2026年统计专业技术资格考试统计综合能力专项训练试卷

2026年统计专业技术资格考试统计综合能力专项训练试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（每题1分，共40分。下列每题只有一个选项符合题意）1.统计调查按调查对象范围不同，可分为（）。A.全面调查和非全面调查B.重点调查和典型调查C.普查和抽样调查D.经常性调查和一次性调查2.在统计调查方案中，确定调查目的的主要依据是（）。A.国家统计制度要求B.调查对象的性质特点C.统计分析的需求D.调查资源的限制3.对某市全部工业企业的职工工资水平进行调查，适宜采用的调查方式是（）。A.普查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查4.调查问卷中用于收集分类数据的提问方式通常是（）。A.“您的月收入是多少？”B.“您对某项政策的支持程度如何？”（选项：非常支持、支持、一般、反对、非常反对）C.“请填写您的出生日期。”D.“请说明您选择该产品的原因。”5.统计分组的关键在于（）。A.分组标志的选择B.组距的确定C.组数的多少D.各组频率的分配6.某组数据：5,8,9,12,15,16，其极差是（）。A.4B.11C.15D.167.反映数据集中趋势的指标通常是（）。A.标准差B.变异系数C.均值D.中位数8.在一组数据中，中位数等于（）。A.最高值与最低值的平均数B.最大值C.最小值D.排列在中间位置的变量值9.甲、乙两个班组工人平均年龄分别为35岁和40岁，若两组工人数相等，则两组工人的平均年龄为（）。A.37.5岁B.37.9岁C.38岁D.无法确定10.标准差是测度数据离散程度的指标，其特点不包括（）。A.对极端值敏感B.常用于正态分布数据C.其数值必大于0D.没有方向性11.某公司员工工资数据呈右偏态分布，则其均值、中位数和众数的大小关系通常是（）。A.均值>中位数>众数B.均值<中位数<众数C.均值=中位数=众数D.无法确定12.下列属于时期指标的是（）。A.人口数B.土地面积C.国内生产总值D.职工人数13.某地区2023年粮食产量比2022年增长了5%，人口增长了2%，则该地区人均粮食产量增长了（）。A.3%B.7.1%C.8%D.无法计算14.计算结构相对指标时，其分子分母（）。A.只能是时期指标B.只能是时点指标C.可以是时期指标或时点指标，但性质必须相同D.可以是时期指标或时点指标，但性质不必相同15.某商店本月销售额为100万元，本月末商品库存额为50万元，该商店本月商品流转次数约为（）。A.0.5次B.1次C.2次D.4次16.在时间序列分析中，若各期环比发展速度大致相等，则其趋势类型通常为（）。A.上升趋势B.下降趋势C.水平趋势D.波动趋势17.某产品2023年1月至6月产量分别为：100,110,105,115,120,125（单位：件），其简单移动平均数（采用3项移动）的第四个月值为（）。A.105B.110C.115D.12018.时间序列的长期趋势测定方法主要有（）。A.时距扩大法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都是19.某产品产量时间序列呈指数增长趋势，适宜拟合的模型是（）。A.直线趋势模型B.指数趋势模型C.对数趋势模型D.幂函数模型20.指数的分类中，按所反映的现象的性质不同，可分为（）。A.个体指数和总指数B.数量指标指数和质量指标指数C.定基指数和环比指数D.综合指数和平均指数21.某市2023年社会消费品零售总额比2022年增长了10%，零售物价指数上涨了3%，则社会消费品零售量指数为（）。A.6.7%B.10%C.13%D.103%22.编制综合指数时，选择同度量因素的主要原则是（）。A.使其固定在报告期B.使其固定在基期C.使其与被衡量对象有经济意义D.使其数值尽可能大23.某企业生产两种产品，报告期产量分别为100件和200件，基期产量分别为80件和150件；报告期单位产品价格分别为10元和8元，基期单位产品价格分别为12元和7元。该企业两种产品的产量总指数为（）。A.83.33%B.95.24%C.106.67%D.109.09%24.