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文档简介
《统计学基础》
1
任务三数据整理与显示
学习目标
n3.1数据整理的程序
n3.2数据的分组
n3.3频数分布
n3.4统计表和统计图
2
任务三
3.1数据整理的程序数据整理与显示
l数据整理的程序
编码
审核完整性、准确性、
l数据预处理时效性
筛选
排序
l数据分类或分组
l数据的汇总和图表显示
3
任务三
3.2数据的分组数据整理与显示
学习要点
l3.2.1统计分组的概念重点
l3.2.2品质数据分组
l3.2.3数值型数据分组
l3.2.4统计分组的形式
4
任务三
3.2.1统计分组的概念数据整理与显示
n统计分组:根据研究的目的,选择合适的分组标志将
原始数据分成几个不同的组。
n统计分组的原则:第一,各组之间有性质上的差别;
第二,坚持互斥和穷尽的原则,“互斥”是指一个个体只能
归属于某一组,而不能同时归属于几个组;“穷尽”是指总
体中的每一个个体都必须有组可归;第三,反映出总体的分
布特征。
5
任务三
3.2.1统计分组的概念数据整理与显示
n分组标志的选择
n分组标志的类型:
品质标志和数量标志
文字表
品质标志性别、专业、年级、…示
数量标志年龄、成绩、工资、…数字表示
6
任务三
3.2.2品质数据分组数据整理与显示
n按品质标志分组,就是选择反映事物属性差
异的品质标志作为分组标志。
n品质标志有两种表现:分类数据和顺序数据
民族文化
程度
职业
专业
7
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
n数值型数据分组有两种形式:
单项式分组和组距式分组
n单项式分组(要点)
l用一个变量值作为一组
l适合于变量值较少的离散变量
8
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
离散型变
量
按家庭成员人数分组(人)家庭数(个)
1
一个变2
量值作3
为一组4及4以上
合计
变量值较少
9
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
n组距分组(要点)
l用变量值的一个区间作为一组
l适合于连续变量和变量值较多的离散变量
10
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
连续型变
量
按成绩分组(分)人数(人)比重
变量(%)
值的60以下76.36
一个
区间60—701919.09
作为70—802828.18
一组80—903426.36
90—1002220.00
合计110100.00
不管变量值多还是少
11
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
离散型变
量
按加工量分组(件)频数(人)频率(%)
变量15以下54.55
值的15-2087.27
一个20-252018.18
区间25-303330.00
30-352320.91
作为35-401110.00
一组40-4576.36
45以上32.73
合计110100.00
变量值较多
12
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
l组距式分组的几个要素
l组数
l组距
l组限
l组中值
13
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
u组数
•根据经验,组数在5—15为宜
•美国学者斯特斯基于1926年提出了一种计算组数
的参考公式
lgn
K1
lg2
K为组数,n为数据个数
14
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
u组距
•每组上限和下限之间的差额
•组距宜取整数
在等距数列中,可以根据极差和事先确定的组数
推算:
最大值最小值
组距
组数
15
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
u组限
组限
•每个组的最大值和最小值
下限:一个组的最小值
上限:一个组的最大值
重叠组限:用同一变量值作为相临两组的上下限;使用重叠
组限时,坚持“上限不在内”的原则
不重叠组限:用顺序两个变量值作为相邻两组的上限和下限
16
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
重叠组限离散型变量不重叠组限
按零件数分组(件)人数(人)按零件数分组(件)人数(人)
110以下3109以下3
110-1155110-1145
115-120√8115-119√8
120-12514120-12414
125-13010125-12910
130-1356130-1346
135以上4135以上4
合计50合计无忧PPT整理5发0布
17
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
重叠组限连续型变量不重叠组限
按成绩分组(分)人数(人)按成绩分组(分)人数(人)
60以下359以下3
60--70760--697
70--80√1870--79×18
80--901480--8914
90--100890--1008
合计50合计50
无忧PPT整理发布
18
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
u组中值
上限下限
组中值
2
邻组组距
缺下限组的组中值上限
2
邻组组距
缺上限组的组中值下限
2
无忧PPT整理发布
19
任务三
3.2.3数值型数据分组数据整理与显示
u数值型数据分组实例
20
任务三
3.2.4统计分组的类型数据整理与显示
n统计分组的形式
简单分组、平行分组或复合分组
按一个标志分组按两个或两个以上标志分组
l简单分组
对同一总体同时选择两个或两个以上
l平行分组
的标志分别进行简单分组
l复合分组将总体按两个或两个以上的标志结
合起来进行层叠分组
21
任务三
3.3频数分布数据整理与显示
学习要点
l3.3.1频数分布的概念重点
l3.3.2频数分布的编制
l3.3.3频数分布的常见形式
l3.3.4统计分组与频数分布的Excel操作
22
任务三
3.3.1频数分布的概念数据整理与显示
n频数分布,又称次数分布或次数分布数列
在分组的基础上,计算出各类别或数据在各组
中出现的次数或频数,就形成了频数分布。
n频数分布的两个要素
l总体分组
l各组的频数
频数是统计分组后各组数据出现的次数
频率是某一类别或组出现的次数占总次数的比重,通常
用百分数(%)表示,各组频率之和等于1或100%。
23
任务三
3.3.1频数分布的概念数据整理与显示
频数
分布表
按成绩分组(分)人数(人)比重
(%)
60以下76.36
60—701919.09
70—802828.18
80—903426.36
90—1002220.00
合计110100.00
分组频数频率
24
任务三
3.3.1频数分布的概念数据整理与显示
n累积频数和累积频率
l累积频数(cumulativefrequencies):
