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文档简介

大模型和推理引擎结合的命题方法、系统、输出优化题目集合中满足预设输出条件的优化2通过推理引擎对所述知识点组合样题进行推理，生成形式语言基于预设翻译模板，将所述形式语言表达题目集合转换为通过大模型对所述自然语言表达题目集合进行改写，生成优化题提取所述知识点组合样题中的关键要素和逻辑关基于所述推理引擎，对所述关键要素和所述逻辑关系进行形将预设改写提示词分别与所述自然语言表达题目集合中每个自然语言表达题目进行计算所述优化题目的知识点特征向量与所述命题要求的知识点3对不满足所述预设输出条件的优化题目进行错误提取所述优化题目集合中满足所述预设输出条件的优化题目的难度特征参根据所述知识点数量、所述知识点难度系数以及所述解题步骤按照所述难度得分的高低顺序，依次输出所述优化题目集合中满足所述在预设题库中检索与所述命题要求匹配度超过预9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征使得所述命题系统执行如权利要求1_7中4中匹配与该命题要求相关度超过预设相关度阈值的知识点规则；将该知识点规则进行组表达与自然语言表达的对应关系，该自然语言表达题目集合中包括多个自然语言表达题5[0009]通过采用上述技术方案，命题系统提取知识点组合样题中的关键要素和逻辑关6统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实7其中，预设推理规则库是指命题系统预先存储的包含各类知识点规则的数据库；8样题具有合理的知识点覆盖度和难度梯度。命题系统还会检查组合结果的完整性和合理9序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出（Input/解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处

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