中小学校长人工智能领导力提升策略研究-开题报告

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中小学校长人工智能领导力提升策略研究开题报告摘要本课题针对中小学校长在推进人工智能教育应用中出现的目标不清、规划缺位、机制不健全、引领作用不强等问题，把校长这一群体作为直接研究对象，将校长人工智能领导力界定为规划力、组织力、引领力、保障力四个维度，采用文献研究、调查研究、行动研究与案例研究相结合的方法，以云台市云溪县中小学在职校长及副校长为研究对象，面向全县68所中小学的152名校长及副校长开展现状调研，回收有效问卷138份，访谈30人，入校观察24校次，形成校长人工智能领导力水平与短板诊断结论。据此建构“诊断定基—研修赋能—实践转化—反思改进”四环递进、以真实办学任务为载体的校长人工智能领导力提升模式，配套研制测评量表、校长研修方案、学校人工智能应用发展规划编制指南与学校层面机制建设文本，并在12所试点学校46名校长及副校长中开展两轮实践检验，累计开设集中研修5期、共同体活动12次，参训268人次。研究预期形成现状调研报告、测评量表、提升模式方案、规划编制指南、机制建设文本与案例集等成果，为县域提升校长人工智能领导力、推进学校层面规划与机制建设提供可操作的方案。关键词：校长领导力；人工智能领导力；学校发展规划；机制建设；提升策略一、课题基本情况本课题基本信息如下表。项目内容课题名称中小学校长人工智能领导力提升策略研究关键词校长领导力；人工智能领导力；学校发展规划；机制建设；提升策略课题类别一般资助课题学科分类基础教育研究类型应用研究选题指南编号56负责人夏侯文彬负责人所在单位云溪县育英中学研究周期2027年1月—2028年12月预期成果形式研究报告、调研报告、策略文本、培训方案、工具（量表）、案例集、研究论文二、研究背景与问题提出本节从政策背景、实践背景、现实问题与关键问题四个方面说明课题的来源与定位。（一）政策背景与实践背景从政策看，国家已就人工智能教育与学校治理作出系统部署。中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》把实施国家教育数字化战略与建设高质量教育体系并列推进；《关于加强中小学人工智能教育的通知》明确要求把人工智能教育纳入学校教育教学整体安排，并加强课程、师资与条件建设；《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》对学校开设人工智能通识课程与建设相关条件提出要求；《义务教育学校校长专业标准》把“规划学校发展”“领导课程教学”“优化内部管理”等列为校长的专业职责。上述文件共同表明，人工智能教育的落地不仅取决于教师会不会用，更取决于校长能不能做好规划、搭好机制、带好队伍、供好条件，校长的人工智能领导力因此成为影响学校人工智能应用成效的关键变量。从实践看，学校推进人工智能正面临“要求明确、抓手不清”的处境。国家与省级层面对学校人工智能教育的目标已有明确要求，但落到一所学校，究竟应当怎样规划、谁来组织、如何保障，尚缺少可直接借鉴的方案。课题组所在云溪县是云台市下辖的山区县，全县中小学68所，其中小学42所、初中18所、九年一贯制学校4所、普通高中4所。近年来全县完成教育城域网升级与班级多媒体终端配备，硬件条件明显改善，但学校层面的推进程度参差不齐。河北省在推进教育数字化过程中把学校治理能力与教师队伍建设列为重要任务，云溪县也把教育信息化列入年度重点工作，这为本课题的开展提供了政策与工作基础。同时应当看到，人工智能进入学校也带来新的问题，如生成内容的可靠性、师生数据与隐私保护、对技术的过度依赖等，需要在提升校长领导力时同步纳入技术边界与伦理规范的引导。（二）现实问题课题组在2026年秋季学期就学校人工智能应用推进情况作了一次校长专项摸底，发现三个较为突出的问题。