加权算术平均数指数是（）的变形。A.综合指数B.平均指标指数C.指数体系D.因素分析25.指数体系的主要作用是（）。A.计算总指数B.进行因素分析C.编制指数数列D.比较个体指数大小26.抽样调查的主要目的是（）。A.了解总体所有标志的数值B.推断总体特征C.对样本进行全面整理D.检验产品质量27.抽样误差是指（）。A.登记误差B.系统性误差C.随机性误差D.调查误差28.在其他条件不变的情况下，样本容量越大，抽样平均误差（）。A.越大B.越小C.不变D.无法确定29.抽样极限误差是抽样平均误差的（）倍。A.1B.2C.1/2D.S/2(S为标准差)30.进行简单随机抽样（重复抽样），要求总体各单位之间（）。A.必须同质B.必须相互独立C.标志值之间无相关D.以上都对31.参数是（）。A.总体的统计指标B.样本的统计指标C.描述样本特征的量D.描述总体特征的量32.根据样本资料推断总体参数时，置信度是指（）。A.抽样误差B.抽样平均误差C.抽样极限误差D.推断正确的概率33.在假设检验中，犯第一类错误是指（）。A.接受原假设，但原假设为假B.拒绝原假设，但原假设为真C.接受原假设，且原假设为真D.拒绝原假设，且原假设为假34.相关系数用来测度（）。A.变量之间的线性关系强度B.变量之间的非线性关系强度C.变量之间的因果关系D.变量的离散程度35.相关系数r的取值范围是（）。A.[0,1]B.(-1,1)C.[-1,1]D.(-∞,+∞)36.若变量X和Y的相关系数r=0.8，则说明（）。A.X和Y之间存在正相关关系B.X和Y之间存在负相关关系C.X和Y之间存在线性相关关系D.X和Y之间存在高度线性正相关关系37.回归分析中，自变量X和因变量Y（）。A.都必须为随机变量B.X为随机变量，Y为非随机变量C.都必须为非随机变量D.X为非随机变量，Y为随机变量38.一元线性回归方程中，回归系数b的经济含义是（）。A.Y的均值B.X每变动一个单位，Y的均值变动量C.X的方差D.Y的方差39.在进行回归分析时，判定系数R²的取值范围是（）。A.[0,1]B.(-1,1)C.[-1,1]D.(-∞,+∞)40.统计预测的基本原则不包括（）。A.连续性原则B.因果性原则C.动态性原则D.客观性原则二、多项选择题（每题2分，共30分。下列每题有两个或两个以上选项符合题意）1.统计调查方案的基本内容通常包括（）。A.调查目的B.调查对象和调查单位C.调查项目和调查表D.调查时间和调查方法E.调查经费预算2.以下属于非全面调查的有（）。A.普查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查E.全面调查3.统计分组的作用主要体现在（）。A.划分现象类型B.揭示现象结构C.分析现象之间的依存关系D.减少数据量E.提高数据准确性4.测度数据离散程度的指标主要有（）。A.极差B.平均差C.标准差D.变异系数E.中位数5.下列指标中，属于时点指标的有（）。A.年末人口数B.月末商品库存额C.年平均工资D.季度工业总产值E.年末黄金储备量6.时间序列分析中，影响序列变化的主要因素有（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.短期波动7.指数的性质包括（）。A.同质性B.综合性C.动态性D.平均性E.可比性8.编制综合指数时，同度量因素的作用是（）。A.消除不同计量单位的影响B.使不能直接加总的因素具有可加性C.权衡不同因素的重要性D.将总量指标分解为因素指标E.反映现象变动的方向和程度9.抽样调查的优点包括（）。A.速度快B.成本低C.范围广D.准确性高E.可以及时反映情况10.抽样估计中，影响抽样误差大小的因素有（）。A.总体标志变异程度B.样本容量大小C.抽样方法D.抽样组织形式E.抽样框的质量11.抽样推断中，常用的抽样组织形式有（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样E.配额抽样12.相关系数r=0表示（）。A.两个变量之间不存在任何关系B.两个变量之间存在线性关系C.两个变量之间存在非线性关系D.两个变量之间不存在线性关系E.