1.4 人工智能的三大学派_第1页
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CHAPTER1.4人工智能的三大学派逻辑、仿生与进化,三条路径殊途同归符号主义、连接主义与行为主义的思想碰撞与融合1.4.1符号主义学派起源:数理逻辑别称:逻辑主义/心理学/计算机学派历史地位:最古老的AI学派核心思想符号运算认知的基元是符号,认知的过程即符号运算知识推理智能的基础是知识,智能的核心是知识表示与推理代表成果:专家系统模拟专家解决特定领域问题,存储运用专家知识经验应用领域医疗诊断、故障诊断、金融分析推理透明部分系统能解释得出结论的依据工程意义20世纪80年代,专家系统的成功落地,对AI走向工程应用和实现理论联系实际具有非常主要的意义符号主义学派曾长期是人工智能主流学派,但面临"常识"问题和不确定事物知识表示和问题求解等难题1.4.2连接主义学派起源:仿生学别称:仿生学派/生理学派历史地位:最热门的学派核心思想人类的思维过程是神经元的连接活动过程,学习就是调整神经元间连接的强度;向网络提供数据,网络会自动调整并自主从数据中学习规律。代表:人工神经网络以深度学习为基础的大模型,已成为当前人工智能最热门和最有成效的研究领域。麦克洛克与皮茨提出MP模型开创神经计算时代1982-1984年霍普菲尔德提出离散与连续神经网络模型可由电子线路仿真1986年鲁梅尔哈特等提出反向传播(BP)算法突破多层网络训练难题2006年辛顿在《Science》发表深度学习论文极大提升神经网络学习能力1943年1.4.3行为主义学派起源:控制论别称:进化主义学派/控制论学派历史地位:当前最主流核心思想智能体现在与环境的互动过程中,智能是逼出来的,靠行动和反馈强化学习是这一学派的典型代表技术。其核心代表成果是智能机器人,当代热门大模型也融合了该学派的进化思想。1.4.3行为主义学派三大学派对比学派名称其他称谓主要思想核心代表符号主义学派逻辑主义学派、心理学派、计算机学派认知基元是符号,智能核心是知识表示与推理逻辑推理专家系统连接主义学派仿生学派、生理学派思维是神经元连接活动,从数据中自主学习规律模仿大脑与学习数据人工神经网络行为主义学派进化主义学派、控制论学派智能靠行动和反馈实现环境互动与反馈智能机器人现代AI发展已是三派思想深度融合的成果。例如,AlphaGo同时采用深度学习和蒙特卡洛树搜索,融合

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