原油库智慧安全建设技术指南（2025版）

原油库智慧安全建设技术指南（2025版）前言原油库作为石油石化产业链的核心储运枢纽，属于重大危险源集中区域，具有介质易燃易爆、储存规模大、工艺流程复杂、安全风险集中度高的特点，是危化品安全生产管控的重点领域。随着工业互联网、人工智能、数字孪生、物联网感知等新一代信息技术与安全生产的深度融合，传统依靠人工巡检、被动防控、事后处置的安全管理模式，已无法适配原油库高安全、高精度、全时段的风险管控需求。为落实国家《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南》等政策要求，规范原油库智慧安全体系建设流程、技术标准与实施细则，统一行业建设口径，解决当前原油库智能化建设碎片化、功能冗余、标准不一、数据不通、防控不精准等问题，全面提升原油库本质安全水平、风险预判能力与应急处置效能，特结合2025年油气储运行业最新安全规范与技术应用成果，编制本指南。本指南立足原油库储罐区、输油泵房、装卸区、消防系统、配电系统等全场景，覆盖风险感知、预警研判、过程管控、应急处置、运维管理、安全合规全流程，适用于新建、改扩建及存量原油库智慧安全体系的规划、设计、建设、验收与常态化运维，可为石油企业、工程建设单位、安全监管机构提供标准化技术依据。第一章总则1.1编制目的本指南旨在构建“全面感知、智能预判、主动防控、精准处置、闭环管理”的原油库智慧安全管控体系，通过标准化、智能化、数字化技术赋能，破解传统安全管理盲区，消除人工管控滞后性、主观性弊端，实现原油库安全风险从被动应对向主动预防、从单点管控向全域治理、从经验管理向数据驱动的转型升级，全面防范泄漏、火灾、爆炸、中毒窒息、设备故障等各类安全事故，保障原油库人员、设备、物资及周边环境安全，筑牢能源储运安全防线。1.2适用范围本指南适用于陆上固定式原油储备库、商业原油中转库、油田集输原油库的智慧安全系统新建、改造、升级项目的方案设计、设备选型、施工建设、系统集成、验收交付与日常运维。海上原油库、成品油库可结合场景特性参照执行。本指南覆盖原油库所有生产作业场景与安全管控环节，包括储罐储存系统、输转作业系统、装卸作业系统、消防安防系统、电气自控系统、辅助生产系统及全域人员、环境、设备安全管理。1.3规范性引用文件本指南编制严格依据国家、行业现行标准规范及2025年最新修订细则，主要包括《石油化工储运系统罐区设计规范》《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》《油气储存企业安全风险智能化管控平台建设指南》《工业互联网安全标准体系》《石油化工企业设计防火标准》《油气储存企业安全风险评估细则（2025年修订）》《商业油库安全信息化系统技术规范》等，所有建设内容均贴合最新合规要求，与国家安全生产监管标准保持高度统一。1.4术语与定义智慧安全原油库：依托物联网、大数据、人工智能、数字孪生、边缘计算等新一代信息技术，整合原油库人员、设备、环境、作业、数据全要素资源，实现安全风险实时感知、智能研判、精准预警、自动防控、闭环处置的数字化、智能化、可视化原油储运安全管控体系。全域智能感知：针对原油库泄漏、温度、压力、液位、气体浓度、明火、烟雾、人员违规、设备异常、雷电环境等所有安全风险维度，实现全覆盖、高精度、不间断的数据采集与状态感知。风险智能研判：基于大数据算法与AI模型，对原油库各类监测数据进行实时分析、关联比对、趋势预测，自动识别常规隐患与隐性风险，分级判定风险等级，生成精准防控建议。第二章建设总体目标与基本原则2.1总体建设目标以“本质安全提升、智能技术赋能、风险精准防控、管理闭环高效”为核心目标，通过系统化智慧安全建设，建成全覆盖、一体化、可迭代的原油库智慧安全管控平台。