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文档简介
道高新区社区高新南七道015号深港本发明实施例提供一种虚拟数据向量化管产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化2对所述资产数据和权益数据进行特征向量化处理,得到资产特征向量对所述资产特征向量以及权益特征向量进行相似度计算,得到目标基于预设转化策略,对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计算,得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之将所述第一元数据以及第二元数据存储至关系型数据库中,所述关将所述第一描述信息以及第二描述信息存储至向量数据库中,所述对所述第一元数据以及第二元数据中,至少一个维度数据进行通过预设大语言模型对所述第一描述信息以及第二描述信息进行处基于用户需求,确定进行转换的目标特征向量组合,所述目标通过余弦相似度算法,对选择进行转换的目标特征向量组合中,通过预设相似度算法,对选择进行转换的目标特征向量组合中,基于所述元数据相似度以及描述信息相似度,确定目标资产特确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量3基于所述相似度与预设相似度阈值进行比对,确定所述目标资产若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度大于所述预设相似度若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度小于或等于所述预设相似度阈值,则确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间不允许进行转化,基于预设转化策略以及用户需求,确定所述目标资产特征向量根据所述转化权重对所述目标资产特征向量以及目标根据所述转化值,将所述目标资产数据和所述目标权益数据对应的单位价值进行换基于所述转化单位价值,对所述虚拟数据的单位价值进行转化第一获取模块,用于获取目标用户的虚拟数据,所述虚第一处理模块,用于对所述资产数据和权益数据进行特第一计算模块,用于对所述资产特征向量以及权益第二计算模块,用于基于预设转化策略,对所述目标资第一转换模块,用于基于所述转化值,对所述目标资产数4[0003]现有的虚拟数据向量化管理方法存在不同虚拟数据之间的转换需要一个固定的不同虚拟数据之间的转换需要根据映射表进行一一比对,从而造成虚拟数据转换效率低,对所述资产数据进行元数据和描述信息提取,得到第一元数据以及第一描述信对所述权益数据进行元数据和描述信息提取,得到第二元数据以及第二描述信5量进行转化计算,得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化值之前,确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度大于所述预设相若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度小于或等于所述根据所述转化权重对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计6特征向量进行转化计算,得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化本发明实施例提供的虚拟数据向量化管理方法中特征向量进行转化计算,得到所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的转化7及基础存储结构。8权益数据进行特征向量化处理后的元数据向量以及描述信息特[0030]上述目标资产特征向量以及对应的目标权益特征向量可以是上述用户通过在上9述用户管理平台对用户数据库中的数据变动进行检测得[0047]在本发明实施例中,上述归一化处理可以是对上述第一元数据以及第二元数据首先定义第一元数据和第二元数据的相似度为S1,第一元数据的特征向量为ua=特征向量与权益特征向量对应的第一描述信息以及第二描述信息进行相似度计算的过程,;[0057]若计算出来的S1和S2均大于0.3,这两者作为目标资产特征向量以及对应的目化关系;若目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度大于预设相似度阈值,则确定目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间允许进行转化,并计算对应的转化值;若目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度小于或等于预设相似度阈资产特征向量以及目标权益特征向量的转化关换行为场景则是选择目标权益特征向量以及目标权益特征向量之间进行[0066]在确定最终相似度后,根据上述如表1所示的相似度兑换表,计算最终的兑换比第一存储子模块,用于将所述第一元数据以及第二元数据存储至关系型数据库得到所述目标资产数据和所述目标权益数据对应对所述资产数据进行元数据和描述信息提取,得到第一元数据以及第一描述信对所述权益数据进行元数据和描述信息提取,得到第二元数据以及第二描述信[0082]可选的,处理器301执行所述对所述资产特征向量以及权益特征向量进行相似度确定所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度大于所述预设相若所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量之间的相似度小于或等于所述根据所述转化权重对所述目标资产特征向量以及目标权益特征向量进行转化计[0086]本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中虚拟数据向量化管理法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者
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