PRODUCT CATALOG 阿里云大数据AI产品手册

平台云数据集成任务调度任务运维数据血缘元数据服务数据安全云原生引擎PAl云原生引擎PAl过PAIDLC(训练)OpenLakeAgent数据共享与缓存数据安全多模态索引AI平台阿里云大数据AI平台全面领先2025年IDC中国大模型训推公有云中国大模型训推公有云市场按营收份额，2025中国大模型训推公有云市场按营收份额，2025数据显示，2025年中国大模型训推公有云市场规模达到79.38亿元，阿里云市场份额为42.2%,同比增速116%,位列第一。阿里云入选Gartner数据科学与机器学习Gartner数据科学与机器学习平台魔力象限报告chineLearningPlOmdia中国AI云市场份额2025报告模型生产服务(MaaS-MPS)子市场份额第一阿里云Omdia报告显示，2025年中国MaaS市场中，超75%是面向模型生产服务的MaaS-MPS,市场规模约132亿元。其中阿里云以42.3%的份额位居首位。阿里云入选Gartner云Al基础设施魔力象限报告全球"领导者"Gartner首发云AI基础设施魔力象限报告，阿里云阿里云大数据整体市场份额第一，公有云份额连续五年领跑中国大数据平台2025年份额速览中国大数据平台2025年份额速览阿里云阿里云以23.5%份额居大数据整体市场第一。阿里云大数据公有云市场份额48.7%,超过第二名至第四名总和，连续五年第一。阿里云大数据金融市场份额24.3%,实现从第二到第一的超越。多模态数据管理互联网AI应用开发支持落地支持IDC发布《中国AgentDataLake厂商能力评估，2026》,阿里云在十项技术评估维度中获得最多满分项，体现了新一代Agentic数据基础设施技术先DataAgent:阿里云位居领导者类别全栈能力与战略双维度最高分IDC发布《中国DataAgent厂商评估》阿里云位居领导者象限最领先位置，能力与战略双维度第一!DataWorks和AIDBS打出组合拳，凭借全栈技术+模型优势+AI深度融合+先发客户积累，确立阿里云在DataAgent市场的显著领导地位。33.1%份额连续五年蝉联，中国数据治理平台市场第一中国数据治理平台2025年份额速览中国数据治理平台2025年份额速览阿里云IDC报告《中国数据治理平台市场份额，2025》显名，2025年以33.1%份额持续领跑。mat、Lance、Object等表格式和各类数据文件(多媒体、数据等)。在统一读写标准上由DataWorks(IDE/Notebook/Agent)提供统一的开发、治理与语义层能力。OpenLake横跨DataLake(批/流/分析)、VectorLake(索引/检索/AI函数)与AILake(AI数据管道/模型目录),演进为企业级全模态数据智能一体化解决方案。阿里云OpenLake解决方案oSS(托管/集成)(素引/搜索/AI函数)数据共享统一读写标准全模态目录全模态数据管理基于Paimon2.0统一承载全模态类型数据，每种数据模态采用最适合自己的物理存储布局，保持数据的一致性与新鲜度。多引擎融合计算对接大数据、搜索和AI等引擎，多引擎平权协同计算，支持多任务可视化调度和大规模并发任务调度保障。产品优势一站式开发体验通过DataWorks一站式开发多引擎SQL或Python,结合AI特征工程与模型训练预测，加速从数据到洞察的转化过程。应用场景智驾与具身智能数据管线面向车联网与具身智能的海量多模态数据，OpenLake提供端到端的DatatoModelPipe-line,一条湖上链路贯通"数据采集→ETL→索引→检索→训练"湖流统一加速查询借助Fluss湖流一体与UnionRead统一流湖查询，实时数据秒级可见、湖流双向流动，配合多级智能缓存将引擎查询延时降低3X,支撑实时分析、BI看板与仪表盘等对新鲜度与响应速度要求极高的场景。高性能与更低TCO通过生命周期清理与冷热分层最高降低30%存储成本、引擎弹性匹配SLA最高降低30%计算成本。跨行业客户实测TCO下降25%-38%。企业级智能搜索与RAG基于五级索引与全模态检索召回链路，将表、文件、向量、媒体统一转化为可检索对象，通过多路召回与融合排序，让Agent基于企业最新、最全的全模态数据资产进行决策与回答。面向数据团队提效与知识沉淀，将需求理解、数据探查、方案设计、编码、测试与部署全流程自动化，数据开发周期从人工12-23小时压缩到5-10分钟，规则合规、自动测试监控与技能沉淀同步落地，让数据开发从"人驱动流程”转向"产品大事记产品大事记DLF发布商业化DataWorksDataAgent全新升级内置全面的专家套件及技能，覆盖OpenLake的数据集成、数据开发与运维、数据治理、数据分析、数据安全等场景。支持定时任务与触发器自动化、钉钉等IM协同与结果回推、远端浏览器自动化、知识库与记忆沉淀、多档安全审批与Token成本可观测，为企业带来"智能体即数字员工"的Agentic数据工作新方式。全面支持Iceberg表湖流一体/Fluss成为Apache顶级项目Fluss毕业成为Apache顶级项目，阿里云DLF(Paimon)与Fluss结合湖流一体加速，通过UnionRead统一湖流查询。