学前教育师范专业认证驱动下学业评价体系+基于大数据的大学生发展性学业评价体系构建

篇1：师范专业认证驱动下学业评价体系的构建——以学前教育专业活动设计类课程为例[摘要]在师范类专业认证的背景下,高职学前教育专业对学业评价设立了更高标准,提出了更高要求。学业评价作为课程教学的核心环节，是评估教学质量、优化教学方法的重要手段。以“活动类课程”为例，指出当前该专业学业评价主要存在评价内容重知识轻能力与情感、评价主体偏单向评价缺乏多元双向评价、评价方法单一且缺乏多样化、评价手段重纸质材料而缺乏信息化方法等问题。因此，需基于标准深入剖析目标，重构多维度的评价体系;通过园校联动共建平台,创新双导师评价主体制度;探索“四融合”评价模式,研究多元化的评价方法;创建学习积分银行,强化信息技术在评价手段中的应用,构建具有可行性的学业评价体系,提升高职学前教育专业活动类课程的教学质量。[关键词]师范专业认证;学前教育;活动设计类课程;学业评价为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》，加快推进现代职业教育的高质量发展，2020年中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，提出严格学业标准，完善过程性考核与结果性考核有机结合的学业考评制度，创新新时代学业评价改革，深入探索多维多元评价体系。自师范专业认证启动以来，国家出台了《普通高等学校师范类专业认证实施办法》，提出学生中心、产出导向、持续改进的理念作为认证工作的行动方针，贯穿师范类专业认证全过程，旨在培养符合国家需求的高素质教师。在这一新趋势下,学前教育专业需认真落实专业认证理念,聚焦“培养什么人，如何培养人，为谁培养人”这一核心问题,结合学前教育专业认证建设,搭建一体化协同育人体系，全面提升人才培养质量和学生的综合素质。遵循专业认证的价值取向，学前教育专业应以课程评价为支撑点，不断探索和优化课程教学实践模式，全面提高学生的培养质量，落实立德树人的根本任务。因此，我们基于学前教育专业建设，探讨师范类专业认证驱动下的专业课程学业评价问题，既要准备把握师范类专业认证的实质，也要深刻理解新时代课程评价的要义。笔者依托高职学前教育活动设计类课程的教学特点与要求，探索符合该专业特点的学业评价体系,以促进学前教育专业学生专业能力的全面提升，具有现实意义。一、师范专业认证驱动下学业评价的理论基础(一)OBE教育理念美国研究者Spady最初在1981年提出OBE(Outcome-BasedEducation)理念，并在1994年进一步对其概念、内涵及操作体系做出了清晰界定。我国大力推行的师范类专业认证将OBE作为基本理念。OBE即围绕学生在某一阶段学习完成后所获得的关键学习成果来组织教学体系中的各类活动。OBE理念的核心精髓具有三个鲜明特征:学生中心、产出导向和持续改进。以学生为中心,OBE理念提倡将学生学习效果作为学业评价对象，顺应学生未来职业发展需求;以产出为导向，OBE理念坚持反向设计、正向实施的原则，设计课程实践模式，并分层、分维度定期对学习成果实施评价;持续改进,OBE理念强调通过评价结果推动课程革新，形成“评价一反馈一改进”教学闭环。在此理论指导下，学前教育专业认证标准为建立学生活动设计类课程学业评价提供了基本构思框架。一是以学生为中心，强调活动设计类课程学业评价不仅要重视认知方面，而且要关注学生在能力和情感方面的学习效果。二是以产出为导向，突出活动设计类课程的学习成果应与《幼儿园教师专业标准》和《学前教育专业师范生教师职业能力标准》中相应的岗位能力对接，并分阶段展开评价。三是持续改进，活动设计类课程学业评价需不断优化教学活动，识别其中存在的问题，深化教学内容、教学方法和教学手段。(二)第四代评价理论1989年，美国著名评价专家Guba和Lincoln提出了“第四代评价理论”，这一理论在20世纪80至90年代间广泛应用于美国的教育评价体系。第四代评价理论基于建构主义哲学，主张评价是对评价对象赋予价值的过程，其本质是一种心理建构，评价反映了参与者或利益相关者对评价对象的主观认知，是经过“协商”后达成的“共同心理建构”。该理论基于“建构主义”思想，强调“回应、尊重多元价值诉求与差异”的评价范式。