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文档简介
体涉及一种数字化城市的灌区信息分类检索方合性能优良度来确定两两灌区之间的性能相似协调灌区和与待协调灌区处于同一类簇的其他2获取各个灌区中的各项关键数据,计算各个所述灌区中的各根据各个所述灌区中的各项所述关键数据的所述性能优良度来确定各个所述灌区的获取各个所述灌区的位置坐标,根据各个所述灌区的所述位置根据所述性能相似度来对所述灌区进行聚类,确定待协调灌区和将所述协调相似度由高到低进行排名,排名在前预设个数的所获取任一所述灌区的任一所述关键数据的至少两个数据来构成时序波动曲线并计算计算所述关键数据中相邻两数据的差值,所述差值为所根据所述斜率值、所述差异个数以及所述差值的个数来获取所述关重复所述性能优良度的获取过程来计算各个灌区中的各个所述关键数据的所述性能获取所述时序波动曲线首尾处的首部数据点将所述首部数据点与所述尾部数据点连接起来的直线的斜率来作为所述时序波动曲将任一灌区的各项关键数据的所述性能优良度取平均值来作为所述任一灌区的所述重复所述综合性能优良度的获取过程来确定各个灌区的所述综区的所述位置坐标以及所述综合性能优良度获取任一灌区的位置坐标与另一灌区的位置坐标3获取所述任一灌区的所述综合性能优良度与所述另一灌区的所述综合性能优良度之将所述绝对值加上预设第一值之后取倒数来所述第一倒数乘以所述第二倒数来获取所述任一灌区与所述另一灌区之间的所述性协调灌区和与所述待协调灌区处于同一类簇的其他灌区之间的协调相获取所述待协调灌区的第j个关键数据的权重值,所述待协调第一实时值以及与所述待协调灌区处于同一类簇的另一灌区的第j个关键数据的第二实时将所述第二欧式距离加上预设第二值之后取倒数,再与所述权重重复所述第一乘积的获取过程来获取所述待协调灌区的各个关键数据对应的所述第获取所述待协调灌区的各个关键数据对应的所述第一乘积的第一平均值作为所述待协调灌区和与所述待协调灌区处于同一类簇的其他灌区之间的协调相根据调度方式来确定不同的所述关键数据对应的获取所述待协调灌区的第j个关键数据的所述性能优良度以及在所述待协调灌区中所将所述第j个关键数据的所述性能优良度除以所述第二平均值之后,再与所述基准权重值相乘来获取所述待协调灌区的第j个关将与所述调度方式预设匹配的所述关键数据的基准权重值设置为第4[0003]在当前数字化城市的建设进程中,灌区信息的分类与管理扮演着至关重要的角根据各个所述灌区中的各项所述关键数据的所述性能优良度来确定各个所述灌5获取任一所述灌区的任一所述关键数据的至少两个数据来构成时序波动曲线并获取所述差值中与所述斜率值正负符号不同的个数,并将所述个数记为差异个重复所述性能优良度的获取过程来计算各个灌区中的各个所述关键数据的所述获取所述时序波动曲线首尾处的首部数据点将所述首部数据点与所述尾部数据点连接起来的直线的斜率来作为所述时序波将任一灌区的各项关键数据的所述性能优良度取平均值来作为所述任一灌区的重复所述综合性能优良度的获取过程来确定各个灌区的所述综获取任一灌区的位置坐标与另一灌区的位置坐标获取所述任一灌区的所述综合性能优良度与所述另一灌区的所述综合性能优良将所述绝对值加上预设第一值之后取倒数来所述第一倒数乘以所述第二倒数来获取所述任一灌区与所述另一灌区之间的所6据的第一实时值以及与所述待协调灌区处于同一类簇的另一灌区的第j个关键数据的第二重复所述第一乘积的获取过程来获取所述待协调灌区的各个关键数据对应的所获取所述待协调灌区的各个关键数据对应的所述第一乘积的第一平均值作为所述待协调灌区和与所述待协调灌区处于同一类簇的其他灌区之间的协调根据调度方式来确定不同的所述关键数据对应的获取所述待协调灌区的第j个关键数据的所述性能优良度以及在所述待协调灌区将所述第j个关键数据的所述性能优良度除以所述第二平均值之后,再与所述基[0014]进一步地,所述根据调度方式来确定不同的所述关键数据对应的基准权重值包述灌区的综合性能优良度。