人工智能AIAgent自动驾驶具身智能科研智算金融风控智能推荐智能设计智慧城市智能制造智慧医疗OpenAI·Anthropic·HugOpenAI·Anthropic·Hug企业级模型服务与应用平台开放模型与数据集生态数据与模型能力打通企业管理全链路操作审计大模型开发工具PAl-InferX企业级AI推理服务云产品依赖AI核心引擎：训练+推理AI核心引擎：训练+推理AI算力平台：计算&存储&网络基础设施PAI-灵骏计算资源异构算力异构算力云原生通用计算资源容器容器面向网络/算力/存储/容器迭代的统一抽象大数据计算资源(MaxCompute/EMR/Flink)IDC设施IDC设施三层架构：底层适应AI基础设施迭代，中层用训练/推理双引擎构建LLM竞争优势，上层以工具与应用扩展创新效率模型开发环境，内置QwenCode等AI编程工具集；PAI-Designer支持Pipeline方式快速构建AI应用，助力企业级AI开发。Agentic-PAI支持通过模型部署PAI-EAS提供全球化推理部署，支持自定义、Serverless等多种模式，具备异步推理、弹性伸缩等能力。提供企业级推理服务AgenticInfer-ence，支持企业级SLO、安全隔离与高可用。的AI全生命周期，提供AI平台服务，打通大模通过软硬件协同优化，深度释放GPU等云原生算力，支持高效分布式训练与低延迟推理，显著提模型训练能力，支持PyTorch、TensorFlow、Cos-mos-RL等框架，适配多种云原生算力，支持大规模任务自动容错，简化大模型训练技术栈。PAI-ModelGallery等大模型开发、用户可低代码完成模型微调、评测、压缩、部署、应用开发、Agent构建等任务，低门槛使用支持算力节点自愈、任务自动容错、实例弹性伸缩，高可用架构保障训练与推理任务稳定运行，经阿里大模型团队验证的AI安全治理体系，提供精细权限管控、灵活的AI安全护栏策略、全面行为审计、高效AI模型保护及机密计算容器，确保大模型训练和推理PAI大模型训练和推理PAI支持大模型在云端进行继续预训练、指令微调、LoRA微调等操作，并提供高效的服务部署能力。企业级特性包括自动化容错机制、弹性资源调度以及细粒度权限管理，确保大规模训练与推通过PAI-Artlab智能设计、PAI-EAS服务，企业PAI提供企业自主搭建、开发、迭代、运维智能搜广推系统的平台化服务，灵活开放，具备完整世界模型与具身智能PAI-灵骏智算服务提供超大规模融合算力，适用于具身智能、自动驾驶、基础科研等领域，统一部署深度学习与高性能计算作业，推动技术融合分离、异构资源灵活配比、异步奖励/优势函数计算能力，为LLM预训练、后训练和AIPAI集成NVIDIAPhysicalAI软件栈，包括IsaacSim/Lab、分布式模仿/强化学习、PhysX/Newton/Omniverse可视化、Arena测评、云端遥操与LiveStream等，并与提供覆盖开发、训练、推理、Quota管理等模块Agent友好CLI，发布首批PAISkillsMaxComputeless架构提供全托管智能数据仓库服务，消除常见数据引擎在资源扩展与弹性上的限下一代全模态计算引擎纳管文本、图像、音视频全模态数据，以Server-less形态融合调度CPU、GPU与大模型（To-ken）异构算力；支持多种模型类型，SQL与MaxFrameAIFunction及多模态算子，可在MC引擎内完成"接入解析向量化结果生成分析"2.将MaxMeta延伸至OSS，推出Managed全：全模态场景，功能多样，能力完善MaxCompute以统一存储为底座，构建全模态计一处理；多引擎融合，全面支撑AI计算与多模态省：简单易用，性价比高AutoCU智能弹性，算力随负载自动扩缩，不花优化、安全审计；AI数据探索，自然语言驱动EB算增量，结合MaxQA加速BI查询，形成增量加SQL体系，按需将T+1升级到分钟级，为实时指企业级AgenticServerless服务MaxAgent是MaxCompute的AgenticInter-face。AIQuery帮你完成EB级数据探索、指标口可生成MaxFrame、SQLUDF，发布生产数据加快：性能卓越，多场景计算融合面向大数据与大模型深度融合场景，提供从多模态存储、数据预处理、模型推理、向量化检索到AI应用构建的端到端一体化解决方案。覆盖文本、图像、音视频等多模态数据处理场景。