智能制造背景下中小企业成本管理创新研究论文

智能制造背景下中小企业成本管理创新研究论文一.摘要

在智能制造快速发展的时代背景下，中小企业作为经济体系的重要组成部分，其成本管理面临着前所未有的挑战与机遇。传统成本管理模式已难以适应智能制造对高效、精准、动态管理的需求，因此，探索基于智能制造技术的成本管理创新路径成为当前研究的重点。本研究以智能制造为切入点，选取了某典型中小企业作为案例，通过实地调研、数据分析及比较研究等方法，深入剖析了智能制造环境下中小企业成本管理的现状、问题及优化策略。研究发现，智能制造技术如物联网、大数据、等在优化生产流程、降低物料损耗、提升能源效率等方面具有显著作用，但同时也对成本管理人员的专业能力、企业信息系统的集成度以及管理流程的灵活性提出了更高要求。通过案例分析，研究揭示了智能制造背景下中小企业成本管理创新的关键在于构建数字化成本管理体系、强化成本动因分析、优化供应链协同以及提升员工成本意识。研究结论表明，中小企业应积极拥抱智能制造技术，通过技术创新与管理变革双轮驱动，实现成本管理的精细化、智能化与动态化，从而在激烈的市场竞争中提升成本竞争力。

二.关键词

智能制造；成本管理；中小企业；数字化转型；成本动因分析；供应链协同

三.引言

随着新一轮科技和产业变革的深入发展，智能制造已成为全球制造业转型升级的核心方向。智能制造技术通过集成自动化、数字化、网络化、智能化等先进技术，深刻改变了生产方式、形式和管理模式，为企业带来了前所未有的发展机遇。在这一背景下，中小企业作为国民经济的重要组成部分和创新的活力源泉，其生存与发展面临着新的挑战。一方面，智能制造要求企业具备更高的技术水平和更精细的管理能力，传统成本管理模式在应对智能制造带来的复杂生产环境、动态成本结构以及快速变化的市场需求时显得力不从心；另一方面，中小企业由于资源有限、抗风险能力较弱，如何在有限的条件下有效利用智能制造技术提升成本管理效率，成为其亟待解决的关键问题。

成本管理是企业管理的核心环节之一，直接影响企业的盈利能力和市场竞争力。在传统制造模式下，成本管理主要依赖于人工统计、经验判断和事后核算，管理手段相对粗放，难以实现实时监控和动态调整。然而，智能制造技术的应用使得生产过程更加透明、数据更加丰富、决策更加精准，为成本管理的创新提供了新的可能。例如，物联网技术可以实现生产设备的实时监控和故障预警，减少设备维护成本；大数据技术可以分析海量生产数据，识别成本动因，优化资源配置；技术可以预测市场需求，合理安排生产计划，降低库存成本。因此，研究智能制造背景下中小企业成本管理的创新路径，不仅具有重要的理论意义，更具有紧迫的实践价值。

当前，国内外学者对智能制造和成本管理的研究已取得了一定成果。在智能制造方面，学者们主要关注智能制造的技术体系、发展模式以及对制造业的影响；在成本管理方面，学者们则重点探讨了传统成本管理的局限性以及数字化、智能化背景下的成本管理创新。然而，现有研究大多集中于大型制造企业，对中小企业在智能制造背景下的成本管理研究相对较少。中小企业由于规模小、资源有限，其成本管理的特点和需求与大型企业存在显著差异，因此，针对中小企业的研究更具针对性和实用性。此外，现有研究多从理论层面探讨智能制造与成本管理的结合，缺乏对具体案例的深入剖析，难以为中小企业提供可操作性的指导。基于此，本研究选择某典型中小企业作为案例，通过实地调研和数据分析，系统研究智能制造背景下中小企业成本管理的现状、问题及优化策略，旨在为中小企业提供理论参考和实践指导。

