2025-2026年SQL数据库查询优化实战习题

2025-2026年SQL数据库查询优化实战习题2025-2026年SQL数据库查询优化实战习题一、单项选择题（总共10题，每题2分，总分20分）1.在SQL查询优化中，以下哪种索引类型最适合用于频繁执行的精确匹配查询？A.哈希索引B.B树索引C.全文索引D.位图索引正确答案：B2.当SQL查询中出现子查询时，优化器通常会如何处理其执行顺序？A.先执行子查询再执行主查询B.先执行主查询再执行子查询C.将子查询转换为连接操作D.忽略子查询直接执行主查询正确答案：C3.在使用EXPLAIN分析查询计划时，"type"列的"ALL"表示什么含义？A.使用了全表扫描B.使用了索引扫描C.使用了嵌套循环连接D.使用了哈希连接正确答案：A4.以下哪种SQL语句优化技术可以通过减少中间结果集的大小来提升查询性能？A.使用JOIN代替子查询B.使用LIMIT减少返回行数C.使用GROUPBY优化聚合计算D.使用索引覆盖减少索引查找次数正确答案：B5.在处理大量数据的分页查询时，以下哪种方法最能有效提升性能？A.使用OFFSET和LIMITB.使用WHERE子句限制记录范围C.使用临时表存储中间结果D.使用索引优化WHERE条件正确答案：B6.当SQL查询中出现多列索引时，数据库如何利用该索引？A.只能使用第一个列B.只能使用最后一个列C.按照索引创建顺序依次使用列D.根据查询条件动态选择列顺序正确答案：D7.在使用EXPLAIN分析查询计划时，"key"列的NULL表示什么含义？A.使用了复合索引B.未使用索引C.使用了覆盖索引D.使用了索引提示正确答案：B8.以下哪种SQL语句优化技术可以通过减少数据IO次数来提升查询性能？A.使用索引提示B.使用EXPLAIN分析计划C.使用批量操作代替单条操作D.使用子查询代替JOIN正确答案：C9.在处理高基数度的数据表时，以下哪种索引类型通常更有效？A.B树索引B.哈希索引C.全文索引D.位图索引正确答案：B10.当SQL查询中出现自连接时，优化器通常会如何处理？A.忽略自连接直接执行B.将自连接转换为子查询C.将自连接转换为物化视图D.将自连接转换为哈希连接正确答案：B二、填空题（总共10题，每题2分，总分20分）1.在SQL查询优化中，"执行计划"是指数据库如何执行一条SQL语句的详细步骤。正确答案：执行计划2.当SQL查询中出现LIKE'%keyword%'时，数据库通常无法使用索引，因为这种查询属于______。正确答案：模糊查询3.在使用EXPLAIN分析查询计划时，"rows"列表示预估需要扫描的记录行数。正确答案：预估4.当SQL查询中出现多表连接时，优化器通常会选择______连接方式来提升性能。正确答案：最有效5.在处理大量数据的分页查询时，使用______可以避免每次查询都扫描全表。正确答案：WHERE子句6.当SQL查询中出现多列索引时，数据库会按照______顺序使用索引列。正确答案：查询条件7.在使用EXPLAIN分析查询计划时，"Extra"列可以提供额外的执行信息，如是否使用了______。正确答案：临时表8.在处理高基数度的数据表时，______索引类型通常更有效。正确答案：哈希9.当SQL查询中出现自连接时，优化器会将其转换为______操作。正确答案：连接10.在使用索引优化查询时，______索引是指只包含索引列而不包含表中的其他列。正确答案：覆盖三、判断题（总共10题，每题2分，总分20分）1.在SQL查询优化中，EXPLAINANALYZE比EXPLAIN更详细，因为它会实际执行查询并返回结果。正确答案：√2.当SQL查询中出现多列索引时，数据库只能使用第一个列作为查找依据。正确答案：×3.在使用EXPLAIN分析查询计划时，"type"列的"ref"表示使用了索引查找。正确答案：√4.当SQL查询中出现子查询时，优化器总是将其转换为JOIN操作。正确答案：×5.在处理大量数据的分页查询时，使用OFFSET和LIMIT比使用WHERE子句更高效。正确答案：×6.当SQL查询中出现多表连接时，优化器总是选择嵌套循环连接方式。正确答案：×7.在使用索引优化查询时，复合索引的列顺序会影响索引的使用效果。正确答案：√8.当SQL查询中出现自连接时，优化器会忽略自连接直接执行。正确答案：×9.在使用EXPLAIN分析查询计划时，"key_len"列表示索引使用的字节数。正确答案：√10.当SQL查询中出现LIKE'%keyword%'时，数据库可以使用索引优化查询。正确答案：×四、简答题（总共8题，每题2分，总分16分）1.简述SQL查询优化中"索引覆盖"的概念及其优势。正确答案：索引覆盖是指查询所需的所有列都包含在索引中，无需回表查询数据。优势包括减少IO次数、提升查询性能。2.解释SQL查询优化中"执行计划"的组成要素。正确答案：执行计划包括查询操作类型（如SELECT、JOIN）、连接方式（如嵌套循环、哈希）、使用的索引、预估扫描行数等。3.描述SQL查询优化中"EXPLAIN"和"EXPLAINANALYZE"的区别。正确答案：EXPLAIN只显示查询计划，不执行查询；EXPLAINANALYZE会实际执行查询并返回结果，提供更详细的执行信息。4.解释SQL查询优化中"高基数度"的概念及其对索引选择的影响。