获取综合性能优良度是用于后续比较不同灌区之间的相似性,7[0017]图1为本发明第一实施例所提供的一种数字化城市的灌区信息分类检索方法的流图5为本发明第五实施例所提供的获取待协调灌区的第j个关键数据的权重值的合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种数字化城市的灌区信息分类检索方法,其点可由任何合适形式组合。[0020]下面结合附图具体地说明本发明所提供的一种数字化城市的灌区信息分类检索[0021]请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种数字化城市的灌区信息分类S101.获取各个灌区中的各项关键数据,计算各个所述灌区中的各项所述关键数先根据每个灌区不同统计时间获取的各项关键数据的变化情况来确定每个灌区的性能变[0026]S102.根据各个所述灌区中的各项所述关键数据的所述性能优良度来确定各个所8将任一灌区的各项关键数据的所述性能优良度取平均值来作为所述任一灌区的重复所述综合性能优良度的获取过程来确定各个灌区的所述综;[0029]S103.获取各个所述灌区的位置坐标述综合性能优良度来确定两两灌区之间的性能[0031]S104.根据所述性能相似度来对所述协调灌区处于同一类簇的其他灌区之间的协调相它灌区此时各项关键数据的运行情况来进行协[0037]S105.将所述协调相似度由高到[0040]图2为本发明一个实施例所提供的性能优良度获取过程的流程图,所述计算各个S201.获取任一所述灌区的任一所述关键数据的至少两个数据来构成时序波动曲获取所述时序波动曲线首尾处的首部数据点将所述首部数据点与所述尾部数据点连接起来的直线的斜率来作为所述时序波9[0044]S202.计算所述关键数据中相邻两数[0046]S203.获取所述差值中与所述斜率值正[0047]S204.根据所述斜率值、所述差异个;述R表示所述关键数据中数据的个数,所述R_1表示所述差值的个数,所述Imn表示所述斜[0051]S205.重复所述性能优良度的获取过程来计算各个灌区中的各个所述关键数据的[0053]图3为本发明一个实施例所提供的性能相似度获取过程的流程图,所述根据各个灌区的所述位置坐标以及所述综合性能优良度来确定两两灌S301.获取任一灌区的位置坐标与另一灌;[0055]S302.获取所述任一灌区的所述综合性能优良度与所述另一灌区的所述综合性能;;;[0060]S305.所述第一倒数乘以所述第二倒数来获取所述任一灌区与所述另一灌区之间;其中,所述ppa表示第p个灌区即所述任一灌区与第q个灌区所述另一灌区之间的[0062]图4为本发明一个实施例所提供的协调相似度获取过程的流程图,所述确定待协调灌区和与所述待协调灌区处于同一类簇的其他灌S401.获取所述待协调灌区的第j个关键数据的权重值,所述待协调灌区的第j个关键数据的第一实时值以及与所述待协调灌区处于同一类簇的另一灌区的第j个关键数据;其中,Fbj表示第b个灌区即待协调灌区中的第j个关键数据的实时值,Foon同理表示与第b个灌区即待协调灌区处于同一类簇的第y个灌区的第j个关键数据的实时值,所述ED()表示欧式距离函数。[0066]S403.将所述第二欧式距离加上预;[0068]S404.重复所述第一乘积的获取过程来获取所述待协调灌区的各个关键数据对应[0069]S405.获取所述待协调灌区的各个关键数据对应的第一乘积的第一平均值作为所述待协调灌区和与所述待协调灌区处于同一类簇的其他灌区之间的协调;[0071]根据上述方法可以计算出第b个灌区中每个关键数据的性能优良度,然后根据每[0075]S502.获取所述待协调灌区的第j个关键数据的所述性能优良度以及在所述待协;述基准权重值相乘来获取所述待协调灌区的第j个关键数据;[0079]所述的值越大表示第b个灌区中第j个关键数据比其它关
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