大学统计学《统计数据的搜集》教学课件

统计学统计数据的搜集与整理搜集·调查·整理·展示日期2026年课程导览01数据之源统计数据的来源与分类02搜集之法统计调查与数据搜集方法03整理之道数据整理与图表展示04成果之用从整理成果到统计分析CHAPTER01数据之源数据是统计分析的起点认识统计数据的来源与分类统计数据的两个来源认清数据来路，是统计工作的第一步二者取舍需综合考量成本、时效与针对性，实际工作中常结合使用。直接来源一手途径获取途径统计调查、科学实验等一手途径核心优势针对性强、时效高间接来源二手途径获取途径统计年鉴、数据库、研究报告等二手途径核心优势成本低、覆盖广数据的两大类型数据类型决定后续

整理方法——定性数据多用分类汇总，定量数据多用分组与均值定定性数据（品质数据）属性反映类别属性，如性别、行业、地区分类只能分类，不能运算量定量数据（数值数据）数量反映数量特征，如销售额、年龄、考试分数运算可进行数学运算数据质量的评判标准数据可信，结论才可靠数据质量是统计工作的生命线准确性真实反映客观实际，不虚报不遗漏及时性在规定时点或时段内取得，满足分析需要完整性调查单位与调查项目均无缺失一致性同一指标在不同来源间口径统一可比性指标定义、计量单位、时间口径保持可对照CHAPTER02搜集之法方法决定数据质量掌握统计调查与数据搜集方法统计调查的组织方式普查核心特征：对全部单位逐一调查适用场景：掌握全面基本情况，工作量大、周期长抽样调查核心特征：按随机原则抽取部分单位推断总体，效率高适用场景：应用最广重点调查核心特征：选取少数重点单位调查适用场景：掌握总体主要情况典型调查核心特征：选取有代表性的典型单位深入剖析适用场景：总结经验与规律调查方案的设计要点方案先行，方能有的放矢调查方案设计，方案先行，方能有的放矢第1步目的明确调查目的解决为什么调查的问题第2步对象确定调查对象与调查单位界定调查谁第3步项目拟定调查项目设计调查什么内容第4步时间规定调查时间明确调查时点与工作期限第5步方法选择调查方法决定怎么收集第6步组织编制调查组织计划落实人员、经费与进度数据搜集的具体方法询问法面访、电话、网络发问，灵活但受主观影响。观察法现场记录客观情况，真实但成本较高。实验法控制条件下观察变量变化，常用于因果分析。报告法统一报表填报，适合常规统计工作。CHAPTER03整理之道整理让数据开口说话学会数据整理与图表展示数据审核与预处理整理之前，先给数据做体检数据审核与预处理，是数据整理前的必备体检数据审核3项完整性审核检查调查单位与项目是否齐备准确性审核检查数值是否真实、逻辑是否自洽及时性审核检查是否在规定时限内取得常见预处理3项缺失值处理补录、剔除或按规则填补异常值识别结合业务逻辑与分布特征筛查一致性校验统一口径、单位与代码统计分组与频数分布分组的原则是互斥且穷尽，组与组之间不重叠、不遗漏分组原则分组依据2项按品质标志分组如按行业按数量标志分组如按收入区间互斥且穷尽频数分布构成4项组别划分的各个组频数各组出现的次数频率各组占比累计频数逐组累加分布特征统计表与统计图统计表总标题：表的总名称横行标题：各行的分组标志纵栏标题：各列的指标名称指标数值：核心数据设计原则：简明醒目、主次分明、计量单位统一统计图条形图：类别间数量对比折线图：时间发展趋势饼图：构成比例呈现直方图：定量数据分布形态CHAPTER04成果之用整理是分析的前奏从整理成果到统计分析从整理成果到描述统计整理是分析的前奏频数分布是计算指标的基础，集中趋势与离散程度配合使用，方能较全面地认识一组数据整理成果是描述统计指标的起点，承接数据搜集、开启数据分析集中趋势指标均值、中位数、众数刻画数据的代表水平离散程度指标极差、方差、标准差刻画数据的差异大小整理成果的典型应用整理是连接数据与结论的桥梁，三类典型场景展示其应用价值。学生成绩分析按分数段分组并绘制直方图观察成绩分布与整体水平人口结构分析按年龄、性别等标志交叉分组呈现人口构成特征市场调查分析对问卷结果分类汇总并制表制图提炼消费偏好与趋势统计思维的第一步搜集有法，整理有道数据有来路、有门槛、有归途，搜集与整理为统计分析奠定基石数据有来路明确来源与类型，才能选对方法数据有门槛质量把关