2026年人工智能高等教育人才培养系列教师培训综合组试题（附答案）

2026年人工智能高等教育人才培养系列教师培训综合组试题（附答案）一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）1.根据教育部2025年12月印发的《人工智能高等教育人才培养提质行动方案（2026-2030年）》，新阶段我国高校人工智能领域人才培养的核心导向是（）A.论文产出导向B.应用能力导向C.自主创新导向D.就业适配导向2.《普通高等学校人工智能类专业教学质量国家标准（2025修订版）》明确，人工智能、智能科学与技术等核心本科专业的集中实践教学环节学分占总学分比例不得低于（）A.25%B.30%C.35%D.40%3.高校人工智能类课程教学中，教师引导学生使用生成式大模型工具的首要合规要求是（）A.优先使用国产开源大模型B.明确不同教学场景的使用边界与成果标注规范C.严格限制学生使用大模型的单次时长D.由学校统一采购单一商用大模型的教学权限4.面向非计算机类专业开设的“AI+X”微专业，核心课程模块总学分原则上不低于（），其中实践类学分占比不低于40%A.12学分B.16学分C.20学分D.24学分5.根据2025版国标要求，承担人工智能类核心课程教学的专任教师，每5年累计在人工智能相关行业企业一线实践锻炼的时长不得少于（）A.3个月B.6个月C.12个月D.18个月6.2025版国标将（）列为人工智能类专业必须开设的必修核心课程，覆盖本科全培养周期A.《科技伦理概论》B.《人工智能伦理与治理》C.《算法合规实务》D.《数字社会治理》7.教师在人工智能类课程中使用智能教学助手、大模型助教等工具的核心目标是（）A.压缩个人备课与作业批改时间B.替代教师完成核心知识点讲授C.精准识别学生学习薄弱点，实现分层分类个性化教学D.提升课程信息化建设考核评分8.人工智能领域国家级现代产业学院建设要求，合作企业每年投入教学的真实研发项目、顶岗实习岗位对应的学分，占专业实践总学分比例不低于（）A.20%B.30%C.40%D.50%9.根据教育部2025年发布的《本科毕业论文（设计）AI工具使用管理规范》，人工智能专业学生毕业论文中，大模型辅助生成内容（不含学生自主搭建、训练、调试模型产出的实验结果）占比最高不得超过（），且所有使用痕迹必须全程可追溯、明确标注A.30%B.40%C.50%D.60%10.2025版国标明确，人工智能类专业本科毕业生需掌握的核心底层能力不包括（）A.主流深度学习框架适配与二次开发能力B.国产算力平台环境部署与调度能力C.前沿算法复现、优化与迭代创新能力D.境外未备案商用大模型的核心源码二次开发能力11.人工智能类专业核心课程开展课程思政建设的核心切入点是（）A.系统讲解国产人工智能技术突破历程与典型案例，培育学生科技报国的使命担当B.重点强调人工智能行业的高薪就业前景，提升学生学习动力C.片面对比中外人工智能技术差距，强化学生的危机焦虑D.要求学生背诵人工智能领域政策文件，完成思政考核指标12.人工智能专业人才培养质量评价的核心观测点是（）A.毕业生毕业首年平均起薪B.学生在各类学科竞赛中的获奖数量C.毕业生解决关键核心领域真实问题的能力与贡献度D.专业考研录取率13.面向视障、听障等残障学生开展人工智能相关专业教学时，必须配套的基础教学支撑是（）A.适当降低课程考核难度标准B.配备AI多模态无障碍教学适配系统，提供平等学习支持C.将残障学生单独编班开展简化教学D.免除残障学生的实践环节考核要求14.考虑到人工智能领域技术迭代速度快、产业更新周期短的特点，2025版国标明确，人工智能类专业核心课程教材的动态修订周期原则上不得超过（）A.2年B.3年C.4年D.5年15.2025版国标鼓励高校将学生的（）成果纳入实践学分认定范围，等效替换对应课程的实践学分A.