2026年DCMM模块练习试题及答案

2026年DCMM模块练习试题及答案1.DCMM国标全称是下面哪一项？A.《数据中心建设能力成熟度模型》B.《数据管理能力成熟度评估模型》C.《数据库管理能力成熟度模型》D.《数据安全能力成熟度评估模型》2.DCMM将组织数据管理能力成熟度一共划分为几个等级？A.3个B.4个C.5个D.6个3.以下哪一项不属于DCMM定义的8个核心能力域？A.数据战略B.数据合规C.数据架构D.数据生存周期4.DCMM中，数据战略能力域包含的核心过程项不包括以下哪项？A.数据战略规划B.数据战略解读C.数据战略实施D.数据战略评估5.某企业已经在组织层面建立了统一的数据管理制度，各业务条线都能够按照制度要求开展本领域的数据管理工作，尚未形成跨条线的协同数据治理机制，按照DCMM成熟度等级划分，该企业当前最符合哪一级？A.初始级B.受管理级C.稳健级D.量化管理级6.以下关于DCMM数据治理过程域的描述，错误的是哪一项？A.数据治理需要建立专门的组织架构明确权责B.数据治理的核心目标是提升数据质量降低数据风险C.数据治理工作只需要信息科技部门牵头即可，不需要业务部门参与D.数据治理体系需要融入组织现有管理制度体系7.DCMM中，负责统筹组织整体数据战略，审批重大数据管理决策的是哪一类角色？A.数据所有者B.数据治理委员会C.首席数据官D.数据管理员8.DCMM中，企业级概念数据模型主要描述的内容是？A.组织核心业务实体及其关系B.具体物理存储的表结构C.不同业务系统之间的接口数据结构D.应用程序的实体类结构9.某银行在开展DCMM模块建设过程中，发现不同业务条线对“个人客户”的定义范围不统一，零售条线将开通电子账户的用户也算作个人客户，信贷条线只将发生过信贷业务的用户算作个人客户，这种问题最需要通过DCMM哪个模块的工作来解决？A.数据战略B.数据标准C.数据安全D.数据架构10.DCMM中，数据标准的类型不包括以下哪一项？A.业务数据标准B.技术数据标准C.管理数据标准D.安全数据标准11.以下哪一项不属于DCMM定义的数据质量评估维度？A.完整性B.一致性C.时效性D.灵活性12.在DCMM数据质量工作流程中，首先开展的工作是哪一项？A.数据质量问题整改B.制定数据质量评价指标C.识别数据质量需求D.开展数据质量监控13.DCMM中，数据安全能力域不包含哪个过程项？A.数据安全策略制定B.数据分类分级C.数据访问控制D.数据价值挖掘14.按照DCMM中数据安全管理的要求，对敏感数据进行权限管理的时候，遵循的核心原则是？A.最大权限够用原则B.最小权限够用原则C.全面开放共享原则D.平均分配原则15.以下哪个场景不属于DCMM定义的数据应用范畴？A.利用企业内部经营数据开展经营分析B.基于用户行为数据开展精准营销C.通过数据建模开展风险量化管控D.对数据备份恢复流程进行规范管理16.DCMM中，数据资产化管理工作主要归属于哪个核心能力域？A.数据治理B.数据应用C.数据标准D.数据质量17.以下哪一项工作属于DCMM数据生存周期能力域的范畴？A.数据需求分析、数据设计开发到数据退役的全流程管理B.数据战略从制定到落地再到调整的全周期管理C.数据治理项目从启动到验收的生命周期管理D.数据管理系统从上线到下线的生命周期管理18.DCMM中，数据采集过程需要满足的核心要求不包括以下哪项？A.满足合规要求，不侵犯个人隐私B.数据采集的准确性和完整性满足业务需求C.尽可能多采集各类数据，支撑后续各类应用D.采集的数据做好标识，便于后续管理19.某企业DCMM评估结果为五级，说明该企业的数据管理能力达到了什么水平？A.能够在组织范围内量化管理数据管理过程，能够预测过程性能B.能够持续优化改进数据管理过程，能够快速响应内外部变化C.能够实现跨部门协同统一的数据管理，建立了标准化的管理体系D.数据管理过程是无序的，没有统一的管理规则20.以下关于DCMM评估的描述，正确的是哪一项？A.DCMM评估只能评估企业整体数据管理能力，不能评估单一业务板块的能力B.DCMM评估结果的有效期为5年C.DCMM评估过程需要对每个过程项进行定级，最终得出整体成熟度等级D.