CN119475255A 一种多源数据融合的执法记录生成系统及方法 （贵州理工学院）

一种多源数据融合的执法记录生成系统及值范围的校验和偏离值的计算进一步确保了数2数据采集模块从多个数据源获取原始数据，对原始数据进行异常检测模块对所述整合原始记录执行数据值范围校验，按信源评估模块基于所述处理后数据集，对多数据源的数值分权重调整模块根据所述信源信任评分表中评分数据，对多数据源的输入数据融合与生成模块基于所述调整后的权重配置对每个数据源的输入数据执行加权从多个数据源提取数据后，对数据执行标准化处理以消除量纲影响，生对所述标准化数据集进行唯一性校验，通过散列函数进行数据的比使用数据匹配技术，在所述去重数据集中识别和提取关键字段，;3对所述整合原始记录执行数据值范围校验，基于每个字段的预设标准基于所述符合标准的数据集，计算每个数据字段的偏离值，对比偏筛选所述偏离值分析数据集中所有偏离值超出标;对所述处理后数据集中的多数据源进行量化评分，捕捉数值分布、一通过对所述初步评分结果集中的多项评分进行加权平均处理，每项将所述加权评分数据集按数据源维度进行汇总，对每个数据源的评分结果进行聚合，;其中，表示第i个数据源的评分，是根据数据源i的质量和覆盖范围确定的权重系从所述信源信任评分表中提取每个数据源的评分数据，并4对所述权重初步分配数据集进行细化，根据每个数据源的当前输入综合参照所述调整权重数据集中的权重设置与多数据源的评分;从所述调整后的权重配置中提取每个数据源的权重参数，结合多数据对所述初步加权融合数据集中的字段进行校验，排除数据错分析所述经过字段校验的数据集，利用动态权重排除;根据所述数据源信任评分表中的得分，调整输入数据的权重分配根据所述调整后的权重配置，采用加权合成算法融合多数据源信息5针对所述初步融合结果，通过标准化处理和校验流程6现有系统在数据融合过程中往往未能彻底排除异常数据，影响了决策的质量和操作的效7数据融合与生成模块基于所述调整后的权重配置对每个数据源的输入数据执行;联度计算中的影响力，W3是在求平方和时使用的权重系数，用于调整在分母中的贡8;;从所述信源信任评分表中提取每个数据源的评分数据，并分析数值分布和一致综合参照所述调整权重数据集中的权重设置与多数据源的评分及数据分布情况，;是数据源的评分。9;示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限数据融合与生成模块基于调整后的权重配置对每个数据源的输入数据执行加权数据分析和业务决策提供支持，关联字段数据集通过精确识别并关联数据中的关键信息，;联度计算中的影响力，W3是在求平方和时使用的权重系数，用于调整在分母中的贡;设x,=100,xf=150,权重w,=0.5,wz=0.3,ws=0.2，计算x·x的;;;标准的偏差，标准化处理包括将数据转换为统一格式以及将数据调整到预设的数值范围;;公式的有益之处在于，提供了一种灵活调整数据点与其标准偏差的关系的方法，;;;;;[0034]将加权评分数据集按数据源维度进行汇总，对每个数据;;;;;是数据源的评分。;;;步都严格按照数据管理的最优实践执行，确保了数据处理过程的准确性和数据集的高质;设置有三个数据源，其权重分别为w,=0.5,w,=0.3,ws=0.2，对应的数然后计算权重的根号总和：;本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施