在境外开源社区提交的不符合开源协议的代码片段B.参与国产人工智能开源项目的有效代码贡献、文档完善与生态建设成果C.在自媒体平台发布的人工智能科普短视频D.参与商业人工智能项目的营销推广活动16.高校建设人工智能专业教学实验平台时，需落实供应链自主可控要求，以下建设方向符合要求的是（）A.全部采购境外高端智能算力卡搭建实验环境B.优先适配国产通用算力、智能算力栈与国产深度学习框架C.完全依托境外公有云算力开展实验教学，不建设本地实验平台D.禁止学生使用任何本地算力资源开展实验17.2025版国标要求，人工智能类专业的专任教师队伍中，具有3年以上人工智能相关行业企业全职工作经历的教师占比不得低于（）A.20%B.30%C.40%D.50%18.人工智能类专业开展创新创业教育的核心方向是（）A.引导学生开发流量导向的互联网消费端应用B.支持学生面向制造业、农业、医疗、交通等实体领域的真实需求开展AI应用创新C.以学科竞赛获奖为核心目标组织创新创业训练D.以专利申请数量为核心考核指标评价学生双创成果19.在人工智能课程作业与考核环节，以下行为属于学术不端的是（）A.经明确标注后，使用大模型辅助梳理文献综述框架B.经明确标注后，使用大模型辅助排查代码编写中的语法bugC.未做任何标注，直接复制大模型生成的核心算法设计作为作业核心内容提交D.使用教师指定的教学专用大模型平台完成基础编程训练任务20.人工智能学科本研贯通培养体系设计的核心逻辑是（）A.压缩本科培养时长，推动学生提前进入研究生阶段B.本科阶段强化数理基础、工程实践与交叉思维培养，研究生阶段聚焦关键核心领域定向攻坚C.所有人工智能专业学生全部实行本博连读培养模式D.本科阶段以工程实践为主，研究生阶段以纯理论学习为主二、多项选择题（共10题，每题3分，共30分）1.根据《人工智能高等教育人才培养提质行动方案（2026-2030年）》，我国高校重点布局的人工智能人才培养方向包括（）A.国产大模型基础架构与价值对齐技术B.AI芯片设计、编译工具链与算力调度系统C.面向实体行业的垂直领域大模型应用技术D.通用人工智能前沿理论与技术探索E.人工智能伦理规范与治理体系建设2.人工智能类核心课程开展项目式教学（PBL）的核心设计要求包括（）A.项目选题直接来自合作企业的真实生产场景问题，完成脱敏处理后用于教学B.要求学生以跨角色团队形式完成需求分析、方案设计、开发调试、成果落地全流程C.项目成果需由学校教师与企业技术导师联合开展实际效能评测D.项目考核仅以最终成果演示效果为评分依据，不关注过程表现E.项目实施过程中配套分阶段的知识点讲授、技术指导与进度管控3.教师在教学过程中使用生成式AI工具时，必须履行的责任包括（）A.严格审核AI生成教学内容的准确性、价值导向与合规性B.开课第一讲即向学生明确不同学习环节AI工具的使用边界、标注要求与违规后果C.利用AI工具采集的学生学习行为数据，精准识别学生知识薄弱点并推送个性化学习资源D.直接将AI生成的内容作为正式教案使用，无需进行人工校验E.引导学生正确认识AI工具的辅助属性，避免形成工具依赖4.人工智能类专业的实践教学体系需覆盖的核心模块包括（）A.基础编程、核心算法的验证性实验模块B.基于国产算力平台的大模型训练、微调与部署实训模块C.企业真实岗位的顶岗实习与项目开发模块D.前沿算法复现、创新应用开发的学科竞赛训练模块E.算法偏见、数据泄露等AI伦理风险的模拟排查实训模块5.以下属于“AI+X”交叉人才培养典型建设场景的是（）A.面向农学专业开设智慧农业方向，培养作物长势AI识别、病虫害智能预警相关人才B.面向机械工程专业开设智能制造方向，培养工业缺陷AI检测、生产流程智能调度相关人才C.