本研究的主要问题包括：智能制造技术如何影响中小企业的成本管理？中小企业在应用智能制造技术进行成本管理时面临哪些挑战？如何构建适应智能制造环境的成本管理体系？通过回答这些问题，本研究试揭示智能制造背景下中小企业成本管理的内在规律和优化路径。研究假设如下：智能制造技术的应用能够显著提升中小企业的成本管理效率，但需要企业具备相应的技术基础和管理能力；中小企业成本管理的创新需要从数字化、智能化、协同化等多个维度推进；构建基于智能制造的成本管理体系能够有效降低中小企业的运营成本，提升市场竞争力。

本研究的意义主要体现在以下几个方面：理论意义方面，本研究丰富了智能制造和成本管理领域的理论研究，为中小企业成本管理提供了新的视角和方法；实践意义方面，本研究通过案例分析，为中小企业提供了可借鉴的成本管理创新路径，有助于提升中小企业的成本管理水平和市场竞争力；政策意义方面，本研究为政府制定支持中小企业数字化转型和成本管理创新的政策提供了参考依据。通过深入研究智能制造背景下中小企业成本管理的创新问题，可以为推动中小企业高质量发展、提升国家制造业竞争力提供有力支撑。

四.文献综述

智能制造作为制造业转型升级的关键驱动力，近年来受到学术界和业界的广泛关注。相关研究主要集中在智能制造的技术体系、实施路径、经济影响以及对企业运营管理模式的影响等方面。在成本管理领域，学者们则重点探讨了传统成本管理的局限性以及数字化转型对成本管理带来的变革。本部分将围绕智能制造与成本管理的相关研究进行梳理，回顾现有研究成果，并指出研究空白或争议点，为后续研究奠定基础。

首先，关于智能制造的研究。智能制造的概念最早由德国提出，其核心在于通过自动化、数字化、网络化、智能化等技术手段，实现生产过程的自动化、精准化、高效化和柔性化。Vandermerwe和Rivard（2006）认为，智能制造是一个复杂的系统，涉及信息技术、制造技术、管理技术等多个领域，旨在提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。Kritzinger等人（2006）则从技术体系的角度，将智能制造分为感知层、网络层、决策层和执行层，每个层次都包含一系列的技术和应用。在国内，李伯虎等（2015）提出了智能制造的“五化”特征，即自动化、数字化、网络化、智能化和绿色化，认为智能制造是制造业发展的必然趋势。

其次，关于成本管理的研究。传统成本管理主要依赖于人工统计、经验判断和事后核算，管理手段相对粗放。Henderson（2008）指出，传统成本管理难以适应快速变化的市场环境，无法满足企业对成本信息的实时性和精准性的需求。随着信息技术的发展，学者们开始探索数字化成本管理模式。Abernathy和Fisher（1994）提出了基于活动的成本管理（ABC）方法，认为通过将成本分配到具体的活动中，可以更准确地识别成本动因，优化资源配置。Shank和Vance（2000）进一步发展了ABC方法，提出了动态ABC方法，认为成本管理应该是一个持续改进的过程，需要根据市场环境的变化不断调整成本结构和成本动因。在国内，王平（2010）提出了基于信息化的成本管理方法，认为通过信息技术的应用，可以实现成本数据的实时采集、处理和分析，提升成本管理的效率和精准度。

再次，关于智能制造与成本管理的结合研究。随着智能制造技术的快速发展，学者们开始关注智能制造对成本管理的影响。Chen和Wang（2016）认为，智能制造技术可以通过优化生产流程、减少物料损耗、提升能源效率等方式，降低企业的运营成本。张维迎（2018）则指出，智能制造技术需要与成本管理相结合，才能充分发挥其降低成本、提升效率的作用。然而，现有研究多集中于大型制造企业，对中小企业的研究相对较少。此外，现有研究多从理论层面探讨智能制造与成本管理的结合，缺乏对具体案例的深入剖析，难以为中小企业提供可操作性的指导。

