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本发明公开了一种电池内阻测试仪的校准利用电池内阻测试仪对标准电阻进行N次测量，S4.基于神经网络算法构建电池内阻测试仪校准的方法能够对不同温度下的偏差进行预测和补2S4.基于神经网络算法构建电池内阻测试仪校准模型，并利用训练集中的训练样本对;;R,R……RY样本标签为平均值相对于标准电阻的偏差k。3.根据权利要求1所述的一种电池内阻测试仪的校准方法，其特征在于：所述步骤S3由于每一个温度下重复执行步骤S2均得到M个训练样本，故最终得到的训练集中共计35.根据权利要求1所述的一种电池内阻测试仪的校准方法，其特征在于：所述步骤S4;S504.构建待测电池内阻测试仪的特征向量输入训练好的。4[0004]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电池[0005]本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种电池S4.基于神经网络算法构建电池内阻测试仪校准模型，并利用训练集中的训练样5;;R,R……RY样本标签为平均值相对于标准电阻的偏差k。由于每一个温度下重复执行步骤S2均得到M个训练样本，故最终得到的训练集中[0011]S4.基于神经网络算法构建电池内6S502.采集电池内阻测试仪进行实际测量时的环境温度，并从所述2P+1个温度点S503.计算的平均值和标准差s'：;S504.构建待测电池内阻测试仪的特征向量

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