广泛应用于大模型数据预处理、智能内容生成、多模态检索、AI辅助决策等场景，适用于金融风控、智能驾驶、电商内容理解、具身智能等行业用场景，让Blob等格式存储的多模态数据同时具备表格化的管理清晰度和文件系统式的操作易用全模态数据管线面向自动驾驶与具身智能等典型全模型数据处理产线，MaxCompute实现数据管线打通采集、清洗、标注、挖掘到训练集构建的闭环：视觉、点云、轨迹、Ego等多模数据统一纳管，结合Max-Compute分布式计算与大模型推理AIFunction算子，实现数据自动标注、CornerCase挖掘与仓湖一体的开放平台OpenLake以自研/开源引擎与统一元数据深度融合，为开源湖仓提供领先性能与性价比，并打通ManagedIcebergTable兼顾MC企业级管理、精细权限与自动运维和Iceberg开放兼容；IcebergRESTCatalogAPI实现完全开源兼容的通过Blob类型，可以将多模态数据的原始文件、元信息和标注信息统一存储在Agentic生态接入套件正式发布MaxCompute推出Agentic生态接入套件，含AI数据探索客户端、MCPServer、CLI三大组件，以AIQuery智能问数、AICod多模态检索能力发布Hologres是阿里云自研一体化实时湖仓平台，通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI一体，无缝对接主流BI工具，支持OLAP查内置AIFunction，标准SQL直接调用大模型；提供AI助手与Agent长记忆服务，数据与AI开极致性能TPC极致性能TPC-H3,000GB标准测试结果世界第一，跟随版本更新实现性能优化，享受云上技术红利。多模一体，统一全模态检索分析平台务、全文检索、向量检索、混合检索与AI推理，索系统。通过ObjectTable感知OSS非结构化数据变化，DynamicTable实现湖上增量加工，打通结构化与非结构化数据的一体化实时处理。内置AIFunction，通过标准SQL直接调用大模型，兼容PostgreSQL生态，分析师无需学Python即可完成非结构化数据向量化、多模推理、智能内容生成；一键部署百炼模型，按Token计费按需使用。同时提供AI助手（多Agent覆盖知识问答/SQL调优/实例诊断/数据分析）与Agent长记忆服务（Mem0100%兼容、全托管、百亿级记忆毫秒级检索助力弹性稳定，低成本启动与企业级安全纯Serverless资源池，按Query计费低成本启动；预付费资源分时弹性，冷热数据自动分层，持续降本。多计算组共享一份数据实现负载隔离，故障自动路由快速恢复，支持3AZ同城容灾；提供数据加密、列级脱敏、权限控制等企业极致性能，跟随版本更新享受云上技术红利10亿+/秒高吞吐实时写入，PB级数据秒级分亿级向量亚秒级响应，混合检索（向量+全文+标量）毫秒级返回；湖仓场景查询Paimon数据较开放数据湖之上的实时查询数仓：湖上数据无需搬迁即可获得数仓级查询性能，支持Paimon、DeltaLake、Iceberg、Hudi等湖格式与元数据自动同步，一条DDL挂载整个IcebergCata-log，镜像表在仓内为湖上数据构建高性能索引，Hologres为Agent提供企业级数据底座，让Agent记得住、试得起、看得清：SemanticView语义层把业务口径与指标定义下沉到库内，让NL2SQL/ChatBI取数不出错；长记忆服务让Agent积累持久记忆；HoloScope提供Agent可观测能力，全链路记录与评估Agent行为；数企业级实时数仓基于StreamingWarehouse理念，提供Binlog能力，与Flink深度集成，替换传统Kafka架构，每一层数仓数据可查，可复用，实现数仓分层之一体化引擎原生支持标量、向量、稀疏向量、全文、图五模检索，让Agent在同一份数据上完成语义召回、关键词精确匹配、关系推理三种检索路径，无需跨库搬运，一份数据支撑RAG、知识Hologres内置智能助手，自然语言对话即可完成数据查询、建表开发与作业诊断，为Agent提供持久化记忆底座，支持实时写入与毫秒级检索。LoCoMo权威评测通过DLF接入Iceberg、Paimon等开放格式，免搬迁直读直写实现湖仓一体；新记录与评估Agent全链路请求，提供trace、会话、模型/工具调用可视化分析与质量治理及可编排的DataAgent服务，以自然语言驱动数据全生命周期智能管理。D全域智能数据集成支持60余种异构数据源跨地域、跨账号、跨云的离线/实时/全增量一体化同步，统一管理单表、整库及多模态任务。提供可视化与自然语言双模式配置，支持智能Schema映射、质量自动校验与链路调优，具备运行态自主诊断、巡检与异常全面管理湖仓资产，提供AI驱动的资产健康自动评估、规则智能推荐、全链路血缘追踪及异常预警。治理能力与研发深度协同，覆盖事前卡点、事中监测、事后修复的闭环流程，实现从被动响通过DataAgent提供自然语言交互，将复杂的数据开发、治理与分析操作简化为对话式体验，大幅降低操作门槛，使非技术背景的业务人员也支持日千万级任务并发调度与日PB级离线/实时数据同步，具备弹性扩缩容、优先级管控、故障自动重试与智能诊断能力，经阿里巴巴超大规模数EMR、Hologres、Flink、PAI等引擎，打造Data+AI全流程智能开发运维平台。支持结构化ETL、多模态处理及AI训练的一体化编排调度；提供自然语言驱动的智能建模、代码生成与根因诊断，实现数据处理到AI训练的端到端闭环。提供覆盖数据开发、治理、分析全场景的DataAgent体系，内置丰富Skill与专家套件。