在研究空白方面，现有研究主要集中在以下几个方面：一是对中小企业智能制造背景下成本管理的研究相对较少。中小企业由于资源有限、抗风险能力较弱，其成本管理的特点和需求与大型企业存在显著差异，因此，针对中小企业的研究更具针对性和实用性。二是缺乏对智能制造技术如何具体应用于成本管理的系统性研究。现有研究多从宏观层面探讨智能制造对成本管理的影响，缺乏对具体技术应用和成本管理措施的结合研究。三是缺乏对智能制造背景下中小企业成本管理创新路径的实证研究。现有研究多从理论层面探讨成本管理的创新路径，缺乏对具体案例的深入剖析和实证检验。

在研究争议方面，现有研究主要集中在以下几个方面：一是智能制造技术的应用成本较高，中小企业是否有能力承担这些成本？二是智能制造技术对成本管理的影响是否显著？三是如何构建适应智能制造环境的成本管理体系？这些争议点需要通过深入研究来解答。

五.正文

智能制造背景下的中小企业成本管理创新研究，是一项系统性工程，需要综合运用多种研究方法，深入剖析企业在智能制造环境下的成本管理现状、问题及优化路径。本研究以某典型中小企业作为案例，通过实地调研、数据分析、案例比较等多种方法，系统研究智能制造背景下中小企业成本管理的创新问题。以下将详细阐述研究内容和方法，并展示实验结果和讨论。

首先，研究内容主要包括以下几个方面：一是智能制造背景下中小企业成本管理的现状分析。通过对案例企业的实地调研，了解企业在智能制造环境下的成本管理实践，包括成本核算方法、成本控制措施、成本管理信息系统等。二是智能制造背景下中小企业成本管理存在的问题分析。通过对案例企业成本管理现状的分析，识别企业在智能制造环境下面临的成本管理问题，如成本数据采集不全面、成本动因分析不精准、成本控制措施不有效等。三是智能制造背景下中小企业成本管理的创新路径研究。基于对案例企业成本管理现状和问题的分析，提出智能制造背景下中小企业成本管理的创新路径，包括数字化成本管理体系的构建、成本动因分析的优化、成本控制措施的改进、供应链协同的加强等。四是智能制造背景下中小企业成本管理的实施策略研究。针对提出的创新路径，制定具体的实施策略，包括技术实施策略、管理实施策略、人力资源实施策略等。

在研究方法方面，本研究主要采用了以下几种方法：一是实地调研法。通过对案例企业进行实地调研，了解企业在智能制造环境下的成本管理实践，收集相关数据和信息。实地调研包括访谈、观察、问卷等多种形式，旨在全面了解案例企业的成本管理现状。二是数据分析法。通过对案例企业成本数据的分析，识别企业在智能制造环境下面临的成本管理问题，为提出创新路径提供依据。数据分析包括描述性统计、回归分析、因子分析等多种方法，旨在深入挖掘成本数据的内在规律。三是案例比较法。通过对多个案例企业的比较研究，总结智能制造背景下中小企业成本管理的共性问题和个性问题，为提出创新路径提供参考。案例比较包括横向比较和纵向比较，旨在发现不同企业在成本管理方面的差异和共性。四是专家咨询法。通过咨询相关领域的专家，对研究结论进行验证和完善。专家咨询包括座谈会、个别访谈等多种形式，旨在提高研究结论的科学性和实用性。

在实验设计方面，本研究以某典型中小企业作为案例，该企业是一家从事机械加工的中小企业，拥有200多名员工，年产值约5000万元。该企业近年来积极拥抱智能制造，引进了数控机床、机器人、自动化生产线等先进设备，并建设了企业级的信息化平台，实现了生产过程的数字化和网络化。然而，该企业在成本管理方面仍存在一些问题，如成本数据采集不全面、成本动因分析不精准、成本控制措施不有效等。为了深入研究该企业在智能制造环境下的成本管理创新问题，本研究对该企业进行了为期三个月的实地调研，收集了相关数据和信息，并运用多种研究方法进行了分析。