全面实现原油库安全风险实时可视、异常自动预警、作业全程可控、设备智慧运维、应急快速联动、数据合规可溯，彻底解决传统油库安全管控碎片化、滞后化、粗放化问题，大幅降低安全事故发生率，提升原油库安全管理标准化、智能化、精细化水平，满足国家重大危险源智能化监管合规要求，保障原油储运系统安全稳定运行。2.2细分建设目标风险感知全覆盖：构建多维度、高精度、高可靠的智能感知网络，覆盖储罐、管道、泵房、装卸区、消防通道、配电室等全域场景，实现原油泄漏、易燃易爆气体积聚、温压异常、设备故障、人员违规、气象灾害等风险的无死角监测。预警研判智能化：依托AI算法与大数据分析模型，实现风险自动识别、等级分级、趋势预判，区分误报、漏报、有效预警，提升预警精准度，实现从“事后报警”向“事前预判、事中预警”转变。作业管控全闭环：对原油收、储、输、发、检维修、动火、受限空间等特殊作业实现全流程智能监管，自动拦截违规操作，规范作业流程，杜绝人为安全隐患。应急处置高效化：建成数字化应急预案与智能应急联动体系，实现突发事件自动报警、态势智能分析、资源快速调配、流程自动推送、多方协同处置，缩短应急响应时间，降低事故损失。管理运维数字化：实现设备运维、隐患排查、风险评估、人员管理、台账记录、监管上报的全数字化闭环，替代传统人工纸质管理，提升管理效率与合规性。2.3建设基本原则安全优先，底线思维：所有技术方案、设备选型、系统设计、施工建设均以保障原油库本质安全为首要前提，严格遵守防爆、防火、防雷、防静电等安全规范，杜绝智能化建设引入新的安全风险，坚守安全生产底线。数据赋能，智能高效：以数据为核心驱动，打通各子系统数据壁垒，实现数据互联互通、共享共用，依托人工智能、大数据技术实现风险智能研判与精准管控，减少人工干预，提升管控效率。全域覆盖，重点突出：兼顾原油库常规场景与高风险重点区域，全面覆盖所有安全管控要素，重点强化储罐区、装卸作业区、输油泵房等重大危险源区域的智能化防控能力，针对性破解高风险管控难题。兼容适配，可扩可迭代：系统架构采用模块化、标准化设计，兼容现有油库自动化设备与管控系统，支持后期功能拓展、设备扩容与技术迭代，适配未来行业安全监管新标准、新要求。实用落地，合规可控：杜绝形式化建设，所有功能模块贴合原油库实际生产作业场景，兼顾实用性与可操作性，全面满足国家、行业安全合规要求，实现建设成果落地见效。第三章总体架构设计本指南确立原油库智慧安全体系“四层一体、全域协同”的总体架构，分为感知层、网络层、平台层、应用层四大层级，配套安全保障体系与运维保障体系，实现端、边、云、用深度协同，构建全要素、全流程、全周期的智慧安全管控体系。架构设计遵循标准化、模块化、集约化原则，保障系统稳定可靠、数据互通、功能联动。3.1感知层（终端感知网络）感知层为智慧安全体系的数据基础，负责原油库全域安全状态的实时采集与动态监测，涵盖环境感知、设备感知、人员感知、作业感知四大类终端设备。环境感知包含可燃气体探测器、有毒气体传感器、火焰检测器、烟雾传感器、温度湿度传感器、雷电监测终端、风速风向监测设备、泄漏检测光纤等；设备感知包含储罐液位计、温度传感器、压力变送器、阀门状态监测器、泵体振动监测终端、电气设备测温测漏装置等；人员感知包含智能安全帽、人员定位终端、人脸识别设备、行为识别摄像头等；作业感知包含作业许可采集终端、动火监测传感器、受限空间环境监测设备等。所有感知终端均满足防爆、防尘、防腐、耐高低温的工业级要求，适配原油库高危作业环境，保障数据采集精准、稳定、不间断。3.2网络层（传输通信网络）网络层承担全域数据传输、设备联动、系统交互的核心功能，采用“有线+无线”融合的工业级通信架构，保障数据传输高速、稳定、安全、低延迟。