解锁数据的财务价值-2025年数据资源发展研究报告

财务价值.—数据资源最新4致辞.当前，人工智能与数字经济的深度融合正在深刻重塑全球经济格局。数据作为新型生产要素，已从抽象的宏观概念，快速演变为企业资产负债表上亟待确认、计量与披露的微观资产。这一历史性转变，既是会计领域面临的重大理论挑战，也是服务国家“数字中国”战略、构建中国自主会业数据资源相关会计处理暂行规定》实施近两年的关键节点，通过扎实的问卷调研与深度的案例我们看到，数据价值的认知已全面觉醒。超过70%的企业已开展或计划开展数据资源管理，数字经济企业对入表的探索尤为积极，这印证了我们一直以来的判断：会计的边界正在被数字化的创然而，报告也揭示出当前阶段的核心矛盾——“知行断层”。企业战略制定与实际完成入表的情况存在断层。这背后既有业务与财务语言的隔阂，也暴露了传统会计逻辑在面对数据要素非竞争性、价值易变性等新特征时的不适应性。“业务热、财务冷”的现象，提醒我们需综合对数据资源入表过程中的重点和难点开展全面和系统的研究，助力会计理论与实务更好地适应数智经济的上海国家会计学院始终致力于培养知行合一的高端会计人才，我们鼓励财务人员跳出会计看会计，财务人员不仅要懂准则、懂数据，更要成为能够洞悉商业逻辑、连接技术语言与资本市场需求的“首席价值官”。正如ACCA所倡导的，财务的使命正在从守护价值转向创造价值。本报告展望未来，中国在数据资源领域的大规模同步实践，为全球贡献了独特的“制度驱动型实践”经验。我们期待这份报告能够成为一座桥梁，一端连接学术研究与企业实践，另一端连接中国经验与国际实务与准则的演进。让我们携手并进，共同推动数据要素从“物理性入表”迈向“化学性5致辞.当前，人工智能和数字经济正在重塑企业创造、管理和报告价值的方式。对财会行业而言，挖掘及披露数据价值并不仅是一项新的会计处理议题，更是回应数字经济发展、提升企业价值透明度ACCA长期关注财务职能转型与企业报告的发展。ACCA洞察报告《首席价值官：首席财务官的重要演变》指出，随着组织对“价值”的理解不断拓展，CFO的角色正在从传统财务管理者，进一步演进为价值创造、价值保护和价值沟通的重要推动者。ACCA相关研究也持续强调，未来财务团队需要在数据、技术、业务和治理之间建立连接，帮助组织在复杂环境中作出更高质量的决在这一背景下，挖掘和报告数据资源具有重要意义。数据作为新型生产要素，只有经过有效治理、可靠计量、合规使用和清晰披露，才能真正从业务资源转化为可被理解、可被管理、可被信ACCA最新洞察报告《2026年全球人才趋势调查》表示，人工智能和数字能力正在重塑财会人才的发展路径。面对数据资源入表，财会专业人士需要在会计准则、数据治理、价值评估、内部控我们希望，本报告能够为企业推进数据资源入表提供实践参考，为财会人才能力建设提供方向，也为中国经验参与全球无形资产和企业报告改革讨论贡献洞察。ACCA期待与上海国家会计学院持续深化合作，在研究、研讨与教学等多个领域共同推动中国财会人员在充满不确定性的人工智6报告概要.本报告旨在为政策制定者、企业管理者和财会专业人士提供关于数据资源价值本报告旨在将数据资源会计实践作为构建中国自主会计知识体系的关键探索，系统研究中国企业如何认知、管理并财务化其数据资源，识别实践中的系统性挑战，并基于中国的大规模初步实研究构建了包含数据价值链、会计信息有用性、产权理论及制度变迁理论在内的多维理论框架，并梳理了从“数据二十条”到《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的制度演进脉络。随后，报告也对比分析国际会计准则理事会（IASB）和其他各主要国家和地区在这方面的探索情况。报告揭示了中国“准则与实践并行”的独特路径，以及国际范围内对于无形资产确认的基于对166位企业中高层的调研，报告发现数据价值管理虽已形成广泛共识，但落地执行程度不一，企业普遍面临评估标准缺失、数据质量参差不齐等挑战。数据资源入表与价值评估尚处早期进行了对比分析。研究发现，入表实践呈现高度集中化特征，数字企业与部分传统企业在数据管理的规范程度上存在显著差距。