大规模教育考试评价的变革与发展趋向

【摘要】聚焦于国际大规模教育考试的演变趋势，文章探讨了教育考试为适应未来人才选【关键词】教育考试；大规模考试；构念；命题；教育测量标准；教育评价改革迁，现有近半数职业面临消失或重大转变[1],低技能岗位逐渐被市场淘汰[2],并呈现出工作岗位的两极分化和空心化现象[3]。与此同时，科技进步和社会变革也催生了前所未近十年来，国际上大规模教育考试评价体系经历了深刻变化与调整。科技进步一、教育考试理论的变革：演绎与归纳的交汇随着信息技术的发展，教育考试评价实践正经历着为了实现演绎式的理论驱动范式与归纳式的数据驱动范式的融合，不际数学与科学教育成就趋势调查研究(TrendsinIntern二、教育考试技术的创新：由形到质的数字在探讨教育考试的质量时，不可避免地会遇到一个核心问题：究竟应该考什么?从测量学的角度一是新构念的出现。传统的教育考试长期以来主要以测查学科知识和境和社会制度筹更宏观的因素逐渐成为考试关注的重点[5]。例如，学生的学业环境中产生的?教育和考试环境因素以及学生背景构成等组织层面的因素对于理解和评价学生的成就仅引领了全球范围内的考试评价趋势，还影响着世界组织及各国的教育政策制造性思维等。2024年的测试新增外语素养与数字世界中的学习素养等内容。新构念的出现反映出教育三是构念范围的拓展。传统的基于结果的考试通常以学生的最终表现为载体定义和分析构念。在大数据技术的支持下，定义和考查从国际上大规模教育考试的测试方式来看，近年来教育考试在命题模首先，命题紧密围绕学业质量标准展开。国际组织及各国教育改革目教育内容的转变，力求反映学生在接受系统化教育过程中真实学业读和数学素养测评，设计了一系列基于素养结构和发展的题目[8-9]。我国课程改革的重要举措之一，就是将学业质量标准正式纳入课程标准当中。学业质量标准是连接教育目标与评价其次，命题注重情境化。尽管专家们对于素养的定义及其分类可能存在不同见解，但对素养本质在测评基调上更加重视问题解决的情境及过程[12],而依据真实生活场景设计的综最后，题目的自动生成也是一大趋势。对于国际上大多数考试来说，情境描述，甚至设计探究性任务，覆盖的题目类型越来越多。例如，Duolingo的语言能力测试和我国高考都在命题过程中不同程度地使用了大模型[13],并呈现深度学习人机交互式测评源自于专家系统中的智能化引擎对学生与系统互动的考介，实现考生之间的远程协作，即人一人协作。例如，由英特尔、微软等公司资助的21世纪技能评估以PISA为代表，通过事先设计好的测试路径和流程，根据考生的作答提供即时的操作反馈，形成一个人机交互式测评的开发与组织实施，往往需要学术界与工业界的紧密合随着考试反馈机制的不断进化，教育考试结果反馈首先，考试结果反馈的及时性和效率显著提升。过去，各类考试在完其次，考试结果反馈的诊断性显著增强。考试结果不局限于提供一个简单再次，考试结果反馈的交互性显著提高。在线考试平台允许用户根据个最后也是最重要的，构建了个性化的考试结果报告体系。面向学生、需要注意的是，从大规模标准化考试向个性化考试mputerizedAdaptiveTesting)技术已经非常成熟施建设上，要确保所有考生都能获得平等的数字化资源，包括可靠的互联网连接和必要的软硬件设备。三、教育考试面临的挑战：局限、效度与标准问题教育考试机构以及考试工作者常常面临一个核心问题：教育考试，特正价值何在?西方近年来对标准化考试的质疑逐渐增多，大学招生采用的上影响了某些地区或群体学生进入高等教育的机会。因此，自2008年起，在废除SAT等标准化考试的英国也取消了以往作为大学入学考试的普通cedLevel)考试。但是，最近一两年来，面对SA题[19],一些知名大学又开始重新审视并恢复标准化考试，在招生过程中重新引入教育考试犹如一把客观的标尺，这把标尺对于人才的选拔与评价具有论是我国还是世界范围内的教育考试发展变化都表明，研制并合理运用这把“信度与效度是保障大规模考试质量的关键。长期以来，信度与效度始终是各第一，考试必须符合教育测量框架下对信度第二，在大规模数字化考试逐渐成为主流的趋势下，思考数字化考试效度显综上所述，在将新技术融入教育考试改革的过程中，要深入思考这些联合国教科文组织颁布了《在教育和研究中使用生成式人工智能的指南》,英国人工智能在教育中的应用》,德国联邦议院发布了《Chat