CN119476700A 一种智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法 （江苏智慧工场技术研究院有限公司）

地址214000江苏省无锡市金融八一种智慧电网电力系统输变电运行安全量本发明公开了一种智慧电网电力系统输变通过智能传感网络在关键电力设施周围部署传2从多渠道收集电力系统基本信息，通过智能传感网络在关键电力设施周围部署传感2.如权利要求1所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征3.如权利要求2所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征将预处理后的数据转换成JSON统一的格边缘计算设备与中央服务器建立连接并将数据4.如权利要求3所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征5.如权利要求4所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征36.如权利要求4所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征基于分析得到的评估报告和建议措施，使用数字孪生建立电力St＝AXSt-1+BXUt；7.如权利要求5所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征将评估报告，建议措施以及模型模拟的结果的数据转换为JSON结构8.如权利要求6所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，其特征从区块链中提取最新的评估报告和建议措施以及模拟结果的数据，并将数设计一个电力系统概况，当前状态分析，潜在故障分析，建议措施的安使用Python编程语言和Jinja2模板引擎来自动生成安依据已经转换形成统一的数据集和评估分析的结果，自动填充到安全评估报告模板9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存4被处理器执行时实现权利要求1～8任一所述的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智5决电力系统运行状态监测与评估方法对海量数据处理能力不足及缺乏有效智能分析手段[0008]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优6[0010]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优[0019]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优[0022]中央服务器使用基于深度学习的自适应学习模型对数据进行深度分析，表达式[0025]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优[0030]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优[0031]基于分析得到的评估报告和建议措施，使用数字孪生建7[0034]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优[0035]将评估报告，建议措施以及模型模拟的结果的数据转换为J[0042]作为本发明所述智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法的一种优的智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估8[0062]本实施例还提供一种智慧电网电力系统输变电运行安全量化智能评估方法，包9[0098]由于电力系统对实时性的要求很高，因此边缘计算设备通常具备一定的计算能[0103]中央服务器使用基于深度学习的自适应学习模型对数据进行深度分析，表达式[0112]应说明的是，假设电网运行状态Ct＝120V，上一个时间点t-1的历史数据Ht-1=[0152]不同区块链系统采用不同的共识机制，包括(ProofofWork,PoW)、权益证明[0153]在PoS机制中，节点根据其持有的代币数量和时间长度来选择创建下一个区块的[0160]更进一步的，从区块链中提取最新的评估报告和建议措存储器(StaticRandomAccessMemory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead－OnlyMemory,简称EEPROM)，可擦除可编器(Progra