有线网络依托工业以太网、光纤专网，承载核心设备、关键系统的大数据、视频、高频监测数据传输；无线网络采用工业5G、LoRa、WiFi6等技术，适配移动终端、分布式感知设备的数据传输需求。同时搭建独立的工业控制网络与安全数据网络，实现生产控制网与管理信息网物理隔离，杜绝网络攻击、数据泄露风险，满足工业网络安全防护标准，保障系统运行安全稳定。3.3平台层（智慧安全管控平台）平台层为整个智慧安全体系的核心中枢，包含数据中台、AI算力中台、数字孪生中台、系统管理中台四大核心模块，承担数据汇聚、清洗分析、智能计算、模型推演、资源调度、系统集成等功能。数据中台统一汇聚感知终端、设备系统、作业台账、监管数据等各类数据，完成数据标准化处理、存储与共享；AI算力中台搭载风险识别、行为分析、故障预判、趋势推演等算法模型，为智能预警、智能研判提供算力支撑；数字孪生中台构建原油库全域三维虚拟模型，实现物理场景与虚拟场景的实时映射，达成安全状态可视化管控；系统管理中台负责用户权限、设备管理、日志管理、系统运维、接口管理等基础功能，保障平台稳定运行。3.4应用层（业务管控应用）应用层面向原油库安全生产全业务场景，落地各类智能化管控功能，包含全域风险智能监测、安全风险预警研判、人员智能安防管控、设备智慧运维、作业全过程智能管控、智能消防应急、安全合规管理、数据统计分析八大核心业务模块，全面覆盖原油库安全管理各项工作，实现从数据采集到业务落地的全流程闭环。第四章核心智慧安全建设技术要求4.1全域智能感知体系建设全域智能感知体系是原油库智慧安全建设的基础核心，需实现高危区域全覆盖、监测指标全维度、数据采集高精度。储罐区域需部署光纤泄漏检测系统、高精度液位温度压力监测设备、罐区可燃气体探测阵列，实时监测储罐密封泄漏、介质参数异常、气体积聚风险，测温元件需深入液相介质区域，规避局部干扰，保障数据真实有效。输油泵房、管道廊道需部署振动监测、压力波动监测、气体检测设备，实时捕捉管道泄漏、泵体故障、密封失效等隐性风险。装卸作业区需配置明火检测、视频火焰识别、静电监测、车辆定位感知设备，管控装卸过程中的动火、泄漏、静电积聚风险。同时配套全域气象与灾害感知设备，包含雷电预警、暴雨、大风、高温低温监测终端，提前预判极端天气对原油库储存、作业的影响。所有感知终端需支持24小时不间断运行，数据采集频率、精度、响应速度满足行业最高标准，具备故障自诊断、异常自上报功能，避免设备失效导致监测盲区。4.2数字孪生可视化管控系统建设搭建原油库全域数字孪生可视化平台，精准复刻储罐、管道、设备、道路、消防设施、建筑布局等物理场景，实现1:1三维虚拟映射。平台可实时接入所有感知终端数据，将储罐参数、设备运行状态、环境安全数据、人员位置、作业动态、隐患信息实时叠加至三维模型，实现安全状态全域可视、动态可查。依托数字孪生模型，支持风险定位溯源、态势推演、模拟仿真功能，针对原油泄漏、火灾等突发事件，可模拟事故扩散范围、影响趋势，为应急处置提供数据支撑。同时支持历史数据回溯、场景回放，便于隐患溯源、事故分析，彻底解决传统油库管控看不见、摸不清、溯源难的问题。4.3智能风险预警与研判系统建设基于大数据与人工智能算法，构建分级分类的智能风险预警体系，将原油库安全风险划分为红色重大风险、橙色较大风险、黄色一般风险、蓝色低风险四个等级，实现风险自动分级、精准预警。系统整合温度、压力、液位、气体浓度、设备振动、人员行为等多维度数据，通过关联算法与趋势模型，识别参数异常、设备老化、违规作业、隐患累积等各类风险，区分瞬时波动与真实隐患，大幅降低误报率、漏报率。