CN119477374A 基于大数据的决策生成方法、装置、设备及介质 （中国平安财产保险股份有限公司）

层本发明涉及大数据技术领域和金融科技领2从所述多维数据中提取影响业务决策的客户特征，所述客户特征包括客户的行为模获取目标客户的关键特征，使用所述客户分析模型基于所述将目标客户的行为趋势数据按照时间周期进行分段处理，生成结合多个业务场景，对所述时间序列数据集进行场景分对每个业务场景下对应的行为数据集进行量化分析，生成每个基于每个时间段中每个业务场景下目标客户的行为分析结果，识别与目标业务相关的多维数据源，所述多维数据源包括客为不同数据源配置相应的数据收集接口，所述数据收集对收集的数据进行统一格式化处理，将来自不同数据源的数分析客户的信用记录，确定客户的潜在问题指标，所述将客户的行为模式、潜在问题指标和资源稳定性进行整合，生成根据所述客户特征的复杂性和目标业务需求，确定基础3将客户特征数据的训练集输入所述基础模型，进行初步模型训练，并使用验证集对训练后的模型进行分析，确定模型在验证集上的基于所述目标客户的行为数据和资源状况，生成目标客户与外部关基于所述交互关系图，分析目标客户与外部关联实体的交互行为，确定影将所述关键特征输入客户分析模型，分析目标客户的行为趋势基于不同业务场景，对每个时间段内的时间序列数据进行分析，根据每个业务场景在每个时间段内的行为分析结果，生成对应的将每个时间段中每个业务场景下目标客户的行为分析结果与目标客户的历史行为数根据客户的行为模式变化趋势和资源利用变化情况，结合每个业务8.一种基于大数据的决策生成装置，其特征在数据收集模块，用于收集与目标业务相关的多维数据，所述特征提取模块，用于从所述多维数据中提取影响业务决4量化分析模块，用于对每个业务场景下对应的行为数据集进行业务策略生成模块，用于基于每个时间段中每个业务场景下目标客户的行为分析结策生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的基于大数据的决策生生成程序，所述基于大数据的决策生成程序被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项56[0014]将目标客户的行为趋势数据按照时间周期进行分段处理所述时间序列数据集包含多个时间段内的行为趋[0023]时间序列处理模块，用于将目标客户的行为趋势数据按照时间周期进行分段处个时间段内每个业务场景下目标客户的行为分7并结合行为趋势数据生成时间序列数据集；通过场景分析生成行为数据集并进行量化分8些数据可以通过API接口或金融数据服务平台进行定期更9型应根据客户特征的复杂性和业务需求。常见的基础模型类型包括决策树、支持向量机的训练。训练过程中，系统会迭代更新模型参数，过程确保每个客户的行为数据在不同场景下具有可比较性使用习惯(如产品的访问时段、使用频次)。系统可以[0109]本实施例通过从多维数据中提取客户的行为模式、潜在[0138]每个业务场景在每个时间段内的行为分析结果包含了客户在该特定时间和场景康体检记录或长期的医疗费用支出趋势)进行对比，识别客户行为模式的变化趋势以及资或偏差，并通过对客户的资源利用变化进行分析，识别客户是每个时间段内每个业务场景下目标客户的行[0185]将每个时间段中每个业务场景下目标客户的行为分析结果与目标客户的历史行[0186]根据客户的行为模式变化趋势和资源利用变化情况，结处理器执行时以实现一种基于大数据的决策生成方法服务端侧的功能以实现一种基于大数据的决策生成方法用户端侧[0195]将目标客户的行为趋势数据按照时间周期进行分段处理所述时间序列数据集包含多个时间段内的行为趋[0204]将目标客户的行为趋势数据按照时间周期进行分段处理所述时间序列数据集包含多个时间段内的行为趋包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(S