获得DCMM资质之后不需要再进行复评二、多项选择题1.DCMM定义的五个成熟度等级包含以下哪些？A.初始级B.可重复级C.受管理级D.量化管理级E.优化级2.数据战略的核心内容包含以下哪些方面？A.明确组织数据管理的愿景和目标B.明确数据管理的发展方向和实施路径C.明确数据管理的关键资源投入计划D.明确数据管理的考核评估机制E.确定组织所有业务系统的具体开发计划3.数据治理组织架构中，DCMM明确的核心角色包含以下哪些？A.数据治理委员会B.首席数据官C.数据所有者D.数据管家E.第三方外包运维人员4.DCMM数据架构管理的主要目标包含以下哪些？A.打通组织内的数据孤岛，实现数据共享B.支撑业务战略落地，匹配业务发展对数据的需求C.规范企业数据模型和数据分布，让数据可被理解可被管控D.提升组织数据开发利用的效率E.彻底消除所有数据冗余5.以下属于业务数据标准范畴的有哪些？A.业务术语定义标准B.数据元业务属性规范C.数据分类编码标准D.数据存储格式标准E.数据访问权限标准6.常见的数据质量问题类型包括以下哪些？A.数据缺失B.数据重复C.数据不一致D.数据错误E.数据过期7.DCMM数据安全管理中，数据分类分级的主要作用包括哪些？A.明确不同等级数据的安全防护要求B.降低数据安全防护的整体成本C.满足法律法规对数据分级保护的要求D.方便数据统计汇总分析E.提升数据的开放共享效率8.以下属于数据应用过程中数据资产管理的工作内容有哪些？A.数据资产梳理B.数据资产目录编制C.数据资产价值评估D.数据资产运营E.数据资产报废清理9.DCMM数据生存周期管理包含的过程项有以下哪些？A.数据需求B.数据设计和开发C.数据运维D.数据退役E.数据资产评估10.企业开展DCMM评估与能力建设能够带来的价值包含以下哪些？A.帮助企业发现现有数据管理体系存在的问题和短板B.帮助企业明确数据管理能力建设的改进方向C.提升企业内外部对企业数据管理能力的认可度D.帮助企业满足监管对数据治理能力建设的相关要求E.直接消除所有数据安全风险三、判断题1.DCMM是我国首个数据管理领域的国家标准。2.DCMM只适合互联网企业开展数据管理能力评估，不适合传统企业和金融、政务等领域使用。3.数据战略一旦制定就不需要调整，需要长期固定执行。4.DCMM中，数据所有者一般由对应业务领域的负责人担任，负责本领域数据的权责划分和决策。5.逻辑数据模型是对业务概念数据模型的进一步细化，不依赖具体的数据库管理系统。6.数据标准一旦发布就不能修改，需要长期保持绝对稳定。7.数据质量监控只需要在数据生成之后定期开展，不需要嵌入数据采集、加工的全流程。8.数据脱敏是对敏感数据进行处理，防止原始敏感数据泄露的常用数据安全技术。9.数据资产是指企业拥有或者控制的，能够带来可计量经济利益的数据资源。10.数据退役就是直接删除所有不再使用的数据，不需要做审批和备份留存。四、案例分析题案例一：某区域性城商行成立于2008年，近年来随着业务数字化转型加快，行内积累了超过100TB的客户、业务、交易数据，但在管理层面存在诸多问题：行内没有明确的统一数据管理牵头部门，零售业务部、信贷管理部、科技部、运营管理部都各自管理本领域的数据，对数据的定义和口径各成体系，零售部统计的月度个人客户规模和信贷部统计的规模差距超过15%，每次监管报送数据都需要花费大量时间人工核对调整；行内对数据安全没有明确的分级标准，核心客户的敏感信息散落在十几个业务系统中，部分开发人员在测试环境直接使用生产数据，存在泄露风险；行内虽然搭建了数据仓库，但很多存量数据找不到溯源路径，也不知道数据的定义和口径，业务人员想要提取支撑营销的数据需要花费一周以上的时间走审批流程，数据难以支撑业务营销和风险管控的需求。该行计划按照DCMM的要求搭建数据管理体系，先开展内部自评估梳理问题。问题1：结合DCMM八个核心能力域，梳理该行当前存在哪几个核心模块的问题？问题2：针对梳理出的问题，提出对应的改进建议。案例二：某省级政务服务机构，归集了省内30多个省直部门的政务数据，计划开展数据管理能力建设，按照DCMM框架推进，目标是达到稳健级（三级）成熟度，支撑政务数据开放共享和营商环境优化。