智能问数测试卷及答案

智能问数测试卷及答案您的姓名：[填空题]*_________________________________1、下列关于「智能问数（NL2SQL）」的描述，正确的是？[单选题]*A、智能问数=大语言模型+自然语言+结构化数据(正确答案)B、智能问数只是让人工手写SQL的速度更快C、智能问数只需要一个强大的大模型，不需要任何业务知识D、智能问数只能回答系统里预设好的固定问题答案解析：

智能问数（NL2SQL）的核心是用大语言模型把自然语言问题转换为结构化查询（SQL），既需要模型能力，也需要把业务语义（指标、口径、字段）结构化地交给机器。2、BIRD榜单与Spider榜单相比，新增了哪一类用于考察生成效率的指标？[单选题]*A、执行准确率EXB、F1分数C、有效效率分数R-VES(正确答案)D、准确率Accuracy答案解析：

BIRD在Spider的EX（执行准确率）之外，新增了R-VES（有效效率分数）指标，用于衡量模型生成SQL的执行效率，更贴近真实业务场景。3、BIRD榜单共包含多少个数据库？[单选题]*A、200个B、12751个C、95个(正确答案)D、37个答案解析：

BIRD包含95个数据库、约33.4GB数据、12751个问题、覆盖37+领域。200个库是Spider榜单的规模。4、在BIRD排行榜上，哪一支方法同时取得榜单第一（双榜第一）？[单选题]*A、AskData+GPT-4oB、Agentar-Scale-SQL(正确答案)C、XiaomiText2SQLD、MAC-SQL答案解析：

Agentar-Scale-SQL采用强化学习做查询优化，在BIRD上同时取得EX与R-VES双榜第一，准确率约81.67%。5、语义层在智能问数系统中的核心作用是？[单选题]*A、替代大模型直接生成SQLB、把业务术语结构化地映射为字段和计算口径(正确答案)C、负责前端图表渲染D、存储原始业务数据库答案解析：

语义层把业务人员脑子里的「停机率」「欠费率」等指标，结构化地映射为对应的表、字段与计算口径，让机器读懂业务语言。6、下列关于「本体」与「语义层」关系的描述，正确的是？[单选题]*A、本体将完全替代语义层B、本体是一张扁平的指标-字段映射表C、二者是互补关系：语义层做映射，本体补关系与推理(正确答案)D、本体只用于界面展示，不影响SQL生成答案解析：

语义层像「通讯录」（扁平映射），本体像「关系图」（带关系与推理），两者互补不替代，问数系统两个都要。7、本体构建的第一步是？[单选题]*A、业务术语对齐B、关系建模C、属性标注D、实体抽取(正确答案)答案解析：

本体四步构建法依次为：实体抽取→关系建模→属性标注→业务术语对齐。8、用户提问「对比广东和江苏上月的政企停机率」，这属于哪种意图类别？[单选题]*A、QUERY（查询）B、COMPARE（对比）(正确答案)C、TREND（趋势）D、DIAGNOSE（诊断）答案解析：

意图体系分为QUERY/COMPARE/TREND/DIAGNOSE四类；对比两类对象属于COMPARE。9、实体识别的「向量检索通道」使用哪个中文embedding模型？[单选题]*A、bge-large-zh-v1.5(正确答案)B、GPT-4C、BERT-baseD、Word2Vec答案解析：

实体识别采用双通道：规则通道（正则+日期计算）与向量检索通道（bge-large-zh-v1.5，余弦相似度阈值0.8）。10、我们生成SQL的主要策略是？[单选题]*A、对大模型做全量微调B、不微调模型，靠PromptEngineering（角色/Schema/Few-shot/标准化描述）(正确答案)C、直接调用数据库元数据生成D、纯规则模板，不使用大模型答案解析：

由于标注成本高、口径经常变化，我们采用PromptEngineering而非微调；Prompt包含角色、Schema、Few-shot、标准化描述四层。11、查询执行环节，SQL查询的超时阈值设定为？[单选题]*A、5秒B、30秒(正确答案)C、60秒D、300秒答案解析：

查询安全策略：超时30秒即kill，返回行数上限1000行，并用EXPLAINCOST拦截高风险查询。12、智能问数的可视化工作流包含以下哪些环节？（多选）*A、意图识别(正确答案)B、实体识别(正确答案)C、SQL生成(正确答案)D、三道校验(正确答案)E、可视化输出(正确答案)答案解析：

六环节为：意图识别→任务规划→实体识别→SQL生成→三道校验→可视化输出。模型微调不是工作流环节（我们用PromptEngineering）。13、智能问数「问数地基」包含以下哪三块？（多选）*A、语义层(正确答案)B、数据治理(正确答案)C、本体构建(正确答案)D、前端框架答案解析：

问数地基三件套：语义层（映射）、数据治理（质量）、本体构建（关系与推理）。地基不牢，大模型再强也是在沙子上盖楼。14、下列哪些属于NL2SQL领域的代表性方法？（多选）*A、Seq2Seq(正确答案)B、IRNet(正确答案)C、DIN-SQL(正确答案)D、MAC-SQL(正确答案)E、ResNet答案解析：

NL2SQL演进：Seq2Seq→IRNet（SemQL）→RAT-SQL（异构图）→DIN-SQL（四步）→DAIL-SQL（Few-shot）→MAC-SQL（多Agent）。ResNet是图像模型，不属于NL2SQL。15、一个合格的Skill由以下哪些部分组成？（多选）*A、描述(正确答案)B、输入schema(正确答案)C、输出schema(正确答案)D、执行逻辑(正确答案)E、示例(正确答案)答案解析：

Skill五部分：描述（能干什么）、输入schema、输出schema、执行逻辑（Prompt或代码）、示例（输入→输出对）。16、BIRD榜单排名前三的方法包括？（多选）*A、AskData+GPT-4o(正确答案)B、Agentar-Scale-SQL(正确答案)C、XiaomiText2SQL(正确答案)D、Spider-base答案解析：

BIRD前三：AskData+GPT-4o（81.95%）、Agentar-Scale-SQL（81.67%，双榜第一）、XiaomiText2SQL（80.83%，字段级Linking+EXPLAIN工具调用）。17、语义层的作用是把业务术语直接翻译成自然语言回答，而不是做字段映射。[判断题]*A、正确B、错误(正确答案)答案解析：

语义层是把业务术语结构化地映射为字段与口径，并非生成自然语言回答；自然语言理解在前面的意图识别环节完成。18、本体与语义层是替代关系，引入本体之后就可以删除语义层。[判断题]*A、正确B、错误(正确答案)答案解析：

两者互补不替代：语义层做扁平的指标-字段映射，本体补上关系与推理；问数系统需要二者协同。19、通过自校正闭环（错误日志→反例库→Prompt改进）运行半年后，系统准确率从约60%提升到了85%以上。[判断题]*A、正确(正确答案)B、错误答案解析：

自校正闭环让系统在真实错误中持续进化，准确率从60%稳步爬升到85%+，这正是「持续进化