针对储罐超温超压、原油泄漏、气体积聚、设备故障、人员违规进入禁区、动火作业超标等高频风险场景，设置专属预警模型，触发预警后自动推送风险位置、风险等级、风险成因、防控建议至管理人员终端，同时留存预警台账，实现预警、处置、复核、销号的全闭环管理。4.4作业全过程智能管控建设聚焦原油库动火作业、受限空间作业、高处作业、盲板抽堵、设备检修、装卸作业等高危作业场景，搭建全流程智能化管控体系，实现作业前审批、作业中监管、作业后复盘的闭环管控。作业前，系统实现作业许可线上申报、线上审批，自动核验作业区域风险、作业人员资质、安全防护措施，不符合规范的作业自动拦截，杜绝违规开工。作业中，依托AI视频智能分析技术，实时识别人员未佩戴防护用品、违规动火、超时作业、无关人员进入作业区域、违规操作设备等行为，发现违规立即声光报警、弹窗提醒，同步记录违规画面与数据。受限空间作业实时监测内部气体浓度、温湿度、氧含量，参数超标立即报警并联动通风、排风设备。作业完成后，系统自动生成作业台账，汇总作业全过程数据、隐患问题、整改情况，实现作业可追溯、可复盘。4.5设备智慧运维管理建设针对原油库储罐、输油泵、阀门、消防设备、电气设备、自控系统等核心设施，搭建设备智慧运维体系，实现设备状态监测、故障预判、定期维保、台账管理全数字化。系统实时采集设备运行参数、振动数据、温度数据、启停状态，通过AI故障诊断模型，预判设备老化、磨损、失效趋势，提前预警潜在故障，实现从“故障后维修”向“预防性维保”转型。建立设备全生命周期管理台账，自动记录设备采购、安装、调试、维保、检修、报废全流程信息，自动提醒定期校验、维保、检测任务。针对紧急切断系统、消防系统、气体检测系统等关键安全设备，实现定期自检、联动测试，确保设备时刻处于完好备用状态，杜绝设备失效引发安全事故。4.6智能消防与应急处置体系建设整合原油库消防设施、应急物资、应急队伍、应急预案资源，构建智能化、一体化应急处置体系。首先实现应急预案数字化，将火灾、泄漏、环境污染、设备故障等各类突发事件的处置预案录入平台，明确应急组织架构、岗位职责、处置流程、物资调配、联动机制，支持在线查询、动态修订、培训演练。搭建智能应急联动机制，当系统检测到明火、泄漏、气体超标等突发事件时，自动触发应急响应，同步启动声光报警、推送应急信息、锁定事故位置，联动关闭紧急切断阀门、启动喷淋降温、泡沫灭火等消防设施，同时调度应急物资、通知应急人员、上报监管部门。平台支持应急过程全程记录、态势实时更新，辅助指挥人员科学决策，大幅缩短应急响应与处置时间。同时支持常态化应急演练，可模拟各类事故场景开展线上线下联动演练，提升队伍应急处置能力。4.7人员智能安防与权限管控建设构建原油库人员全域智能管控体系，覆盖内部员工、运维人员、外来施工人员、访客等所有人员群体。通过人员定位、人脸识别、智能门禁、视频行为分析技术，实现人员进出管控、轨迹追踪、区域权限管理。严格划分生产禁区、作业区、办公区，禁止无关人员进入高危区域，对人员违规逗留、翻越围栏、未佩戴防护装备、违章操作等行为实时识别预警。建立人员安全资质与培训管理体系，自动记录人员安全培训、考核、资质证书信息，对过期资质、未培训人员自动预警，杜绝无证上岗、岗前培训不到位等问题。同时实现人员作业权限分级管控，不同岗位人员匹配对应操作权限，避免越权操作引发安全风险。第五章网络与数据安全建设要求5.1网络安全建设原油库智慧安全系统属于工业关键基础设施，需严格落实工业网络安全防护要求，构建多层级网络安全防护体系。严格实行网络分区、分层、隔离管理，将生产控制网、安全监测网、办公管理网物理隔离，禁止跨网无序访问。部署工业防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、流量监测系统，实时监测网络攻击、非法访问、异常流量，主动拦截网络安全风险。