的五位一体智能制造标准体系，覆盖智能制造全流程、全要素、全业态，填补重点领域标准空白，解决标准衔接不畅问题。4.3.2强化标准落地：推动标准与产业深度融合，引导企业严格按照标准开展智能制造建设，提升标准的应用覆盖率和实施成效，支撑企业数字化、智能化、绿色化转型。4.3.3引领产业升级：通过标准引领，推动智能制造技术创新和模式创新，提升我国制造业核心竞争力，推动智能制造产业高质量发展，为制造强国建设提供有力支撑。4.3.4提升国际影响力：推动我国智能制造标准与国际标准对接互认，培育一批具有国际竞争力的标准成果，提升我国在全球智能制造标准领域的话语权和影响力。4.4适用对象本指南适用于各类制造业企业，包括机械制造、电子制造、汽车零部件制造、化工、冶金、建材、食品加工、纺织等行业，涵盖大型企业、中小企业；适用于标准制定机构、科研院校、行业协会等，用于开展智能制造标准的编制、修订、研究和推广工作；适用于为智能制造提供系统集成、技术服务、智能装备供应、工业软件服务的相关机构，用于规范服务行为、提升服务质量；适用于工业和信息化主管部门、国家标准化管理部门等，用于开展智能制造标准推广、监督指导和行业管理工作。5智能制造标准体系总体框架本指南构建的智能制造标准体系，以“支撑智能制造高质量发展、引领产业数字化转型”为核心，采用“五位一体”的总体框架，即基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准、安全保障标准、绿色低碳标准五大板块，各板块相互关联、相互支撑，形成完整的标准体系。基础共性标准是整个体系的基础，为其他板块标准提供通用性、基础性支撑；关键技术标准是体系的核心，支撑智能制造核心技术的落地应用；行业应用标准是体系的落地载体，结合不同行业特点实现标准的个性化适配；安全保障标准是体系的底线，确保智能制造全流程安全可控；绿色低碳标准是体系的重要导向，推动智能制造与绿色制造深度融合，助力“双碳”目标实现。各板块之下进一步细分领域，明确各领域的标准内容和重点方向，形成层次清晰、结构合理、覆盖全面的标准体系架构，确保标准能够全面支撑智能制造各环节、各领域的发展需求。6各领域标准要求6.1基础共性标准基础共性标准是智能制造标准体系的根基，覆盖智能制造全领域、全环节，为其他各类标准提供统一的术语定义、参考架构、数据规范和接口要求，确保标准之间的协调性和一致性。重点包括以下领域：6.1.1术语标准：制定智能制造领域统一的术语、定义和缩写，明确核心概念的内涵和外延，规范行业用语，避免歧义，为标准编制、技术交流、企业应用提供统一依据。重点完善AI大模型、数字孪生、工业互联网等新技术相关术语，确保术语的准确性和时效性。6.1.2参考架构标准：构建智能制造参考架构，明确智能制造的核心要素、体系结构、功能模块和运行机制，规范智能制造系统的设计、建设和运行，为企业开展智能制造系统规划、部署提供指导，推动不同系统之间的互联互通和协同联动。6.1.3数据标准：制定智能制造数据分类、编码、格式、质量、交换等相关标准，规范数据采集、存储、传输、分析、应用全流程，确保数据的一致性、准确性和互通性，为数据驱动的智能制造提供支撑。重点完善工业数据接口标准、数据治理标准，推动跨部门、跨企业、跨行业的数据共享。6.1.4接口标准：制定智能制造系统各环节、各设备之间的接口标准，包括设备与系统、系统与系统、企业与企业之间的接口规范，实现设备互联互通、系统协同联动，打破信息孤岛，提升智能制造系统的集成能力。6.1.5标准化导则：制定智能制造标准编制导则，规范各类标准的编制流程、格式要求和技术内容，确保标准的科学性、规范性和统一性，提升标准质量。6.2关键技术标准关键技术标准是支撑智能制造核心技术落地应用的核心，聚焦智能装备、工业互联网、数字孪生、人工智能应用、工业软件等关键领域，制定相关技术标准，推动技术标准化、规模化应用。