通过构建企业级语义层与ContextGraph，将业务术语、资产、记忆、血缘及文档建模为语义图谱，使Agent深度理解业务，精准自主完成开发、治提供丰富的OpenAPI与扩展程序机制，支持GitSkill、MCP及Agent接入框架，兼容多种计算引擎与开发工具链，灵活融入企业现有技术生态。Flink构建实时离线融合的云上数仓，一套架构同时承载T+1离线报表与秒级实时看板，满足经营分析、风控预警、用户增长等场景对时效性的差异化需求，帮助企业告别多套数仓并行的高成本企业数据治理OpenLake“Data+AI”架构，将文本、图像、音视频、点云等多模态数据与结构化数据统一管理，打通从数据入湖到模型训练推理的全链路，支撑智能驾驶、具身智能、多模态大模型训练等面向业务决策场景，让分析师与业务人员通过自然语言对话直接获取数据洞察，无需排队等待取数需求，快速响应经营复盘、市场趋势研判、异常归因等高频分析诉求，缩短从提问到决策的路全新升级DataWorksDataAgent，提供独立的全页面交互体验和更强的推理DataWorksAI助理提供7×24小时在线的智能运维服务。可监听平台告警并自动开展诊断分析，将诊断结论与修复建议及时推送至钉钉、飞书、企业微信等值班群，用户在群聊中即可快速响应与处置故障，有效提升故障处理效率。支持自定义Skill、知识库、定时任务与记忆管发布企业级语义层构建与管理能力AI自动扫描统一元数据及上下游代码，智能提取表间关支持多模态数据处理的编排与调度扩展数据开发能力边界，支持文本、图像、音视频等多模态数据的统一处理流程编排与智能调面向企业DataAgent提供任务全生命周期治理：Agent发起的开发、治理与分析任作为平台级的“超级大脑”，ADA构建于MaxAgent、Flink智能助手、DataWorks提供开箱即用的数据专家Agent团队。主Agent接收业务目标并拆解任务，业务Agent覆盖指标排查、取数、归因分析、日周报等场景，大数据引擎Agent以团队成员身份参与协作，接入覆盖大数据类数据源，支持从目标理解到结果交付由异动、数据变化可自动触发任务执行，多个Agent协作完成排查、分析与报告生成，将结论沉淀数据工作所需的业务知识：指标口径、业务名词、管理制度、分析经验等。知识以知识图谱形式组织，与具体的表、字段关联，从日常使用自动积累、随数据变化动态更新，支持接入企业已有的数据资产和知识。Agent可使用共享知识，应答与执行任务时统一检索引用，口径一安全管控与可信保障提供企业级安全管控：细粒度权限管控、操作日志审计。Agent执行任务、生成结论步步留痕，结论出处可查；知识库中的知识出处可溯、认证口径可标记，并随数据变化同步更新，避免过期极简交互：业务人员专属的数据“数字员工”自然语言驱动：内置开箱即用的Agent解决方案，业务人员无需编写SQL或掌握引擎操作，通过自然语言对话即可直接发起数据开发、治理与一站式结果闭环：从需求理解、任务拆解、跨引擎调用到最终结果交付，全流程由Agent自主闭资产沉淀：全局统一的知识与语义中枢统一业务口径：将语义模型、指标计算逻辑、表全局一致复用：统一管理跨引擎、跨云的元数据资产，确保不同Agent、不同团队均基于同一套建设。全局编排：企业级Agent协同与扩展枢纽跨引擎智能编排：在统一工作空间内无缝调度底层多个大数据AI引擎Agent，告别多控制台频繁开放扩展生态：支持多Skill注册与MCP（ModelContextProtocol）协议，企业可快速扩展Agent能力边界，低成本构建契合自身业务官方Agent直接内置在数据系统中。传统通用Agent应用多部署在数据系统之外，通过接口获取数据；各类Agent内置在Hologres、Flink等企业数据服务面向业务数据消费场景，数字团队承接取数需求：口径明确的直接应答，复杂需求自动拆解执行，结果按同一口径一致交付，过程中产生的诉经营报告自动化面向业务指标健康管理场景，指标异动发生时团队自动响应：排查系统健康、核查血缘与统计口径、下钻归因，结论直达业务群，7×24无人介入面向行业专属的数据工作场景，企业将自身业务知识注入知识图谱，定制出本领域特定场景的数据Agent团队，部署至钉钉等渠道上岗，把成熟产品开启邀测作为阿里云大数据AI平台的"统一智能服务入口"，首次面向用户开放体验产品公测发布式跃迁面向用户可使用。大幅降低大数据使用门槛，极致缩短从业务问题到数据价值阿里云实时计算Flink版是AI原生时代的一站式实时数据云平台，100%兼容ApacheFlink。通过Flink+Fluss+AI入、加工、存储与推理的全链路，构建统一的流式AI上下文底座，实现从流湖存一体化、大模型调用到弹性托管的端到端闭环，帮助企业消除碎片化组件拼接的工程复杂数据一经产生，即通过内置算子完成特征向量，平台内置覆盖分类、情感、抽取、摘要、脱敏、让AIAgent成为流计算中的"实时一等算子"，从单次用户调用走向实时、分布式、有状态、可恢全模态数据接入原生提供视频流、图片、音频、PDF等非结构化数据的统一流式接入与预处理能力，原生支持企业级实时计算平台通过AI与Agent提供一站式开发运维管理平台，涵盖作业开发、调试、运行监控、自动调优AI原生一站式实时数据平台配合Fluss流存储底座与Paimon湖流一体，实现流湖存一体化，一条链路贯通"接入→编排→极简开发体验，开箱即用以FlinkSQL为统一编排语言，同时提供PyFlinkDataFrame接口，贴合算法工程师的开发习惯。