TGDAI0022024中压配电网数据智能处理技术规范

ICSCCSF T/GDAI002-Technicalspecificationsforintelligentdataprocessinginmediumvoltagedistributionnetworks2024-12-27发 广东省人工智能产业协 发T/GDAIT/GDAI002-T/GDAIT/GDAI002- 范 附录A（规范性）电气算 参考文 GB/T1.1—2020《标准化工作导则1T/GDAIT/GDAI002-T/GDAIT/GDAI002-T/GDAI003-2024T/GDAI004-2024dataintelligentCIM（CommonInformationModel）1s/次，实时监控的一般为（15min～60min）/次；30min）A.1。中压配电网系统电压偏差范围为±5％。应≥0.95。A.2幅值范围：0.95p.u～1.0520通常为设备额定值的0.9510-610A.31199.9159999.59911109999。图12。图2地理沿布图示意图T/GDAI003-2024中压配电网网架问题智能诊断技术规范。T/GDAI004-2024中压配电网规划方案智能生成技术规范。T/GDAI004-2024中压配电网规划方案智能生成技术规范。地备份可以采用远程磁带库、光盘库备份、远程关键数据或磁带备份等方法。附录Vrated

ΔV=|V− ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯𝑆𝑠𝑐：短路容量（MVA）𝑆𝑚𝑎𝑥：最大允许视在功率（MVA）

𝐼𝑠𝑐=𝐼𝑚𝑎𝑥=

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯𝑉ℎℎ

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ri：第iIi：第i

ΔP=

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

∆X=J−1(X)∙ ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ i的平均停电频率SAIFIi

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯n----影响负荷点i𝜆𝑗j个元件的故障率（次/年）inλj（次/年），修复时间为μj（小时/次），则负荷点i的平均停电时间SAIDIi可通过一下公式计算：

𝜆𝑗∙

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯简化为一个简单的辐射状网络，再通过解析法（FMEA）计算系统的可靠性指可以计算出系统供电可用率（SystemAverageInterruptionDurationIndexSAIDI）、系统平均停电频率指数（SystemAverageInterruptionFrequencyIndex,SAIFI）等指标；可达性分析法关键在于判断配电网某个元件的故障会导致负荷发生故障的类型，即负荷点与电源EMAA.1图A.1A.1a)原网络方程为：𝐼̇(0)

𝑌𝑈̇(0)= ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 𝑈̇(0)= ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ YZp排列在最后，则可将式（A.6）和式（A.5）写成以下形 [

][̇

]=[

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

̇

][

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

𝐼̇(0)：p𝐼̇(0)：n𝑍𝑝p𝑍𝑝𝑝p𝑍𝑛𝑛p外其他节点的阻抗矩阵。

𝑈̇(0)=𝑝𝑝

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯𝐼̃(0)=𝐼̇(0)− 𝑝𝑛𝑛由此得出：诺顿等值导纳保留了节点p，然后将其他节点都消去，从而从端口p看进去就是其pp上产生的等

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ Nmm个节点与地节点之间组成m个端口。m𝐼̇=𝐼̇(0)−

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

𝑈̇=𝑈̇(0)−𝑍 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯𝐼̇(0)：m

𝑒𝑞𝑍𝑒𝑞：m×m𝑌𝑒𝑞={𝐼̇(0)=𝑍−1𝑈̇ ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

𝑀𝐿(𝑁𝑚)𝑚𝑀𝐿=[𝑀𝛼|𝑀𝛽|⋯ ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

⎡𝛼̇

𝑇̇

=𝑀𝐿

=⎢𝛽⎢⋮

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

𝑍𝛼𝛼𝑍𝛼𝛽𝑍𝑒𝑞=𝑀𝑇𝑍𝑀𝐿=[𝑍𝛽𝛼𝑍𝛽𝛽⋯𝑍𝛽𝑚 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ⋯ 𝑍𝛼𝛼=