在自然环境下进行的活动设计类课程学业评价遵循“回应一协商一建构”过程，要求评价者从控制者转变为合作者。“回应”是评价的出发点，强调学业评价应立足于学生的全面发展需求，评价过程更注重专业理论知识的应用与技能实训，同时重视学生的师德修养、专业情怀、合作能力和创新精神等综合素养。“协商”是评价途径，提倡所有参与评价的利益相关者，即专业教师、行业导师和学生，在评价过程中以平等、自然的状态各抒己见，并相互尊重彼此的诉求和建议。“共同构建”是评价的本质，强调学生、专业教师、行业导师共同组成多元评价主体，围绕活动设计类课程学业评价，通过反复协商、沟通和交流，确定课程学业评价的目标、内容、方式和手段。二、学前教育专业活动设计类课程学业评价的问题透视(一)评价内容重知识，轻能力与情感活动设计类课程具有实践性和可操作性等特点，但在课程评价内容方面，更多注重理论知识和专业技能的测试，如重视学生的课程学业水平考试，而忽视了情感态度、价值观和综合能力等隐性要素的评价。情感态度和价值观具有内隐性和复杂性，教育评价体系中，缺乏对学生情感态度与价值观目标的明确界定，如在道德素养、职业素养、心理素质等方面的评价内容模糊不清。活动设计类课程在学生综合能力素质方面，过于注重考察学生的学业知识，侧重知识性和规范性的指标评价，而忽视了对学生研学能力、创新能力、合作能力和劳动意识等方面的评价，对学生是否达到隐形要素的目标和达到的程度，缺乏有效的评价。这与新时代职业教育全面育人的目标存在一定的差距，违背了科学的教育发展观和人才成长观。因此，我们急需建立支撑学生综合能力素质与情感目标的具体评价标准,并确保其可操作性。情感态度、价值观及综合能力目标的落实,是推动活动设计类课程“有虚有实、有理有情”的关键所在。为此，我们必须基于人才培养目标与课程标准，剖析目标，层层分解评价内容，重构评价指标，构建优化的评价体系，确保评价内容落实。(二)评价主体单向，忽视多元双向课程教学的核心是培养学生，学业评价的质量也应聚焦学生的成长和进步。然而，在课程学业评价中，无论是外部还是内部的教育效果评价，都忽视了学生主体的地位，缺乏对学生的关注。从课程学业评价主体来看，学生主体不突出，内部评价主要由教师进行单向评价，缺乏教师与学生之间的双向互动交流，评价往往只围绕学生任务、成果、测试等进行，忽视了学生自身的经验，也未能重视学生的内驱力效应，本质上没有挖掘学生内在成长和发展的潜力。同时，评价缺乏学校教学主管部门、同行、学生和家长等多元主体的深入交流，忽视了多元主体之间的双向研讨。从外部评价层面来看，行业企业、专家、第三方评价机构几乎不参与课程学业评价，忽视了行业引领作用。课程学业评价的单向性、不协调性，以及缺乏多元化等问题，均不利于课程教学质量的提升。总的来说，课程学业评价应以学生为中心，搭建多元化的双向交流平台，创建多元评价主体，从而全面提升课程质量。(三)评价方法单一，缺乏多样化随着时代的发展，学校和课堂已不再是唯一的学习场所，云课堂和在线课程资源为学习提供了更多的可能性和便利。学生学习呈现出新的特点，课程教学模式也随之创新。在这一新教学模式的驱动下，学业评价方法也应同步更新。然而，当前的课程学业评价方法较为单一，线上线下融合的评价较少，未能同步创新新时代和新教学模式下的学业评价方式。现行评价主要依赖学生的线下纸质作业、期末考试等机械、简单的任务，忽视了学生在自主研学、话题讨论、实践操作等复杂综合任务中的表现，也未关注学生线上学习情况，缺乏对线上课前测试、微课自学、课后作业等线上任务的评价。本课程主要采用终结性评价，过程性学业评价不足，缺乏对学生课程参与过程的评估，导致学生自我评价、自我反思、自我学习能力的提升受到限制。许多学习过程中的细节未能在评价中得到全面观察，不能全面体现学生的能力和素质。(四)评价手段偏重纸质，信息化程度不足当前，信息化校园建设已日趋完善，但学业评价手段的信息化程度仍然不高，活动设计类课程的学业评价缺乏大数据、云平台、人工智能等现代信息技术手段来跟踪和记录学习过程。教师较少通过学习通、智慧职教、超星等平台开展全过程智能化评价，忽视智慧课堂的重要性，未能充分利用网络平台来监测学生的学习情况、项目任务情况、学生讨论情况、考勤与测试等,更多采用手写记分册或纸质档案袋等传统纸质方式进行评价，缺乏对学生学习过程的记录，不能为学业评价提供数据支持。