各组别频数的逐级累加
l累积频率(cumulativepercentages):
各类别频率(百分比)的逐级累加
l累积方法有两种:向上累积、向下累积
25
任务三
3.3.1频数分布的概念数据整理与显示
甲地对某通讯公司服务的满意程度
人数(人)比重(%)
很不满意147
较不满意6231
一般5628
较满意4422
很满意2412
合计200100
26
任务三
3.3.1频数分布的概念数据整理与显示
甲地对某通讯公司服务的满意程度
向上累积向下累积
人数比重
(人)(%)人数比重人数比重
(人)(%)(人)(%)
很不满意
不满意147147200100
一般6231763818693
较满意56281326612462
满意4422176886834
24122001002412
合计200100————
27
任务三
3.3.2频数分布的编制数据整理与显示
编制频数分布的步骤:
l总体分类或分组
l计算各组的频数
l形成频数分布表
28
任务三
3.3.2频数分布的编制数据整理与显示
例3-3-1分类数据频数分布的编制
例3-3-2顺序数据频数分布的编制
例3-3-3数值型数据频数分布的编制
29
任务三
3.3.3频数分布的类型数据整理与显示
频数分布图:横轴是总体分组
纵轴是频数或频率
频数分布主要形态:
①钟形分布
②J形分布
③U形分布
30
任务三
3.3.4常用Excel操作数据整理与显示
在Excel中分组并形成频数分布的途径有4种:
1.分类汇总
2.数据透视表
3.函数“FREQUENCY”
4.数据分析—直方图
31
任务三
3.4统计表和统计图数据整理与显示
学习要点
n3.4.1统计表
统计表的构成、种类、应注意的问题
n3.4.2统计图
常用统计图及其适用条件
n3.4.3Excel的绘图操作
32
任务三
3.4.1统计表数据整理与显示
统计资料的两种表现形式:
统计表和统计图
l统计表是以纵横交叉的线条绘制出的用以
表现数据资料的表格。
33
任务三
3.4.1统计表数据整理与显示
统计表的构成总标题
l纵栏
标题
2011年年末人口数及其构成
横栏单位:万人
标题指标年末数比重%
全国总人口134735100.0
其中:城镇6907951.3
乡村6565648.7
其中:男性6906851.3数字
女性6566748.7资料
其中:0-14岁2216416.5
15-59岁9407269.8
60岁及以上1849913.7
其中:65岁
及以上122889.1
34
任务三
3.4.1统计表数据整理与显示
l统计表的种类
Ø简单汇总表
Ø分组表
l简单分组表
l复合分组表
l交叉分组表
35
任务三
3.4.1统计表数据整理与显示
n绘制统计表的注意事项
l合理安排统计表的结构
l总标题内容应满足3W要求
l数据计量单位相同时,可放在表的右上角标明,不同时应放在每个
指标后或单列出一列标明
l表中的上下两条横线一般用粗线,其他线用细线
l通常情况下,统计表的左右两边不封口
l表中的数据一般是右对齐,有小数点时应以小数点对齐,而且小数
点的位数应统一
l对于没有数字的表格单元,一般用“—”表示
l必要时可在表的下方加上注释
36
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
n统计图是指利用几何图形(点、线、面、形)或其
他图形来表现研究对象的特征、内部结构、
相互关系等的一种图形。
n选择统计图时应考虑数据的类型
37
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
Ø圆形图或称饼图
Ø条形图或柱形图
直方图
n常用的统计图Ø
Ø茎叶图
Ø箱线图
Ø曲线图
Ø散点图
38
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
39
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
圆形图
条形图
40
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
插入----图表
图表向导
41
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
选择所
需图形
42
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
l饼图(pieChart)
l也称圆形图,用圆形及圆内扇
形的角度来表示数值的大小,
表示总体或样本中各组成部分
所占的比例。
l适合显示研究对象的内部结构
43
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
饼图
44
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
l条形图(barChart)
l用宽度相同的条形的高度或长短来表示
各类别数据的大小
l条形图可以横置或纵置,纵置时也称为
柱形图。
l有简单条形图和复式条形图等形式。
45
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
柱状图
46
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
条形图
47
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
l环形图(annularchart)
l环形图中间有一个“空洞”,总体中的每
一部分数据用环中的一段表示
l环形图可用于结构比较研究
l环形图与圆形图类似,但又有区别
p圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例
p环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,
每一个总体的数据系列为一个环
48
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
甲地
区环形图
乙地区
甲乙两地对某通讯公司服务的满意程度
49
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
l茎叶图
50
任务三
3.4.2统计图数据整理与显示
l箱线图
l箱线图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱形图。因型状
如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。
l最适宜提供有关数据的位置和分散的参考,尤其在不同的母体
数据时更可表现其差异。
l箱线图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5
个点包括中位数、上四分位数、下四分位数、最大值和最小值。
最小值中位数最大值
下四分位数值上四分位数值
51
任务三
3.4.2统计图
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