CN119476869A 一种基于物联网的建筑节能管理系统及方法 （深圳建投置业集团有限公司）

道高发社区深云西二路天健科技大厦一种基于物联网的建筑节能管理系统及方法多传感器节点采集建筑环境光照参数及人员流对环境光强分布渲染模型进行区域使用场景分2步骤S2：基于多传感器节点采集建筑环境光照参数步骤S6：根据多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温控策略步骤S15：根据空间布局分布数据对建筑中多个区域几何形态数据进行三维空间点云步骤S24：基于每一个节点的空间位置坐标对环境光照强度值进行环境光强空间分布4.根据权利要求3所述的基于物联网的建筑节能管理方法基于不同区域的光线朝向特征对光线动态追踪轨迹进行光照时序变3根据不同区域的光照时序变化轨迹对建筑环境光强空间分布数据进行光照时序强度基于不同区域的时序光强波动特征对建筑三维结构模型进行动态光步骤S32：基于多个建筑功能分类进行区域使用场景分析，从而生成多个区域使用场步骤S42：根据每一个区域的多时段动态光照需求特征对不同区域的环境时序光强参步骤S43：基于每一个区域的最优光照需求时序曲线对不同区域的时序光强偏差数据步骤S53：对多区域人员活动轨迹及不同区域的停留时长进行各区域人员使用频率量步骤S55：对不同区域的人员使用频率特征及空间热量传递规律进行区域温度变化趋8.根据权利要求7所述的基于物联网的建筑节能管理方4对建筑内部温度监测参数进行三维空间温度分布分析，以生成三维空间温度分布特对多区域人员活动轨迹进行局部热量传播影响分析，从而生成人员对人员流动局部热量传播规律及空间温度传播特征进行空间热量传递步骤S61：根据多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温控策略进行建筑设备智能步骤S63：基于预设的设备能耗阈值对建筑内不同区域的能耗效率值进行高能耗区域步骤S65：基于设备能耗优化数据对多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温控策三维结构模块，用于获取目标建筑设计图；对目标建筑设计图进光强分布模块，用于基于多传感器节点采集建筑环境光照参数及人员流动监测参数；最优光照需求模块，用于根据建筑三维结构模型对环境光光源补偿控制模块，用于基于每一个区域的最优光照需求时序曲线进温控决策模块，用于根据建筑三维结构模型对人员流动监测参数进行智能能耗调控模块，用于根据多时段区域光源补偿控5[0005]本发明为解决上述技术问题，提出了一种基于物联网的建筑节能管理系统及方[0009]步骤S3：根据建筑三维结构模型对环境光强分布渲染模型进行区域使用场景分[0010]步骤S4：基于每一个区域的最优光照需求时序曲线进行多时段最优光源补偿计[0011]步骤S5：根据建筑三维结构模型对人员流动监测参数进行区域温度变化趋势预6[0013]本发明通过建筑结构特征点识别和三维空间点云建模，准确还原建筑的三维结[0019]步骤S15：根据空间布局分布数据对建筑中多个区域几何形态数据进行三维空间7[0025]步骤S24：基于每一个节点的空间位置坐标对环境光照强度值进行环境光强空间[0032]根据不同区域的光照时序变化轨迹对建筑环境光强空间分布数据进行光照时序[0033]基于不同区域的时序光强波动特征对建筑三维结构模型8[0041]本发明通过对建筑功能区域的分类，更好地理解建筑内部不同区域的用途和功[0044]步骤S42：根据每一个区域的多时段动态光照需求特征对不同区域的环境时序光[0045]步骤S43：基于每一个区域的最优光照需求时序曲线对不同区域的时序光强偏差[0050]步骤S52：对人员流动监测参数进行区域停留时长计算，得到不同区域的停留时9[0051]步骤S53：对多区域人员活动轨迹及不同区域的停留时长进行各区域人员使用频[0053]步骤S55：对不同区域的人员使用频率特征及空间热量传递规律进行区域温度变多区域的人员活动轨迹。生成多区域人员活动轨迹有助于了解人员在建筑内的移动模式，[0064]步骤S61：根据多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温控策略进行建筑设备[0066]步骤S63：基于预设的设备能耗阈值对建筑内不同区域的能耗效率值进行高能耗[0068]步骤S65：基于设备能耗优化数据对多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温[0069]本发明通过多时段区域光源补偿控制策略和空间智能温控策略进行设备智能调[0087]步骤S3：根据建筑三维结构模型对环境光强分布渲染模型进行区域使用场景分[0088]步骤S4：基于每一个区域的最优光照需求时序曲线进行多时段最优光源补偿计[0089]步骤S5：根据建筑三维结构模型对人员流动监测参数进行区域温度变化趋势预[0091]本发明通过建筑结构特征点识别和三维空间点云建模，准确还原建筑的三维结[0097]步骤S3：根据建筑三维结构模型对环境光强分布渲染模型进行区域使用场景分谷时段，将生成的最优时序光照需求曲线进行可视化，使用图表工具(如Matplotlib、[0099]步骤S4：基于每一个区域的最优光照需求时序曲线进行多时段最优光源补偿计[0101]步骤S5：根据建筑三维结构模型对人员流动监测参数进行区域温度变化趋势预[0110]步骤S15：根据空间布局分布数据对建筑中多个区域几何形态数据进行三维空间[0117]步骤S24：基于每一个节点的空间位置坐标对环境光照强度值进行环境光强空间的数据发送至中央处理系统，将收集的光照参数和人员流动监测参数整合到一个数据库建筑内部的变化情况，通过数据可视化工具(如Python的[0124]根据不同区域的光照时序变化轨迹对建筑环境光强空间分布数据进行光照时序[0125]基于不同区域的时序光强波动特征对建筑三维结构模型[0126]本实施例中，将建筑三维结构模型导入建筑设计软件(如Rhino、Revit或[0127]使用光线追踪算法(如RayTracing)计算从不同光源(如太阳光)发出的光线与建[0134]本实施例中，将建筑三维结构模型导入建筑设计软件(如Revit、AutoCAD或[0137]步骤S42：根据每一个区域的多时段动态光照需求特征对不同区域的环境时序光[0138]步骤S43：基于每一个区域的最优光照需求时序曲线对不同区域的时序光强偏差筑光照分析软件)，设置演化参数，包括演化时间范[0143]步骤S52：对人员流动监测参数进行区域停留时长计算，得到不同区域的停留时[0144]步骤S53：对多区域人员活动轨迹及不同区域的停留时长进行各区域人员使用频[0146]步骤S55：对不同区域的人员使用频率特征及空间热量传递规律进行区域温度变用轨迹分析算法(如基于时间序列的轨迹重建)生成每件或数据分析工具(如Python的Pandas和Matplotlib)进行可视化，帮助识别人员活动模线性回归或机器学习模型)进行温度变化趋势预测。使用选定的模型对不同区域的温度变器，确保覆盖所有重要空间，选择适合的温度三维坐标系中的格式，确保每个温度值对应其空间位置，使用三维建模软件(如MATLAB、Python的Matplotlib或三维可视化工具)对温度数据进行空间插值(如克里金插值或反距[0157]步骤S61：根据多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温控策略进行建筑设备[0159]步骤S63：基于预设的设备能耗阈值对建筑内不同区域的能耗效率值进行高能耗[0161]步骤S65：基于设备能耗优化数据对多时段区域光源补偿控制策略及空间智能温