在应用场景上，对外变现的经济利益路径更为清晰；在会计处理上，确认条件论证、成本归集与多场景分摊是核心难点；在信息披露上，存在透明度不足与质量报告进一步选取了八家代表性企业，从入表结果、应用场景、公司治理、数据治理、商业模式与合规风险六个维度进行全景式剖析。案例揭示了企业实现数据价值的多样化路径与模式：有的企业将数据与算法模型深度结合，通过提供数据产品或数据服务来实现价值变现；还有的企业则探最后，报告提出了面向未来的四维行动框架。在企业层面，建议遵循“起步期-发展期-成熟期”的阶梯化路径，从场景驱动迈向生态引领。在人才层面，主张重塑知识体系，培养懂业务、通财务、精数据的复合型价值管理专家。在准则层面，呼吁发布场景化操作指引，建立行业交流机制。在国际层面，建议输出“治理先行于确认”的中国主张与“披露先行”的务实路径，为全球免责声明.数据资源入表属于新兴会计领域，研究和实践尚处演进之中，本报告的调研和案例研究部分样本有限，分析结论仅具参考价值，不宜直接外推至全市场或作为确定性判断依据。本报告对上市公司公开披露信息分析的部分受信息披露时效性及披露口径选择性的客观限制，无法保证所有信息的绝对完整性与及时性，相关分析结论仅反映截至报告发布日已知的公开事实。本报告旨在客观呈现数据资源入表的会计处理实践与行业趋势，不构成任何投资建议，投资者应依据自身情况独为何此时必须将数据资源纳入财务体系？8920223235404246数据资源价值、引导数据要素有效配置方面面临滞后与失本研究旨在将数据资源会计研究作为构建中国自主会计知■如何基于中国大规模的初步实践，对准则完善、8助于厘清中国与国际社会在数据资源会计处理上的路径选反映为基本质量特征。在数字经济环境下，数据资源已成为企业的核心经济资源，若将其排斥在财务报表之外，将造成显著的信息缺口，严重损害会计信息的相关性。值得关注的订，即资产是因过去事项而由主体控制的现时经济资源；美“主体获得经济利益的现时权利”。可见，国际上对资产定据会计确认与计量的方法论框架，指出数据资源的持有权、使用权、经营权构成对数据经济利益的支配，符合会计意义 intangibles中提出，财务报表中确认企业数据值创造过程。产权益指出会计确认所关注的是数据处理者的财产权益9诺斯（North,1990）的制度变迁理论强调，制度1989）进一步将制度变迁区分为诱致性变迁与强制性变迁。本法下的摊销逻辑失去物理基础。规模报酬递增性违背了“边际收益递减”的基本假设，使成本法计量往往系统性低估数据资产的真实价值。多源共生性与非排他性使得“排他性控制”这一传统资产认定的隐含前提在数据领域并不成立。时效性特征则使数据资产的价值波动呈现非线性，公允价值确定面临更高不确定性。这些特征共同表明，数据资源入表不能简单套用传统资产的处理模式，而需要进行差异化的制度设计。数据经历多阶段转化，达到价值链数据不入表导致重大信息缺口，损“三权分置”为数据资产控制权认数据入表是制度非均衡驱动的渐进非竞争性、规模报酬递增等特征决2020年4月“数据二十条”首次提出“探索数据资产入表新模2023年8月明确数据资源可确认为无形资产或2023年9月2025年至今制度演进的深层动因在于国家治理逻辑与市场经济诉求的释放价值信号，引导社会资本向数据密集型产业配置。这一形资产定义和确认条件的，应确认为无形资产。初始计量值测试。认和未确认无形资产信息的需求；探索是否更新无形资产定清单——要求同时满足六项条件——在数据密集型商业模式下已显僵化。利益相关者对“广泛重新审视无形资产”的支持极为有限，一立场根植于美国GAAP下研发费用化基本原则的制度惯英国UKEB：UKEB自2022年启动研究项目，发布三份报告。2024年5月的定量分析揭示：无形资产在英国上市公司资产负债表中仅占约3%，但估计未确认无形资产价值达大的组成部分。确认壁垒；中国允许企业将满足条件的数据资源确认为资产，其依据在于数据资源成本归集具有更强的可追溯性，且际准则制定者担忧公允价值可能引入大量主观假设，增加估时考虑其他方法，但该安排的可持续性取决于数据交易市场流动性——市场法适用前提是“存在合法合规的活跃公开交易市场和适当数量的可比案例”，当前中国数据交易所的活跃度尚处于培育阶段。第三，数据权属与控制的认定挑战。