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基于神经网络算法的中药植物组合防脱生本发明公开了基于神经网络算法的中药植状态，建立情绪毛发生长回馈机制评估脱发风2S6、在疗效优化虚拟试验平台中模拟不同配方的应2.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，;33.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，;Rr为基因型对药效的影响反馈，为基因型对药效的影响权重系数，p为基因型的数量，4.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，;45.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，;;6.根据权利要求1所述的基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，5;过分析用户生理周期变化趋势与配方成分的适配性，进一步动态调整植物配方的成分比6[0002]随着人们对健康与美丽的关注日益增加，脱发问题已经成为全球性公共健康问7[0009]本发明的一个目的在于提出基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优而提供个性化的防脱生发解决方案。[0010]根据本发明实施例的基于神经网络算法的中药植物组合;据情绪和毛囊状态的变化趋势调整治疗方案；8;;S53、基于用户当前的生理状态特征，结合植物成分的药效评分和适应性评分矩S61、在疗效优化虚拟试验平台中，基于用户个性化健康档案及生理状态特征向9;;;图1为本发明提出的基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法的;;;S53、基于用户当前的生理状态特征，结合植物成分的药效评分和适应性评分矩S61、在疗效优化虚拟试验平台中，基于用户个性化健康档案及生理状态特征向;;;;发量显著减少，约75%的患者每月掉发量从150根减少至60_80根，尤其对于压力性脱发患

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