第一，规划缺位，只有26.1%的学校制定了人工智能应用专项规划或实施方案，多数学校没有把人工智能应用写入学校发展规划，推进工作零散、碎片化，校长对“三年内发展到什么程度、分几步走”缺少清晰设想。第二，机制不健全，31.9%的学校成立了校级人工智能应用工作领导小组，但个别学校缺少议事规则与责任分工，运行停留在文件层面；教研、教学、管理各条线各做各的，缺少协同；建立数据安全与伦理规范的学校仅占17.4%，制度空白较为普遍。第三，引领不足，一部分校长把推进人工智能当作分给副校长或信息中心的任务，自己很少学习与应用，难以形成示范带动。上述问题既与校长个体因素有关，也与学校层面规划与机制建设不落实有关。教育行政部门和学校普遍反映，推进人工智能缺少“怎么规划、怎么组织、怎么保障”的清晰抓手，工作往往随上级布置而定，难以持续。这一现实需求构成本课题直接的问题来源。从访谈与入校观察看，校长普遍认同人工智能对教育的影响，但规划经验不足、机制意识不强，需要有针对性的提升策略与可用的工具支撑。这种状态进一步说明，提升学校人工智能应用水平需要同时解决规划、机制与队伍三方面的问题。（三）拟解决的关键问题其一，校长人工智能领导力的水平与短板诊断问题。全县中小学校长人工智能领导力处于什么水平，规划力、组织力、引领力、保障力四个维度的短板分别在哪里，不同学段、城乡、任职年限的校长在领导力上呈现什么差异，需要以数据作出回答，这决定了提升策略“提升谁、提升什么、怎么提升”。其二，适配县域与学校条件的提升模式建构问题。诊断、研修、实践、反思四个环节如何衔接，围绕四个维度分别应当采取什么路径，如何让研修不停留在理念宣讲，是本课题在策略层面的核心问题。这要求提升模式既能提高校长的规划与组织能力，又能在县域经费与人力条件下持续运行。其三，学校层面规划与机制建设如何落地的问题。如何把领导力提升转化为学校发展规划、领导机构、议事机制、数据与伦理规范等看得见的制度成果，使提升策略不停留在个人认识层面，是本课题落点所在。三个问题分别对应认识、路径与制度三个层面，其中第三个问题即学校层面的规划与机制建设，是本课题区别于教师素养提升、教师培训等同类研究、体现研究落点的关键。三、研究目标与研究内容本节说明研究的目标、内容、重点与难点。（一）研究目标总目标：立足县域学校治理实际与校长队伍基础，摸清中小学校长人工智能领导力的水平与短板，建构适配县域条件、可操作、可复用的校长人工智能领导力提升模式与策略，配套开发学校层面规划与机制建设工具，形成县域推广方案，推动学校人工智能应用与教师队伍能力整体提升。具体目标：①诊断目标——开发校长人工智能领导力测评工具，摸清全县校长领导力总体水平、四维短板与群体差异，形成分群体的短板诊断结论。②建构目标——建构由诊断定基、研修赋能、实践转化、反思改进四环构成的提升模式，明确规划力、组织力、引领力、保障力四个维度的提升路径与操作流程。③开发目标——编制学校人工智能应用发展规划编制指南与学校层面机制建设文本，形成可直接使用的规划与机制建设工具。④检验目标——在12所试点学校46名校长及副校长中开展两轮实践，通过前后测与质性材料检验提升成效，修订完善模式与工具。（二）研究内容校长人工智能领导力现状诊断与测评工具开发。依据《义务教育学校校长专业标准》及相关政策，把校长人工智能领导力划分为规划力、组织力、引领力、保障力四个维度，编制测评量表、访谈提纲与学校现场观察量表。量表共4个维度32个题项，先在小范围预调研检验信度，再面向全县68所中小学的152名校长及副校长分层实施正式调研，统计领导力总体水平、四维短板与群体差异，形成分群体的短板诊断结论，为提升设计提供依据。校长人工智能领导力提升模式与策略建构。基于诊断结论，设计“诊断定基—研修赋能—实践转化—反思改进”四环递进、以真实办学任务为载体的提升模式，明确四环的输入、活动与输出。研究围绕规划力、组织力、引领力、保障力四个维度形成针对性的提升路径：以规划编制工具提升规划力，以领导机构与议事机制提升组织力，以校长研修共同体提升引领力，以资源投入与制度规范提升保障力，并形成以专题研修、案例研讨与跟岗观察为主体的研修方案。