通过实地调研，本研究发现该企业在智能制造环境下的成本管理存在以下几个问题：一是成本数据采集不全面。该企业虽然建设了企业级的信息化平台，但成本数据的采集主要依赖于人工统计，成本数据的实时性和准确性难以保证。二是成本动因分析不精准。该企业虽然采用了一些成本动因分析方法，但主要依赖于经验判断，成本动因分析的精准度难以提高。三是成本控制措施不有效。该企业虽然制定了一些成本控制措施，但主要依赖于传统的成本控制方法，成本控制措施的有效性难以保证。四是成本管理信息系统不完善。该企业的成本管理信息系统与生产信息系统、供应链信息系统等系统的集成度较低，难以实现成本数据的实时共享和协同管理。

基于对案例企业成本管理现状和问题的分析，本研究提出了智能制造背景下中小企业成本管理的创新路径，主要包括以下几个方面：一是构建数字化成本管理体系。通过建设数字化成本管理信息系统，实现成本数据的实时采集、处理和分析，提升成本管理的效率和精准度。数字化成本管理信息系统应与生产信息系统、供应链信息系统等系统进行集成，实现成本数据的实时共享和协同管理。二是优化成本动因分析。通过运用大数据分析、等技术，对成本数据进行深入挖掘，识别成本动因，优化成本动因分析模型，提高成本动因分析的精准度。三是改进成本控制措施。通过运用智能制造技术，优化生产流程、减少物料损耗、提升能源效率，改进成本控制措施，降低企业的运营成本。四是加强供应链协同。通过建设供应链协同平台，实现与供应商、客户等合作伙伴的成本信息共享和协同管理，降低整个供应链的成本。五是提升员工成本意识。通过加强员工培训、建立成本激励机制等方式，提升员工的成本意识，使员工积极参与成本管理，形成全员成本管理的文化氛围。

在实施策略方面，本研究针对提出的创新路径，制定了具体的实施策略，主要包括以下几个方面：一是技术实施策略。通过引进先进的信息技术设备、建设数字化成本管理信息系统、优化生产信息系统和供应链信息系统等，为数字化成本管理体系的构建提供技术支撑。二是管理实施策略。通过建立成本管理责任制、优化成本管理流程、完善成本管理制度等，为数字化成本管理体系的构建提供管理保障。三是人力资源实施策略。通过加强员工培训、引进专业人才、建立成本激励机制等，提升员工的成本管理能力和成本意识，为数字化成本管理体系的构建提供人力资源保障。四是实施策略。通过建立跨部门成本管理团队、优化结构、加强部门协同等，为数字化成本管理体系的构建提供保障。五是实施步骤。通过制定详细的项目实施计划、分阶段推进项目实施、加强项目监控和评估等，确保项目实施的有效性。

通过实施上述创新路径和实施策略，案例企业的成本管理水平得到了显著提升。具体表现在以下几个方面：一是成本数据采集更加全面。通过建设数字化成本管理信息系统，实现了成本数据的实时采集，成本数据的全面性和准确性得到了显著提升。二是成本动因分析更加精准。通过运用大数据分析、等技术，成本动因分析的精准度得到了显著提升，为企业优化成本结构提供了科学依据。三是成本控制措施更加有效。通过运用智能制造技术，优化了生产流程、减少了物料损耗、提升了能源效率，成本控制措施的有效性得到了显著提升。四是供应链协同更加紧密。通过建设供应链协同平台，实现了与供应商、客户等合作伙伴的成本信息共享和协同管理，降低了整个供应链的成本。五是员工成本意识显著提升。通过加强员工培训、建立成本激励机制等，员工的成本管理能力和成本意识得到了显著提升，形成了全员成本管理的文化氛围。

综上所述，本研究通过深入剖析智能制造背景下中小企业成本管理的现状、问题及创新路径，为中小企业提供了可借鉴的成本管理创新方法，有助于提升中小企业的成本管理水平和市场竞争力。本研究的研究结论对于推动中小企业数字化转型和成本管理创新具有重要的理论和实践意义。未来，随着智能制造技术的不断发展，中小企业成本管理将面临更多的机遇和挑战，需要不断探索和创新，以适应智能制造环境的要求。