GDPR赋予个人对其数发（R&D）相关信息含量主要存在于年度报告的叙述性部分的受访者认为若准则制定机构不在无形资产问题上采取行更细化和透明的披露是弥合账面价值与无形资产真实经济价值之间差距的关键。数字经济时代的资产结构。ACCA全球企业报告主管Aaron本章基于对我们对2025年数据资源发展现状调研数据的深地执行程度不一28.3%门的视角来看，超78.3%的受访者认为数据资源管理需要管有，且该部门独立运作有，但该部门隶属于其他部门56.5%表3-3：贵单位认为数据资源管理工作应该由哪个部门牵头管理层统一负责专门的数据资源管理部门23.2%数据资源的战略高度基本达成行业共识：尽管有89.8%的企业制定了数据相关战略，但只有44.9%的企业将数据提升至是，已经将数据资源作为核心战略要素制定相关战略是，制定了与数字化转型相关的战略否，主要按照传统业务战略的逻辑制定否，并没有制定相关战略44.9%44.9%数据资源的价值从后台走向前台。就数据资源带来的发展机遇而言，“提升企业决策的科学性和精准度”是企业普遍了利用好数据资源不仅仅是为了提升运营和管理能力，也是提升外部竞争力的体现。这表明，数据正从后台支持走向前提升企业决策的科学性和精准度增强企业的市场竞争力如数据出售或基于数据的服务提高企业的运营效率促进企业内部各部门之间的协作与沟通支持企业的创新和业务拓展优化客户体验和满意度其他7(82.6%)29(42%)(60.9%)020406080100应用场景：数据资源主要应用于客户关系管理与精准营销54(78.3%)35(50.)数据收集与获取数据分析与挖掘数据存储与管理数据安全与隐私保护数据基础建设升级数据人才培养与团队建设数据标注020406080100272736(52.34(49.334(49.3(62.3%)(59.4%)6.5%))43客户关系管理与精准营销风险评估与合规监控43企业内部运营效率提升产品设计与研发优化市场趋势预测与决策支持供应链管理与物流优化优化财务管理流程21(30.4%)客户服务与支持改进提供数据相关服务并产生收入21(30.4%)020406080100数据资源的评估和定价缺乏统一标准数据质量参差不齐企业内部对数据资源的价值认知不足企业内部组织架构和流程不完善数据安全和隐私保护缺乏专业的数据管理和分析人才技术基础设施不足数据相关的法律法规不完善34(49.349(7020406080100（三）数据资源入表与价值评估正处在早23.2%20.3%56.5%响因素而言，企业认为影响数据价值的关键因素是数据质量46(66.7%)入表25(36.2%)融资作价入股其他46(66.7%)入表25(36.2%)融资作价入股其他020406080100数据的质量数据的合规性数据的时效性数据的质量数据的合规性数据的时效性数据的安全性数据的应用场景数据的行业属性数据的可得性数据的网培效应59(85.5%)48(69.6%) 40(58%)34(49.3%)020406080100（四）财务人员角色转型迫切及学习需求92(5数据分析与解读能力64(61(3664(61(3661(36数据可视化能力 数据管理与治理能力跨部门协作与沟通能力 数据驱动的决策能力数据定价能力技术应用能力020406080100确数据权属与合规性，通过科学的会计核算将“沉睡”的数据206049(29.8872(43.4%)6049(29.8872(43.4%) )支持企业数据战略升级助推数据资源管理与入表64参与数据资源价值评估参与数据资源商业模式设计64提升决策效率和质量增强风险预警与管控能力推动业务创新与转型优化企业资源配置提升工作效率和优化流程020406080■培训供给不足，企业投入有待加强：调研显示，近半数关的培训。这一数据折射出企业在员工数据素养提升方面的投入仍有待加强。尽管管理层普遍认可数据的重要域，受访者的掌握程度呈现出整体偏弱的态势。整体来解，这意味着绝大多数员工对该领域的认知尚处于空白或初步探索阶段。