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图35（b）为经过Whittaker滤波的滤波结果，冬小麦和油菜CR均表现出“上升-下降-再上升”的趋势，二者的区分度也是在播种初期和油菜开花时期表现出较大的差异，这些都是进一步进行油菜识别的特征基础。（b）图STYLEREF1\s3SEQ图\*ARABIC\s15油菜和冬小麦CR特征分析小结本章分析了油菜、冬小麦典型的遥感特征集合，包括光学影像的原始光谱特征和植被指数，雷达数据提取出的VV、VH后向散射系统和二者的比值（CR），并绘制了油菜整个生长季的特征图，分析其整个时间序列的特征变化，筛选出各种地物（油菜和小麦）之间的敏感性波段和特征，为后续章节油菜的分类提供理论基础。通过分析光学影像的原始光谱、NDVI和NDYI植被指数发现，红光波段更能区分冬小麦和油菜，并且NDVI的变化趋势更接近于红光波段，且在油菜开花前后，其要低于冬小麦；而NDYI能够准确地提取油菜的花期。因此，基于上述分析，可以有效获取油菜种植区由绿色转为黄色的变化，这也是利用开花期进行油菜识别的基础。在通过分析雷达数据提取出VV、VH后向散射系统和二者的比值（CR）在时序曲线上所反映的特征后发现，整体看油菜在VV特征曲线上的波动要小于小麦的波动，且在3月份的时候，油菜VV后向散射特征呈逐步下降，在4月份结束的时候，VV后向散射特征达到了顶峰；在CR特征上冬小麦和油菜均表现出上升下降再上升的趋势，二者的区分度在播种初期和油菜开花时期表现出较大的差异。本章通过对光学影像和雷达数据提取的特征集合进行分析，

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