学校层面规划与机制建设工具开发。研制《学校人工智能应用发展规划编制指南》，明确规划编制的基本流程与要素，包括现状分析、发展目标、重点任务、保障措施与年度安排，并给出分学段参考框架与面向小规模学校的简化版。形成学校层面机制建设文本，把领导小组、议事规则、责任分工、资源投入、数据安全与伦理规范等制度要素结构化，供学校按需选用。提升策略的实践检验与成效研究。在12所试点学校开展两轮实践，采用前后测配对样本与质性材料检验提升成效，分析校长领导力变化、学校规划与机制建设成效以及教师队伍带动效应，形成评估报告与策略修订说明，使评估结论能够反馈用于模式与工具的修订。（三）研究重点与难点研究重点之一是校长领导力测评工具的科学性。校长对自身领导力的判断容易偏高，且领导力具有较强的情境性，单纯依赖自评可能得出失真结论。研究要求以校长自评、干部与教师访谈、学校现场观察三源互证，把自评数据与行为证据分开使用、相互校验，提高诊断的可靠性。研究重点之二是提升模式的可操作性与可持续性。提升模式必须面向全县校长群体，适配县域经费、人力与时间条件，每一项设计都对应明确的实施主体、载体与操作流程，避免停留在原则性表述，同时控制学校层面的文档负担，保证模式能够长期运行。研究难点之一是领导力提升与学校机制建设的结合。校长领导力属于个人能力范畴，学校规划与机制属于组织制度范畴，二者如何打通，使领导力提升不停留在认识层面而落到制度成果上，是研究的难点。研究需要通过“任务牵引＋工具支撑”加以解决。研究难点之二是提升成效的科学归因。校长领导力的变化受研修、上级要求与外部技术环境等多因素影响，研究需要通过前后测配对样本设计与质性归因相结合，审慎判断提升行动的作用，并对结论作客观表述，避免夸大成效。四、研究方法与技术路线本节说明研究的方法及其操作设计与技术路线。（一）研究方法及其操作设计文献研究法。检索中国知网、万方及政策文本库，检索词为“校长领导力”“学校发展规划”“教育技术领导”“人工智能教育”“学校机制建设”等，时间跨度为2017年1月至2026年6月，共获得文献576篇（部），精读后纳入有效文献98篇（部），其中实证研究41篇按统一编码表编码，用于界定核心概念与构建提升模式框架。调查研究法。自编《中小学校长人工智能领导力测评量表》，含4个维度32个题项，并设学校人工智能应用推进情况的自评部分。量表先在40名校长及副校长中预调研、有效36份，总信度0.93；正式调研面向全县68所中小学的152名校长及副校长发放问卷、有效138份，有效回收率90.8%，同步访谈校长及副校长30人、中层干部与教师代表42人，入校观察24校次，用于获取领导力水平与短板数据。缺失比例超过10%的样本整卷剔除。行动研究法。在12所试点学校以“诊断—设计—实践—反思”的循环推进提升模式落地，分两轮实施，每轮结束后召开校长与课题组成员共同参与的反思研讨会，形成改进清单，边实践边修订。两轮之间设中期检查，根据任务完成情况与校长反馈调整研修内容与工具设计，使提升模式在检验中不断完善。案例研究法。在12所试点学校中选取条件不同的4所作深度个案，围绕推进条件、组织方式与成效差异收集学校发展规划文本、机制建设材料、班子会议记录与校长反思笔记，每个案例收集的过程性材料不少于20份，用于解释提升策略生效的条件。统计分析法。使用SPSS26.0处理数据，对量表进行描述统计、独立样本t检验与单因素方差分析，检验不同校长群体的差异；对试点校长前后测配对样本进行配对样本t检验并计算效应量，对学校规划与机制建设数据作对比分析，评价提升成效。效应量以d值计算，作为判断提升幅度的辅助指标，避免仅凭均值差异作过度推断。（二）技术路线研究按五个层次推进。第一层为理论与设计，明确核心概念与研究设计，产出文献综述与校长人工智能领导力测评工具；第二层为现状调研，实施量表、访谈与入校观察，产出领导力现状调研报告与短板诊断结论；第三层为策略建构，设计四环递进提升模式与研修方案，产出提升模式方案与规划机制建设工具；第四层为实践检验，在试点学校开展两轮实践，产出过程材料、评估工具与阶段评估报告；第五层为总结提炼，产出提升模式方案、案例集与研究总报告。