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文档简介
司到去除脉冲噪声的第二信号序列作为去噪后的2对所述第一信号序列进行检测,确定各个脉冲噪声在第一信号将第一信号序列中的各个脉冲噪声点进行中值滤波处理,得到根据所述地震信号在时频域的特征自适应获取噪声基于尺度因子和时间因子对待处理的小波系数矩阵进行遍历,根据所述检测窗长对各个待检测点依次进行分析处理,将满足预对各个待检测点依次进行分析处理,将满足预设判别式的待检测点确定为脉冲噪声位置3根据所述检测窗长与该待检测点位置确定该待检测点在检测窗长范围内的若干个邻将该待检测点与各个邻居信号样点的差值进行分析处理,确定若将所述第一段信号进行排序,并取出中值和紧邻中值且小于中值的值进行加和平均,依次对第一信号序列的每一个脉冲噪声点循环上述步骤并做滑窗信号处理模块,用于对所述第一信号序列进行检测,确定各脉冲噪声处理模块,用于将第一信号序列中的各个脉45[0034]根据所述检测窗长与该待检测点位置确定该待检测点在检测窗长范围内的若干6脉冲噪声的第二信号序列。[0050]脉冲噪声处理模块,用于将第一信号序列中的各个脉冲噪声点进行中值滤波处[0053]与现有技术相比,上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效[0064]图9为本发明实施例通过该去噪方法去除白噪声和脉冲噪声的去除结果的波形示7[0079]S21、对所述地震信号通过Morlet小波变换进行时频变换,得到地震信号的时频8[0084][0099]小波基函数记为o(t)=e-eloot的傅里叶变换为根据9[0118]S24、对所述小波系数矩阵进行小波逆变换重建,得到去除白噪声的第一信号序j表示第j个时移因子;Wij表示在第i个尺度因子下第j个时间点上的小波系数也即矩阵W的待检测点确定为脉冲噪声位置点并均标记为[0132]S333、判断所述差值数量与邻居信号样点数量的比值是否大于预设的百分比阈来判断待检测点与邻居样点差异大的个数是划分的检测窗长进行分析处理,即可快速准确的检测出第一信号序列中脉冲噪声点的位去除脉冲噪声的第二信号序列。[0148]本公开的实施例提供的地震信号去噪方法,能够运用小[0161]所述处理器22可以是专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedLogicDevice,简称PLD)、现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,简称[0162]所述存储器21可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实程只读存储器(ProgrammableRead_OnlyMemory,简称PROM),只读存储器(Read_Only机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端_服务器关系的计序/指令被处理器执行时实现如本公开任一项实施例提
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