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基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法及是涉及基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法斯判别的中长期水文预报系统包括根据上述的预报方法获得的中长期水文分类、概率预报模际生产活动需求的能力,使决策者考虑决策风2并且在步骤S3中,将对应的各预报因子划分为三类,并且针对;;;3度估计方法估计两个类别预报因子的概率密度函数fi(x再利用下式计算在该预报因子;;;预报的累积概率Pf等于实际值的累积概率Pv对应su的和;项所述的基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法获得的中长期一项所述基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法获得的中长期水4[0002]本部分的陈述仅仅是提供与本发明公开的相关的背景技术,不必然构成在先技[0004]概率水文预报是用概率值取代确定预报值来表示水文预5和。别时,对径流值从大到小进行排序,计算对应径流的经验频率,然后给定任一径流值6[0039]s,"的值取决于su的正负:即预报的累积概率Pf等于1或0对应su的和。7子500hPa高度场(500hpa_8_164)的概率密度函数图,(c)为预报因子北太平洋海温场图;[0050]图5为1955年某一水库预报[0052]图7为1952~2000年某一水库9月入库径流量[0053]图8为1957~2000年另一水库7月入库流量模拟值89四个预报因子场中,500hPa高度场和环流特征量预报因子对于偏丰的径流预报性能较好,[0083]根据建立的模型,对1952~2000年的某一水库9月入库径流量进行了模拟分类预概率对应的径流值作为预报值发布的话,各个预报因子的预报性能相对于先验分布来说,年的某一水库9月入库径流量进行了模拟,图5_6为1952~2000年9月径流实测值和模拟值[0108]从表11模拟结果的评价来看,以超过50%的概率对应的径流预报值能够较好的模[0111]同样根据建立的预报模型,以超过50%的概率对应的径流值作为预报值发布,对1953~2000年的另一水库7月入库流量进行了模拟,图5_图7为1953~2000年7月流量实测[0118]总体来看,预报模型对于另一水库汛期7月的流量预测还是显示了较好的预报性高度场和北太平洋海温场对于径流偏枯的年份预报9月入库径流和另一水库汛期7月入库径流进行了预报[0123]预报因子分析结果表明,某一水库径流预报不同预报因
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