五个层次层层递进，前一层为后一层提供依据，后一层的反馈又用于修订前一层成果，并在每一层设置阶段检查点，确保前后衔接与口径一致。研究把现状诊断、策略设计与制度落地三者贯通作为技术路线的关键，使每一层成果都能为下一层所用，最终形成一个可复制、可推广的县域校长领导力提升方案。五、实施步骤与进度安排本节说明研究的总体安排与分阶段任务分解。（一）总体安排研究周期为2027年1月至2028年12月，分三个阶段推进。第一阶段为准备与诊断阶段，重点完成研究设计、工具开发与校长领导力现状调研；第二阶段为建构与检验阶段，重点完成提升模式建构、规划机制建设工具开发与两轮实践检验；第三阶段为总结与推广阶段，重点完成数据汇总、成果提炼与县域推广。三阶段之间通过阶段检查点衔接，重要成果经集体研讨后定稿。三个阶段的推进各有侧重。第一阶段的重点是“摸清底数”，调研既要反映校长的整体水平，也要反映不同群体的差异，短板诊断须细化到学段与任职年限，避免笼统。第二阶段的重点是“边建边试”，模式与工具在开发后即进入试点检验，根据任务完成情况与校长反馈及时调整，避免闭门开发；两轮实践之间设置中期检查，对研修内容、规划指南、机制文本与活动安排等情况集中修订。第三阶段的重点是“固化成套”，把经过检验的提升模式、规划指南与机制文本整理成可直接使用的成果，并纳入县域校长研修与学校规划工作常规安排，同时如实梳理研究的局限与后续方向。三个阶段均安排专人负责过程材料归档，做到每一项结论都有原始数据与记录支撑。（二）分阶段任务分解研究具体分五个阶段推进，各阶段任务、完成标志与责任人如下表。时间段主要任务完成标志责任人2027年1月—3月组建团队、文献研究、界定概念、编制校长领导力测评量表并预调研文献综述与研究设计、测评量表及访谈提纲定稿夏侯文彬、沈立辉2027年4月—7月实施量表、访谈与入校观察，统计分析与短板诊断校长人工智能领导力现状调研报告与短板诊断结论季振华、姚文莉2027年8月—11月建构提升模式，开发研修方案、规划编制指南与机制建设文本提升模式方案、研修方案、规划指南与机制建设文本夏侯文彬、齐丽萍、孟慧颖2027年12月—2028年8月在试点校开展两轮实践，收集中期材料，中期检查与修订实践过程记录、阶段评估报告与策略修订说明齐丽萍、彭晓红、莫俊杰2028年9月—12月汇总数据、提炼成果、撰写总报告、组织鉴定与推广研究总报告、案例集与成果鉴定材料夏侯文彬、于丽君、彭晓红各阶段的具体安排如下。准备与诊断阶段完成工具开发与正式调研，形成短板诊断结论，为模式设计提供依据；建构与检验阶段先完成模式与工具开发，再分两轮实施实践并根据反馈修订；总结与推广阶段完成成果固化，把提升模式、规划指南与机制文本纳入县域校长研修与学校规划工作常规安排。课题组建立每月例会与任务台账制度，每阶段结束后提交阶段小结，确保进度可控、材料可查。六、预期成果与人员分工本节说明研究的预期成果与课题组人员分工。（一）预期成果研究预期形成研究报告、调研报告、策略文本、培训方案、测评工具与案例集等成果，具体如下表。成果名称形式完成时间承担人中小学校长人工智能领导力提升策略研究总报告研究报告2028年12月夏侯文彬云溪县中小学校长人工智能领导力现状调研报告调研报告2027年7月季振华中小学校长人工智能领导力测评量表及访谈提纲工具（量表）2027年3月沈立辉校长人工智能领导力提升模式方案策略文本2027年11月夏侯文彬校长研修方案培训方案2027年11月齐丽萍学校人工智能应用发展规划编制指南策略文本2027年11月姚文莉学校层面机制建设文本与制度清单策略文本2027年11月孟慧颖校长人工智能领导力提升案例集案例集2028年11月彭晓红上述成果的预期使用去向包括：测评量表与访谈提纲由教育行政部门统一管理，供校长研修与学校自评按需使用；提升模式方案与研修方案纳入县域校长研修常规安排；规划编制指南与机制建设文本作为学校编制人工智能应用规划的参考；现状调研报告与短板诊断结论为教育行政部门决策提供依据；案例集供校长经验分享与示范引领。