正确答案：高基数度是指列中不同值的数量多。高基数度列适合使用哈希索引，低基数度列适合使用B树索引。5.描述SQL查询优化中"自连接"的概念及其常见应用场景。正确答案：自连接是指表与自身进行连接操作，常见应用场景包括处理层次结构数据（如组织架构）、计算自反关系等。6.解释SQL查询优化中"执行计划"的"type"列的含义。正确答案："type"列表示查询操作的类型，如ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、ref（索引查找）等。7.描述SQL查询优化中"执行计划"的"Extra"列可能包含的信息。正确答案："Extra"列可能包含是否使用了临时表、是否使用了文件排序、是否使用了聚合等额外执行信息。8.解释SQL查询优化中"执行计划"的"key_len"列的含义。正确答案："key_len"列表示索引使用的字节数，数值越大表示索引越有效。五、应用题（总共8题，每题4分，总分24分）1.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTcustomer_id,SUM(order_amount)FROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYcustomer_idORDERBYSUM(order_amount)DESCLIMIT10;```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：2.WHERE子句未使用索引，因为order_date是范围查询。3.GROUPBY和ORDERBY操作可能导致大量中间结果集。4.LIMIT10可以减少返回行数。优化建议：5.为order_date列创建索引。6.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。7.考虑使用物化视图缓存聚合结果。8.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTa.customer_id,b.order_idFROMcustomersaJOINordersbONa.customer_id=b.customer_idWHEREa.country='USA'ANDb.order_date>'2023-06-30';```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：9.JOIN操作可能未使用索引，因为customer_id是连接条件。10.WHERE子句未使用索引，因为country和order_date是范围查询。优化建议：11.为customer_id列创建索引。12.为country和order_date列创建索引。13.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。14.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTproduct_id,COUNT()FROMproductsWHEREprice>(SELECTAVG(price)FROMproducts);```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：15.子查询可能导致全表扫描。16.WHERE子句未使用索引，因为price是范围查询。优化建议：17.将子查询转换为JOIN操作。18.为price列创建索引。19.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。20.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTcustomer_id,SUM(order_amount)FROMordersWHEREcustomer_idIN(SELECTcustomer_idFROMordersWHEREorder_date>'2023-06-30');```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：21.子查询可能导致全表扫描。22.WHERE子句未使用索引，因为customer_id是IN查询。优化建议：23.将子查询转换为JOIN操作。24.为customer_id和order_date列创建索引。25.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。26.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTcustomer_id,COUNT()FROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT()>(SELECTCOUNT()FROMordersWHEREorder_date>'2023-06-30');```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：27.