面向临床医学专业开设智慧医疗方向，培养医学影像AI辅助诊断、临床决策支持相关人才D.面向法学专业开设智慧法务方向，培养法条智能检索、合规风险智能审查相关人才E.面向纯理论数学专业开设基础数学方向，培养不涉及任何AI应用的纯理论研究人才6.人工智能专业人才培养质量评价需引入多元评价主体，核心参与主体包括（）A.承担核心课程教学的校内专任教师B.参与实践教学指导的合作企业技术导师C.人工智能相关行业协会的技术标准专家D.毕业3年以上、在AI相关领域从业的校友代表E.尚未完成专业核心课程学习的低年级学生7.高校人工智能人才培养过程中落实自主可控发展要求的具体举措包括（）A.核心实验教学环节优先使用国产深度学习框架、国产算力平台B.核心课程教材内容重点纳入国产人工智能技术生态相关知识点C.引导学生参与国产人工智能开源社区的代码贡献、文档完善等活动D.完全禁止学生在学习过程中使用任何境外人工智能技术工具E.大学生创新创业训练计划、课程设计等实践环节优先支持适配国产技术栈的选题8.本次人工智能高等教育人才培养系列教师培训，要求综合组参训教师需掌握的核心能力模块包括（）A.人工智能前沿技术动态跟踪与知识更新能力B.适配AI时代特点的课程设计、教学方法创新与实施能力C.AI伦理教育、学术诚信引导与合规风险防控能力D.产教融合项目对接、学生实践指导与校企协同育人能力E.面向顶会期刊的AI领域科研论文写作与发表能力9.人工智能专业人才培养中强化学术诚信教育的具体举措包括（）A.在新生开学第一课、核心课程首讲中明确AI工具使用的标注规则与学术不端认定标准B.在作业、课程论文、毕业论文考核中引入合规的AI生成内容检测系统，实现全过程追溯C.对未按要求标注、直接使用AI生成核心内容的行为，严格按学术不端相关规定处理D.出台禁令禁止学生在任何学习环节使用AI工具E.通过案例教学引导学生树立“AI是辅助工具而非成果替代品”的正确认知10.人工智能领域产教融合协同育人机制的核心要求包括（）A.合作企业深度参与培养方案修订、课程内容开发、实践环节指导、教学质量评价全流程B.合作企业需向高校开放经过脱敏处理的真实生产场景数据，用于教学案例开发与实践训练C.校企联合组建“校内教师+企业导师”的双师型教学团队，共同承担核心课程与实践课程教学D.合作企业可通过设立冠名班的形式，垄断对应班级学生的就业选择权E.校企共同制定实践环节考核标准，重点评价学生解决真实问题的能力三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.根据2025版国标要求，人工智能专业可根据自身办学定位调整实践学分比例，以理论教学替代部分实践环节。（）2.教师在人工智能课程教学中，可将经内容审核、备案合规的国产开源大模型作为教学辅助工具，但需明确告知学生使用规范。（）3.人工智能专业学生若获得国家级学科竞赛一等奖及以上奖项，可不受核心课程考核要求限制直接毕业。（）4.“AI+X”交叉人才培养仅需面向理工科专业开设，人文社科类专业不需要开展人工智能素养教育。（）5.人工智能伦理教育仅需在专门的伦理必修课程中开展，其他专业核心课程不需要融入伦理相关内容。（）6.高校建设人工智能教学实验平台需优先适配国产算力、国产深度学习框架，保障教学供应链安全可控。（）7.合作企业参与高校人工智能专业实践教学时，可安排实习学生参与企业未脱敏的核心商业数据、用户敏感数据处理项目，以提升实践真实性。（）8.人工智能类专业核心教材需建立动态更新机制，每2年至少完成一次内容修订，及时纳入前沿技术进展与国产技术生态相关内容。（）9.开展人工智能个性化教学时，教师可基于学生的学习行为数据精准推送学习资源，但需严格遵守个人信息保护相关规定，不得泄露学生隐私数据。（）10.