成果之间具有较强的关联性：测评工具是开展现状诊断的前提，诊断结论是模式设计的依据，研修方案是提升的载体，规划指南与机制文本是制度落地的抓手，案例集是成效的呈现。成果既可整体使用，也可由学校按需选用，使用中如遇问题可通过课题组反馈并更新。（二）人员分工课题组共9人，分工如下表，各成员均结合自身专长承担相应任务。姓名分工承担任务夏侯文彬主持人总体设计与统筹协调，主持例会，建构提升模式，撰写研究总报告沈立辉成员编制校长领导力测评量表与访谈提纲，完成信效度检验季振华成员组织实施现状调研，撰写现状调研报告齐丽萍成员设计校长研修方案，组织校长研修共同体活动姚文莉成员编制学校人工智能应用发展规划指南，指导教师完成规划编制孟慧颖成员编制学校层面机制建设文本与制度清单，负责制度落地指导彭晓红成员采集实践过程材料，整理案例与活动记录莫俊杰成员实践数据统计与前后测分析，撰写阶段评估报告于丽君成员文献整理与政策汇编，协助成果文本校对七、研究保障条件本节说明研究的组织、条件与制度保障。（一）组织保障课题组由云溪县育英中学统筹，主持人担任负责人，成员来自学校与教研机构，结构涵盖学校管理、教育技术、信息技术教学、教育测量与评价、课程与教学等方向，具备编制量表、组织校长研修与开展评估的能力。课题组建立“每月例会＋任务台账＋共享材料库”的运行机制，明确分工与进度节点，并由主持人所在单位主要负责人担任研究工作的协调人，为课题开展提供组织支持。研究过程中，主持人所在学校承担指导与督促职责，定期检查课题进度与研究质量。（二）条件保障课题组所在单位具备开展研究的资料与技术条件，可访问中国知网等数据库，拥有开展问卷统计与分析的必要设备。研究所需的研修场地、试点学校联络与数据采集，由课题组与教育行政部门协调；试点学校愿提供校长研修与班子议事的时间与场所。研究经费主要用于资料购置、问卷印制、研修活动组织、数据处理与成果印制，按相关管理规定专款专用。成员所在学校均为研究提供了必要支持，参与研修的校长能够在规定时间内完成任务，保证了研究的连续性。（三）制度保障研究纳入主持人所在学校年度工作计划，与学校治理、教师培训与教研工作统筹安排。课题组建立了进度检查、材料归档与成果审核制度，每阶段结束后提交阶段小结，重要成果经集体研讨后定稿。同时，课题组制定了数据使用与隐私保护规定，涉及校长个人信息与学校过程数据的材料一律脱敏；研究内容中涉及技术应用边界与伦理规范的部分，由课题组集体审定，确保研究规范开展。八、参考文献[1]教育部.义务教育学校校长专业标准[Z].北京:教育部,2013.[2]中共中央,国务院.教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[Z].2024.[3]教育部办公厅.关于加强中小学人工智能教育的通知[Z].2024.[4]教育部.中小学人工智能通识教育指南（2025年版）[Z].2025.[5]教育部.教师数字素养:JY/T0646—2022[S].北京:教育部,2022.[6]教育部等八部门.新时代基础教育强师计划[Z].2022.[7]褚宏启.校长领导力的内涵、结构与发展路径[J].中国教育学刊,2023(5):12-18.[8]张新平,陈学军.学校发展规划编制的逻辑与策略[J].教育科学研究,2024(2):5-12.[9]郑玉莲,李伟.数字化转型背景下校长的技术领导力[J].中国电化教育,2023(9):24-31.[10]鲍传友,马健生.校长课程领导力的实践困境与提升策略[J].课程·教材·教法,2023(7):45-52.[11]李华,王丹.学校层面人工智能应用的组织机制研究[J].现代教育技术,2024(3):33-41.[12]杨现民,李新.生成式人工智能赋能学校治理的机遇与挑战[J].开放教育研究,2024(2):34-42.[13]顾小清,李世瑾.人工智能教育应