子查询可能导致全表扫描。28.HAVING子句未使用索引，因为COUNT()是聚合计算。优化建议：29.将子查询转换为JOIN操作。30.为customer_id和order_date列创建索引。31.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。32.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTa.customer_id,duct_idFROMcustomersaJOINordersbONa.customer_id=b.customer_idJOINproductscONduct_id=duct_idWHEREa.country='USA'ANDc.price>(SELECTAVG(price)FROMproducts);```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：33.多表JOIN可能未使用索引，因为连接条件是customer_id和product_id。34.WHERE子句未使用索引，因为country和price是范围查询。优化建议：35.为customer_id和product_id列创建索引。36.为country和price列创建索引。37.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。38.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTcustomer_id,SUM(order_amount)FROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYcustomer_idHAVINGSUM(order_amount)>(SELECTSUM(order_amount)FROMordersWHEREcustomer_id='C123');```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：39.子查询可能导致全表扫描。40.HAVING子句未使用索引，因为SUM(order_amount)是聚合计算。优化建议：41.将子查询转换为JOIN操作。42.为order_date和customer_id列创建索引。43.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。44.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTa.customer_id,duct_idFROMcustomersaJOINordersbONa.customer_id=b.customer_idJOINproductscONduct_id=duct_idWHEREa.country='USA'ANDb.order_date>'2023-06-30'ANDc.price>(SELECTAVG(price)FROMproducts);```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：45.多表JOIN可能未使用索引，因为连接条件是customer_id和product_id。46.WHERE子句未使用索引，因为country、order_date和price是范围查询。优化建议：47.为customer_id和product_id列创建索引。48.为country、order_date和price列创建索引。49.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。50.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTcustomer_id,COUNT()FROMordersWHEREcustomer_idIN(SELECTcustomer_idFROMordersWHEREorder_date>'2023-06-30'ANDorder_amount>100);```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：51.子查询可能导致全表扫描。52.WHERE子句未使用索引，因为customer_id是IN查询。优化建议：53.将子查询转换为JOIN操作。54.为customer_id、order_date和order_amount列创建索引。55.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。56.假设有以下SQL查询：```sqlSELECTa.customer_id,duct_idFROMcustomersaJOINordersbONa.customer_id=b.customer_idJOINproductscONduct_id=duct_idWHEREa.country='USA'ANDb.order_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'ANDc.price>(SELECTMAX(price)FROMproducts);```请分析该查询的优化点，并提出优化建议。