CN119474193A 一种合同自动化管控方法 （安徽继远软件有限公司）

大变化频率和数据中台架构的负载能力构建数取ETL过程的资源占用数据、延迟数据和转换质出和转化数组进行对应并构建三维效果展示模杂性之间难以同时满足实时性需求和多样化数2根据合同数据最大变化频率和数据中台架构的负载能力构建数据提取频率的约束条构建合同数据转换规则库，并根据转换规则的算法对初始的数据提取频率和初始的数据转换复杂性进行若从若干个分散的源系统获取合同数据，并分别应用转化数组进行ETL，将ETL评估模型的输出和转化数组进行对应并构建三维效果展示模型，对三维效果展分析历史合同数据的变化规律，统计合同数据的更新频率从各个源系统中获取预设历史时间内的历史合同数据，历史合同数据包括生根据业务需求，选择与需求最接近的变化类型的最小变化间隔的倒结构化数据适配因子默认为1；半结构化数据适配因子默将预设的标准ETL的转化过程中的规则的算法复杂度、适配因子以及联接深度进行求取频率和初始的数据转换复杂性进行若干次随机扰动，并随机排列组合成若干个转化数35.根据权利要求4所述的一种合同自动化管控方法，其特征在于，应用转化数组进行根据转化数组中的数据转换复杂性，通过增加或减少转换规则的数获取ETL过程中不同数据提取频率下若干个时间段将资源占用率变异系数基于预设的资源占用影响系数计算公式计算资源占用影响系在不同的数据提取频率下，获取发起数据提取请求到完成数获取系统在不同数据提取频率下的数据处理量以及总时长，并计算系统数据处理速根据平均响应时间和系统数据处理速率设置初始时效性递设置若干个响应时间点进行系统性能测试，在每个响应时间点下，收集根据体验评分数据基于非线性最小二乘法对初始时效性递减效应模型的待定参数进分随响应耗时增加的下降速度以及响应耗时对评分递减的通过数据转换过程中的一致性校验，产生的数据转换偏差设置为基准偏获取数据转换过程中产生的所有数据转换偏差值，并将这些49.根据权利要求8所述的一种合同自动化管控方法，其根据ETL评估模型的输出结果，将每个转化数组的评估结果与其对应的数据提取频率使用曲面拟合算法在三维坐标系中绘制一条由点组成的曲面，得到三维效果展示模确定三维效果展示模型的峰值，并根据预设的调控范围以峰值为基准若数据质量要求更高，选择曲面中转换复杂性较高的区域5着企业业务的多元化和地域分布的扩大，合同数据往往存储在不同的部门系统中，例如6[0009]现有合同自动化管控中采用的数据中台架构虽然在解决数据孤岛问题上具备优[0010]为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一将联接表数目作为联接深度的量化结果；将预设的标准ETL的转化过程中的规则的算法复7占用影响系数的具体获取方法如下：获取ETL过程中不同数据提取频率下若干个时间段的[0019]在一个优选的实施方式中，将ETL评估模型的输出和转化数组进行对应并构建三果的影响；三维坐标的三个维度分别表示数据提取频率、数据转换复杂性以及ETL评估系8[0022]2.本发明通过构建三维效果展示模型，全曲面区域中选择最适合的转化数组。此技术方案能够有效提高合同自动化管控的精度，9f≤f≤min(fr,fn)[0029]需要说明的是，不同类型的合同数据变化与合同的生命周期和管理需求密切相计算每个转换规则的时间复杂度和空间复杂度，求和作为转换规则的算法复杂将预设的标准ETL的转化过程中的规则的算法复杂度、适配因子以及联接深度进[0037]实施例2，S4，从若干个分散的源系统获取合同数据，并分别应用转化数组进行[0039]需要说明的是，ETL的转化过程调整靠近某一数据转换复杂性的过程存在多种调[0042]分析资源占用影响系数，对于评估不同的数据提取频率和数据转换复杂性下的ETL的综合效果，并解决数据提取频率和数据转换复杂性之间的调整缺乏灵活的动态优化获取ETL过程中不同数据提取频率下若干个时间段将资源占用率变异系数基于预设的资源占用影响系数计算公式计算资源占用影[0051]同步时效性影响系数用于量化ETL过程中的数据时效性，具体评估从源系统提取ETL的综合效果，并解决数据提取频率和数据转换复杂性之间的调整缺乏灵活的动态优化[0053]提高调度策略的灵活性：同步时效性影响系数为ETL过程中的数据提取频率和转[0055]优化数据时效性与复杂性之间的权衡：在数据提取频率和转换复杂性调整过程根据平均响应时间和系统数据处理速率设置初始时效性递根据体验评分数据基于非线性最小二乘法对初始时效性递减效应模型的待定参理结果的时效性评分数据的数量，j为数据处理结果的时效性评分数据的标号，E,为数[0063]数据质量影响系数用于量化ETL过程中数据质量的影响，评估数据在转换过程中数据提取频率和转换复杂性组合下的ETL过程对数据质量的影响，为优化ETL过程提供依[0064]分析数据质量影响系数，对于评估不同的数据提取频率和数据转换复杂性下的ETL的综合效果，并解决数据提取频率和数据转换复杂性之间的调整缺乏灵活的动态优化根据隐患偏差集合和可接受偏差集合进行数据分析，计算得到数据质量影响系偏差集合内的潜在隐患偏差值的编号[t,t2]为从数据源获取可接受偏差值的时x为数据质量影响系数。[0078]在本实施例中，将ETL评估模型的输出和转化数组进行对应并构建三维效果展示根据ETL评估模型的输出结果，将每个转化数组的评估结果与其对应的数据提取若系统资源有限，选择全曲面区域中