内置大模型免注册、免配置API-Key、内网直连，显著降低开发门槛与密钥泄露风险。卓越性能，全流并行架构采用Pipeline管道流式架构，全流并行让GPU零等待，内存网络直连消除磁盘瓶颈，秒级Checkpoint实现增量容错，多模态预处理与推理广泛的生态兼容性与开放性完全兼容ApacheFlink开源项目，上游可接入MySQL、Kafka、OceanBase等多源数据，下游可至EMR、StarRocks、MaxCompute、Hologres等多引擎。构建秒级实时RAG知识库，让大模型基于最新业务数据生成可信内容，广泛应用于智能问答、推将直播间弹幕、电商评论、玩家反馈、车企客户之声（VOC）等实时流进行情感打标与分类，秒具身/智驾实时数据管线基于具身/智驾实时数据管线基于PyFlinkDataFrameAPI构建极低延迟的实对实时视频流进行智能抽帧、画面理解与二次创开箱即用调用主流大模型，无需配置API-Key，覆基于ApacheFluss打造的高性能列式流存储系统，具备毫秒级读写响应、实时数据更新及部分字段更新能力。同时Fluss提供CDC（变日志订阅功能，保障全量与增量数据的一致性读取，满足实时数据消费场景AIFunction、DataFrameAPI、FlinkAgents与多模态计算能力增强，完新增video-stream实时视频流连接器、钉钉知识库、飞书知识库、E-MapReduce是云原生开源大数据平台，提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Presto等开源计算与存储引擎，升级为Data+AI一站式湖仓平台：ServerlessSpark、StarRocks、Ray/Daft多模态引擎协同，AIFunction原生内对图像、视频、音频批量治理、抽帧与向量化，为大模型训练、智能驾驶与具身智能生产高质量StarRocks支持向量、全文、结构化混合检索与通过EMR构建云原生数据解决方案，计算存储分多模态数据处理与检索能力ServerlessDaft、Ray、Spark、StarRocks多模态引擎组合，湖表图文音视批量加工，一站式完成数据治理、特征处理与训练语料生产与混合检百炼大模型内置于Spark与StarRocks，SQL/PySpark直接调用理解、抽取、翻译、向量化，数据不出湖完成AI推理。EMRAI助手以自然语言完成集群诊断、慢SQL优化与健康巡检，提供OpenAPI与AgentSkills，融入企业智能运维存算分离架构，大幅降本存算分离架构，一份数据替代HDFS三副本，存储开销降67%，冷数据按需归档；计算弹性伸缩、按量付费、闲时缩零，抢占式实例进一步降源Spark两倍；自研Stella内核深度优化存算分离性能及湖表性能，较开源提升一倍。弹性资源调度与多引擎支持支持Spark、StarRocks、Hive、Trino等多种计算引擎，按需分配计算资源（如CPU/GPU实湖仓一体架构的底层支撑优化DLF/HDFS/OSS读写性能，支持对Pai-mon、Iceberg、Lance等格式的本地化查询加一站式全模态数据引擎支持全模态：结构化、音视频图片、半结构化等数据处理加工、以及在线OLAP、向量检索、全文检索及混合检索。便捷易用，为AI时代打造坚全面兼容Hadoop、Spark、StarRocks、Doris、Hive、HBase等开源生态，100%兼容开数据治理，集群诊断、使用问答与错误分析，数据日常开发，可集成至企业ServerlessDaft/Ray正式发布百炼大模型原生集成到ServerlessSpark和StarRocks，SQL/PySpark直企业级内核Stella2.2支持内表，湖表(Paimon/Lance)上一条SQL完成联合Fluss打造湖流一体：实时数据分层入Paimon湖表，StarRocks一条DataLakeFormationberg、Lance等湖表格式，统一管理结构化表、JSON、文档、文本切片、图片/音视频、向量、标签、上下文与记忆等全模态数据资产，并通过到端数据处理，助力Data工程师与AI工程师协同迈向Agent工程师，加速企业一套Catalog管理全部模态数据，杜绝数据孤岛，提供Tables与Files两层接口（Table/File/View/Function）。Paimon表、Iceberg表、Lance表、Format表（类Hive）、Object表一套catalog全支持。湖数据实时加速：湖流一体与缓存加速实时数据层（FlussCluster）与历史数据层（Paimon）双向流动、UnionRead统一流湖查询，将全模态数据新鲜度提升到秒级。提供统一缓存加速，提升ETL、数据训练等场景数据访问速全模态数据入湖与管理多源异构数据增量实时一键入湖，文本、图片、音视频统一加工生成向量与索引。