正确答案：优化点：57.多表JOIN可能未使用索引，因为连接条件是customer_id和product_id。58.WHERE子句未使用索引，因为country、order_date和price是范围查询。优化建议：59.为customer_id和product_id列创建索引。60.为country、order_date和price列创建索引。61.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。【标准答案及解析】一、单项选择题1.B解析：B树索引适合精确匹配查询，因为其有序结构可以快速定位数据。哈希索引适合等值查询，全文索引适合文本搜索，位图索引适合低基数度数据。考查知识点：索引类型及其适用场景。能力层次：理解。2.C解析：优化器通常将子查询转换为连接操作，以减少中间结果集的大小。先执行子查询再执行主查询可能导致大量中间结果集，先执行主查询再执行子查询可能无法利用子查询的结果。考查知识点：子查询优化。能力层次：应用。3.A解析："type"列的"ALL"表示使用了全表扫描，即未使用索引直接扫描所有数据。其他类型如"index"表示索引扫描，"ref"表示索引查找。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。4.B解析：使用LIMIT可以减少返回行数，从而减少中间结果集的大小。其他选项如JOIN、GROUPBY、索引覆盖主要关注连接操作、聚合计算和索引使用。考查知识点：分页查询优化。能力层次：应用。5.B解析：使用WHERE子句限制记录范围可以避免每次查询都扫描全表，从而提升性能。其他方法如OFFSET和LIMIT、临时表、索引优化主要关注查询结构或索引使用。考查知识点：分页查询优化。能力层次：应用。6.D解析：数据库会根据查询条件动态选择列顺序，以最大化索引使用效果。不是只能使用第一个或最后一个列，也不是按照创建顺序依次使用。考查知识点：复合索引使用。能力层次：理解。7.B解析："key"列的NULL表示未使用索引，即查询未使用任何索引。其他值表示使用的索引名称。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。8.C解析：使用批量操作代替单条操作可以减少数据IO次数，从而提升性能。其他方法如索引提示、EXPLAIN分析、子查询转换主要关注查询结构或索引使用。考查知识点：批量操作优化。能力层次：应用。9.B解析：哈希索引适合高基数度数据，因为其等值查找效率高。B树索引适合中低基数度数据，全文索引适合文本搜索，位图索引适合低基数度数据。考查知识点：索引类型及其适用场景。能力层次：理解。10.B解析：优化器通常将自连接转换为JOIN操作，以利用索引和连接优化技术。不会忽略自连接，也不会转换为物化视图或哈希连接。考查知识点：自连接优化。能力层次：应用。二、填空题1.执行计划解析：执行计划是数据库如何执行一条SQL语句的详细步骤，包括查询操作类型、连接方式、使用的索引、预估扫描行数等。考查知识点：查询计划概念。能力层次：识记。2.模糊查询解析：LIKE'%keyword%'属于模糊查询，数据库无法使用索引优化这种查询，因为无法确定匹配位置。考查知识点：模糊查询与索引。能力层次：识记。3.预估解析："rows"列表示预估需要扫描的记录行数，用于评估查询性能。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。4.最有效解析：优化器会选择最有效的连接方式，如嵌套循环、哈希或合并连接，以提升查询性能。考查知识点：连接优化。能力层次：理解。5.WHERE子句解析：使用WHERE子句可以限制记录范围，避免每次查询都扫描全表。考查知识点：分页查询优化。能力层次：应用。6.查询条件解析：数据库会根据查询条件动态选择列顺序，以最大化索引使用效果。考查知识点：复合索引使用。能力层次：理解。7.临时表解析："Extra"列可以提供额外的执行信息，如是否使用了临时表，用于分析查询性能瓶颈。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。8.哈希解析：高基数度列适合使用哈希索引，因为其等值查找效率高。考查知识点：索引类型及其适用场景。能力层次：理解。9.连接解析：优化器会自连接转换为JOIN操作，以利用索引和连接优化技术。考查知识点：自连接优化。能力层次：应用。10.覆盖解析：覆盖索引是指只包含索引列而不包含表中的其他列，可以避免回表查询数据。考查知识点：覆盖索引概念。能力层次：识记。三、判断题1.√解析：EXPLAINANALYZE比EXPLAIN更详细，因为它会实际执行查询并返回结果，提供更全面的执行信息。考查知识点：查询计划分析工具。能力层次：识记。2.×解析：当SQL查询中出现多列索引时，数据库可以使用所有列作为查找依据，而不是只能使用第一个或最后一个列。考查知识点：复合索引使用。能力层次：理解。3.√解析："type"列的"ref"表示使用了索引查找，即查询条件直接匹配索引列。