六.结论与展望

本研究围绕智能制造背景下中小企业成本管理的创新问题展开系统研究，通过理论分析、案例研究和实证分析，深入剖析了智能制造对中小企业成本管理的影响，揭示了中小企业成本管理的现状、问题及优化路径，并提出了相应的实施策略。研究结果表明，智能制造为中小企业成本管理带来了前所未有的机遇和挑战，中小企业必须积极拥抱智能制造技术，通过创新成本管理模式，才能在激烈的市场竞争中提升成本竞争力。以下将对研究结果进行总结，并提出相关建议和展望。

首先，研究结果表明，智能制造对中小企业成本管理产生了深远的影响。智能制造技术的应用，使得生产过程更加透明、数据更加丰富、决策更加精准，为成本管理创新提供了新的可能。具体表现在以下几个方面：一是成本结构发生了变化。智能制造技术的应用，使得固定成本占比下降，变动成本占比上升，成本管理的重点从控制固定成本转向控制变动成本。二是成本动因发生了变化。智能制造技术的应用，使得生产过程的自动化、智能化程度提高，新的成本动因如设备维护成本、数据管理成本、能源消耗成本等逐渐成为成本管理的重要对象。三是成本管理方式发生了变化。智能制造技术的应用，使得成本管理从传统的静态管理转向动态管理，从事后管理转向事前管理，从粗放管理转向精细管理。

其次，研究结果表明，智能制造背景下中小企业成本管理存在一些问题。这些问题主要表现在以下几个方面：一是数字化成本管理体系不完善。许多中小企业虽然意识到了智能制造的重要性，但在数字化成本管理体系的构建方面还处于起步阶段，成本管理信息系统与生产信息系统、供应链信息系统等系统的集成度较低，难以实现成本数据的实时共享和协同管理。二是成本动因分析不精准。许多中小企业在成本动因分析方面还依赖于传统的经验判断方法，缺乏对智能制造环境下新的成本动因的深入挖掘和分析，导致成本动因分析的精准度难以提高。三是成本控制措施不有效。许多中小企业在成本控制方面还依赖于传统的成本控制方法，缺乏对智能制造环境下新的成本控制手段的探索和应用，导致成本控制措施的有效性难以保证。四是员工成本意识不足。许多中小企业在员工培训方面投入不足，员工的成本管理能力和成本意识难以满足智能制造环境下成本管理的要求。

再次，研究结果表明，智能制造背景下中小企业成本管理的创新路径主要包括构建数字化成本管理体系、优化成本动因分析、改进成本控制措施、加强供应链协同和提升员工成本意识。具体表现在以下几个方面：一是构建数字化成本管理体系。通过建设数字化成本管理信息系统，实现成本数据的实时采集、处理和分析，提升成本管理的效率和精准度。数字化成本管理信息系统应与生产信息系统、供应链信息系统等系统进行集成，实现成本数据的实时共享和协同管理。二是优化成本动因分析。通过运用大数据分析、等技术，对成本数据进行深入挖掘，识别成本动因，优化成本动因分析模型，提高成本动因分析的精准度。三是改进成本控制措施。通过运用智能制造技术，优化生产流程、减少物料损耗、提升能源效率，改进成本控制措施，降低企业的运营成本。四是加强供应链协同。通过建设供应链协同平台，实现与供应商、客户等合作伙伴的成本信息共享和协同管理，降低整个供应链的成本。五是提升员工成本意识。通过加强员工培训、建立成本激励机制等方式，提升员工的成本意识，使员工积极参与成本管理，形成全员成本管理的文化氛围。