目前该机构已经成立了政务数据管理处作为牵头部门，制定了整体的数据管理战略规划，建立了初步的数据管理制度，完成了核心政务数据的目录梳理工作。问题1：结合DCMM三级（稳健级）成熟度的要求，该机构还需要完成哪些核心工作才能达到三级要求？问题2：针对数据标准和数据质量两个模块，给出具体的建设建议。参考答案及解析一、单项选择题1.B解析：DCMM国家标准GB/T36073-2018的全称为《数据管理能力成熟度评估模型》，是我国数据管理领域第一个自主研发的国家标准，适用于各类组织评估自身数据管理能力，因此B选项正确，A选项对应数据中心建设相关标准，C选项侧重数据库管理，D选项是DSMM数据安全能力成熟度模型，均不符合。2.C解析：DCMM将组织数据管理能力成熟度从低到高划分为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）、优化级（5级）一共五个等级，每个等级对应组织不同的数据管理能力水平，因此C选项正确。3.B解析：DCMM定义的八个核心能力域分别为数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期，数据合规属于数据安全与数据治理领域的具体内容，不属于一级核心能力域，因此B选项为正确答案。4.B解析：DCMM中数据战略能力域包含三个核心过程项，分别是数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估，数据战略解读是战略落地过程中的配套工作，不属于独立的核心过程项，因此B选项正确。5.B解析：DCMM各成熟度等级的核心特征：初始级（1级）数据管理无序，没有统一制度，各部门自发开展；受管理级（2级）组织已经建立了统一的基础数据管理制度，各业务条线能够按照要求开展本领域的数据管理工作，但尚未形成跨部门的协同治理机制；稳健级（3级）已经建立组织级统一的数据管理体系，实现跨部门协同治理，数据管理标准化；量化管理级（4级）实现了数据管理过程的量化监控与分析，能够精准管控过程绩效；优化级（5级）能够实现数据管理过程的持续优化与动态调整，适配内外部环境变化。本题中企业符合受管理级（2级）特征，因此B选项正确。6.C解析：数据治理是覆盖业务和技术的综合性管理工作，业务部门作为数据的产生方和使用方，是数据治理的核心责任主体，仅靠信息科技部门无法完成数据治理工作，因此C选项描述错误，符合题意。7.B解析：根据DCMM对数据治理组织角色的定义，数据治理委员会是组织数据管理的最高决策机构，主要职责为统筹组织整体数据战略，审批重大数据管理决策，协调跨部门资源投入，因此B选项正确。首席数据官是执行层的最高负责人，向董事会或数据治理委员会汇报，数据所有者是特定领域数据的负责人，数据管理员是执行层操作岗位，均不符合题意。8.A解析：概念数据模型是面向业务层面的模型，核心作用是描述组织核心业务实体及其相互关系，不涉及具体的技术实现细节，物理数据模型才会描述具体的物理存储表结构，因此A选项正确。9.B解析：数据标准模块的核心作用就是统一组织内不同业务条线对同一业务概念的定义、口径、编码规则，解决同名异义、同义不同名的问题，本题中不同条线对个人客户定义不统一，属于典型的标准缺失问题，因此需要通过数据标准模块解决，B选项正确。10.D解析：DCMM中将数据标准划分为业务数据标准、技术数据标准、管理数据标准三大类，安全数据标准属于数据安全领域的具体规范，不属于通用数据标准的分类范畴，因此D选项正确。11.D解析：DCMM明确的数据质量评估六大核心维度为准确性、完整性、一致性、时效性、有效性、唯一性，灵活性不属于数据质量评估维度，因此D选项正确。12.C解析：DCMM中数据质量管理的工作流程依次为：识别数据质量需求、制定数据质量评价指标、开展数据质量检查与监控、分析数据质量问题、落实数据质量整改、评估数据质量改进效果，因此第一步工作为识别数据质量需求，C选项正确。13.D解析：数据安全能力域包含的过程项为数据安全策略制定、数据分类分级、数据访问控制、数据脱敏、数据安全审计等，数据价值挖掘是数据应用模块的工作内容，不属于数据安全能力域，因此D选项正确。