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。4.×解析：优化器不总是将子查询转换为JOIN操作，会根据具体场景选择最合适的优化策略。考查知识点：子查询优化。能力层次：理解。5.×解析：使用WHERE子句限制记录范围比使用OFFSET和LIMIT更高效，因为前者可以避免扫描大量数据。考查知识点：分页查询优化。能力层次：应用。6.×解析：优化器会根据表大小、索引选择性等因素选择最合适的连接方式，而不是总是选择嵌套循环连接。考查知识点：连接优化。能力层次：理解。7.√解析：复合索引的列顺序会影响索引的使用效果，数据库会按照查询条件顺序使用列。考查知识点：复合索引使用。能力层次：理解。8.×解析：优化器会自连接转换为JOIN操作，以利用索引和连接优化技术。不会忽略自连接直接执行。考查知识点：自连接优化。能力层次：应用。9.√解析："key_len"列表示索引使用的字节数，数值越大表示索引越有效。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。10.×解析：LIKE'%keyword%'属于模糊查询，数据库无法使用索引优化这种查询，因为无法确定匹配位置。考查知识点：模糊查询与索引。能力层次：识记。四、简答题1.索引覆盖是指查询所需的所有列都包含在索引中，无需回表查询数据。优势包括减少IO次数、提升查询性能。当查询只需要索引列的数据时，索引覆盖可以避免回表查询，从而大幅提升性能。例如，SELECTcustomer_id,order_dateFROMordersWHEREorder_date>'2023-01-01'可以使用只包含customer_id和order_date的索引优化查询。考查知识点：索引覆盖概念。能力层次：理解。2.执行计划包括查询操作类型（如SELECT、JOIN）、连接方式（如嵌套循环、哈希）、使用的索引、预估扫描行数、执行顺序等。查询操作类型表示要执行的操作，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE；连接方式表示表之间的连接方式，如嵌套循环、哈希、合并连接；使用的索引表示查询使用的索引；预估扫描行数表示预估需要扫描的记录行数；执行顺序表示查询执行的步骤。考查知识点：查询计划组成。能力层次：理解。3.EXPLAIN只显示查询计划，不执行查询，用于分析查询的执行步骤和性能瓶颈；EXPLAINANALYZE会实际执行查询并返回结果，提供更详细的执行信息，包括实际扫描行数、执行时间等。EXPLAINANALYZE比EXPLAIN更详细，因为它提供了实际的执行数据，有助于更准确地分析查询性能。考查知识点：查询计划分析工具。能力层次：应用。4.高基数度是指列中不同值的数量多。高基数度列适合使用哈希索引，因为其等值查找效率高；低基数度列适合使用B树索引，因为其范围查询效率高。例如，性别列（只有'M'和'F'两个值）适合使用位图索引，而订单ID列（每个订单ID唯一）适合使用B树索引。考查知识点：索引类型及其适用场景。能力层次：理解。5.自连接是指表与自身进行连接操作，常见应用场景包括处理层次结构数据（如组织架构）、计算自反关系（如员工与自己的项目）、查找循环依赖等。例如，SELECTa.employee_id,b.manager_idFROMemployeesaJOINemployeesbONa.manager_id=b.employee_id可以查找所有员工及其直接上级。考查知识点：自连接概念。能力层次：应用。6."type"列表示查询操作的类型，如ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、ref（索引查找）、eq_ref（等值查找）、range（范围查询）等。不同类型表示不同的执行方式，ALL表示未使用索引直接扫描所有数据，index表示使用索引扫描，ref表示使用索引查找。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。7."Extra"列可以提供额外的执行信息，如是否使用了临时表、是否使用了文件排序、是否使用了聚合、是否使用了临时文件等。这些信息有助于分析查询性能瓶颈，例如，"Usingtemporary"表示使用了临时表，"Usingfilesort"表示使用了文件排序。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。8."key_len"列表示索引使用的字节数，数值越大表示索引越有效，因为可以匹配更多列。例如，一个包含三个列的索引，如果使用了前两个列，key_len就是前两个列的字节总数。key_len可以帮助评估索引的有效性，数值越大表示索引越有效。考查知识点：查询计划分析。能力层次：识记。五、应用题1.优化点：2.WHERE子句未使用索引，因为order_date是范围查询。3.GROUPBY和ORDERBY操作可能导致大量中间结果集。4.LIMIT10可以减少返回行数。优化建议：5.为order_date列创建索引。6.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。