总体而言，评价主观性过强，标准化与客观性较低，缺少对学生过程性数据的采集，评价结果缺乏可视化，没有充分发挥评价的育人导向和反馈改进功能。因此，教师必须合理运用现代信息技术进行学业评价，熟练使用在线评价工具和反馈工具等信息化技术，为课程学业评价提供技术和资源支持。三、学前教育专业活动设计类课程学业评价体系构建(一)基于标准剖析目标，重构多维评价内容学业评价关系着教育发展的方向，是课程教学导向的指引。在师范专业认证的驱动下，学业评价的关键是突出学生中心的OBE理念，注重学生产出，设定可视化、具体化的评价目标，并围绕这些目标进行考核。学业评价要基于专业标准，多维度构建学业评价内容，不仅要关注学生的理论学识和专业技能，而且要关注学生的学习品质、师德修养、职业综合素质等方面，以促进学生的可持续发展能力，严格遵循《学前教育专业认证标准》要求，精准对标《学前教育专业师范生职业能力标准(试行)》及学前教育专业人才培养方案、活动设计类课程标准，全面把握学生学情。同时，学业评价应深入剖析学生“情感、认知、能力”三方面的目标内容，结合活动设计类课程的应用性和实践性特点，分层次提出师德修养、幼教情怀、幼儿保教知识、教育活动实施、环境育人、学习习惯与品质、团队合作意识、沟通技巧等8个维度的内容。针对学生情感态度的内在结构及评价指标尚不明确，因此，情感态度目标具有内隐性和复杂性。学业评价应重点考查学生的师德修养、幼教情怀、学习习惯与品质，拓宽评价的广度，并确立相应的考核方法与形式,增加评价深度。学校应通过目标引领、优化教学方法、彰显评价导向的课程教学，培养学生成为具备“乡村情怀、幼儿为本、德才兼备、擅长保教”的幼儿教师。(二)园校联动共建平台，创新学业评价体系为了确保课程改革有载体、学生实践有情境、园校交流有平台,课程教学与岗位任务实现无缝对接,我们着力打造了“理实一体化”的活动设计类课程教学模式。在这一模式下,学业评价同样需要关注行业需求,与真实工作岗位对接。因此，我们实施了双导师评价，优化教学方式，从而确保教学质量，促进学生的全面发展。通过与多所本地幼儿园合作，建立长期稳定的实训基地,以“示范园+高校”为平台开展实践活动,课程组构建了由“教师+行业教师+学生”组成的结构化学业评价团队，形成双向融通的评价路径。专业教师根据学生的考勤、园区实践表现和实践报告进行评价，提升实践智慧;行业指导教师根据学生在走园实践期间的活动设计方案、教学实施、师幼互动等方面进行评价,并提出改进建议，以提升实践知识水平;学生组内成员根据实际表现,运用活动实施标准进行互评,展开对话交流，提升教师的实践能力。其中，行业指导教师评分占20%，任课教师评分占70%，组内成员互评占10%。总成绩折算为相应的学习积分并储存到积分银行中。学生通过聆听行业指导教师的点评，采纳团队成员的意见和建议，进一步加深对行业的理解，客观地认识和分析自我，不断总结与反思，增强自我反省的意识，树立自尊和自信。(三)探索“四融合”模式，构建多元评价体系活动设计类课程的学业评价采用“四融合”模式，实现“过程+终结、线上+线下、课程+专项、校内+校外”的全方位、全过程、多维度、多样化跟踪与评价。1.实施过程+终结互融评价在评价过程中，我们通过课前、课中、课后三个环节来开展过程性评价。具体来说，课前包括微课自学、活动展示及考勤等情况;课中涵盖模拟试教、观摩学习、走园实践及学习表现等各个方面;课后则涉及理论测试、成果作品、师德涵养及拓展延伸等内容。终结性评价则是期末考核。我们将过程性考核与终结性考核的有机结合，形成了兼具持续性、多元性、综合性的课程学业评价制度。2.线上+线下混合式评价在线上，教师利用学习通平台为每位学生建立个人积分银行，评价学生的课前预习、课中随堂练习、主题讨论、个人发言、课后测试题及作业提交等情况;在线下,教师通过纸质作业、个人模拟试教、小组实训任务等方式进行评价,这种评价方式具备灵活性和互动性，有效促进了个性化教学。3.课程+专项结合评价在专项评价方面，教师通过积分银行账户积极探索学生积分储存与转换模式，例如，存储和兑换学生的1+X证书、职业技能等级证书及技能比赛获奖等学习成果，努力探索更加适宜新时代发展的评价路径。