14.B解析：DCMM数据安全管理遵循最小权限够用原则，即只给用户分配完成其工作所必需的数据权限，最小化敏感数据的暴露范围，降低数据安全风险，因此B选项正确。15.D解析：数据应用模块的核心是对数据进行开发利用，支撑业务价值实现，对数据备份恢复流程进行规范管理属于数据生存周期中数据运维环节的工作，不属于数据应用范畴，因此D选项正确。16.B解析：DCMM数据应用能力域包含数据资产开发运营、数据服务、数据开放共享、数据价值变现等核心过程项，数据资产化管理是数据应用的核心内容之一，因此B选项正确。17.A解析：DCMM数据生存周期能力域是针对数据本身从需求产生、设计开发、采集存储、运维使用到最终退役销毁的全流程管理，因此A选项描述正确，其余选项分别对应战略、项目、系统的生命周期，不符合数据生存周期的定义。18.C解析：DCMM要求数据采集必须以需求为前提，合规为先，并不是采集的数据越多越好，过度采集不仅会增加存储管理成本，还会带来合规风险，因此C选项不属于数据采集的核心要求，符合题意。19.B解析：五级优化级的核心特征是组织能够通过持续的过程改进，优化数据管理体系，快速响应内外部环境变化，因此B选项正确。A选项是四级量化管理级的特征，C选项是三级稳健级的特征，D选项是一级初始级的特征。20.C解析：DCMM评估过程遵循“过程定级、整体定级”的原则，需要对每个过程项逐一评估定级，最终加权得出组织整体的成熟度等级，因此C选项正确。DCMM既可以评估组织整体能力，也可以评估单一业务板块的能力，A选项错误；DCMM评估结果的有效期为三年，到期需要复评，因此B、D选项错误。二、多项选择题1.ACDE解析：DCMM的五个成熟度等级为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级，可重复级是软件工程CMMI模型中的等级，不属于DCMM的成熟度等级划分，因此正确选项为ACDE。2.ABCD解析：数据战略是组织数据管理的顶层规划，核心内容包括明确数据管理的愿景目标、发展方向、实施路径、资源投入、考核评估等内容，不需要细化到所有业务系统的具体开发计划，因此正确选项为ABCD。3.ABCD解析：DCMM数据治理组织架构中，核心角色包括决策层的数据治理委员会、首席数据官，管理层的数据所有者，执行层的数据管家、数据管理员，第三方外包运维人员不属于组织数据治理架构内的固定核心角色，因此正确选项为ABCD。4.ABCD解析：数据架构管理的核心目标是打通数据孤岛，统一数据模型，规范数据分布，支撑业务需求，提升数据开发利用效率，合理的数据冗余是允许的，不可能也不需要彻底消除所有数据冗余，因此正确选项为ABCD。5.ABC解析：业务数据标准是面向业务层面的标准规范，主要包括业务术语定义、数据元业务属性规范、数据分类编码规则等内容，数据存储格式属于技术数据标准范畴，数据访问权限属于数据安全管理范畴，因此正确选项为ABC。6.ABCDE解析：数据缺失、数据重复、数据不一致、数据错误、数据过期都属于常见的数据质量问题类型，全部符合定义，因此全选ABCDE。7.ABC解析：数据分类分级的核心作用是明确不同数据的安全防护要求，满足法律法规分级保护要求，差异化配置防护资源降低整体防护成本，和数据统计分析、开放共享效率没有直接关联，因此正确选项为ABC。8.ABCD解析：数据资产管理的核心工作包括数据资产梳理、数据资产目录编制、数据资产价值评估、数据资产运营，数据资产报废清理属于数据生存周期中退役环节的工作，不属于数据应用模块的数据资产管理范畴，因此正确选项为ABCD。9.ABCD解析：DCMM数据生存周期能力域包含的过程项为数据需求、数据设计与开发、数据运维、数据退役，数据资产评估属于数据应用模块的工作内容，因此正确选项为ABCD。10.ABCD解析：企业开展DCMM评估可以帮助企业识别短板、明确改进方向、提升认可度、满足监管要求，但DCMM评估是能力评估工具，只能帮助识别风险，无法直接消除所有数据安全风险，因此正确选项为ABCD。三、判断题1.正确。