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文档简介

基于多参数的电池热失控动态监控预警系本发明公开了基于多参数的电池热失控动热失控次级预警模块，在启动热失控初级预警2所述热失控初级预警模块用于周期性生成电池的热失控预测指数Pnb，基于热失控预所述热失控内部风险解析模块在当启动热失控初级预警时，构建电池所述热失控次级预警模块基于电池的热失控预测指数Pnb与热失控内部风险该次热失控仿真分析的热失控内部指数，将S次热失控仿真分析的热失控内部指数两两匹3得到该次热失控仿真分析的热失控内部指数Akh。确定电池的热失控次级预警等级，具体为：将电池的热失控失控次级预警等级2的热失控风险＜热失控次级预警等级j_1的热失控风险＜热失控次级表征数据的表征实际特征，将各类型热失控表征数据的表征实际特征输入电池仿真模型步骤四：基于电池的热失控预测指数Pnb与热失控内部风险4所述热失控监控模块在电池运行过程中，实时采集电池的各类型热失控表征数所述热失控初级预警模块用于周期性生成电池的热失控预测指数Pnb，基于热失所述热失控内部风险解析模块在当启动热失控初级预警时，构建电池仿真模型，所述热失控次级预警模块基于电池的热失控预测指数Pnb与热失控内部风险值5[0008]进一步的，电池一个类型热失控表征数据的表征预测特征通过下述步骤获取得Y，Y为内部缺陷参数的总数量，c为内部缺陷参数的编号，设置内部缺陷系数为rt，t=1、内部缺陷阈指数时，将风险叠加次数增加一次，将风险叠加次数标记为Sng，利用公式得到该次热失控仿真分析的热失控内部指数Akh。6<热失控次级预警等级2的热失控风险＜热失控次级预警等级j_1的热失控风险＜热失控池的每种内部缺陷情况进行深度的热失控风7类型热失控表征数据在系统当前时间之前连续i个周期的表征实际特征（以电池温度数据域特征提取等步骤得到该类型热失控表征数据在该周期的表征实际特征。8[0031]热失控解析模型是基于神经网络模型构建的，热失基于电池的基础数据在电池仿真软件中创建一个电池模型，并对电池模型赋予相应参数，9数等对各种内部缺陷参数进行特征提取，得到各种内部缺陷参数的缺陷特征，获取各种内部缺陷参数对应的特征解析模型，将各种内部缺陷参数的缺陷特征分别输入对应的特征<rt，每个内部缺陷系数对应一个范围内的内部缺陷指数，内部缺陷指数的取值范围包括陷阈指数（内部缺陷阈指数为系统的预设指数当内部缺陷参数的内部缺陷指数大于内部缺陷阈指数时，将风险叠加次数增加一次，当内部缺陷参数的内部缺陷指数小于等于内部得到该次热失控仿真分析的热失控内部指数Akh。[0040]热失控次级预警模块：基于电池的热失控预测指数Pnb与热定为热失控次级预警等级1，热失控次级预警等级1的热失控风险＜热失控次级预警等级2的热失控风险＜热失控次级预警等级j_1的热失控风险＜热失控次级预警等级j的热失控[0043]设置热失控内部风险解析模块与热失控次级预警模块，在启动热失控初级预警况下电池不同的内部缺陷情况，并对电池的每种内部缺陷情况进行深度的热失控风险分

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