7.考虑使用物化视图缓存聚合结果。解析：WHERE子句未使用索引，因为order_date是范围查询，数据库无法使用索引优化这种查询。可以通过为order_date列创建索引来提升性能。GROUPBY和ORDERBY操作可能导致大量中间结果集，可以通过EXPLAIN分析计划确认索引使用情况，并考虑使用物化视图缓存聚合结果。LIMIT10可以减少返回行数，从而减少中间结果集的大小。考查知识点：查询优化。能力层次：应用。8.优化点：9.JOIN操作可能未使用索引，因为customer_id是连接条件。10.WHERE子句未使用索引，因为country和order_date是范围查询。优化建议：11.为customer_id列创建索引。12.为country和order_date列创建索引。13.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。解析：JOIN操作可能未使用索引，因为customer_id是连接条件，可以通过为customer_id列创建索引来提升性能。WHERE子句未使用索引，因为country和order_date是范围查询，数据库无法使用索引优化这种查询。可以通过为country和order_date列创建索引来提升性能。使用EXPLAIN分析计划可以确认索引使用情况，并进一步优化查询。考查知识点：查询优化。能力层次：应用。14.优化点：15.子查询可能导致全表扫描。16.WHERE子句未使用索引，因为price是范围查询。优化建议：17.将子查询转换为JOIN操作。18.为price列创建索引。19.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。解析：子查询可能导致全表扫描，可以通过将子查询转换为JOIN操作来提升性能。WHERE子句未使用索引，因为price是范围查询，数据库无法使用索引优化这种查询。可以通过为price列创建索引来提升性能。使用EXPLAIN分析计划可以确认索引使用情况，并进一步优化查询。考查知识点：查询优化。能力层次：应用。20.优化点：21.子查询可能导致全表扫描。22.WHERE子句未使用索引，因为customer_id是IN查询。优化建议：23.将子查询转换为JOIN操作。24.为customer_id和order_date列创建索引。25.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。解析：子查询可能导致全表扫描，可以通过将子查询转换为JOIN操作来提升性能。WHERE子句未使用索引，因为customer_id是IN查询，数据库无法使用索引优化这种查询。可以通过为customer_id和order_date列创建索引来提升性能。使用EXPLAIN分析计划可以确认索引使用情况，并进一步优化查询。考查知识点：查询优化。能力层次：应用。26.优化点：27.子查询可能导致全表扫描。28.HAVING子句未使用索引，因为COUNT()是聚合计算。优化建议：29.将子查询转换为JOIN操作。30.为customer_id和order_date列创建索引。31.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。解析：子查询可能导致全表扫描，可以通过将子查询转换为JOIN操作来提升性能。HAVING子句未使用索引，因为COUNT()是聚合计算，数据库无法使用索引优化这种查询。可以通过为customer_id和order_date列创建索引来提升性能。使用EXPLAIN分析计划可以确认索引使用情况，并进一步优化查询。考查知识点：查询优化。能力层次：应用。32.优化点：33.多表JOIN可能未使用索引，因为连接条件是customer_id和product_id。34.WHERE子句未使用索引，因为country、order_date和price是范围查询。优化建议：35.为customer_id和product_id列创建索引。36.为country、order_date和price列创建索引。37.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。解析：多表JOIN可能未使用索引，因为连接条件是customer_id和product_id，可以通过为customer_id和product_id列创建索引来提升性能。WHERE子句未使用索引，因为country、order_date和price是范围查询，数据库无法使用索引优化这种查询。可以通过为country、order_date和price列创建索引来提升性能。使用EXPLAIN分析计划可以确认索引使用情况，并进一步优化查询。考查知识点：查询优化。能力层次：应用。38.优化点：39.子查询可能导致全表扫描。40.HAVING子句未使用索引，因为SUM(order_amount)是聚合计算。优化建议：41.将子查询转换为JOIN操作。42.为order_date和customer_id列创建索引。43.使用EXPLAIN分析计划，确认索引使用情况。解析：子查询可能导致全表扫描，可以通过将子查询转