重点包括以下领域：6.2.1智能装备标准：围绕智能机器人、智能机床、自动化产线、在线检测设备等智能装备，制定设备性能、安全、可靠性、接口等相关标准，规范智能装备的设计、生产、检测和应用，提升智能装备的质量和适配性。重点完善智能装备互联互通标准、智能装备性能评价标准，推动智能装备与工业互联网平台的深度融合。6.2.2工业互联网标准：围绕工业互联网平台、网络、安全等核心环节，制定平台架构、网络协议、数据传输、服务能力等相关标准，规范工业互联网的建设和应用，推动工业互联网与制造业深度融合。重点完善工业互联网平台技术要求、工业网络互联互通标准、工业互联网服务评价标准，支撑工业互联网平台规模化应用。6.2.3数字孪生标准：围绕数字孪生模型构建、数据映射、仿真模拟、协同优化等环节，制定数字孪生模型规范、数据同步标准、仿真接口标准等，规范数字孪生技术的应用，推动数字孪生与智能制造各环节的深度融合。重点完善数字孪生模型精度标准、虚拟与物理同步标准，提升数字孪生技术的应用成效。6.2.4人工智能应用标准：围绕AI大模型、机器学习、计算机视觉等人工智能技术在智能制造领域的应用，制定技术应用规范、性能评价、安全要求等相关标准，规范人工智能技术的应用场景和实施路径，推动人工智能与研发设计、生产制造、质量管控等环节的深度融合。重点完善AI大模型在工业领域的应用标准、人工智能应用安全标准，防范人工智能应用风险。6.2.5工业软件标准：围绕研发设计软件、生产管理软件、运维服务软件等工业软件，制定软件功能、接口、兼容性、安全等相关标准，规范工业软件的开发、应用和运维，提升工业软件的质量和适配性。重点完善工业软件与工业互联网平台的接口标准、工业软件性能评价标准，推动工业软件国产化替代。6.3行业应用标准行业应用标准结合不同行业制造业的特点和需求，针对各行业智能制造的典型场景和核心环节，制定个性化、差异化的标准，指导行业企业开展智能制造标准化建设，推动标准在各行业的落地应用。重点覆盖以下行业：6.3.1离散制造业应用标准：针对机械制造、电子制造、汽车零部件制造等离散制造业，围绕研发设计、生产制造、仓储物流、质量管控、设备运维等典型场景，制定行业特色的应用标准，规范离散制造业智能制造的实施路径，推动多品种、小批量混线生产的智能化升级。重点完善机械制造智能车间标准、电子制造柔性生产标准、汽车零部件智能制造追溯标准。6.3.2流程制造业应用标准：针对化工、冶金、建材、食品加工等流程制造业，围绕生产工艺优化、过程监控、安全管控、能源管理等典型场景，制定行业特色的应用标准，规范流程制造业智能制造的实施路径，推动生产过程的自动化、智能化调控。重点完善化工行业智能工厂标准、冶金行业能耗管控标准、食品加工行业质量追溯标准。6.3.3其他行业应用标准：针对纺织、医药、航空航天等其他行业，结合行业特点和需求，制定适配本行业的智能制造应用标准，覆盖行业核心业务环节，推动各行业智能制造高质量发展。重点完善纺织行业智能纺纱标准、医药行业智能制造合规标准、航空航天零部件智能制造标准。各行业应用标准应充分结合行业发展实际，突出行业特色，注重与基础共性标准、关键技术标准的衔接，确保标准的适用性和可操作性，推动标准在行业内的广泛应用。6.4安全保障标准安全保障标准是智能制造标准体系的底线，围绕网络安全、数据安全、设备安全、生产安全等核心环节，制定相关安全标准，构建全方位、多层次的安全保障体系，确保智能制造全流程安全可控。重点包括以下领域：6.4.1网络安全标准：围绕智能制造网络架构、网络防护、网络监测等环节，制定网络安全等级保护、网络攻击防范、网络安全监测等相关标准，规范智能制造网络的安全建设和运维，防范网络攻击、网络入侵等安全风险。重点完善工业网络安全等级保护标准、工业网络安全监测预警标准。6.4.2数据安全标准：围绕智能制造数据采集、存储、传输、分析、应用等全流程，制定数据分级分类、数据加密、数据脱敏、数据销毁等相关标准，规范数据安全管理，防范数据泄露、数据篡改等安全风险，保护企业核心数据和客户隐私。重点完善工业数据分级分类标准、工业数据安全防护标准。