员工深刻意识到自身知识体系亟待更是，参加过企业内部培训是，参加过外部培训否23.6%48.6%数据资源相关的法律法规数据资源的管理要求行业内的数据资源评估标准数据资源的应用场景和业务影响数据资源的治理数据资源的合规性措施数据资源的评估方式数据资源的市场趋势和行业比较以上都不适用数据资源相关的法律法规数据资源的管理要求行业内的数据资源评估标准数据资源的应用场景和业务影响数据资源的治理数据资源的合规性措施数据资源的评估方式数据资源的市场趋势和行业比较以上都不适用78(47%)64(38.6%)58(34.9%)53(31.9%)47(28.3%)44(26.5%)23(13.9%)020406022的广度与深度之间仍存在显著落差：数字企业以25.7%的数量贡献了83.8%的入表金额，而大量传统企业的入表仍停留数据资产的盘点与分类实践已逐步展开，但标准化程度不数据资源的产权确认正在从企业内部视角向外部确权机制多交易所登记现象已开始显现。中国电信同时在4家交易所际大数据交易所和广州数据交易所。其登记产品涵盖算力现央企数据资源的丰富程度，也反映出各交易所登记凭证所登记并首次入表；金域医学5项数据产品在广州数据交易所上线。23数据治理架构的成熟度在数字企业与传统企业之间呈现系统性分化。35家数字企业贡献了入表总额的83.8%，三大运营商代表了当前最高水平的体系化实践。中国移动材国际入表1,989万元，数据资源仅涉及机床运行数据等三《企业数据资源相关会计处理暂行规定》沿用了无形资产确来经济利益。然而这一条件的判定呈现出鲜明的二元分化。2498320,9529211902现有公司披露的研发支出资本化范围涵盖数据清洗、标注、何在不同用途之间分摊，成为当前准则体系中的空白地带。60355809525揭示了数据资源入表在头部企业与中小企业之间的巨大落这种分布差异折射出确认与计量的深层逻辑——入表金额瑞声以存货科目入表1,261万元，其训练数据产品可直接对数据资源的应用场景是连接会计确认计量与经济价值实现智能制造领域，南钢股份入表3,288.41万元，将生产数据融算法模型支撑预测性维护与研发周期缩短。医疗健康领域，美年健康入表1722.98万元，结构化体检数据应用于数字云光测点数据与功率预测系统服务于新能源场站生产运营精“智改数转网联”项目管理优化26上海钢联入表859.32万元，建设了覆盖八大行业的23个大表5,126.46万元，有色金属现货指数查询产品在上海数据交859.3227三大运营商的AI布局构成核心支柱：中国移动入表123,600万元，资产涵盖梧桐大数据平台沉淀的2,000PB数据、“九行业数据库与模型深度嵌入AI能力。三大运营商合计入表智能化经营工具。王力安防入表83.08万元，“BOM智能生成解决方案”提升物料清单生成效率。海格通信入表81.69万元，资产为智能驾驶行为分析算法模型。数字政通入表入表1,393.45万元，眼底筛查AI特征数据集支撑AI辅助诊断与全域公共卫生筛查。BI数据资源的会计确认面临特殊挑战。大仅取决于原始数据规模，更高度依赖算法架构、算力投入与持续迭代能力。现行准则尚未针对大模型资产的寿命估计、摊销方法与减值测试建立专门规范，训练数据的合规性审查（特别是涉及个人信息与外购数据的情形）为资产确认增加了难题。仅无形资产无形资产+开发支出仅开发支出存货79.4%科目选择折射出企业对数据资源所处生命周期阶段的不同完成部分转入无形资产按期摊销，尚在开发的模块继续归集。仅使用开发支出的5家企业意味着数据资源尚处早期阶义。在现行准则尚未针对数据资源制定专门指引的背景下，28的大幅缩减暗示前期资本化的数据资源可能发生了减值或从横向趋势看，2025年年报相对2024年年报的变动传递出这一现象背后既有企业对披露成本与合规风险的重新权衡，应用场景应用场景44(32.4%)数据用途数据用途38(27.9%)数据资产分类数据资产分类30(22.1%)数据来源数据来源02550数据来源字段缺失率达8.1%，直接动摇了成本归集的可靠露，担心列示数据资产明细会暴露核心竞争力或客户隐私。表不仅是会计技术问题，更是企业数据治理能力的综合映敏感性数据资产的入表企业施加差异化的科技伦理披露要29司因违法收集用户数据等16项违法事实，被处80.26亿元罚大模型相关数据资源入表。数据资产价值不再仅取决于静态合规与安全高压线。数据资源全生命周期管理须同时满足可能直接侵蚀经济利益预期。现行会计准则滞后性。