《人工智能原理》MOOC（北大王文敏）单元测试参考答案（国家高等教育智慧教育平台）

《人工智能原理》MOOC（北大王文敏）单元测试参考答案（国家高等教育智慧教育平台）说明：该课程为北京大学王文敏《人工智能原理》，国内智慧教育平台原版网课，题目顺序平台端会随机打乱，建议复制题干，Ctrl+F检索。第1单元人工智能概述单元测验单选：图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义？

A.人类思考B.人工智能C.机器智能D.机器动作

✅答案：C多选：选择以下关于人工智能概念的正确表述

A.人工智能旨在创造智能机器

B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序

C.人工智能将其定义为人类智能的机器模拟

D.人工智能是为了开发和建造类似人类大脑的硬件

✅答案：ABC多选：选出下列计算机系统中属于人工智能的实例

A.Web搜索引擎B.超市条形码扫描器C.声控电话菜单D.智能个人助理

✅答案：AD多选：人工智能的研究目标

A.对智能的有效机理进行理解

B.建造有用的智能系统

C.完全复制人脑结构

D.制造具备自我意识的机器

✅答案：AB判断：弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的智能；强人工智能是指其本身就是一个心智。

✅答案：对第2单元智能Agent单元测验单选：Agent的定义是？

A.一个能感知环境并行动的实体

B.一个机器人硬件

C.一个深度学习模型

D.数据库程序

✅答案：A单选：哪个Agent只依赖当前感知，不保存历史状态？

A.基于模型的AgentB.简单反射AgentC.基于目标AgentD.基于效用Agent

✅答案：B多选：智能Agent的组成要素包含

A.感知器B.执行器C.Agent函数D.Agent程序

✅答案：ABCD判断：Agent函数是抽象数学描述；Agent程序是计算机实现代码。

✅答案：对判断：基于效用的Agent仅依靠目标，不考虑收益大小。

✅答案：错第3单元搜索问题与无信息搜索单元测验单选：宽度优先搜索BFS的特点

A.深度优先，先探到底B.逐层扩展，一定能找到最优解（代价一致）

C.空间开销小D.适合极大深度树

✅答案：B单选：深度优先搜索DFS的缺点

A.占用内存大B.无限分支时会陷入死循环，不完备

C.一定找到最优解D.逐层遍历

✅答案：B多选：无信息搜索（盲目搜索）包含

A.宽度优先B.深度优先C.迭代加深D.一致代价搜索

✅答案：ABCD判断：迭代加深搜索结合BFS完备性、DFS空间小的优点。

✅答案：对判断：一致代价搜索优先扩展累计代价最小节点。

✅答案：对第4单元启发式搜索单元测验单选：A*算法的评估函数f(n)=？

A.f(n)=g(n)+h(n)B.f(n)=g(n)-h(n)C.f(n)=h(n)D.f(n)=g(n)

✅答案：Ag(n)：起点到n实际代价；h(n)：n到目标估计代价单选：可采纳的启发式h(n)满足

A.h(n)≥真实代价B.h(n)≤真实代价C.h>0即可D.h=0

✅答案：B多选：启发式搜索有哪些

A.贪婪最佳优先B.A*C.IDA*D.爬山法

✅答案：ABCD判断：h是可采纳启发式，则A*一定找到最优解。

✅答案：对判断：爬山法容易卡在局部最优解。

✅答案：对第5单元约束满足问题CSP单元测验单选：约束满足问题CSP核心是

A.变量+值域+约束条件B.状态转移C.概率推理D.逻辑推理

✅答案：A单选：回溯搜索属于CSP的基础求解方法，它是？

A.深度优先，给变量依次赋值，冲突则回退

B.广度优先逐层搜索

✅答案：A多选：CSP改进策略

A.最少剩余值MRVB.度启发式C.前向检验D.约束传播AC-3

✅答案：ABCD判断：AC-3算法做弧相容，提前删除不可能取值，减少回溯。

✅答案：对判断：CSP问题一定只有唯一解。

✅答案：错第6单元逻辑与自动推理（命题逻辑）单元测验单选：命题逻辑中，蕴含式A→B等价于

A.¬A∨BB.A∧BC.A∨BD.¬A∧B

✅答案：A单选：命题逻辑的归结规则，两个子句l1∨...∨lk和m1∨...∨判断：命题逻辑是完备的，任意命题逻辑语句的逻辑推论都可以用归结证明。

✅答案：对判断：命题逻辑无法描述“所有、存在”这类量词。

✅答案：对第7单元一阶谓词逻辑单元测验单选：一阶逻辑相比命题逻辑新增什么？

A.量词（∀全称、∃存在）、谓词、项

B.仅增加布尔变量

C.增加概率

D.增加启发函数

✅答案：A单选：全称量词∀xP(x)含义

A.对所有x，P(x)成立B.存在某个x，P(x)成立

✅答案：A多选：一阶逻辑的组成

A.常量符号B.变量符号C.谓词符号D.函数符号、量词

✅答案：ABCD判断：合一（unification）是寻找置换，使两个表达式变成相同。

✅答案：对第8单元不确定性、概率推理单元测验单选：贝叶斯公式P(A|B)=

A.P(B|A)P(A)/P(B)

B.P(A)P(B)

C.P(A|B)P(B)

✅答案：A单选：贝叶斯网络（信念网络）是

A.有向无环图DAG，表达变量联合概率分布

B.无向图

C.状态搜索图

✅答案：A判断：条件独立可以简化联合概率计算。

✅答案：对第9单元机器学习基础单元测验单选：监督学习是

A.数据带标签，学习输入→输出映射

B.无标签，找数据内在结构

C.通过奖励惩罚学习策略

✅答案：A单选：无监督学习典型例子

A.分类B.回归C.聚类D.预测

✅答案：C单选：强化学习的核心要素：智能体、环境、动作、观测、\\\\

A.奖励rewardB.标签C.特征D.样本

✅答案：A判断：过拟合：模型在训练集效果极好，新测试集性能差。

✅答案：对第10单元规划、马尔可夫决策过程MDP单选：MDP（马尔可夫决策过程）满足马尔可夫性质：下一步状态只依赖当前状态和动作，与更早历史无关。

✅答案：对单选：MDP目标是最大化

A.长期累积回报B.单次即时奖励C.状态数量D.动作