4.校内+校外联动评价针对校内课堂学生活动的成果,教师注重夯实学生的专业知识，提升他们的专业技能。校外，教师通过走园“六步磨练”进行评价，包括择优预练、视活动试练、研活动研练、践活动实练、优方案评练、反思拓练，让学生将知识学以致用。在此过程中，教师会结合方案实施的有效度、师德情怀的践行度及学生参与活动的程度进行评价，并将这些评价结果折算为课程学习积分，以全面考核学生的综合素质。(四)创建学习积分银行，强化信息技术评价手段《教师数字素养》明确指出，教师应用数字技术资源开展学生学业评价的能力，包括选择和运用评价数据采集工具，应用数据分析模型进行学生学业数据分析，以及实现学业数据可视化与解释。基于活动设计类课程学业评价现状，以及传统评价所产生的重纸质问题，教师应当采用信息化的评价手段，以改进活动设计类课程学业评价模式。1.运用信息技术手段进行评价教师利用大数据和云计算技术对学生的学习情况进行全面评价，从而系统地反映学生入学以来在活动设计类课程中的学习情况和专业素养变化。教师可以通过互联网实施线上教学评价,有效提高学业评价的成效。教师可以借助学习通平台为学生创建学习积分账户，并设置学习积分任务。学生在学习任务中“挣积分”，期末时对个人学习积分进行清算，作为平时学习成绩的重要考核依据。2.利用信息技术构建学业评价数据库教师应注重建立活动设计类课程学业评价的基础数据库，包括教师活动设计类课程教学情况数据库、学生学习成绩和专业素养数据库，要加强教学评价数据的采集、处理与分析、数据输出与反馈等环节的管理。例如，学习通平台的“统计”功能可以提供学生“基础数据”“课堂报告”“学情分析”“学生成绩”和“学习监控”五个方面的数据，自动形成学业评价数据和图表进行可视化分析。这包括学生课堂活动、课程积分、考试统计、成绩管理等班级总体情况和个人学业详情，从而形成学生的“电子学习档案”。教师应及时反馈并分享这些数据，确保学业评价主体能够及时有效地获取数据信息，从而更好地服务于学生的学习和课程教学，促进学生的全面发展。四、结束语本研究通过对学前教育专业活动设计类课程学业评价的问题及解决策略的深入探讨，构建了“四融合”学业评价体系,旨在实现学生全面发展与行业需求的有机结合。在分析本课程现有学业评价体系不足的基础上，我们明确了学业评价的目标，重构了课程学业评价内容,结合行业岗位需求实施双导师评价方式,并创建了学习积分银行,运用现代信息技术进行评价,构建了一个更加全面、多元的评价框架。“四融合”学业评价模式在本课程中更加注重对学生情感态度、师德修养、专业能力素质、创新能力等方面的培养，旨在培养具有综合素质和岗位适应能力的人才。通过这一模式，学生能够在多个维度上得到全面发展，并在面对日新月异的行业环境时展现出更强的适应性和竞争力。职业教育的评价改革任重而道远,课程学业评价要从实际出发，坚持立德树人这一核心理念，结合理论研究与课程实践，持续发现并解决新的问题，梳理并总结课程学业评价的难点与痛点。篇2：基于大数据的大学生发展性学业评价体系构建[摘要]伴随着数字化教育理念的推广，众多智慧化教学平台的普及，智能终端的大规模使用，基于教学过程中收集的海量数据进行大数据挖掘，构建学业评价体系，进行发展性学业评价成为可能。本文分析了基于大数据的学业评价实施的背景，深入剖析了基于大数据的学业评价策略转变具有评价主体和方式多元，更具全面性;评价过程关联度高，更具时效性和评价结果运用增强，更具导向性的特点。提出了从多源教具数据集合，多维评价指标构建和多样化分析结果呈现三个方面构建基于大数据的大学生发展性学业评价体系的思路。[关键词]大数据;学业评价;学生发展学业评价是指以教育教学目标为依据，运用恰当、有效的工具和途径，系统地收集学生认知行为上的变化信息，对学生的知识掌握程度、能力发展水平、学习习惯养成等进行价值判断的过程，是学生评价的重要组成部分。学业评价具有诊断、选拔、监测、激励和管理等方面的功能，其核心价值是促进学生的自主学习和持续发展。近年来，虽然不少高校对学业评价进行了改革，采用过程性考核与终结性考核相结合的方式进行，但在两者的构成比、过程性考核具体形式、内容、频次的设计上仍不完善，总体依然呈现出过度依赖考试成绩和标准化测试，难以全面反映学生的综合能力的特点。