GB/Z 241-2026人工智能钢铁大模型服务能力成熟度评估

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z241—2026

人工智能钢铁大模型服务

能力成熟度评估

Artificialintelligence—Maturityassessmentforservice

capabilitiesoflarge-scalesteelmodel

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z241—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

钢铁大模型服务能力框架

5………………2

能力域

6……………………2

评估指标

7…………………3

硬件平台

7.1……………3

软件平台

7.2……………4

数据平台

7.3……………6

数据资源

7.4……………7

算法资源

7.5……………8

技术开发

7.6……………10

模型应用

7.7……………10

运营赋能

7.8……………11

成熟度分级规则

8…………………………12

成熟度等级

8.1…………………………12

能力要求

8.2……………12

成熟度评估方法

9…………………………13

评分方法

9.1……………13

评估域权重

9.2…………………………14

计算方法

9.3……………14

成熟度等级判定方法

9.4………………14

Ⅰ

GB/Z241—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国钢研科技集团有限公司中国电子技术标准化研究院东北大学冶金自动化

:,,,

研究设计院有限公司宝山钢铁股份有限公司河钢集团有限公司上海宝信软件股份有限公司北京科

,,,,

技大学华为技术有限公司北京兴云数科技术有限公司湖南华菱湘潭钢铁有限公司浙江大华技术股

,,,,

份有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司中国电力科学研究院有限公司宝钢湛江钢铁有限

,、,

公司

。

本文件主要起草人张云贵徐洋王丽娜殷绪成沈芷月王姝蕾孙杰张佳旭倪振兴刘福龙

:、、、、、、、、、、

祝晓斌石矛宋兰兰贾树晋刘晔王奕刘海军叶郁文张效华李海波吴文彬李卓卿杨勇

、、、、、、、、、、、、、

龙忠义孔维生邓继飞李琰王雯赵一泽郑振华赵贵州

、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z241—2026

人工智能钢铁大模型服务

能力成熟度评估

1范围

本文件确立了钢铁大模型服务能力框架和评估指标描述了钢铁大模型服务能力成熟度分级规则

,

及评估方法

。

本文件适用于钢铁大模型的需求方供给方以及第三方对模型服务能力的评估

、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术人工智能平台计算资源规范

GB/T42018—2022

信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

GB/T43439—2023

人工智能大模型第部分服务能力成熟度评估

GB/T45288.3—20253:

钢铁行业数字化转型成熟度评估

YB/T6429—2025

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

钢铁大模型large-scalesteelmodel

利用具有大规模参数通常在十亿以上和复杂计算结构同时适配钢铁领域多种不同任务的大规

(),[

模预训练模型

]。

注通过对钢铁生产过程中的数据进行训练和分析实现智能支持

:,。

32

.

钢铁大模型服务large-scalesteelmodelservice

面向钢铁行业开发应用钢铁领域专用大模型及大模型系统