解析：DCMM国标GB/T36073-2018于2018年正式实施，是我国数据管理领域第一个国家标准。2.错误。解析：DCMM适用于所有类型的组织，包括传统企业、金融机构、政务部门、互联网企业等各类组织，没有行业限制。3.错误。解析：数据战略需要根据组织内外部环境的变化、数据管理工作的推进情况定期评估调整，并不是一成不变的。4.正确。解析：数据所有者是对应业务领域数据的责任主体，通常由业务领域负责人担任，负责本领域数据管理的重大决策。5.正确。解析：逻辑数据模型是概念数据模型的细化，描述实体的详细属性和关系，不依赖具体的数据库技术实现，物理数据模型才会和具体的数据库管理系统绑定。6.错误。解析：数据标准需要根据业务变化、管理要求定期进行维护更新，保障标准的适用性，并不是发布后就不能修改。7.错误。解析：现代数据质量管理要求将数据质量管控嵌入数据采集、加工、存储、使用的全流程，在每个环节都开展质量监控，及时发现问题，而不是只在数据生成后定期检查。8.正确。解析：数据脱敏是对敏感数据中的敏感标识进行替换、掩码处理，在不影响数据使用的前提下防止原始敏感数据泄露，是主流的敏感数据保护技术。9.正确。解析：数据资产的核心定义是组织拥有或者控制的，能够带来可计量经济利益的数据资源，符合DCMM对数据资产的定义。10.错误。解析：数据退役需要按照合规要求进行审批，对需要留存的数据做好备份归档，按照要求规范销毁敏感数据，不能随意直接删除。四、案例分析题案例一参考答案问题1：结合DCMM八个核心能力域，该行当前存在的核心问题覆盖六个模块，分别是：（1）数据治理模块：没有建立明确的数据治理组织架构，权责划分不清，没有统一的牵头部门，跨部门协同机制完全缺失，导致各部门各自为政；（2）数据标准模块：没有建立统一的业务数据标准，核心业务概念的定义和口径不统一，导致同一指标不同部门统计结果差异较大，直接影响监管报送和业务分析；（3）数据架构模块：没有统一的企业级数据架构规划，数据分散存储在多个业务系统，没有统一的模型设计和数据分布规划，数据溯源难、打通难的问题突出；（4）数据质量模块：没有建立数据质量管控机制，没有明确的质量要求，缺乏常态化的质量监控和整改，数据准确性一致性无法保障；（5）数据安全模块：没有建立数据分类分级制度，敏感数据管理不规范，开发测试环节直接使用生产敏感数据，存在重大数据泄露合规风险；（6）数据应用模块：数据申请流程繁琐，数据服务能力不足，无法快速支撑业务需求，数据的业务价值无法得到有效发挥。问题2：对应的改进建议：（1）数据治理方面：首先建立分层分级的数据治理组织架构，成立行级的数据治理委员会，明确首席数据官或信息科技部门作为牵头管理部门，明确各业务部门的数据所有者权责，为每个核心业务领域指定专职数据管家，建立常态化的跨部门数据治理协同机制；（2）数据标准方面：全面梳理行内核心业务数据，优先制定客户、产品、交易、监管指标等核心领域的业务数据标准，统一核心指标口径，发布标准后同步推动各业务系统改造落地，逐步完成存量数据的标准对齐；（3）数据架构方面：开展企业级数据架构顶层规划，统一设计企业级概念模型和逻辑模型，明确各领域数据的存储分布，优化现有数据仓库架构，打通跨系统的数据链路，从根源解决数据孤岛问题；（4）数据质量方面：针对核心监管指标、客户信息等核心数据识别数据质量需求，制定可量化的数据质量评价指标，建立常态化的数据质量监控机制，搭建问题发现-派单-整改-验证的闭环管理流程，持续提升核心数据的质量水平；（5）数据安全方面：建立全行统一的数据分类分级标准，对客户敏感信息、核心经营数据进行明确分级，落实差异化的数据安全防护要求，要求所有进入测试环境的生产数据必须进行脱敏处理，建立全链路的数据访问审计机制，有效防范数据泄露风险；（6）数据应用方面：全面梳理全行数据资产，编制统一的数据资产目录，搭建统一的数据服务门户，简化数据申请和提取流程，建立自助式数据提取服务，提升数据支撑业务的效率，充分挖掘数据的业务价值。案例二参考答案问题1：DCMM三级稳健级成熟度的核心要求是组织建立了统一的组织级数据管理体系，实现了跨部门的数据管理标准化，能够稳定支撑数据共享和价值发