面向Agent数据消费支持DataEvolution,VARIANTtype,Blobfield,Bitmap/full-textindexes,hybridvector,PyPaimon等数据类型或工具增强Agent与阿里云上开源大数据引擎、自研云原生大数据引擎、AI搜索引擎、人工智能平台、大数据开发全托管元数据和存储服务元数据和存储服务统一，开箱即用，免运维。一套catalog下支持包括Paimon、Iceberg、Lance、Object、Format等多种湖表格式，支持开源开放、跨引擎协同的全模态生态全模态检索→回流"的端到端数据处理，支撑实时分析、离线分析、全模态检索与模型训练四类可支持文件合并、数据清理等灵活的湖表优化策略，大幅提高访问性能，支持数据智能冷热分层，多种策略支持降低存储及数据读写成本。智驾与具身智能数据管线面向车联网与具身智能的海量多模态数据，DLF协同多种计算引擎提供端到端的DatatoModelPipeline，一条湖上链路贯通"数据采集→ETL→索引→检索→训练"，提供完善的湖表治理和管理能力，保障DatatoAI整体Pipeline数湖流统一加速查询借助Fluss湖流一体与UnionRead统一流湖查智能缓存将引擎查询延时降低3X，支撑实时分析、BI看板与仪表盘等对新鲜度与响应速度要求企业级治理与可观测覆盖治理全链路，提升全模态数据管理效能，全方位数据资产透视，从数据到运维ForAgent可基于五级索引与全模态检索召回链路，DLF将表、文件、向量、媒体统一转化为可检索对象，通过多路召回与融合排序，让Agent基于企业最新、最全的全模态数据资产进行决策与回答。多行业全模态数智应用智能等多个行业落地，为企业打造更好的Agent化、智能客服与搜索推荐，还是AI数据准备与模全面支持Iceberg表支持Iceberg表自动compaction力，提供权限管理、日志等企业级能力，提升用户使用Iceberg的体验及降湖表智能诊断与数据质量管理通过智能湖表诊断，能智能判断湖表健康状态，帮助用户智能发现湖表问题并自动提升维护湖表质量，同时提供自助洞察与分析能力，帮助用户提前分数据湖构建DataLakeFormation智能开模型生成、效果测评等组件化服务与多种查询引猫等阿里核心业务提供搜索支持。以大语言模型为驱动，融合查询排序算法，提供文本、图像、音视频多模态智能搜索能力，助您快搜索智能体（AgenticSearch）智能开放搜索AgenticSearch2.0，面向企业级OpenSearch行业算法版内置按行业训练的NLP复杂任务的搜索智能体，支持跨数据源、跨工具算法与排序模型，行业知识积累深厚，为开发者提供开箱即用、效果更优的智能搜索服务。高性能向量检索服务基于阿里巴巴自研分布式引擎Havenask打造的智能开放搜索OpenSearchAI搜索开放平台提供丰富的搜索前中后期模型和服务能力，可快速搭高性能、高可用搜索技术架构AI驱动行业最佳实践依托NLP、LLM技术，结合阿里巴巴内部丰富的擎、高可用工程架构，实现多路混合搜索服务。多场景、多模态搜索构建行业搜索、对话式搜索服务，提供文本/图片SaaS化一站式智能搜索方案，及PaaS化大规模针对企业内部知识库、智能客服、电商导购、课程助手等场景，提供自助答疑、个性化检索、选行业深度智能搜索维的智能搜索服务，内置查询分析、排序等NLPAI搜索开放平台发布视频总结与切割服务新增视频总结/视频切割/视频标注模型服务，基于大模型实现视频理解、标向量检索版多模态融合向量能力为AgenticAI智能体与智能搜索服务提供长期/短期/上下文记忆存储与检支持分时弹性扩缩容，按预设时间与目标LCU自动扩缩，有效降AgenticSearch2.0商业化发布支持多路召回融合检索，全栈自进化记忆/知识库/Skills能力，主流Agent阿里云Elasticsearch是Elastic官方企业级能力加持的全托管检索分析云服务，100%兼容开源，提供开箱即用的ElasticStack生态组件及访问控制、安全监控、自动更新等企在复杂业务场景下，阿里云Elasticsearch能快速对接各种常见数据源，对数据进行统一收集、存储和实时监控分析，并借助Kibana仪表盘，高效地构建数据可视化运维看板。配合内核增强插面向海量数据，Elasticsearch拥有强大的全文检索能力，并提供了简单易用的RESTfulAPI和各种语言客户端。帮助快速搭建电商商品或订单检信息检索与向量检索数据分析及可视化强大的全文检索及向量检索能力。提供简单易用无缝衔接Kibana、Grafana，可查询检索数据并RESTfulAPI和各种语言客户端。