规范网络设备、终端设备接入管理，所有接入工业网络的设备需经过安全检测与授权，禁用非法外接设备。定期开展网络安全漏洞扫描、风险评估、安全加固，建立网络安全应急预案，防范网络瘫痪、系统被攻击、数据篡改等安全事件，保障系统持续稳定运行。5.2数据安全建设建立原油库安全数据全生命周期管理制度，覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁全流程。所有安全监测数据、作业数据、隐患数据、应急数据需加密传输、加密存储，设置数据访问权限分级管控，杜绝数据泄露、篡改、丢失。建立数据备份机制，实行本地+云端双备份，定期完成数据备份与恢复测试，保障数据完整可溯。严格落实监管数据对接要求，按照油气储存企业数据对接规范，实现安全数据合规上报、标准共享，同时保障企业核心数据安全可控。建立数据日志留存机制，所有数据操作、系统操作日志留存时间不低于行业合规标准，满足安全审计、事故溯源需求。第六章工程实施技术规范6.1设备选型要求所有智慧安全终端设备、平台硬件、网络设备需选用工业级、防爆级产品，适配原油库高温、低温、潮湿、腐蚀、易燃易爆的特殊工况环境，设备防护等级、防爆等级需符合国家石油化工行业标准。感知设备需具备高精度、高稳定性、抗干扰能力，支持数据标准化传输与协议对接，保障与平台系统无缝兼容。优先选用国产化、可迭代、易运维的成熟设备，杜绝劣质设备、非标设备投入使用，保障系统长期稳定运行。6.2施工建设要求工程施工需严格遵循石油化工工程施工规范、防爆施工规范、电气施工规范，施工单位需具备相应化工工程施工资质与智能化系统建设经验。施工现场落实安全防护措施，规范管线铺设、设备安装、接线调试作业，杜绝施工过程中产生安全隐患。所有隐蔽工程、管线工程需做好施工记录与影像留存，保障施工质量可追溯。施工完成后需开展设备单点调试、系统联调、联动测试，确保所有设备、子系统、主平台功能正常、联动顺畅、数据准确。6.3系统集成要求智慧安全平台需实现各子系统深度集成、数据互通、功能联动，打破信息孤岛。原有存量自动化系统、监控系统、消防系统需完成标准化对接，实现新旧系统兼容联动。系统接口需采用行业标准协议，保障后期设备扩容、功能拓展、系统升级的灵活性。集成完成后需开展全场景联动测试，验证风险感知、预警推送、设备联动、应急响应等核心功能的有效性、准确性、及时性。第七章运维管理体系建设7.1日常运维管理建立常态化、标准化的智慧安全系统运维机制，明确专职运维人员岗位职责，制定设备巡检、系统运维、故障处置、台账记录管理制度。每日开展系统在线状态、设备运行状态、数据传输状态巡检，及时处理设备离线、数据异常、系统故障等问题。定期对感知终端、网络设备、平台系统进行清洁、校准、升级、加固，保障设备精度与系统性能。7.2设备校准与维保严格按照行业规范开展感知设备定期校准工作，可燃气体探测器、压力液位设备、温度传感器等计量设备定期送检校准，确保监测数据精准可靠。建立设备维保周期台账，针对易损耗、高负荷设备制定专项维保方案，提前更换老化配件，降低设备故障概率。对消防联动、紧急切断等关键安全设备，每月开展联动测试，确保应急状态下可正常启动。7.3人员培训管理定期开展智慧安全系统操作、运维、应用专项培训，覆盖管理人员、操作人员、运维人员、一线作业人员。培训内容包含系统功能操作、设备日常巡检、故障识别处置、预警信息处理、应急联动操作等，全面提升人员智能化管控应用能力。定期组织考核测评，确保所有岗位人员熟练掌握相关操作技能，充分发挥智慧系统安全管控效能。7.4系统迭代优化结合原油库生产工况变化、行业新规更新、技术升级迭代，定期对智慧安全平台功能、算法