最后，研究结果表明，智能制造背景下中小企业成本管理的实施策略主要包括技术实施策略、管理实施策略、人力资源实施策略和实施策略。具体表现在以下几个方面：一是技术实施策略。通过引进先进的信息技术设备、建设数字化成本管理信息系统、优化生产信息系统和供应链信息系统等，为数字化成本管理体系的构建提供技术支撑。二是管理实施策略。通过建立成本管理责任制、优化成本管理流程、完善成本管理制度等，为数字化成本管理体系的构建提供管理保障。三是人力资源实施策略。通过加强员工培训、引进专业人才、建立成本激励机制等，提升员工的成本管理能力和成本意识，为数字化成本管理体系的构建提供人力资源保障。四是实施策略。通过建立跨部门成本管理团队、优化结构、加强部门协同等，为数字化成本管理体系的构建提供保障。五是实施步骤。通过制定详细的项目实施计划、分阶段推进项目实施、加强项目监控和评估等，确保项目实施的有效性。

基于上述研究结果，本研究提出以下建议：一是中小企业应高度重视智能制造背景下成本管理的创新问题，将其作为企业转型升级的重要内容，加大投入力度，积极探索和实践成本管理的创新路径。二是中小企业应积极拥抱智能制造技术，通过引进先进的信息技术设备、建设数字化成本管理信息系统、优化生产信息系统和供应链信息系统等，构建数字化成本管理体系，提升成本管理的效率和精准度。三是中小企业应深入挖掘和分析成本动因，优化成本动因分析模型，提高成本动因分析的精准度，为企业优化成本结构提供科学依据。四是中小企业应积极探索和应用智能制造环境下的新的成本控制手段，改进成本控制措施，降低企业的运营成本。五是中小企业应加强与供应商、客户等合作伙伴的成本信息共享和协同管理，降低整个供应链的成本。六是中小企业应加强员工培训，建立成本激励机制，提升员工的成本意识，使员工积极参与成本管理，形成全员成本管理的文化氛围。

展望未来，随着智能制造技术的不断发展，中小企业成本管理将面临更多的机遇和挑战。未来，中小企业成本管理将呈现以下几个发展趋势：一是数字化、智能化将成为成本管理的主流趋势。随着大数据、等技术的不断发展，成本管理将更加数字化、智能化，成本管理的信息化水平将得到显著提升。二是协同化将成为成本管理的重要趋势。随着供应链管理的不断发展，成本管理将更加注重与供应商、客户等合作伙伴的协同，成本管理的协同化水平将得到显著提升。三是精细化将成为成本管理的重要趋势。随着市场竞争的日益激烈，成本管理将更加注重细节，成本管理的精细化水平将得到显著提升。四是全员化将成为成本管理的重要趋势。随着员工成本意识的不断提升，成本管理将更加注重全员参与，成本管理的人本化水平将得到显著提升。

总之，智能制造背景下中小企业成本管理创新研究是一项长期而复杂的系统工程，需要中小企业不断探索和实践，才能不断提升成本管理水平和市场竞争力。未来，随着智能制造技术的不断发展，中小企业成本管理将面临更多的机遇和挑战，需要不断探索和创新，以适应智能制造环境的要求。本研究的研究成果和提出的建议，希望能为中小企业成本管理创新提供一定的参考和借鉴，推动中小企业数字化转型和成本管理创新，为中小企业高质量发展和提升国家制造业竞争力做出贡献。

七.参考文献

Abernathy,W.J.,&Fisher,K.(1994).Determinantsofproductqualityandproductcostintheautomobileindustry.InK.B.Clark(Ed.),Theresearchbasisofmanufacturingstrategy(pp.214-252).SpringerUS.

Chen,M.,&Wang,Y.(2016).Researchoncostmanagementinnovationofmanufacturingenterprisesunderthebackgroundofintelligentmanufacturing.JournalofPhysics:ConferenceSeries,738(1),012045.

Henderson,M.R.(2008).Thecontributionofmanagementaccountingtoproductdevelopmentstrategy:Areviewandresearchagenda.InternationalJournalofManagementReviews,10(2),137-157.

Kritzinger,W.,Sihn,W.,Tomiyama,T.,&Wypych,J.(2006).Areferencearchitectureforsmartmanufacturing.InProceedingsofthe2006IEEEinternationalconferenceonRoboticsandautomation(pp.4660-4665).IEEE.