一个变量增加，另一个变量必然减少13.回归分析中，关于回归方程的应用，下列说法正确的有（）。A.可以用来进行预测B.可以用来进行估计C.可以用来解释变量之间的关系D.可以用来判断变量之间的因果关系E.可以用来评估模型的拟合优度14.统计预测的基本方法按性质不同，可分为（）。A.定性预测方法B.定量预测方法C.时间序列预测方法D.因果关系预测方法E.经验预测方法15.统计工作中，确保统计资料准确性的基本要求包括（）。A.统一性B.及时性C.完整性D.可比性E.真实性三、综合应用题（共30分）1.某班级30名学生的统计学考试成绩（单位：分）如下：85,76,90,88,92,77,84,80,86,78,95,89,82,83,79,91,84,87,75,80,86,84,88,90,82,77,83,85,81,78。要求：（1）计算该班级学生考试成绩的均值、中位数和众数。（6分）（2）计算该班级学生考试成绩的极差、方差和标准差。（8分）（3）若该门课程的成绩分布呈正态分布，且已知平均分（即总体均值）为85分，标准差为5分，试计算该班级学生成绩在80分至90分之间的比例大约是多少？（使用正态分布表或经验法则进行估算）。（6分）（4）根据以上计算结果，简单分析该班级学生考试成绩的分布特征。（10分）2.某商场2022年和2023年两种主要商品的销售量和销售价格数据如下表所示：|商品种类|2022年销售量（件）|2022年销售价格（元/件）|2023年销售量（件）|2023年销售价格（元/件）||:-|:--|:-|:--|:-||A|1000|50|1100|55||B|2000|20|1800|22|要求：（1）计算该商场2022年和2023年两种商品的销售总额。（4分）（2）计算该商场2023年销售量总指数和销售价格总指数。（8分）（3）利用指数体系分析该商场2023年两种商品销售总额变动的具体原因。（8分）3.某地区为了解居民家庭月可支配收入（X，单位：元）与消费支出（Y，单位：元）之间的关系，随机抽取了10户家庭进行调查，得到如下数据：|家庭编号|月可支配收入X（元）|月消费支出Y（元）||:-|:|:-||1|3000|2600||2|4000|3400||3|5000|4200||4|6000|5000||5|7000|5800||6|8000|6600||7|9000|7400||8|10000|8200||9|11000|9000||10|12000|9800|要求：（1）计算该样本中居民家庭月可支配收入与消费支出的相关系数。（8分）（2）若拟合了月可支配收入（X）对月消费支出（Y）的一元线性回归方程，其回归系数b=0.85。试解释该回归系数b的经济含义。（4分）（3）若某家庭月可支配收入为7500元，根据拟合的回归方程，预测其月消费支出大概是多少？（结果保留两位小数）。（4分）（试卷结束）试卷答案一、单项选择题1.A2.C3.D4.B5.A6.D7.C8.D9.C10.D11.A12.C13.B14.C15.C16.C17.B18.D19.B20.B21.A22.C23.D24.B25.B26.B27.C28.B29.B30.B31.D32.D33.B34.A35.C36.D37.D38.B39.A40.B二、多项选择题1.ABCDE2.BCD3.ABC4.ABCD5.ABCE6.ABCD7.ABCDE8.AB9.ABCD10.ABDE11.ABCD12.BD13.AB14.ABCD15.CE三、综合应用题1.（1）均值=（85+76+...+78）/30=847/30=28.23分；排序后中位数=(84+84)/2=84分；众数=84分。（2）极差=95-75=20分；方差s²=[(85-76)²+...+(78-78)²]/29=644/29≈22.21；标准差s=√22.21≈4.72分。（3）根据经验法则，约68%的数据在均值±1个标准差范围内，即(85-5,85+5)，即80至90分之间。比例约为68%。（4）该班级学生考试成绩集中在85分左右，均值、中位数、众数均接近85分；数据分布范围（极差）为20分，方差和标准差约为22.21和4.72，说明数据离散程度中等；成绩分布呈正态分布特征，约6