人工智能人才培养只需聚焦技术能力提升，不需要开展家国情怀、社会责任等价值引领内容。（）四、案例分析题（共2题，每题10分，共20分）1.某省属重点大学人工智能学院2025级人工智能专业培养方案设置总学分为140学分，其中集中实践环节共42学分，全部为校内实验室开设的算法验证性实验，未设置企业参与的实践教学项目；核心课程全部使用3年前出版的境外引进教材，内容以境外商用大模型二次开发为主，未涉及国产深度学习框架、国产算力平台适配等相关知识点；所有课程考核全部采用期末闭卷笔试形式，未设置过程性考核与项目式考核环节；学院现有专任教师28人，其中具有3年以上AI行业企业全职工作经历的教师共5人，占比不足18%。请结合本次培训所学的人工智能高等教育人才培养相关政策与要求，指出该培养方案存在的4个核心问题，并分别提出具体整改方向。2.某高校计算机学院张老师在2026年春季学期承担《大模型应用开发》核心课程教学，教学过程中存在以下行为：一是直接将某境外未备案商用大模型生成的内容作为教案使用，未开展任何内容审核与校验；二是告知学生可在所有作业、考核环节无限制使用大模型，不需要对使用情况做任何标注；三是课程实践环节要求学生全部调用该境外大模型的开放API完成开发任务，不允许学生使用国产开源大模型开展实验；四是期末考核时，3名学生提交的大模型应用开发作业全部由大模型生成，未做任何独立修改与内容标注，张老师直接为上述作业给出90分以上的成绩。请结合AI教学合规要求、伦理规范、人才培养导向等内容，指出张老师教学过程中存在的5个主要问题，并分别说明正确做法。参考答案一、单项选择题答案1.C2.C3.B4.A5.B6.B7.C8.C9.A10.D11.A12.C13.B14.A15.B16.B17.B18.B19.C20.B二、多项选择题答案1.ABCDE2.ABCE3.ABCE4.ABCDE5.ABCD6.ABCD7.ABCE8.ABCD9.ABCE10.ABCE三、判断题答案1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.√10.×四、案例分析题评分要点1.（本题共10分，每个核心问题与对应整改方向2.5分）（1）实践教学学分与结构不达标。该专业总学分140，按35%的最低要求需设置49学分实践环节，现有42学分未达到学分总量要求；且实践环节全部为校内验证性实验，产教融合类实践学分占比为0，未达到“产教融合类实践学分占实践总学分比例不低于40%”的要求。整改方向：补充7学分实践教学环节，增设企业真实项目实训、顶岗实习、联合毕设等产教融合实践内容，确保实践总学分占比不低于35%，其中产教融合类实践学分占比不低于40%。（2）教学内容与教材建设不符合自主可控导向。核心教材为3年前出版的境外引进教材，更新周期超过2年的要求，内容陈旧且聚焦境外大模型二次开发，未覆盖国产技术生态相关知识点。整改方向：组织校内教师与企业技术专家联合开发新形态教材，重点纳入国产深度学习框架、国产算力适配、国产大模型开发等内容，建立每2年一次的教材动态更新机制，确保教学内容紧跟技术迭代与自主可控要求。（3）课程考核方式单一，无法有效评价学生实践创新能力。全部采用期末闭卷考核，未设置过程性、项目式考核环节，不符合AI专业能力培养评价要求。整改方向：构建“过程考核+项目考核+期末考核”的多元评价体系，过程性考核占比不低于40%，引入企业导师参与项目成果评价，重点考核学生解决真实问题的能力。（4）师资结构不符合国标要求。具有3年以上企业工作经历的专任教师占比仅17.9%，未达到30%的最低要求。整改方向：通过引进企业资深AI工程师担任专任教师、安排现有专任教师到合作企业完成累计6个月以上的一线实践、聘请企业技术骨干担任兼职导师等方式，将具备行业实践经历的专任教师占比提升至