随着社会对创新型、实践型人才的需求日益增长，进一步深化学业评价改革势在必行。一、基于大数据的学业评价实施背景2020年10月，中共中央、国务院颁布《深化新时代教育评价改革总体方案》，强调提高教育评价的专业性、科学性和客观性,充分利用大数据和人工智能等信息技术改进评价,发挥教育评价的指挥棒作用。2023年，教育部发布的《教师数字素养》明确将“数字化学业评价”纳入教师数字素养框架中的二级维度，其内涵为教师应用数字技术资源开展学生学业评价的能力，包括选择和运用评价数据采集工具，应用数据分析模型进行学业数据分析，以及实现学业数据可视化与解释。数字化学业评价需要全面把握学生素养状况及影响因素，以支持教师的教学、辅导和评价等教育活动，促使学生有效达成预定的学习目标，立足于“促进学生学习的评价”，而不是“排队学生”“甄别学生”。大数据是指规模庞大、类型复杂、增长迅速且超出传统数据处理能力的数据集合，需要通过先进的技术和方法进行存储、处理和分析，以提取有价值的信息和洞察。大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点，在信息化时代的当下，已经广泛应用于教育领域。目前，多数高校已经借助雨课堂、超星、智慧树等平台广泛开展了线上线下相结合的教学，高校智慧教学平台、智慧实验室的建设也使得教学相关环节的各项数据能够准确的记录和保留。每个学生的学习成长轨迹得以详实的储存和调用，教师和教学管理者可以通过大数据的技术手段，构建一个以学生为本的发展性学业评价体系。二、基于大数据的学业评价策略转变特点1.评价主体和方式多元，更具全面性传统的评价方式主要依赖课堂表现、平时成绩及期末学业成绩等静态指标，存在一定的局限性。大数据时代下，可以结合互联网技术、智能评价模型和全域数据采集，实现对学习行为的全过程动态监测。通过智能终端和数据分析平台，可实时采集学生的学习行为数据、教师的教学行为数据以及学校的管理行为数据。通过数据的整合分析，能够突破传统量化评价的单一性，使教育评价更加客观、精准。在评价主体方面，从教师主导拓展至同伴、家庭、社会多元协同。而大数据专家与教育专家联合分析，通过数据挖掘与算法建模，实现数据驱动的科学评价，能更全面地反映学生的综合能力，还能为个性化教学、精准教育干预提供数据支持，推动教育评价从“经验判断”向“数据赋能”转型。2.评价过程关联度高，更具时效性在学业评价过程中，应注重情境化评估，通过加强评价与学习场景的深度关联,全面采集学生在不同学习情境下的表现数据,识别学生的学习状态,分析学生的学习状况与学习行为，为学生学业评价提供高情景关联度的反馈信息，快速发现学生成长和学习过程中的问题。依托智能学习环境持续追踪课后练习、项目实践等环节的表现，捕捉学生的知识掌握与应用能力，通过实时数据分析生成个性化反馈，推动评价从“静态结果判定”向“动态过程支持”转型，从单一结果评价到持续性发展评价的转变,重点发挥评价的诊断作用。3.评价结果运用增强，更具导向性依托人工智能算法实现教育数据的系统化管理、高效存储与深度分析,最终生成可视化、个性化的分析报告。形成从数据采集到应用的全流程数据闭环，基于AI算法的多维度教育诊断，实现“管理-教学-学习”协同进化。辅助学校调整教育教学管理策略，帮助教师完善教学方法与实施路径，指导学生进行针对性的自我提升，充分发挥评价的导向和发展作用，促使学生在学习的过程中形成自我发展的内驱力。三、基于大数据的学业发展性评价体系构建思路1.多源教育数据整合通过教学管理平台、实习实训管理平台、网络教学平台等多元化数据渠道，全面采集学生学业表现数据，包括:课程考核成绩、平时成绩、实习实训成绩、答辩分数等传统评价指标;科研成果、学科竞赛获奖、创新创业实践等拓展能力指标;在线学习参与度、互动频次、任务完成质量等过程性学习数据。基于大数据技术对分散、异构的教育数据进行深度挖掘与智能整合，构建高校学生评价数据中心，统一数据格式与指标口径，消除信息孤岛，实现数据的标准化存储和动态融合。2.多维评价指标构建在数据充分整合的基础上，运用先进的数据分析方法，对多源数据进行深度剖析，构建全面且科学的评价指标体系，以精准反映高校学生的综合能力与发展潜力。首先运用数据挖掘技术，对