6.4.3设备安全标准：围绕智能装备、工业控制系统等核心设备，制定设备安全性能、安全防护、安全检测等相关标准，规范设备的安全设计、生产和运维，防范设备故障、设备入侵等安全风险，确保设备稳定运行。重点完善智能装备安全标准、工业控制系统安全标准。6.4.4生产安全标准：围绕智能制造生产过程，制定生产安全管控、安全预警、应急处置等相关标准，规范生产安全管理，防范生产安全事故，确保生产过程安全可控。重点完善智能制造生产安全管控标准、生产安全应急处置标准。6.5绿色低碳标准绿色低碳标准是推动智能制造与绿色制造深度融合的重要支撑，围绕能源利用、污染物排放、废弃物回收等核心环节，制定相关标准，引导企业通过智能化手段实现节能降耗、减排环保，助力“双碳”目标实现。重点包括以下领域：6.5.1能源管理标准：制定智能制造能源消耗统计、能源效率评价、能源优化调度等相关标准，规范企业能源管理，推动企业通过智能化手段提升能源利用效率，降低能源消耗。重点完善工业能源智能化管理标准、能源效率评价标准。6.5.2污染物排放标准：围绕智能制造生产过程中的废气、废水、废渣等污染物排放，制定排放限值、监测方法、治理要求等相关标准，规范污染物排放管理，推动企业通过智能化手段实现污染物达标排放。重点完善工业污染物智能化监测标准、污染物治理技术标准。6.5.3废弃物回收利用标准：制定智能制造生产过程中废弃物分类、回收、再利用等相关标准，规范废弃物管理，推动企业通过智能化手段提升废弃物回收利用率，实现资源循环利用。重点完善工业废弃物智能化分类回收标准、废弃物再利用技术标准。6.5.4绿色评价标准：制定智能制造绿色评价指标、评价方法等相关标准，建立智能制造绿色评价体系，引导企业开展绿色智能制造建设，推动产业绿色低碳转型。重点完善智能工厂绿色评价标准、智能制造绿色转型评价标准。7标准实施与推广7.1实施路径7.1.1分阶段实施：结合我国智能制造产业发展实际，分阶段推进标准实施工作。第一阶段（2024-2025年），重点推动基础共性标准、关键核心技术标准的落地应用，填补重点领域标准空白，开展标准试点示范；第二阶段（2026-2027年），全面推广各类标准的应用，完善行业应用标准，推动标准与产业深度融合；第三阶段（2028年及以后），持续优化标准体系，推动标准与国际接轨，形成成熟完善的智能制造标准实施体系。7.1.2试点示范：选择不同行业、不同规模的企业开展智能制造标准试点示范工作，总结标准实施经验，形成可复制、可推广的实施模式，引导更多企业按照标准开展智能制造建设。重点围绕智能工厂、数字化车间、工业互联网平台应用等场景，开展标准试点示范，提升标准的应用成效。7.1.3企业落实：引导企业将智能制造标准融入企业生产经营全过程，制定企业内部标准化实施计划，加强标准培训和宣贯，提升企业员工的标准化意识和应用能力，严格按照标准开展智能制造系统的设计、建设、运维和优化，确保标准落地见效。7.1.4服务支撑：鼓励系统集成商、技术服务商、标准服务机构等，为企业提供标准咨询、标准培训、标准落地指导等服务，帮助企业解决标准实施过程中遇到的问题，提升企业标准实施能力。7.2推广措施7.2.1宣贯培训：工业和信息化主管部门、国家标准化管理部门、行业协会等，通过举办培训班、研讨会、线上宣讲等多种形式，加强智能制造标准的宣贯培训，普及标准知识，提升企业、相关机构的标准化意识和应用能力。7.2.2案例推广：收集整理标准实施的成功案例，建立典型案例库，通过现场观摩、经验交流、线上推广等方式，分享标准实施经验，引导企业借鉴参考，推动标准广泛应用。7.2.3政策引导：完善相关扶持政策，将标准实施情况作为企业享受智能制造相关扶持政策、评优评先的重要依据，引导企业主动开展标准化建设，推动标准落地实施。7.2.4国际推广：积极参与国际智能制造标准制定和交流活动，推动我国智能制造标准与国际标准对接互认，向国际推广我国标准成果和实施经验，提升我国标准的国际影响力。8保障措施8.1组织保障