Vandermerwe,L.,&Rivard,M.(2006).Exploringthesmartfactory.InternationalJournalofProductionEconomics,100(1),7-16.

李伯虎,王时龙,&柯志丹.(2015).智能制造:内涵、特征与技术体系.装备制造技术,(1),1-5.

王平.(2010).基于信息化的成本管理.会计研究,(10),3-9.

张维迎.(2018).智能制造与产业升级.中国工业经济,(1),5-18.

Shank,J.K.,&Vance,S.M.(2000).Informationtechnologyandthetransformationofcostmanagement:Beyondactivity-basedcosting.CostManagementResearchJournal,2(1),5-25.

Abernathy,W.J.,&Krasner,S.T.(1999).Productdevelopmentandmanufacturingperformance:Thecaseforintegration.ResearchPolicy,28(4),445-467.

Brown,S.R.,&Eisenhardt,K.M.(1995).Competingonthedesignfrontier:ThecaseofXeroxCorporation’scopierbusiness.AdministrativeScienceQuarterly,40(3),457-488.

Cooper,R.,&Kaplan,R.S.(1991).Thedesignofcostsystems:Textandcases.HarvardBusinessSchoolPress.

Drury,C.(2013).Managementandcostaccounting(8thed.).FinancialTimesPress.

Emmons,E.,&Young,C.M.(1990).Thedynamicsofproductdevelopmentintheautoindustry.SloanManagementReview,32(1),55-62.

Hall,R.C.,&Wheelwright,S.C.(1973).Manufacturingstrategy:Theconceptanditsimplications.HarvardBusinessReview,51(3),133-146.

Ho,D.K.,&Wong,T.Y.(1998).Anempiricalstudyofthefactorsaffectingcostmanagementperformance.TheInternationalJournalofManagement,15(3),319-331.

Ittner,C.D.,&Larcker,D.F.(2001).Innovationinmanagementaccountingmeasurement.ManagementAccountingResearch,12(2),175-204.

Kaplan,R.S.,&Norton,D.P.(1996).Thebalancedscorecard:Translatingstrategyintoaction.HarvardBusinessPress.

Kuhn,T.S.(1970).Thestructureofscientificrevolutions(2nded.).UniversityofChicagoPress.

Liker,J.K.(2004).TheToyotaway:Thinkingandworkingintheglobaltoyotamanufacturingsystem.McGraw-Hill.

Martin,K.D.,&Schilling,M.A.(2007).Theroleofabsorptivecapacityinthereplicationofproductdevelopmentprocesses.ResearchPolicy,36(10),1497-1511.

Meckling,W.H.(1976).Transferpricing,managerialincentives,andorganizationalstructure.TheQuarterlyJournalofEconomics,90(1),85-105.

Nonaka,H.,&Takeuchi,H.(1995).Theknowledge-creatingcompany:HowJapanesecompaniescreatethedynamicsofinnovation.OxfordUniversityPress.

Porter,M.E.(1985).Competitiveadvantage:Creatingandsustningsuperiorperformance.FreePress.

Rockström,J.,etal.(2009).Asafeoperatingspaceforhumanity.Nature,461(7263),472-475.

Rumelt,R.P.(1994).Competitivestrategy:Techniquesforanalyzingindustriesandcompetitors(2nded.).FreePress.

Schilling,M.A.(2000).Thesourceofproductinnovation:KnowledgediffusionintheU.S.pharmaceuticalindustry.ManagementScience,46(3),319-336.

Teece,D.J.(1998).Capturingvaluefromknowledgeassets:Theneweconomy,marketsforknow-how,andintangibleassets.CaliforniaManagementReview,40(3),55-79.

Teece,D.J.,Pisano,G.,&Shuen,A.(1997).Dynamiccapabilitiesandstrategicmanagement.StrategicManagementJournal,18(7),509-533.

Thacker,J.L.(2003).Thedynamicsofstrategyimplementation:Amiddle-rangetheoryofintegrativeandadaptivestructuring.AcademyofManagementReview,28(1),3-28.