PB级结构化和根据业务灵活使用图表、地图等，呈现多元仪表实时监控运行中的集群状态、查询QPS、节点日志传输工具Beats可从成千上万台机器/系统CPU使用率等数据，了解集群运行状况并实现异向Logstash/Elasticsearch发送日志，并支持企业级高级特性100%兼容开源ElasticStack体系，免费提供授基于云原生Serverless技术与引擎增强特性，在权认证、角色控制、监控告警、SQL、机器学习开箱即用的集群运维管理平台，一键部署，支持支持跨地域/同城可用区多活部署，结合网络访问便捷高级监控告警、弹性伸缩、智能巡检等，实控制、认证授权、安全加密及内核限流熔断策阿里云Elasticsearch支持基于InferenceAPI调用AI模型服务，可与文本切分、文本稠密向量、稀疏向量等模型结合，配合混合检索技术以及亿级向量检索集成向量、大语言模型及其他搜索链路AI模型服务，对多模态内容解析后，基于内容或特征构建向量索引，进行高性能向量检索，可应用于多模态检索、个性化推荐、智能问答等AI驱动的搜索新增Workflow等高级特性，叠加自研OpenStore、FalcoESAgent智能运维助手正式商业化，提供智能诊断与自动巡检能力，公测向量检索服务Milvus版是一款全托管、云原生的向量检索服务，100%兼容开源Mil-vus。产品内置丰富的高性能索引，支持混合查询与多向量联合检索，可为超大规模向量数据提供高效、稳定的检索能力；针对磁盘索引进行深度优化，性能最高提升20倍。在开源能力基础上，Milvus进一步增强了企业级稳定性与弹性扩展能力，提供多级弹性伸缩、全链路监控告警和存算分离架构，帮助企业简化运维并降低资源成本。AI能力中心提供全托管的模型服务能力，AgentMemory可为AIAgent提供托管式长期记忆。通过DLF开放索引，向量数据能够一次入湖、多引擎复用，并与阿里云Al生态无缝协同，加速企业级AI应用落地。高性能全托管向量检索服务基于Serverless架构，支持多级弹性伸缩、混合查询及多向量检索；深度优化磁盘索引，保障亿级向量场景下的高性能检索。开箱即用的企业级管控能力自研管控平台覆盖实例全生命周期，提供100+项监控指标、告警、查询分析、异步任务管理与操作审计等企业级运维能力。全托管AI能力中心提供Embedding、Rerank、文本生成、图片理解和语音识别等模型服务，支持一键配置调用，无需自行部署和运维模型。向量湖--数据湖集成方案通过DLF将向量数据纳入数据湖统一元数据与权Collection,实现一次入湖、多引擎复用。稳定可靠，免除复杂运维Serverless架构支持水平与垂直弹性扩展，免除复杂运维，并提供99.9%可用性保障，让企业专注业务创新。内核增强，检索性能领先100%兼容开源Milvus,并持续共建社区；自研磁盘索引与引擎深度优化，使亿级向量检索性能最高提升20倍。开放兼容，深度融入生态通过DLF开放索引接入数据湖体系，向量数据统一元数据与权限管理，一次入湖、多引擎复用；无缝兼容LangChain、Llamalndex等主流框架，与阿里云AI产品矩阵深度集成。极致性价比持续内核优化叠加弹性伸缩能力，大幅降低大规模向量检索成本。全托管Al中心免去模型部署运维开销，向量湖方案进一步释放存储与计算的综合成本优势。应用场景多模态搜索与推荐依托全托管Embedding与多模态AI中心，Milvus支持图片、视频、声纹、文档等跨模态数据的统一索引与检索，结合Rerank精排，实现高召回、高精度的跨媒体搜索推荐。为AIAgent提供托管式长期记忆服务，支持对话历史、用户偏好等上下文持久化。兼容Mem0API,每实例独立Partition隔离，让Agent具备跨会话记忆能力。RAG智能问答与知识库结合Embedding服务与大模型，用户可快速构建基于私有知识库的智能问答系统。向量化查询匹配知识库内容，经Rerank精排后交由大模型生成准确回答，提供精确的生成式搜索服务。向量湖-海量非结构化数据底座引与数据湖深度集成，支持海量非结构化数据的统一向量化存储与跨引擎复用，打通离线加工到在线检索的全链路。产品大事记产品功能产品优势磁盘索引深度优化，性能提升20倍通过自研磁盘索引优化，亿级向量检索性能最高提升20倍，显著降低大规模向量检索的硬件投入与资源成本。AgentMemory服务启动邀测面向AIAgent场景推出托管Memory服务，兼容Mem0等主流记忆框AI中心正式商业化发布AI中心正式商业化发布，支持Rerank、文本生成、图片理解、语音识别等多模态模型服务。帮助用户以最低成本实现“检索即智能”,快速搭建RAG、语义搜索、多模态问答等AI应用。知识库服务启动邀测面向企业级知识应用，打通文档解析、内容切片、向量化、混合检索、重排全面支持向量湖架构Milvus通过DLF开放索引接入数据湖，将向量数据纳入统一元数据与权限体系，实现一次入湖、多引擎复用。扫码关注阿里云大数据AI平台OpenLakeAgentPAl足BigData+AIPlatfomPrSoroe:IDC,2026.BigData+AIPlatformProductCatalogAgenticLake/OpenLakeSoluAIDataPipeline/ModeIDE/Notebook/AgentUrifiedRead/WiteStandardsfossManaged/lncorIndex/Search/Alfunctionequal-accesscollaborvehiclesandembodiedAIingestion,ETL,indexing,retriUnifiedStream-LakeQdeliversecond-levelvisibisupportingreal-timeanretrieval,itunifiestables,files,vectorAddsautomaticlceberfilecleanup,alongwithenterplcebergexperiencewAugust2026Flussforstream-lakeacceleration,deliveringunifOpenModel&DatasetEcosystem&&OpenLakePlatformforAIMaxComputeBigData+AIPlatformProductCatalogOpenLakePlatformforAIMaxComputeBigData+AIPlatformProductCatalogPlatformforAIenterprises.Itdeliversend-to-endcapabiliorchestration,modeldevelopmentandtraining,deploymentandserving,passetandsecuritygovernance.With400+built-infoundationmodelsand200+FoundationModelTrainingandInferencePAIsupportscontinuedpretradeployment.Enterprisefeatures—automfaulttolerance,elastfine-grainedpermissions—ensurehighstabilAIGCApplicationDevelopmentLLM-basedQ&Asystems,ensuringIntelligentSearch,Ads,andRecommendationPAIprovidesaplatforbuild,develop,iterasearch/ads/recommendationsystems,withopen,flexibletoolingandcomprehensiveexperimenta-tionanddatamonitorinWorldModelsandEmbodiedIntelligencecomputingpowerforembodiedAI,autonomousProductModelTrainingProductModelTrainingservicesprovidedistributedtraining,supportingcompute,supportlarge-scaleautomaticftolerance,andsimplifythefoundation-modelFoundationModelToolchainWithfoundation-modeldevelopmentandtion,compression,deployment,applicationdevelopment,andagentbuildingwithlowHighStabilitySelf-healingcomputenodes,automatictaskworkloads.Enterprise-GradeAnAIsecuritygovernaAlibaba’sfoundationmpolicies,comprehensiveaumodelprotection,andconfidentialcomputingProductMilestonesFebruary2026PAI-DLCTrainingServiceSupportsHeterogeneousComputeCo-SchedulingflexibleheterogeneousresourceallocatiooptimalefficiencyforLLMpretraining,post-training,andAIdataprepProductMilestonesFebruary2026PAI-DLCTrainingServiceSupportsHeterogeneousComputeCo-SchedulingflexibleheterogeneousresourceallocatiooptimalefficiencyforLLMpretraining,post-training,andAIdataprepJune2026PAIxNVIDIAPhysicalAISoftwareStackSuiteReleasedModelDeploymentwithmodessuchascustomandserverless,imitation/reinforcementlearning,PhysX/Newton/Oteleoperation,andLiveStream-withseamlessintwithmodessuchascustomandserverless,InferenceservicesupportsenteInferenceservicesupportsentePAIAgenticReadinessReleasedEnd-to-EndCoversthefullAIlifecycle—fromdma