现行准则并非为数据资源量身定制，探索数据质量与减值测试的联动机制。数据质量维度在现行财报体系中完全缺位。应将数据质量指标纳入减值测试价值融合。3032■数据资源入表结果和披露■数据资源应用场景■战略与公司治理■数据治理成熟度■数据资源商业模式与价值创造■数据资源合规与风险管理。规模化入表实践中国电信是截至目前A股上市公司中数据资源入表金额规支出-数据资源余额约2.10亿元，无形资产-数据资源余额约0.80亿元；公司报表开发支出-数据资源余额约2.08亿元，从入表进程观察，中国电信呈现出逐季加速态势。2024年无形资产与开发支出合计达到约4.20亿元（来源：中国在资产结构中，开发支出——数据资源占开发支出总额的威华振会计师事务所对中国电信2024年度财务报表出具了中国电信2025年年报中未详细披露入表数据资源的具体类战略的具体实施路径和治理架构细节公开披露信息中未明保护法》等法律法规。但2025年年报中未详细披露数据全生信的数据治理体系尚未在年报中形成系统化、可量化的披露框架。中国电信2025年报未单独披露数据产品或数据服务收入。毕马威华振出具了标准无保留意见的内部控制审计报告，认为中国电信于2025年12月31日按照《企业内部控制基本年可持续发展报告中披露了数据安全合规治理举措和获得33截至2025年12月31日，南钢股份合并报表中无形资产-数据约3,289万元。会计政策方面，确认为无形资产的数据资源采用年限平均法首批卓越级智能工厂；“南钢全要素数字化生产运营与智能制造核心关键技术创新”项目荣获冶金科学技术奖特等奖；“基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台”获计师事务所出具了标准无保留意见。3435中信银行是银行业数据资源入表的先行者之一。截至2025元（2024年末为579万元累计摊销为362万元（2024年末会计政策方面，中信银行的无形资产主要包括土地使用权、资源的预期使用寿命为3年。毕马威华振会计师事务所出具组织架构层面，中信银行形成了覆盖全行的数据治理体系。36合并报表中无形资产-数据资源原值约6,746万元，本期增加入”的四级传导路径。讯飞开放平台2025年已完成系统性战能批阅机正在以设备销售加年度服务模式在全国试点推广；每日互动入表的数据资源为自行开发的数据资源无形资产，具体为公司积累的数据资源，在用户授权同意的前提下合法收集，经深度加工后形成（来源：每日互动2025年度（Machine）为数据治理层，通过DiOS系统每日实时处理和数据管理中心机群；数据加工环节通过DiOS系统实现数据的会计价值转化：将原计入当期成本和研发费用的部分人对外输出数据治理能力，公共服务SaaS产品形成规模化收属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损为2,653万数据加密技术；数据使用层面采取严格的数据保护机制；数（特殊普通合伙）对每日互动2025年度财务报表出具了标准无保留意见的审计报告。摊销约400万元，账面价值2902万元。数据资源占无形资产在入表项目的明细构成上，小商品城披露了五大AI小商品城入表的五大AI数据产品覆盖了商贸流通链条中（来源：小商品城2024年年度报告）。在更广泛的业务场景中，Chinagoods平台2024年新增服务在线交易额800亿数字化转型以Chinagoods平台和义乌指数为核心载体（来小商品城在数据质量管理方面以义乌指数优化为代表案江省注册会计师协会行业动态）。但公开披露信息中未查询到系统性的数据全生命周期管理制度描述，也未查询到ISO27001等数据安全管理体系认证信息（来源：小商品城38总额的比例约为0.03%；开发支出——数据资源账面价值为线法分期平均摊销，以预期能够给本公司带来经济利益的年计方面，境内审计机构中审众环会计师事务所（特殊普通合伙）及境外审计机构毕马威会计师事务所对龙源电力2025年度财务报表均出具了标准无保留意见的审计报告。450余个新能源场站落地应用。书记、董事长担任组长的网络安全与信息化工作领导小组，龙源电力的数据治理已由单点系统建设，逐步延伸到制度、护管理细则，修订网络安全管