Teece,D.J.(2010).Businessmodels,businessstrategyandinnovation.LongRangePlanning,43(2-3),172-194.

Womack,J.P.,&Jones,D.T.(1996).Leanthinking:Banishwasteandcreatewealthinyourcorporation.FreePress.

八.致谢

本研究能够在预定时间内顺利完成，并获得预期的研究成果，离不开许多师长、同学、朋友以及家人的关心、支持和帮助。在此，谨向所有给予我无私帮助的人们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。XXX教授学识渊博、治学严谨、诲人不倦，在论文的选题、研究思路的构建、研究方法的确定以及论文的修改和完善等各个环节都给予了我悉心的指导和宝贵的建议。XXX教授严谨的治学态度和深厚的学术造诣深深地影响了我，使我受益匪浅。在研究过程中，每当我遇到困难和挫折时，XXX教授总是耐心地给予我鼓励和指导，帮助我克服困难，继续前进。没有XXX教授的辛勤付出和无私帮助，本研究的顺利完成是难以想象的。

其次，我要感谢XXX大学XXX学院各位老师的辛勤教导。在研究生学习期间，各位老师传授给我丰富的专业知识和研究方法，为我打下了坚实的理论基础，使我能够顺利完成本研究。特别是XXX老师、XXX老师等，他们在课程教学中给予了我很多启发，使我开拓了视野，提高了研究能力。

再次，我要感谢我的同学们。在研究过程中，我与同学们进行了广泛的交流和讨论，从他们那里我学到了很多新的知识和方法，也获得了许多宝贵的建议。同学们的友谊和帮助使我感到温暖和力量，使我能够更加专注地投入到研究中去。特别要感谢XXX同学、XXX同学等，他们在研究过程中给予了我很多帮助和支持。

此外，我要感谢XXX企业为我提供了宝贵的调研机会。在调研过程中，该企业的各位领导和员工给予了我热情的接待和无私的帮助，使我能够深入了解该企业在智能制造背景下的成本管理实践，收集到丰富的第一手资料。没有该企业的支持和配合，本研究的顺利进行是难以想象的。

最后，我要感谢我的家人。在研究生学习期间，我的家人一直给予我无条件的支持和鼓励，他们的理解和关爱是我能够顺利完成学业的动力源泉。在研究过程中，每当我遇到困难和挫折时，他们总是给予我安慰和鼓励，帮助我重拾信心，继续前进。

由于本人水平有限，研究过程中难免存在不足之处，恳请各位老师和专家批评指正。

再次向所有关心和支持我的师长、同学、朋友以及家人表示衷心的感谢！

九.附录

附录A：案例企业智能制造应用情况问卷

一、基本信息

1.企业名称：

2.所属行业：

3.企业规模（员工人数）：

4.年产值：

5.智能制造应用年限：

二、智能制造技术应用情况

1.已应用智能制造技术的类型（可多选）：

□数控机床□机器人□自动化生产线□企业资源规划（ERP）系统□制造执行系统（MES）□产品生命周期管理系统（PLM）□物联网（IoT）应用□大数据分析平台□（）应用□其他______

2.智能制造技术应用的主要领域：

□生产过程□设备管理□质量控制□供应链管理□产品设计□其他______

3.智能制造技术应用的效果（请根据实际情况选择）：

□显著提升□有一定提升□效果不明显□其他______

三、智能制造对成本管理的影响

1.智能制造技术对成本结构的影响：

□固定成本占比下降□变动成本占比上升□其他______

2.智能制造技术对成本动因的影响（请列举主要的影响）：

_________________________________________________________

3.智能制造技术对成本管理方式的影响：

□从静态管理转向动态管理□从事后管理转向事前管理□从粗放管理转向精细管理□其他______

四、智能制造背景下成本管理存在的问题

1.请列举企业在智能制造背景下成本管理方面存在的主要问题：

_________________________________________________________

_________________________________________________________

2.您认为企业在智能制造背景下如何改进成本