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯𝑍𝛼𝛽=配电网发生故障时，将除故障节点以外的节点用诺顿(戴维南)等值出等效电路计算得到诺顿(戴维南A.2图A.2 y表示，则接入-y则是将故障网络原件从电网络中移出，故障后，受故障影响的元件在节点导纳矩阵中用Yf表示，则可以表示为图A.2所示。可以看出，当Yf=y时，网络无故障发生。A.2αα′左右两侧两部分端口的电流，然后再利用故障由式（A.11）A.2-(b)𝑈̇𝐹̇ −1

̇

−1̇

𝑈𝐹=(𝑌𝑒𝑞+

=(𝑌𝑒𝑞+

=(𝐼+𝑍𝑒𝑞

障端口电压𝑈̇𝐹。

̇ ̇

−1̇ 𝐼𝐹=𝑌𝐹𝑈𝐹=𝑌𝐹(𝐼+𝑍𝑒𝑞

)U′𝐹𝐹

{𝑈̇=−𝑍𝑀

𝑈′𝑍：电网络的节点阻抗矩阵，且Z=Y−1MF011（A.19）可知，U′表达式中带了一个负号，那是因为故障电流方向与规定的正方向相反。个故障端口α(i，j)和β(p，q)，其中α(i，j)为横向故障端口，β(p，q)是纵向故障端口，其中，i、𝑍𝑒𝑞=𝑀𝑇𝑍𝑀𝐹= 𝑀𝐹由𝑀𝛼、𝑀𝛽𝑀𝛼i10的矩阵，而𝑀𝛽p，q1-10的矩阵。将𝑀𝐹代入式（A.19）中，则可得到下𝑍𝑒𝑞=

𝑍𝑖𝑝−

𝑍𝑖𝑝− 𝑍𝑝𝑝+𝑍𝑞𝑞−𝑈̇(0)=𝑀𝑇𝑈̇(0)=

𝑀]𝑇𝑈̇(0)=[𝑈̇ 𝑈̇(0)

𝛽 𝑍𝑒𝑞转换成正序、负序、零序阻抗，所以

𝛼𝛽𝑍2𝑍012=

⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

⎢𝛽𝛼

𝑍2

𝛽𝛽𝑈̇(0)= 0 0 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ Z0y0 构建网络支路节点关联矩阵A0，则其不定导纳矩阵可以用Y0=A0y0AT βZ0YF的表达形式，然后将故障A.3.2A.3图A.3̂𝑁,𝑖⁄3̂𝑖 3̂𝑖:A.3.2中的算法计算。电机类并网分布式电源等效故障图如YZ计算法计算故障前各节点初始电压U̇(0)；取出节点阻抗矩阵Z中电机类并网分布式电源的列元素ZDG1，由U̇(0)和式（A.27）E”Z” =

DG1 YeqIeq，在序分量模型下，根据故障类型和YF，再由式（A.17）计算得到故障端口的故障电流IF；由式（A.28）U′逆变式分布式电源输出电流取决于接入节点的控制策略和节点正序电压，逆变式分布式电源与输G的逆变器分布式电源电压初始化，U′(0)=U′ =𝐹(𝑈′ Z中IBDGZDG2，则逆变器输出电流对故障配网的电压影响可用下 = 可利用诺顿等效定理计算故障前端口等效电流分量 ，在序分量模型下，根据故障 型和故障网络相关参数得到故障部分的节点导纳矩阵，再由式（A.19）I′

‖𝑈̇(𝑘+1)−𝑈̇(𝑘)‖≤ U̇(k+1):迭代k+1U̇(k):迭代kA.4图A.4A.4U′(0)对故障网络进行诺顿等效得节点导纳矩阵Yeq以及等效的电流相量Ieq，用附录A.3中中的通用故障计算方法计算电机类分布式电源作用下的节点电压U̇′；以电机类分布式电源作用下的节点电压U̇′电流 利用逆