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文档简介

诊断方法包括:对发电设备的运行参数进行监2对所述监测数据进行特征提取,得到频域特征和时域特征,并对通过编码器对所述频域数据中不同频率的数据的权重值进行调整将所述监测数据输入多个因果卷积网络,得到所述多个因果卷将所述拼接特征输入特征融合网络,通过所述特征融合网络学习所获取所述发电设备的历史故障记录,其中,所述历史故障根据所述故障诊断模型输出的故障类型的准确率确定所述故障诊断根据所述损失函数对所述故障诊断模型的参数进行调整,得到调整后的故障诊断模诊断模块,用于将所述融合特征输入故障诊断模型,得到所述故38.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方行时实现权利要求1至6中任一项所述方法45后故障诊断模型的损失函数值小于调整前的故障诊断模型的损所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中所述方6员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范[0028]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在计算机终端或者类似的运算装置中102(处理器102可以包括但不限于微处理器(CentralProcessingUnit,MCU)或可编程逻104,其中,上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备[0031]在本实施例中提供了一种故障诊断方法,图2是根据本申请实施例的一种故障诊7[0033]可选的,在上述步骤S202中,可以通过SCADA(SupervisoryControlAndDataAcquisition,监控控制与数据采集)系统收集发电机组真实运行的参数数据得到监测数8融合特征向量映射回原始序列空间,计算重构序列与原始观测数据之间的特征重构损失,[0054]可选的,在上述实施例中,故障诊断模型可以使用多层感知器MLP(Multilayer后故障诊断模型的损失函数值小于调整前的故障诊断模型的损9入全连接层进行特征融合得到融合特征V,再将融合特征V输入分类器(相当于故障诊断模[0080]本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步[0086]在一个示例性实施例中,上述电子装置还可以包括传输[0092]本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实

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